L'outil d'IA que je veux le plus recommander à tout le monde en 2026 est Claude Skill.
C'est vraiment incroyable ! Par exemple :
Interpréter un article en une phrase, générer des illustrations IA et publier sur un compte WeChat Official Account.
Générer un canevas de connaissances en une phrase
Générer du contenu Xiaohongshu, des couvertures et des illustrations en une phrase
Cependant, ce workflow présente des obstacles pour beaucoup d'amis.
Les comptes Claude sont fréquemment bannis, et trouver des proxies tiers fiables n'est pas facile.
Même si vous pouvez l'utiliser, cela coûte des centaines de dollars par mois.
Existe-t-il une solution gratuite ?!
Après des recherches, j'ai trouvé un véritable « sauveur » dans le monde de la tech.
Aucune inscription de compte nécessaire, aucune carte de crédit à lier, et aucune restriction embêtante.
Le point le plus crucial est : c'est gratuit.
Prêt à l'emploi et extrêmement convivial pour les débutants, pas étonnant que ça explose à l'étranger.
On peut le deviner rien qu'à son nom : OpenCode.
Comment installer OpenCode
Site officiel :
Prend en charge Mac OS, Windows et Linux.
Il dispose à la fois d'une interface en ligne de commande (CLI) et d'un client de bureau.
Je recommande d'utiliser la CLI ; le client aurait pas mal de bugs.
En prenant Mac comme exemple, ouvrez votre terminal (ou Warp), entrez la commande suivante et appuyez sur Entrée :
curl -fsSL
https://opencode.ai/install | bash
Une fois installé, tapez opencode et appuyez sur Entrée pour voir l'interface.
Si vous avez déjà utilisé Claude Code, vous le trouverez peut-être familier.
Sinon, pas de panique. Vous pouvez taper /model pour voir un grand nombre de modèles gratuits, comme GLM-4.7.
Si vous avez un abonnement à GPT ou Gemini, vous pouvez taper /connect.
Sélectionnez OpenAI ou Google, ouvrez votre navigateur pour vous connecter et autoriser, et vous pourrez utiliser les modèles Codex et Gemini.
Ils fournissent plus de 75 fournisseurs de modèles au total.
Cela inclut des modèles étrangers bien connus et des proxies API comme Mistral, OpenRouter, Groq, etc.
Vous pouvez même ajouter des modèles installés localement via Ollama, ce qui est très complet.
Je vais utiliser GLM-4.7 pour la démonstration. En plus d'être gratuit, il y a deux autres raisons :
1. Excellentes capacités de génération de code
Sur SWE-Bench, qui résout de vrais problèmes GitHub dans des projets Python open source, GLM a obtenu 73,8 %, le plaçant dans le haut du panier.
Sur HumanEval pour les problèmes de programmation Python, GLM-4.7 a obtenu 94,2 %, ce qui reste excellent.
2. Capacités d'appel d'outils et de suivi d'instructions
IFEval teste principalement le suivi d'instructions, avec un score de 88 %.
GSM8k teste le raisonnement en plusieurs étapes, avec un score de 98 %.
On dirait que GLM-4.7 a été lourdement optimisé pour les scénarios de programmation IA, améliorant considérablement les capacités de codage agentique.
Surtout dans la génération de code et le suivi d'instructions, qui sont cruciaux pour créer et appeler des Skills.
De plus, les amis louent souvent l'esthétique frontend de GLM-4.7, ce qui est un bonus appréciable.
OpenCode fournit ce modèle gratuitement ; utilisez-le autant que vous voulez.
Installer le framework Agent le plus puissant : Oh-My-Opencode
OpenCode n'est pas seulement open source et fournit des modèles gratuits, sa bonne réputation vient aussi de son écosystème de développeurs actifs.
Le plus apprécié est Oh-My-Opencode (appelé OMO).
Avec cela installé, l'expérience de programmation OpenCode décolle vraiment.
On dit que c'est un framework de programmation Agent IA construit par l'auteur après avoir dépensé 24 000 $ en tokens.
Comment l'installer ?
Vous devez simplement dire à OpenCode : « Aide-moi à installer le plugin oh-my-opencode. »
GLM-4.7 raisonnera, appellera des outils de recherche et trouvera les instructions d'installation.
OMO est un framework Agent conçu pour mieux intégrer et orchestrer les modèles.
Il vous demandera si vous avez des abonnements Claude, ChatGPT ou Gemini pour une future intégration.
Vous pouvez répondre lesquels vous avez, ou continuer l'installation si vous n'en avez aucun.
L'installation est très rapide.
Vous pouvez ajouter des abonnements plus tard en tapant opencode auth login.
Pourquoi devez-vous absolument installer le plugin OMO ?
Premièrement, il dispose d'Agents intégrés qui suivent les meilleures pratiques de programmation IA.
« Sisyphe » est son Agent principal, généralement joué par un modèle à QI élevé (comme Opus 4.5 High).
Il dirige ensuite ses sous-agents pour travailler, tels que :
- Oracle : Architecte et expert en débogage (GPT 5.2 Medium)
- Ingénieur Frontend UI/UX : Expert en frontend et design (Gemini 3 Pro)
- Bibliothécaire : Parcourt la documentation, vérifie les implémentations open source et explore les bases de code (Claude Sonnet 4.5)
- Explore : Analyse de base de code à grande vitesse (Grok Code)
Deuxièmement, il dispose de MCP communs intégrés, tels que :
- Exa (Recherche web)
- Context7 (Recherche de documentation officielle)
- Grep.app (Recherche de code GitHub)
Enfin, et surtout, il assure la compatibilité avec Claude Code.
Il prend en charge les mêmes solutions techniques comme les Commandes, les Agents, les Skills, les MCP et les Hooks.
Cela nous permet de jouer facilement avec les Skills dans OpenCode.
Il y a beaucoup d'autres trucs et effets sympas ; c'est incroyable !
Installer et utiliser les Skills
Installer un Skill est très simple.
Par exemple, les Skills écrits par le PDG d'Obsidian sont très populaires ces derniers temps.
Vous devez juste ouvrir OpenCode et entrer :
« Installe les skills depuis ici : https://github.com/kepano/obsidian-skills »
Le modèle GLM-4.7 les téléchargera et les installera automatiquement.
L'utilisation est également simple. Dites simplement : « Dessine un canevas pour interpréter 'Le Principe de la Pyramide'. »
Comme il mentionne un canevas, le modèle déduira qu'il doit utiliser le Skill json-canvas.
Il génère un fichier de canevas au format Obsidian. Voici le résultat une fois ouvert :
Vous pouvez également taper une barre oblique "/" pour trouver les Skills installés et les appeler avec précision.
Créer des Skills
Je suggère d'installer d'abord le méta-Skill officiel d'Anthropic.
C'est-à-dire, skill-creator.
https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator
Utilisez ce Skill pour générer d'autres Skills, haha !
Le Skill le plus simple peut juste être un prompt.
Par exemple, je vais créer un Skill d'embellissement frontend :
Appelle skill-creator pour créer un skill Claude pour embellir le design frontend en utilisant le prompt suivant : [Contenu du Prompt]
Contenu du prompt :
https://xiangyangqiaomu.feishu.cn/wiki/K9bMweixHijuf4kOji7cbQVknhZ
En un instant, GLM-4.7 a écrit un Skill nommé « Designer ».
Remarque : Vous devez quitter et redémarrer OpenCode pour trouver les Skills nouvellement installés ou écrits.
(Quittez en appuyant sur Ctrl + C)
Faisons un test. D'abord, écrivez une Todolist sur une seule page.
Appelez le Skill, et il donne 3 options de design.
Voici le résultat du choix de l'Option B :
Vous voyez, concevoir un Skill est simple, non ?
Les Skills peuvent concevoir et empaqueter vos workflows, prompts, etc.
Les Skills complexes peuvent inclure des scripts, des MCP, des appels API, des documents de référence, etc.
Ils sont parfaits pour réutiliser l'expérience et automatiser les processus.
Imaginez l'effet de levier si vous transformiez les workflows de vos meilleurs collaborateurs en Skills !
Partager des Skills
Un Skill écrit n'est qu'un ensemble de fichiers et de dossiers.
Vous pouvez le partager en le zippant et en l'envoyant à d'autres.
Si vous êtes paresseux, vous pouvez dire à OpenCode : « Zippe et télécharge le Skill [Nom]. »
Il le compressera automatiquement et le sauvegardera dans le dossier Téléchargements de votre ordinateur.
Vous pouvez également le publier sur GitHub. Dites simplement à OpenCode :
« Publie le skill [Nom] sur GitHub en utilisant la CLI GitHub. »
(En supposant que vous ayez configuré la CLI GitHub, ce qui n'est pas compliqué.)
Attendez un instant, et vous aurez une URL GitHub.
Mon Skill de design général :
Skills Recommandés
Skills Officiels d'Anthropic :
Liste de Skills géniaux fournie par ComposioHQ :
https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/tree/master
Cependant, ceux-ci sont un peu génériques. En voici quelques-uns que j'ai utilisés et appréciés.
Superpowers
Une sélection de Skills avec 16 000 étoiles, couvrant tout, du brainstorming et des PRD au développement et aux tests. Très bonne réputation.
Planning-with-files
Écrit par l'auteur Ahmad, inspiré par les méthodes Agent de Manus après que Manus a été acquise pour 2 milliards de dollars. Idéal pour les tâches en plusieurs étapes et pour guider d'autres Skills. L'IA a aussi besoin d'être organisée ; elle écrit des TodoLists et les coche pour éviter d'oublier ou de s'égarer.
X-article-publisher-skill
Un Skill de publication d'articles X écrit par le Professeur Wang Shuyi. Il appelle le navigateur Chrome pour coller automatiquement du texte et des images dans l'éditeur et peut même positionner les images en fonction du texte.
Ce Skill mérite d'être étudié pour l'adapter à divers outils de publication automatique.
NotebookLM skill
Contrôle également Chrome pour télécharger automatiquement des PDF et des liens YouTube vers NotebookLM et poser des questions par programme. Très utile pour apprendre. Le plus impressionnant est qu'il peut se souvenir des informations de connexion.
Réflexions Finales
La combinaison OpenCode + OMO + Skills est vraiment puissante.
Vous pouvez démarrer en moins d'une demi-heure, de l'installation à l'utilisation.
Les modèles gratuits intégrés sont suffisants dans la plupart des cas.
Plus important encore, cela abaisse la barrière de la programmation IA à un niveau sans précédent.
Vous n'avez pas besoin de comprendre des configurations complexes ou de vous embêter avec des environnements.
Installez un plugin en une phrase, appelez un Skill en une phrase, et accomplissez une tâche en une phrase.
Désormais, la compétition entre les outils d'IA ne porte plus sur quel modèle est le plus puissant, mais sur qui peut rendre ces capacités plus faciles à utiliser pour les gens ordinaires.
OpenCode a réussi cela.
Ce n'est peut-être pas le plus puissant, mais c'est peut-être le plus convivial.
Si vous avez hésité à la porte de la programmation IA à cause des comptes, des coûts ou des barrières techniques :
La porte vous est désormais ouverte.
Entrez et essayez ; vous découvrirez que le monde de l'IA est plus passionnant que vous ne l'imaginiez.
