Ink Wash Pro — Élimine l'odeur d'encre induite par l'IA en un clic, passe la détection
Pourquoi nous recommandons cette compétence
Cette fonctionnalité repose sur un moteur unique de « lavage d'encre en profondeur à trois niveaux » qui élimine en profondeur les traces d'IA à plusieurs niveaux, notamment la structure, le vocabulaire et les statistiques. Elle s'adapte intelligemment aux différentes plateformes, permettant ainsi à votre contenu de passer facilement la détection par l'IA et d'atteindre une expression véritablement humaine.
Instructions
L'auteur a défini les instructions comme privées. Voici une brève description.
Description
Moteur de détection d'adversaires basé sur l'IA : réécriture profonde par analyse statistique à trois niveaux (fragmentation structurelle + purification de 30 mots + blocage strict des mots interdits + optimisation de la perplexité/explosivité) + score de diagnostic quadridimensionnel + adaptation native aux 5 principales plateformes (Xiaohongshu/WeChat/Twitter/Zhihu/Academic). Le score est comparé avant et après réécriture, avec un taux de réussite estimé à plus de 95 %. Il ne s'agit pas d'un simple remplacement de mots ; le moteur efface complètement l'influence de l'IA, révélant ainsi le véritable style d'écriture humain.
Compétences associées
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ÉcrireLes compétences de révision de Zeng Guofan
Réflexion matinale — Un dialogue de réflexion structuré quotidien. Il analyse le rapport de la veille, mène un entretien structuré en 4 questions, extrait les 3 priorités principales du jour et enregistre le résultat dans Obsidian. Méthodes de déclenchement : /morning-review, /morning-reflection, /review, « morning-reflection », « morning review », « good morning », « let's reflect », « start reflecting », « today's reflection », « review yesterday », « reflect on yesterday », « yesterday's reflection », « review ». Mode rapide pris en charge : /morning-review quick, /morning-reflection quick.
ÉcrireAIGC Rewriting Expert v6.0 (Réduction du plagiat et préservation de la qualité)
S’appuyant sur un système progressif en boucle fermée à trois niveaux (« contrôle des sources → correction du processus → vérification des résultats »), cette approche intègre la perspective holistique de l’écriture du « Triangle de Fer du Grand Cycle », le modèle à cinq sources pour le contrôle des sources, 10 méthodes de diagnostic d’empreintes textuelles par IA, des diagnostics détaillés tridimensionnels à sept sous-types, 13 techniques de transformation de phrases et 20 stratégies d’élimination des expressions clés générées par l’IA. Tout en respectant scrupuleusement les normes académiques et en préservant le sens original, elle réduit systématiquement les risques liés à la génération automatique de contenu par l’IA (AIGC) dans les articles scientifiques. Les services proposés incluent le diagnostic des risques AIGC du texte intégral ou de chapitres de l’article avant soumission, la réécriture guidée par un rapport, l’adaptation à la revue cible et la relecture finale avant soumission.
ÉcrireL'agent de révision invite le coach
Grâce à un dialogue de type entretien, le système extrait et clarifie progressivement les critères d'évaluation que les enseignants connaissent mais peinent à formuler, les aidant ainsi à rédiger un ensemble complet de consignes pour la notation des devoirs. Ces consignes peuvent être directement déployées sur des plateformes d'agents intelligents (telles que Coze, Dify et Yuanqi). Elles comprennent une notation quantitative, un retour d'information qualitatif heuristique, une liste de vérification de la conformité au format, plusieurs itérations et une évaluation finale des progrès, ainsi que des instructions de déploiement. Les critères d'évaluation générés peuvent également être soumis à WORKBUDDY pour constituer une compétence d'évaluation. L'activation de cette compétence permet à WORKBUDDY de noter automatiquement les devoirs, notamment ceux dont la mise en forme est déficiente.
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Cette fonctionnalité repose sur un moteur unique de « lavage d'encre en profondeur à trois niveaux » qui élimine en profondeur les traces d'IA à plusieurs niveaux, notamment la structure, le vocabulaire et les statistiques. Elle s'adapte intelligemment aux différentes plateformes, permettant ainsi à votre contenu de passer facilement la détection par l'IA et d'atteindre une expression véritablement humaine.
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Description
Moteur de détection d'adversaires basé sur l'IA : réécriture profonde par analyse statistique à trois niveaux (fragmentation structurelle + purification de 30 mots + blocage strict des mots interdits + optimisation de la perplexité/explosivité) + score de diagnostic quadridimensionnel + adaptation native aux 5 principales plateformes (Xiaohongshu/WeChat/Twitter/Zhihu/Academic). Le score est comparé avant et après réécriture, avec un taux de réussite estimé à plus de 95 %. Il ne s'agit pas d'un simple remplacement de mots ; le moteur efface complètement l'influence de l'IA, révélant ainsi le véritable style d'écriture humain.
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S’appuyant sur un système progressif en boucle fermée à trois niveaux (« contrôle des sources → correction du processus → vérification des résultats »), cette approche intègre la perspective holistique de l’écriture du « Triangle de Fer du Grand Cycle », le modèle à cinq sources pour le contrôle des sources, 10 méthodes de diagnostic d’empreintes textuelles par IA, des diagnostics détaillés tridimensionnels à sept sous-types, 13 techniques de transformation de phrases et 20 stratégies d’élimination des expressions clés générées par l’IA. Tout en respectant scrupuleusement les normes académiques et en préservant le sens original, elle réduit systématiquement les risques liés à la génération automatique de contenu par l’IA (AIGC) dans les articles scientifiques. Les services proposés incluent le diagnostic des risques AIGC du texte intégral ou de chapitres de l’article avant soumission, la réécriture guidée par un rapport, l’adaptation à la revue cible et la relecture finale avant soumission.
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