Comment je crée des vidéos UGC par IA performantes pour 2 à 4 $ avec Claude + GPT Image 2 + Seedance 2 + Postiz

contexte rapide, pour que le reste ait du sens : je construis aesty.ai — un agent de mode IA pour la garde-robe que vous possédez déjà : il planifie vos tenues, signale ce qui vaut vraiment la peine d'être acheté, demande l'avis de vos amis et essaie les looks sur votre avatar. Nous avons actuellement environ 560 utilisateurs actifs payants.

aesty.ai page de l'App Store

Je suis programmeur, pas marketeur — et je suis de plus en plus convaincu que le marketing devient une discipline d'ingénierie. Au lieu de compter sur un œil entraîné pour ce qui devient viral — le genre qui met des années à se construire et que soit on a, soit on n'a pas — on encode la boucle, on génère et teste des dizaines d'hypothèses avec l'IA, et on laisse les données choisir les gagnants. Ainsi, on ne dépasse pas le problème par l'intelligence, on le dépasse par l'itération — et le plus fou, c'est que ça fonctionne déjà aujourd'hui, sur Opus 4.8. Imaginez où ça ira quand on mettra la main sur GPT 5.6 et Fable (j'espère !!).

Mon précédent article couvrait la couche bon marché de ce moteur — comment j'obtiens plus de 100 000 vues par semaine sur TikTok avec des carrousels à quasiment 0 €, et ça a très bien marché. Celui-ci concerne la couche coûteuse de la même machine : la vidéo.

quelques meilleures performances d'Aesty

La vidéo est aussi l'endroit où la portée se multiplie vraiment, et c'est le premier point de l'entonnoir où les choses cessent d'être gratuites. La bonne nouvelle, c'est qu'une vidéo UGC IA performante me coûte désormais environ 2 à 4 $ à produire, là où je payais auparavant des créateurs 150 à 250 $ pour la même chose. Le problème le plus difficile n'est cependant pas de fabriquer la vidéo à bas coût — c'est de gérer plus de 15 comptes sans se faire discrètement brider, c'est pourquoi cet article couvre les deux moitiés : comment je construis une vidéo pour quelques dollars, et comment je maintiens les comptes en bonne santé pendant que je le fais. Plutôt en bonne santé, en tout cas — je n'ai subi qu'un seul shadowban, et je détaillerai plus bas comment c'est arrivé.

Avant tout cela, le principe sur lequel tout repose : la vidéo est coûteuse par rapport aux carrousels, donc on n'en fait une que pour quelque chose que les couches moins chères ont déjà prouvé. Je vois cela comme une échelle de coût croissant que l'on gravit une marche à la fois, sans sauter d'étape :

1. Trendwatch (~gratuit) — repérer ce qui gagne déjà avant de créer quoi que ce soit. Claude fouille les comptes concurrents, leurs comptes cachés et partenaires, pour dénicher les formats qui fonctionnent vraiment en ce moment, en pondérant les sauvegardes et les partages plutôt que les likes, et en ne puisant que dans les comptes de petite à moyenne taille où c'est le format qui fait le travail, pas le nombre d'abonnés.
2. Carrousels (centimes par publication) — tester quels messages et quels looks de créateur trouvent réellement un écho auprès du public.
3. Vidéo (vrai argent et vrai temps) — réalisée uniquement pour les messages et les visages qui ont déjà fait leurs preuves sur les carrousels.
4. Distribution via Postiz — une fois qu'un contenu est validé, Postiz le diffuse pour moi : il planifie et publie chaque variante sur tous les comptes, avec Claude Code.

La raison pour laquelle la plupart des gens concluent que l'organique ne fonctionne pas, c'est qu'ils commencent à la troisième marche : ils dépensent leur budget à filmer une vidéo « parfaite » pour une idée que personne n'a validée, elle échoue, et ils abandonnent. Au moment où je réalise une vidéo, ce n'est plus un pari — c'est moi qui verse du carburant sur quelque chose qui brûle déjà.

Trendwatch — quoi créer (~gratuit)

Même point de départ que d'habitude : je n'invente pas de concepts, je trouve ce qui marche déjà et je copie le format. J'ai emballé tout le processus dans une compétence Claude Code auto-amorcée — elle récupère les vidéos récentes des concurrents, filtre les formats prouvés mais transférables (placement + comptes de moins de 500k abonnés), lit les commentaires pour le langage réel du public, et me fournit des idées d'accroches classées avec des URL de référence que je peux aller visionner.

Corps de la compétence

attrapez la compétence trendwatch ici

Le résultat de cette étape n'est certainement pas « fais cette vidéo », mais une shortlist d'accroches et de formats qui valent la peine d'être testés à bas coût d'abord.

Carrousels — tester à bas coût (c'est votre filtre)

C'est la marche que tout le monde saute. Avant qu'une seule vidéo ne soit faite, je passe les messages candidats et les looks de créateur à travers des carrousels, parce que les carrousels coûtent des centimes et me disent deux choses que j'apprendrais sinon à grands frais :

exemple de carrousels

• quel message résonne vraiment (le taux de sauvegarde est l'indicateur, pas les likes)
• quel look de créateur le public apprécie (visage différent, esthétique différente — même accroche)

Un message qui échoue en carrousel échouera aussi en vidéo, mais pour 5 fois le coût. Donc les carrousels sont mon filtre : seules les accroches et les visages qui gagnent leur place sur les carrousels passent à la vidéo.

Vidéo — ne construire que ce qui a été validé

Une fois que quelque chose a mérité une vidéo, la construction se fait en quatre parties. Je combine les outils en fonction de ce dont le plan a réellement besoin, car la différence de coût entre eux est grande.

1. Le look du créateur — Higgsfield Soul. Chaque vidéo a un personnage IA récurrent, et je verrouille le look avec Soul pour que le même visage apparaisse de manière cohérente dans tout ce que ce créateur publie. L'apparence doit être accrocheuse.

quelques créateurs IA d'Aesty

2. La première image — copier ce qui a déjà fonctionné. L'image d'ouverture est le point crucial pour arrêter le pouce, donc je recrée généralement la première image d'une vidéo déjà devenue virale avec nano banana Pro / GPT Image 2. Toujours générer en bonne résolution (pas 1k).

3. La vidéo elle-même — adapter le modèle au plan

• Kling 3 pour l'UGC simple — actions basiques, pas de téléphone en main, pas de parole. C'est moins cher et tout à fait suffisant pour ça.
• Seedance 2 quand j'ai besoin de montrer des détails de produit, des paroles synchronisées avec les lèvres, ou des scènes plus complexes. Ça coûte plus cher, donc je n'y recours que lorsque le plan en a vraiment besoin.

4. La démo à la fin — assemblée, pas générée à chaque fois. La démo du produit (la capture d'écran qui montre Aesty en action) je la construis avec Remotion sur une structure d'accroche + démo fixe. Comme elle est assemblée à partir de clips, je peux réutiliser différentes pièces dans plusieurs vidéos au lieu de refaire la démo à chaque fois. Pour les premières fois, je recommande de le faire manuellement avec CapCut ou un autre éditeur vidéo. Développez votre structure de travail et suivez-la dans chaque vidéo que vous faites. Pour moi, c'est généralement 3 à 5 secondes d'accroche vidéo + 5 à 7 secondes de démo.

En rassemblant le tout — ces vidéos ont été générées avec Higgsfield.

C'est de là que viennent les 2 à 4 $. Le visage du personnage est un coût unique que je réutilise indéfiniment, la première image coûte des centimes, et la démo est assemblée gratuitement à partir de clips que j'ai déjà — donc le seul coût réel par vidéo est la génération elle-même : quelques dollars sur Kling 3 pour un plan simple, un peu plus quand une scène nécessite vraiment Seedance 2. C'est la seule raison pour laquelle une vidéo performante coûte quelques dollars au lieu de quelques centaines : je ne paie que pour la partie qui doit être générée à nouveau.

La vidéo est la seule étape que je n'automatise pas entièrement — je regarde chacune de mes propres yeux, et la métrique que j'observe est la rétention précoce : au moins ~60 % de maintien durant les 3 à 5 premières secondes. C'est la ligne de démarcation entre une vidéo que l'algorithme continue de pousser et une qui meurt dans le test bucket. Celles qui franchissent cette barre sont celles dans lesquelles je mets ensuite un budget payant pour des tests payés Meta/TikTok ; les autres continuent simplement à tourner en organique.

Distribution — Postiz

Interface Postiz

Comme pour les carrousels, je ne publie pas tout à la main. Toute la couche de distribution vidéo passe par Postiz, et la partie la plus importante ici est que Claude Code (ou Codex, etc.) la pilote directement via l'API. Cela signifie qu'une vidéo validée n'a pas à être publiée une seule fois — vous pouvez créer des variantes avec différentes accroches, différentes ouvertures, et un ordre différent des clips de démonstration, puis programmer chacune via Postiz sous son propre angle sur tous les comptes. Une seule vidéo qui fonctionne se transforme ainsi en une semaine entière de publications, chacune présentée un peu différemment et toutes réservées automatiquement, sans que je touche à un calendrier.

La partie qui maintient tout en vie — ne pas se faire shadowban

Tout cela ne sert à rien si les comptes sont bridés, et quand vous en gérez plus d'une poignée, cela devient un vrai risque. La partie rassurante, c'est que rester en bons termes avec l'algorithme ne repose pas sur des astuces intelligentes — il s'agit surtout de se comporter comme une vraie personne qui vaut vraiment la peine d'être regardée.

Les choses auxquelles je m'en tiens réellement :

• Ne jamais publier de doublons. La seule fois où j'ai été shadowban, c'était entièrement de ma faute — j'ai accidentellement publié 3 publications identiques à la suite. Ça s'est rétabli, mais la leçon est restée : variez chaque sortie et ne laissez jamais un flux avoir l'air copié-collé.
• Chauffer les nouveaux comptes lentement. Un tout nouveau compte qui poste 10 publications le premier jour semble automatisé. Installez-vous en douceur, publiez à un rythme humain, et laissez-le s'installer dans une niche pendant la première semaine ou les deux premières.
• Garder chaque compte cohérent. Un compte doit se comporter comme une vraie personne avec une niche, une voix et un rythme cohérents — pas un robinet générique pointé sur tout.
• Optimiser pour les sauvegardes et le temps de visionnage. L'algorithme récompense les contenus que les gens trouvent réellement utiles, et courir après l'engagement factice est exactement le genre de chose qui fait flaguer les comptes.

Il s'agit simplement de donner à l'algorithme ce pour quoi il optimise déjà, et de rester dans les règles pendant que vous le faites. Pas excitant, mais c'est ce qui fait tourner le moteur.

La stack

• Claude — exécute la compétence trendwatch, décide ce qui passe du carrousel à la vidéo, et pilote le recadrage et la planification.
• Higgsfield Soul — verrouille le look récurrent du créateur.
• nano banana / GPT Image 2 — la première image.
• Kling 3 — prises UGC simples (pas de téléphone, pas de parole).
• Seedance 2 — détails, parole et scènes complexes (quand ça vaut le coût).
• Remotion — assemble l'accroche réutilisable et la capture d'écran de démo.
• Postiz — planifie chaque variante sur tous les comptes, pilotée par Claude via API.

Le fil conducteur est le même que pour l'article sur les carrousels : montez l'échelle, ne dépensez que là où les données pointent déjà, et laissez la machine gérer tout ce qui n'a pas vraiment besoin de votre vérification.