J'étais trop paresseux pour le faire moi-même, alors j'ai laissé l'IA le faire. L'IA décompose les tâches comme un wanko soba et me les jette dans la bouche. Je suis devenu un robot qui les traite en pilotage automatique. Je me demande ce que ça signifie d'être vivant.
Quand j'ai construit une IA de gestion de tâches basée sur la philosophie d'HermesAgent, le traitement des tâches est devenu un « wanko soba sans cervelle » 🔥
Inspiré par la philosophie d'HermesAgent de Nous Research, j'ai construit un « système qui devient plus intelligent à chaque tâche accomplie » en utilisant Claude Code + Markdown + hooks shell.
Résultat : le traitement des tâches est devenu comme un « wanko soba sans cervelle ».
Tu balances juste des trucs approximativement en langage naturel. L'IA sent le contexte et le place, l'IA accumule des connaissances à la fin, et l'IA enchaîne avec la prochaine chose à faire. Moi, je peux juste arrêter de réfléchir.
L'ère de « réfléchir pour gérer les tâches » est révolue.
*Ce n'est pas une application dédiée. C'est un mécanisme généraliste qui tourne sur Claude Code.
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◆ D'abord, la conclusion – Qu'est-ce que le style « wanko soba sans cervelle » ?
Tu connais le « wanko soba » ? C'est une spécialité de Morioka où un serveur te jette continuellement des nouilles dans ton bol, et le mangeur est emporté sans pouvoir s'arrêter.
Le système de gestion de tâches que j'ai construit sur Claude Code réalise cette même expérience pour le traitement des tâches :
Moi : Je balance une tâche grossièrement à Claude
Exemple : « Ajoute une tâche pour finaliser l'ordre du jour A du projet A »
↓
Claude : Il sent à partir de l'historique/des enregistrements passés → Il la place automatiquement dans le dossier approprié
Exemple : Il écrit dans work/project-a/agenda-1/tasks/{id}-topic-a.md
↓
Claude : « Tâche #67 ajoutée à ... [Est-ce faux ?] »
↓
Moi : J'ignore ou je balance la prochaine chose comme « Je vais faire ça »
↓
Claude : Il enchaîne avec l'opération suivante
« Bon, on organise les plans A/B/C de l'ordre du jour A dans #67 ? »
↓
Moi : Je réponds juste « Fais-le » ou « OK »
↓
Claude : Exécute le travail → Signale la fin
« Connaissance promue dans l'Epic, Roadmap ☐→☑, tâche fermée »
↓
[On répète, ça ne s'arrête jamais, pas besoin de réfléchir]
↓
Les tâches sont consommées les unes après les autres en mode sans cervelle ✨
→ Voilà le « traitement des tâches wanko soba sans cervelle ».
→ Parfait pour un cerveau ADHD.
L'implémentation est simple : Claude Code + fichiers Markdown + seulement 2 hooks shell. Pas d'appli dédiée (j'ai l'intention d'en faire une à l'avenir, mais pour l'instant Claude Code est l'interface).
Et le cœur qui rend cela possible est un autre mot de pouvoir :
【IA qui devient plus intelligente à chaque tâche accomplie】.
Les outils de gestion de tâches ordinaires archivent juste les tâches terminées et c'est tout. Rien n'en naît.
Mais le système que j'ai construit est différent :
Achèvement de la tâche → L'IA exécute 4 étapes en arrière-plan :
① Feedback ☐→☑ sur la roadmap
② Promouvoir automatiquement les « décisions », « prémisses » et « apprentissages » obtenus dans cette tâche vers la note du projet
③ Mettre à jour les Critères d'Acceptation de la Story
④ Fermer la tâche
→ Les tâches individuelles sont archivées après 14 jours
→ Mais la connaissance accumulée dans la note du projet (_epic.md) reste
→ Lors du traitement de la tâche suivante, l'IA agit en fonction de cette connaissance
En bref, l'IA devient plus intelligente à chaque tâche accomplie ⭐
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◆ Comment fonctionne cette IA – Gestion des connaissances en 3 couches + promotion automatique des connaissances
◇ Mécanisme 1 : Base de connaissances en 3 couches
Mon IA détient les connaissances en trois couches.
[Global] CLAUDE.md
↓ Principes d'action de l'IA / règles communes à tous les projets
[Domaine] {Hiérarchie}/_README.md
↓ Terminologie spécifique au domaine, parties prenantes, règles de fonctionnement
[Projet] {Projet}/_epic.md
↓ Tout sur le projet (Pourquoi/Quoi/Comment/Quand/Statut/Connaissances/Rétrospective)
[Tâche] {Projet}/tasks/{id}-xxx.md
↑ Fichiers de travail individuels
Lorsqu'elle traite une tâche, l'IA suit la hiérarchie parente et lit tout.
Signification :
- En regardant une tâche, elle lit le _epic.md de ce projet
- En regardant _epic.md, elle lit le _README.md de ce domaine
- En regardant _README.md, elle lit le CLAUDE.md global
→ Même dans une nouvelle session IA, le contexte passé est parfaitement hérité.
◇ Mécanisme 2 : « Promotion automatique des connaissances » à la fin d'une tâche ⭐
C'est le cœur.
Les fichiers de tâche ont une section appelée « 📤 Mémo de promotion Epic ». Les décisions, prémisses et apprentissages qui doivent rester dans le projet y sont stockés.
Lorsqu'elle marque une tâche comme « terminée », l'IA fait ceci en arrière-plan :
Lit le « 📤 Mémo de promotion Epic » dans la tâche
↓
Le transcrit automatiquement dans la section Epic appropriée :
├ Spécification finalisée → Ajoute une ligne au tableau « ✅ Spécifications finalisées »
├ Stratégie/Jugement → Section « 🧠 Stratégie par sujet »
├ Faits chronologiques → Tableau « 📅 Chronologie »
└ Termes métier → « 📖 Glossaire »
↓
Ferme la tâche (epic_promoted: true, status: completed)
Ce qui se passe grâce à cela :
Fichier de tâche individuel
↓ 14 jours passent
↓ Archivé (disparaît)
Mais le « Journal des décisions » et les « Spécifications finalisées » dans _epic.md restent ⭐
↓
Lors du traitement de la tâche suivante, l'IA se réfère à cette base de connaissances
↓
Peut fournir des réponses basées sur les décisions passées
↓
À chaque tâche accomplie, la note du projet (= la base de connaissances de l'IA) grandit
↓
L'IA devient plus intelligente
Voilà le mécanisme qui a transformé « Achèvement = Rejet » en « Achèvement = Apprentissage ».
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◆ Le bonheur qui en découle
◇ Bonheur ① Les connaissances s'accumulent pour chaque domaine
_epic.md du projet A :
Date | Source | Décision |
|---|---|---|
15-06 | #65 | En cas d'erreur CSV, ne traiter que les lignes réussies |
18-06 | #66 | Pop-up finalisé avec méthode DB |
18-06 | #67 | Ordre du jour A finalisé avec le Plan A (validé par le manager) |
20-06 | #82 | Ajout de la colonne catégorie à la table d'historique |
...
Chaque jour, les connaissances s'accumulent. Au bout de 3 mois, un manuel pour ce projet est automatiquement terminé.
Même si un nouveau membre arrive, lui donner _epic.md suffit. Le temps que les humains passent à écrire de la documentation disparaît.
◇ Bonheur ② L'achèvement n'est plus la destruction des connaissances
Gestion de tâches normale :
Tâche terminée → Archivage → Connaissance perdue → 1 mois plus tard « Comment on avait décidé ça ? »
Mon IA :
Tâche terminée → Promotion automatique des connaissances dans la note du projet → Persistance des connaissances → Consultable même 1 an après ⭐
Je peux maintenant répondre à « Comment on avait décidé ça à l'époque ? » en 3 secondes.
◇ Bonheur ③ Une IA qui devient plus intelligente à chaque tâche accomplie est née
C'est sérieusement incroyable.
Jour 1 : Tâche #67 terminée
IA : Enregistre « Ordre du jour A finalisé avec le Plan A » dans _epic.md
Jour 5 : Je dis « Je veux ce genre de changement de specs lié à l'ordre du jour A »
IA : « Si on suppose le Plan A, ce sera comme ça » (Répond basée sur la connaissance du Jour 1)
Jour 30 : Tâche #82 terminée
IA : Enregistre « Colonne catégorie ajoutée à la table d'historique »
Jour 45 : Même motif dans un autre projet
IA : « Dans le précédent Projet A, on a géré ça en ajoutant une colonne catégorie »
(Recycle la connaissance du Jour 30)
→ La base de connaissances de l'IA s'étend chaque jour
→ Jamais deux fois dans le même trou
→ Plus l'IA traverse de projets, plus elle acquiert un « sens commun du secteur » ⭐
C'est la même philosophie que la boucle d'auto-amélioration d'HermesAgent de Nous Research. J'ai atteint le même endroit que la pointe de l'industrie de l'IA (je ne pense pas que ce soit une coïncidence).
◇ Bonheur ④ Le « Majordome qui capte » grandit avec l'expérience
Jour 1 : « Achète des boutons »
IA : « Quel genre de boutons ? » (Inconnu)
Moi : « Pour une collection d'antiquités »
↓ Enregistré dans le tableau de bord de l'IA
Jour 30 : « Achète des boutons »
IA : « Du style ancien, ça va ? Boutique XX ? » (Confiance 0,7)
Moi : « OK »
↓ Confiance +0,1
Jour 90 : « Achète des boutons »
IA : [Génère silencieusement une tasse basée sur les boutons anciens de la Boutique XX] (Confiance 0,95)
Moi : Même si je ne dis rien, la réponse appropriée sort ✨
L'IA me comprend. Le « Majordome qui capte » grandit avec l'expérience.
◇ Bonheur ⑤ Passage de relais complet vers d'autres appareils/sessions IA
Même si je lance une session IA différente sur un autre PC, l'IA a toutes les connaissances passées.
Nouvelle IA : [Démarrage] → Lit CLAUDE.md / _README.md / _epic.md hiérarchiquement
↓
Moi : « Peut-être que je vais faire le Projet A »
↓
Nouvelle IA : « En pleine définition des besoins M1, en attente du jugement du manager pour l'ordre du jour 1. Hier, l'ordre du jour A a été finalisé avec le Plan A. Aujourd'hui le 'Maintenant' est la Story X. Que veux-tu faire ? »
Moi : « Comment tu sais ça ? »
Nouvelle IA : « J'ai lu _epic.md » 😎
Je n'ai rien expliqué. Mais la nouvelle IA comprend parfaitement le contexte.
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◆ Scènes de la vie réelle
◇ Scène : Ajout de tâche le matin
Moi : « Ajoute le truc d'achat de boutons »
↓
IA : Capte « Bouton = Ancien, Boutique XX » à partir des tableaux de bord passés
↓ Génère automatiquement un fichier de tâche dans Hobbies/Button Collecting/tasks/
↓
IA : « Capté : Boutons anciens de la Boutique XX, ça va ? Tâche enregistrée [Faux] »
Moi : J'ignore (C'est correct, donc je ne fais rien)
Ce que j'ai fait : Juste une phrase 🤯
◇ Scène : Nouveau projet qui apparaît
Moi : « Je veux faire un jeu Musou et un affichage 3DGS avec UEFN d'Unreal Engine ! »
↓
IA : Capte « UnrealEngine », « UEFN », « 3DGS »
↓ Aucune correspondance dans le périmètre existant
↓ Mais peut capter le contexte → Génère automatiquement un nouveau périmètre
↓
IA : « Nouveau périmètre créé :
📂 Hobbies/UnrealEngine/UEFN-Musou-x-3DGS/
Tâches placées aussi. On fait un dialogue de création d'Epic demain matin ? »
Moi : Je n'ai rien fait. L'IA a créé des dossiers et les a placés toute seule.
Les structures de dossiers sont faites par l'IA. Pas besoin de décider la structure dès le début.
◇ Scène : La magie de l'achèvement d'une tâche
Moi : « #67 terminée ! »
↓
[L'IA exécute 4 étapes en arrière-plan]
① Met à jour la roadmap (□→■)
② Lit « 📤 Mémo de promotion Epic » → Le transcrit dans _epic.md :
18-06 | #67 | Ordre du jour A finalisé avec le Plan A (validé par le manager) |
|---|
③ Met à jour les CA de la Story
④ Ferme la tâche
↓
IA : « Traitement de fin de #67 terminé. Une ligne de connaissance ajoutée à l'Epic, la note du projet a grossi 📚 »
Moi : « Merci » (En fait je n'ai rien fait)
À chaque achèvement, l'IA devient plus intelligente. Elle accumule des connaissances à ma place.
◇ Scène : Moi un mois plus tard
Moi : « Qu'est-ce qui se passait avec ce projet ? »
↓
IA : Lit immédiatement _epic.md → Présente un résumé
↓
IA : « 📋 Résumé du projet :
🚦 Maintenant : Story X
🚧 Bloqueur : En attente du jugement du manager sur l'ordre du jour 1 (depuis 3 jours)
📌 Décisions récentes :
- 18/06 : Ordre du jour A finalisé avec le Plan A (validé par le manager)
- 18/06 : Pop-up finalisé avec méthode DB
- 20/06 : D'accord pour ajouter une colonne catégorie à la table d'historique 📅 Prochaine étape : 22/06 Consultation partenaire externe Progression globale : 25 % »
Moi : Récupération complète du contexte en 5 secondes ⚡
Ce qui prendrait normalement 30 minutes de « se souvenir du travail » se termine en 5 secondes. Toutes les informations sont stockées par l'IA.
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◆ Bénéfices à la pelle – Qu'est-ce qui a changé avec ça ?
✅ Le traitement des tâches est en mode wanko soba sans cervelle ⭐ Plus besoin de réfléchir, ça coule tout seul
✅ Achèvement = Persistance des connaissances (normalement achèvement = destruction des connaissances)
✅ L'IA devient plus intelligente à chaque achèvement ⭐ Implémentation de la philosophie d'HermesAgent
✅ Base de connaissances qui grandit pour chaque domaine (Les connaissances s'accumulent pour le Projet A, le Projet B... respectivement)
✅ « Qu'est-ce qui s'est passé avec ce cas ? » sort en 3 secondes (La note du projet devient un manuel)
✅ Passage de relais complet vers de nouvelles sessions IA (Il suffit de suivre les 3 couches)
✅ Majordome qui capte grandit avec l'expérience (Jour 1 confiance 0,3 → Jour 90 confiance 0,95)
✅ Organisation des tâches du matin : 30 min → 3 min (L'IA capte pour moi)
✅ Plus d'abonnement Notion / Jira (Économie de plusieurs dizaines de milliers de yens par an)
✅ Confusion de type ADHD considérablement réduite (Pas besoin d'organiser car la structure pousse toute seule)
✅ IA qui apprend des tâches accomplies (Même philosophie que la boucle d'auto-amélioration de Nous Research)
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◆ Dans les coulisses – Comment ça a été implémenté ?
Étonnamment simple.
Source de Vérité : Fichiers de tâche (Markdown + frontmatter YAML)
Dérivés : Tableau de bord (Généré automatiquement par la machine)
Implémentation :
~/.claude/bin/
├ regen-tasks-md # Parcourt la hiérarchie des dossiers et génère le tableau de bord
└ regen-epic-md # Met à jour automatiquement la liste des tâches pour les Stories dans l'Epic
Déclencheur :
Hook PostToolUse (une fonctionnalité de Claude Code)
Les scripts ci-dessus s'exécutent automatiquement lors de l'édition de fichiers.
Pas besoin de systèmes complexes comme Notion / Airtable / Jira.
Système de fichiers OS + Markdown + hook = Ça suffit pour fonctionner.
Le fait que les outils de gestion de tâches sur lesquels l'humanité a passé 30 ans à construire sont dépassés par quelques centaines de lignes de Markdown.
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◆ Sur quoi est-ce basé ? – Le couronnement de 30 ans
Je n'ai pas fait ça sur un coup de tête. C'est le résultat de l'intégration de l'essence de 10 types de légendes de la gestion de tâches :
- Jira → Hiérarchie Epic-Story-Tâche + Critères d'Acceptation
- Kanban → Limites de WIP, Maintenant-Ensuite-Plus tard
- Scrum → Définition de Fini + Rétrospective
- GTD (David Allen) → Saisir-Clarifier-Organiser-Réfléchir-Engager
- OKR → Objectif + Résultats Clés Mesurables
- Linear → Boîte de réception de triage (INBOX)
- Notion / Roam → Modèles + Liens bidirectionnels
- Bullet Journal → Migration (Archivage)
- ADR (Architecture Decision Records) → Journal des décisions
- DDD (Domain Driven Design) → Contexte délimité + Glossaire
- HermesAgent (Nous Research) → Boucle d'auto-amélioration ⭐
J'ai intégré 30 ans de connaissances humaines dans une forme que l'IA peut manipuler.
Ce n'est pas « réinventer la roue », c'est le « couronnement de la roue ».
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◆ Futur – Faire évoluer ça en une appli de tâches pour ADHD
En fait, c'est le prototype de conception de « World Milestone », une appli de tâches pour ADHD que je développe personnellement.
Futur :
- Transformer en appli avec Rails 8.1
- Implémentation complète du « Majordome qui capte »
- Servir des micro-tâches avec une « grammaire vidéo courte »
- Implémentation complète de « l'IA qui devient plus intelligente à chaque achèvement »
- Prévu pour une sortie publique pour les particuliers
Le mécanisme que je partage sur X aujourd'hui est un plan de conception complet pour cette appli.
Quand ce sera fini, ça devrait certainement résonner avec les personnes ADHD / les personnes qui perdent du temps à organiser Notion / les personnes qui gèrent plusieurs projets en parallèle.
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◆ En conclusion – Je veux créer un nouveau standard pour la gestion de tâches
Je suis sérieux, je ne peux plus retourner aux outils de gestion de tâches normaux.
Pas « gérer les tâches », mais « accumuler les connaissances dans l'IA ».
Pas « finir à l'achèvement », mais « devenir plus intelligent à chaque achèvement ».
Pas « réfléchir et organiser avec sa tête », mais « traitement des tâches en wanko soba sans cervelle ».
Je crois que c'est le nouveau standard pour la gestion de tâches.
Souviens-toi de ces trois mots de pouvoir :
🧠 IA qui devient plus intelligente à chaque achèvement
🍜 Traitement des tâches en wanko soba sans cervelle
🤖 Gestion de tâches inspirée d'HermesAgent
C'est un système venu du futur.
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Les détails de conception, les modèles et les scripts d'implémentation sont tous prévus pour être publiés.
Selon les réactions, je les mettrai sur Github ou je les résumerai dans une note.
Merci de réagir/poser des questions en commentaire 👀
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