Du choix des sujets à la publication : le workflow Claude Code de dontbesilent

Le processus étant trop complexe, je n'ai pas été en mesure de le rédiger moi-même ; cet article a été écrit par Claude Code.

Pourquoi lire cet article ?

Après avoir vu des captures d'écran de mon dossier de travail Claude Code, la première réaction de beaucoup a été : « En tant que créateur de contenu, est-ce vraiment nécessaire de se compliquer la vie à ce point ? »

Mais quand je leur explique qu'avec ce système, je :

• Publie 13 000 contenus par an
• Gère simultanément 7 plateformes de plus de 10 000 abonnés chacune
• Ai gagné 700 000 abonnés en un an

Leur réaction change : « Tu peux m'apprendre ? »

Cet article est la réponse.

Philosophie centrale : des fragments aux systèmes

La plupart des gens utilisent l'IA de cette façon : - Avoir une idée → Demander à l'IA → Obtenir une réponse → Publier → Oublier - Avoir une nouvelle idée la fois suivante → Redemander à l'IA → Obtenir une autre réponse → Republier → Oublier à nouveau

C'est ce qu'on appelle la création fragmentée, où l'on réinvente la roue à chaque fois.

Mon approche est la suivante : - Avoir une idée → L'enregistrer dans la bibliothèque de sujets → L'IA cherche dans la bibliothèque de matériaux → Réutiliser des frameworks éprouvés → Publier → Analyser les données → Accumuler de la méthodologie

C'est ce qu'on appelle la création systématique, où chaque création ajoute une brique à l'édifice.

Aperçu de la structure des répertoires

Flux de travail complet : de l'idée à la publication

Étape 1 : Enregistrement du sujet (gestion des idées fragmentées)

Quand j'ai une idée, je dis : « Enregistrer le sujet »

L'IA enregistre automatiquement l'idée dans 01-Content Production/Topic Management/00-Topic Records.md

Ce fichier est ma « boîte à idées », où toutes les idées fragmentées sont d'abord déposées.

Étape 2 : Approfondissement du sujet (de l'idée au manuscrit)

Quand je décide d'approfondir un sujet, l'IA va :

1. Chercher dans la bibliothèque de matériaux (c'est la clé)

D'abord, vérifier dans Core Concept Library/ : y a-t-il des cadres théoriques pertinents ?

Ensuite, vérifier dans Golden Quote Library/ : y a-t-il des expressions de haute qualité ?

Puis, vérifier dans 03-Published Topics/ : y a-t-il des manuscrits connexes ?

1. Suggérer une réutilisation

Si du contenu pertinent est trouvé, l'IA suggère de le réutiliser plutôt que de repartir de zéro.

Cela évite de « réinventer la roue ».

1. Générer le manuscrit

S'il n'y a rien de réutilisable, l'IA génère un nouveau manuscrit selon mon style.

Le manuscrit est sauvegardé dans 01-Topics to be Deepened/.

Étape 3 : Génération du titre et de la couverture

Une fois le manuscrit rédigé, je dis : « Générer un titre Xiaohongshu + une couverture »

L'IA génère en se basant sur Methodology Accumulation/dontbesilent Xiaohongshu Title Methodology.md :

• 3 options de titres
• Suggestions de texte pour la couverture
• Explication de la logique du titre

Étape 4 : Optimisation de l'accroche pour les vidéos courtes

S'il s'agit d'une vidéo courte, je dis : « Optimiser l'accroche »

L'IA optimise le taux de complétion des 5 premières secondes en se basant sur les données de Content Data Statistics/dontbesilent Manually Organized Short Video Hooks.xlsx.

Étape 5 : Publication et enregistrement des données

Après la publication, je déplace le manuscrit dans 03-Published Topics/ et j'enregistre :

• L'heure de publication
• Les performances (vues, likes, commentaires)
• Le bilan et les réflexions

Ces données alimentent Content Data Statistics/ et Methodology Accumulation/.

Capacités d'automatisation de l'IA

J'ai défini certaines capacités d'automatisation pour l'IA, comme :

• Enregistrer un sujet : capturer rapidement des idées fragmentées
• Générer un titre : créer des titres Xiaohongshu basés sur la méthodologie
• Optimiser l'accroche : améliorer le taux de complétion des 5 premières secondes des vidéos courtes
• Chercher des matériaux : trouver automatiquement du contenu réutilisable
• Analyser les données : enregistrer les données de publication et les réinjecter dans la méthodologie

Ces capacités font que l'IA ne se contente pas de « répondre à des questions », mais « exécute des flux de travail ».

Gestion de la bibliothèque de matériaux : de la chance à la systématisation

C'est le cœur de tout le système.

Approche traditionnelle : - Repartir de zéro à chaque manuscrit - Ne pas savoir ce qu'on a déjà écrit auparavant - Les bonnes expressions, frameworks et cas sont dispersés dans divers manuscrits

Mon approche : - Avant d'écrire un manuscrit, l'IA cherche d'abord dans la bibliothèque de matériaux - Après avoir trouvé du contenu pertinent, elle suggère de le réutiliser - Chaque création ajoute une brique à la bibliothèque de matériaux

Structure de la bibliothèque de matériaux :

Content Material Library/

├── Core Concept Library/ # Cadres théoriques réutilisables (ex : « Intérêt productif »)

├── Golden Quote Library/ # Expressions de haute qualité

├── Viral Manuscript Library/ # Structures de contenu éprouvées

├── 100 Thoughts Series/ # 100 réflexions extraites de 10 894 tweets

└── Tweet Library/ # Données brutes des 10 894 tweets

Exemple :

Quand je veux écrire sur « comment gagner de l'argent avec intérêt », l'IA va :

1. Chercher dans Core Concept Library/Productive Interest.md
2. Chercher dans Viral Manuscript Library/02-How to make money with interest and achieve scale growth.md
3. Me dire : « Tu as déjà écrit un contenu similaire, veux-tu le réutiliser ? »

Cela évite de « réinventer la roue » et garantit la cohérence du contenu.

Accumulation de méthodologie basée sur les données

Je ne crée pas de contenu « à l'instinct », mais « guidé par les données ».

Content Data Statistics/ :

• Dontbesilent Data Statistics Table.xlsx : Performances de tous les contenus
• dontbesilent Manually Organized Short Video Hooks.xlsx : Taux de complétion des accroches de vidéos courtes

Methodology Accumulation/ :

• dontbesilent Xiaohongshu Title Methodology.md : Modèles de titres résumés à partir des données
• Detailed Explanation of the Relationship between Topic, Title, and Hook.md : Relations logiques entre les trois

Topic Research/ :

• Dan Koe Popular Topics/ : Analyse des sujets en benchmark avec Dan Koe
• Topic Comparative Analysis_Good vs Poor vs Dan Koe.md : Sujets à fort trafic vs. sujets à faible trafic

Après chaque publication, j'enregistre les données et les réinjecte dans la méthodologie.

Ainsi, ma méthodologie est « vivante » et évolue avec les données.

Opérations commerciales : le contenu est un moyen, le business est le but

Beaucoup de créateurs de contenu ne pensent qu'au trafic, pas à la monétisation.

Mon répertoire 02-Business Operations/ contient :

• Les données de revenus et leur analyse
• La logique commerciale et les décisions stratégiques
• Les statistiques pour chaque ligne de business

Le contenu est la porte d'entrée du trafic ; le business est la sortie de la monétisation.

Ce répertoire me rappelle en permanence que le but de la création de contenu est de gagner de l'argent, pas seulement d'acquérir des abonnés.

Valeur fondamentale : la systématisation > la fragmentation

La valeur fondamentale de ce système n'est pas que « l'IA peut m'aider à rédiger des manuscrits », mais :

1. Système de mémoire : l'IA sait ce que j'ai écrit auparavant, évitant de réinventer la roue
2. Réutilisation des matériaux : les bons frameworks, expressions et cas peuvent être utilisés à plusieurs reprises
3. Accumulation de méthodologie : chaque création ajoute une brique à l'édifice
4. Pilotage par les données : pas à l'instinct, mais itération basée sur les données

Création fragmentée : repartir de zéro à chaque fois, faible efficacité, qualité instable

Création systématique : réutiliser et itérer à chaque fois, haute efficacité, qualité stable

Comment commencer ?

Si vous aussi vous souhaitez construire un tel système, je vous suggère :

1. D'abord établir la structure des répertoires : classez par processus métier, pas par type de fichier
2. Ensuite définir le flux de travail : confiez les tâches répétitives à l'IA
3. Puis constituer la bibliothèque de matériaux : accumulez du bon contenu, des frameworks et des expressions
4. Enfin, piloter par les données : enregistrez les données et réinjectez-les dans la méthodologie

Ne cherchez pas la perfection dès le départ ; commencez par un petit processus et itérez progressivement.

Résumé

Ce système n'a pas pour but de « faire étalage de compétences », mais de :

• Publier 13 000 contenus par an
• Gérer simultanément 7 plateformes
• Maintenir une qualité de contenu stable
• Accumuler continuellement de la méthodologie

Si vous aussi souhaitez passer de la « création fragmentée » à la « création systématique », cet article est votre point de départ.

Comment faire en sorte que Claude Code vous aide à construire ce système ?

Bonne nouvelle : vous n'avez pas besoin de tout comprendre par vous-même.

Il vous suffit d'envoyer cet article à Claude Code, et il pourra vous aider à réaliser cette tâche.

Modèle de prompt utilisateur

Je souhaite construire un système de production de contenu comme dontbesilent.

Ma situation de base :

- Le type de contenu que je produis est : [Vidéo courte / Image-texte / Audio]

- Mes plateformes sont : [Xiaohongshu / Douyin / Compte officiel / ...]

- Mon principal problème actuel est : [Je repars de zéro à chaque fois / Je ne retrouve pas mes anciens matériaux / Je ne sais pas quels sujets fonctionnent / ...]

Merci de m'aider à :

1. Concevoir une structure de répertoires adaptée à mes besoins

2. Mettre en place un système de gestion de bibliothèque de matériaux

3. Définir les capacités d'automatisation IA dont j'ai besoin

4. Créer un fichier CLAUDE.md en m'inspirant des idées de cet article :

[Copiez le lien ou le contenu de cet article dans Claude Code]

Suggestions d'utilisation

1. Commencez par de petits processus : ne cherchez pas la perfection dès le début, résolvez d'abord un problème spécifique
2. Itérez en utilisant : le système se construit en l'utilisant, pas en le concevant
3. Enregistrez les données : commencez à enregistrer les données dès le premier jour, c'est la base de la méthodologie
4. Faites des bilans réguliers : une fois par semaine ou par mois, vérifiez quels processus peuvent être optimisés

Claude Code vous aidera à personnaliser un système de production de contenu exclusif, adapté à votre situation réelle.