Ouvrez votre smartphone et rafraîchissez le tableau de bord ASP. La récompense confirmée d'hier : 300 yens, encore une fois.
Si vous avez déjà fait du marketing d'affiliation à faible commission, vous connaissez ce petit soupir. Peu importe le nombre d'articles que vous écrivez ou vos publications sur les réseaux sociaux, vos gains plafonnent à cause de votre travail manuel. Si vous arrêtez, les revenus s'arrêtent. Avant même de vous en rendre compte, vous travaillez seul au milieu de la nuit pour 800 yens de l'heure.
Soyons clairs : cet article ne contient pas une seule ligne sur "gagner 1 million de yens en un clic". Gagner 1 million de yens par mois avec des produits à haute commission n'est pas un tour de magie que n'importe qui peut réaliser en quelques mois.
Cela dit, imaginez ceci : le matin, avant même d'avoir préparé votre café, vous ouvrez votre ordinateur portable et trouvez un brouillon pour un nouvel article déjà terminé depuis la veille. Vos publications X (Twitter) sont programmées. Un rapport vous attend, listant les articles dont le classement a baissé et pourquoi, avec des suggestions de réécriture. Tout ce que vous avez à faire, c'est décider de l'orientation et effectuer une vérification finale.
Ce n'est pas un rêve ; c'est un matin typique après avoir confié le travail à Codex (l'IA d'exécution autonome d'OpenAI). Cet article décrit les étapes exactes pour créer cet environnement pour vous-même. Utilisez Codex pour éliminer plus de 90 % des tâches d'affiliation à haute commission, calculez les chiffres nécessaires pour atteindre 1 million de yens et mettez le tout sur pilote automatique. J'ai listé environ 40 invites prêtes à copier-coller dans l'ordre, en supposant que vous êtes débutant. Même si vous n'avez jamais touché à Codex, vous pouvez configurer le système en suivant le guide.
Pourquoi écrire cela de manière si spécifique ? Simple : il y a trop de discours sur les "petits boulots avec l'IA" et "l'automatisation" qui restent à un niveau abstrait. Les gens disent "Codex est incroyable" ou "ChatGPT peut automatiser des choses", mais personne n'écrit quoi faire, dans quel ordre, ou avec quelles invites. C'est pour ça que les gens ne peuvent pas commencer, ou ne peuvent pas continuer.
Je vais révéler la structure honnêtement. Le marketing d'affiliation à haute commission est incroyablement simple.
Vous prenez des offres avec des commissions entre 20 000 et 100 000 yens, vous concluez 10 à 50 ventes par mois, et vous mettez ce système sur pilote automatique. C'est tout.
En d'autres termes, si vous construisez ces trois choses avec diligence, n'importe qui peut les reproduire. Codex est le partenaire qui gère presque toute cette construction pour vous.
Nous allons couvrir 10 chapitres : Sélection de l'offre, Persona et conception de l'offre, Production de masse d'articles, Entonnoirs sur les réseaux sociaux, Tests AB de textes de vente, Ingénierie des invites, Extension des capacités avec MCP, Automatisation complète avec Codex Automations, Éviter les pièges, et Habitudes à abandonner.
Au moment où vous aurez fini de lire, vous aurez à la fois le "plan pour 1 million de yens" et les "étapes de mise en œuvre copier-coller". Tout ce que vous aurez à faire, c'est d'échanger les noms de vos produits ou vos niches et de lancer le processus.
Commençons.
Chapitre 1 : Sélection de l'offre—80 % du succès se décide ici
Le premier chapitre porte sur "quoi vendre". C'est dur, mais si vous vous trompez là-dessus, peu importe vos efforts dans les chapitres suivants, vous n'atteindrez pas 1 million. Si vous automatisez parfaitement un produit à 1 000 yens, vous avez besoin de 1 000 ventes. Avec une offre à haute commission de 30 000 yens, vous n'en avez besoin que de 33. Le travail est le même ; la seule différence est ce que vous avez choisi en premier.
90 % des gens choisissent basé sur le ressenti. En choisissant basé sur les données, vous entrez immédiatement dans le top 10 %.
1. Tireur d'élite de niche de niveau S : Filtrer les niches sur 3 axes
La survie dans les niches à haute commission est déterminée par la commission, le taux d'approbation et la demande de recherche. Ne choisissez pas simplement "petits boulots" ou "beauté"—vous tomberez dans un océan rouge ou un piège de taux d'approbation de 3 %. Laissez l'IA noter cela.
Invite :
Vous êtes un analyste de marché pour le marketing d'affiliation à haute commission. Veuillez noter les candidats de niche suivants sur une échelle de 1 à 10 selon trois axes : ① Commission moyenne (10 000 yens+ = score élevé) ② Taux d'approbation (50 %+ = score élevé) ③ Équilibre entre le volume de recherche mensuel et la densité de la concurrence Fournissez une justification d'une ligne pour chaque axe, triez par score total et ne conservez que les "candidats" avec un total de 24 points ou plus. Candidats de niche : [ ]
2. Exploration croisée ASP : Comparer le même produit sur différents réseaux
Les commissions et les taux d'approbation pour le même produit peuvent varier du simple au double selon les ASP (fournisseurs de services d'affiliation). Ne vérifiez pas manuellement.
Invite :
Pour le nom de produit suivant, recoupez les principaux ASP (A8, Moshimo, afb, AccessTrade, ValueCommerce, Cats) et fournissez un tableau. Colonnes : Nom de l'ASP / Commission / Conditions d'approbation / Taux d'approbation estimé / Disponibilité de négociation de commission spéciale. Si la source ne peut pas être confirmée, écrivez "Inconnu" ; ne remplissez pas avec des suppositions. Nom du produit : [ ]
3. Calculateur inverse de LTV : Travailler à rebours à partir de 1 million de yens
Invite :
Fournissez 5 scénarios réalistes pour atteindre un objectif de vente mensuel de 1 million de yens. Pour chaque scénario, créez un tableau montrant : ・Commission supposée ・Conversions requises ・Trafic requis (à des taux de conversion de 1 %/3 %/5 %) ・Nombre d'articles supposé (à 500/1500/3000 PV mensuels par article) Enfin, classez-les par facilité de mise en place pour un débutant.
4. Indice demande-saturation : Visualiser le point idéal
Invite :
Pour le groupe de mots-clés suivant, notez la "Demande (0-10)" et la "Saturation (0-10)" et calculez l'indice "Demande ÷ Saturation". Triez par l'indice le plus élevé et écrivez 3 lignes pour chacun des 5 premiers expliquant pourquoi un débutant peut se classer en 3 mois. Mots-clés : [ ]
Chapitre 2 : Persona et conception de l'offre—Cibler une personne en profondeur
5. Générateur de persona N=1
Invite :
Générez un client unique, très détaillé et réaliste pour la niche suivante : ・Nom/Âge/Sexe/Localisation ・Profession/Revenu/Famille/Loisirs ・Top 5 des préoccupations récentes ・3 mots-clés qu'ils recherchent juste avant d'acheter ・3 raisons pour lesquelles ils hésitent à payer ・3 déclencheurs qui les poussent à acheter Pas de généralités ; utilisez des détails spécifiques. Niche : [ ]
6. Cartographie de la pile de douleurs : 5 couches d'inquiétude
Invite :
Structurez les inquiétudes de ce persona en 5 couches : ① Surface (ce qu'ils disent à voix haute) ② Milieu (frustrations non exprimées) ③ Profondeur (cause profonde) ④ Peur (scénario du pire s'ils ignorent) ⑤ Idéal (ce qu'ils veulent vraiment) Écrivez 3 pour chaque et proposez à quelle couche le texte de vente devrait cibler avec une justification.
7. Test d'adéquation offre-marché
Invite :
Lisez les informations suivantes sur le persona et l'offre. Notez leur alignement sur 10 éléments (10 pts chacun). ・Moins de 70 : Pivot recommandé ・70-85 : Reconcevoir l'offre ・85+ : Exécuter immédiatement Persona : [ ] / Offre : [ ]
8. Générateur de contre-offre : Se différencier des concurrents
Invite :
Analysez la LP (page de destination) concurrente suivante et extrayez 3 arguments de vente principaux. Ensuite, générez un "contre-récit" pour chacun qui peut être justifié sous l'angle opposé. LP concurrente : [URL ou Texte]
Chapitre 3 : Production de masse d'articles—Un brouillon par jour, automatiquement
9. Rétro-ingénierie SERP
Invite :
Analysez les 10 premiers résultats de recherche pour le mot-clé suivant : ① Structures de titres communes ② 5 points les plus discutés ③ 5 questions/angles morts manquants non couverts ailleurs Sur cette base, proposez une structure de titres unique (H2x6, H3x3 chacun) pour les surpasser. Mot-clé : [ ]
10. Squelette puis remplissage
Invite :
Pour le thème suivant, listez d'abord le squelette des titres (H2x5, H3x3 chacun). Ensuite, traitez chaque H2 comme une tâche indépendante et développez-le avec 800 mots. Enfin, intégrez-les dans une version finale, en supprimant les redondances. Thème : [ ]
11. Injection E-E-A-T : Ajouter de l'expérience et de l'expertise
Invite :
Évaluez le brouillon suivant pour l'E-E-A-T (Expérience, Expertise, Autorité, Fiabilité). Listez 3 points manquants pour chacun et générez des phrases spécifiques (chiffres, noms, anecdotes) à insérer, en indiquant où elles devraient aller. Brouillon : [ ]
12. Concepteur de maillage de liens internes
Invite :
Concevez une carte de liens internes en utilisant une structure de cluster de sujets pour les URL suivantes. Catégorisez en articles Pilier, Cluster et Satellite. Listez jusqu'à 5 liens par article avec des suggestions de texte d'ancrage. Liste d'URL : [ ]
13. Pile de critiques comparatives
Invite :
Générez 3 articles de critiques comparatives pour les 3 produits suivants. Faites pivoter le produit "principal" dans chaque article tout en utilisant les autres comme comparaisons. Structure : Introduction, Résumé, Tableau de comparaison sur 3 axes, Pour qui/Pour qui pas, Conclusion. Liste de produits : [ ]
Chapitre 4 : Entonnoirs sur les réseaux sociaux—Automatiser le relais X → note → LINE
14. Constructeur de bibliothèque d'accroches
Invite :
Analysez les publications X suivantes (engagement de 3 %+) et extrayez 10 "Syntaxes d'accroche". Fournissez un tableau avec : Scénario d'utilisation, Réaction attendue et un modèle à remplir. Liste de publications : [ ]
15. Pont fil-vers-article
Invite :
Lisez le fil X suivant et générez 3 modèles d'appel à l'action vers un article note : ① Guidé par la curiosité, ② Articulation du problème, ③ Avantage explicite. Max 140 caractères chacun. Fil : [ ]
16. Générateur d'aimant à prospects
Invite :
Générez 10 idées d'aimants à prospects pour le persona suivant afin d'encourager l'inscription LINE. Incluez : Nom (max 20 caractères), Résumé du contenu, Taux de conversion estimé et Temps de production. Persona : [ ]
17. Script de DM de suivi
Invite :
Générez une séquence de 5 messages pour LINE après l'inscription : 1. Remerciement immédiat, 2. Histoire d'empathie, 3. Comparaison, 4. Preuve sociale, 5. Offre. Utilisez une structure qui se ramifie en fonction des réactions aux autocollants. Persona : [ ] / Offre : [ ]
Chapitre 5 : Tests AB automatisés de textes de vente
18. Générateur de variantes
Invite :
Lisez la LP suivante et générez 5 variantes du "Slogan + Sous-texte + Bouton CTA" pour la première vue. Utilisez différents angles : Peur, Gain, Autorité, Empathie, Urgence. Texte de la LP : [ ]
19. Gestionnaire d'objections
Invite :
Listez 10 objections potentielles pour l'offre suivante et générez un texte de réfutation pour chacune. Ne soyez pas insistant ; reconnaissez l'inquiétude et résolvez-la avec des données ou des exemples (max 200 caractères chacun). Offre : [ ]
20. Calibrateur d'urgence
Invite :
Écrivez 3 niveaux (Faible, Moyen, Élevé) de texte d'urgence/pénurie pour l'offre suivante. Incluez la conversion attendue par rapport aux niveaux de gêne. Offre : [ ]
21. Injecteur d'arc narratif
Invite :
Générez un arc narratif pour le persona/offre suivant. Structure : Vie quotidienne → Incident → Conflit → Rencontre → Point de bascule → Succès. 200 mots par étape. Persona : [ ] / Offre : [ ]
Chapitre 6 : Affiner les invites pour la stabilité
22. Spécification axée sur le résultat
Invite :
Remplissez ce modèle parfaitement : Titre : [Max 40 caractères, inclure des chiffres] Introduction : [3 phrases sur les inquiétudes du persona] Corps : [H2x3 + 300 mots chacun] Conclusion : [1 proposition d'action] CTA : [Max 15 caractères] Thème : [ ]
23. Contraintes négatives : Supprimer "l'odeur de l'IA"
Invite :
Créez ce qui suit. Adhérence stricte aux interdictions : ① Pas de "Il est important de..." ou "En ce qui concerne..." ② Pas de composés de 3 kanjis excessifs ③ Pas de salutations d'introduction ④ Pas d'échappatoire dans des listes à puces uniquement ⑤ Pas d'utilisation de la même terminaison de phrase 3 fois de suite Réécrire si violé. Cible : [ ]
24. Balisage structuré XML
Invite :
Je vais donner des instructions en utilisant la structure suivante. Répondez selon les balises : <goal>Objectif</goal> <context>Contexte</context> <constraints>Interdictions</constraints> <examples>Références</examples> <output_format>Format</output_format>
25. Auto-affinement
Invite :
Effectuez 3 étapes en 1 réponse pour le sujet suivant : ① Écrivez un premier brouillon ② Notez-le en tant qu'éditeur sévère sur la Persuasion, l'Originalité, la Logique, la Lisibilité et l'Exhaustivité ③ Écrivez une version révisée basée sur les notes Sujet : [ ]
26. Invite de confiance calibrée
Invite :
Lorsque vous répondez, ajoutez un "Niveau de confiance 0-100 %" à chaque affirmation. Étiquetez <50 % comme "Spéculation" et >70 % comme "Fait" avec une raison d'une ligne. Question : [ ]
Chapitre 7 : Ajouter des mains et des pieds avec MCP
27. Firecrawl MCP : Convertir les LP concurrentes en Markdown
Invite :
Convertissez l'URL suivante en Markdown en utilisant Firecrawl et appliquez la Technique 8 (Générateur de contre-offre) pour produire 3 propositions de LP. URL : [ ]
28. Supadata MCP : Extraire des éléments d'une vidéo
Invite :
Extrayez la transcription de cette URL vidéo et identifiez 5 "Syntaxes d'accroche" et 5 "Points de rétention". URL : [ ]
29. Memory MCP : Donner une mémoire permanente à Codex
Invite :
Enregistrez ce qui suit dans la mémoire permanente : ① Niche [ ], ② Persona principal [ ], ③ Offres/Commissions actives [ ], ④ Angles interdits [ ]. Référez-vous à cela dans toutes les sessions futures.
30. Notion/Sheets MCP : Centraliser les données de revenus
Invite :
Récupérez les conversions du mois en cours depuis la base de données Notion "Gestion des offres" et agrégez par ASP/Offre. Identifiez les offres dont les taux d'approbation ont baissé au cours des 3 derniers mois et proposez 3 hypothèses.
Chapitre 8 : Pilote automatique complet avec Codex Automations
31. Rédacteur d'articles quotidien
Planification de l'automatisation : Tous les jours à 6h00
Tâche :
- Obtenir le mot-clé depuis
./keyword-queue/ - Analyser la structure des 10 premiers résultats SERP
- Générer un brouillon de 4 000 mots
- Enregistrer sous
./drafts/YYYY-MM-DD.md - Notifier Slack
32. Canon SNS quotidien
Planification de l'automatisation : Tous les jours à 7h00
Tâche :
- Référencer 10 publications virales depuis
./content-bank/ - Générer 3 publications X pour le thème du jour
- Insérer un CTA naturel vers note
- Envoyer à l'API de l'outil de planification
- Notifier Slack
33. Observateur SERP hebdomadaire
Planification de l'automatisation : Tous les lundis à 9h00
Tâche :
- Obtenir les classements pour tous les mots-clés dans
./keywords.csv - Extraire les mots-clés qui ont chuté de 5 places ou plus
- Analyser les écarts par rapport aux meilleurs articles
- Rapporter les candidats à la réécriture par priorité
- Notifier Slack
34. Rapporteur de P&L mensuel
Planification de l'automatisation : Le 1er de chaque mois à 8h00
Tâche :
- Obtenir toutes les données de Notion "Gestion des offres"
- Agréger les montants générés/confirmés et les taux d'approbation
- Générer des graphiques MoM/YoY
- Extraire 3 points forts, 3 problèmes et 3 actions prioritaires
- Enregistrer sous
./reports/YYYY-MM.mdet notifier Slack
35. Boucle de détection des échecs
Planification de l'automatisation : Tous les vendredis à 10h00
Tâche :
- Obtenir les données PV/CV des 30 derniers jours
- Extraire les articles où le PV a chuté de 30 %+ par rapport aux 90 derniers jours
- Résumer les hypothèses (SEO/Tendance/Concurrence), 3 directions de correction et estimation de l'effort
- Notifier Slack
Chapitre 9 : Pièges de l'affiliation à haute commission
36. Gardien de la conformité (Lois pharmaceutiques/publicitaires)
Invite :
Lisez l'article suivant et extrayez toutes les expressions à risque concernant les lois pharmaceutiques/publicitaires/sur les transactions commerciales. Fournissez un tableau avec : Loi, Niveau de risque (É/M/F) et Formulation alternative. Article : [ ]
37. Optimiseur de taux d'approbation
Invite :
Évaluez l'article suivant sur 5 axes pour le risque de taux d'approbation : ① Induction de clic accidentel, ② Hyperbole, ③ Exposition hors cible, ④ Tests AB inappropriés, ⑤ Chemins de sortie peu clairs. Si le score total < 30/50, étiquetez comme "Corriger avant publication". Article : [ ]
38. Diversification ASP
Invite :
Évaluez la composition actuelle de l'offre pour le risque : ① Dépendance aux revenus par offre, ② par ASP, ③ par niche. Calculez l'impact si la meilleure offre se termine et suggérez 5 alternatives. État actuel : [ ]
39. Plan de migration par paliers
Invite :
Concevez une feuille de route pour migrer des offres à faible commission (~3k yens) à moyenne (3k-15k) puis élevée (15k+). Incluez : Types d'offres, Articles requis, Période de validation et Critères pour passer à l'étape suivante. Persona : [ ] / Niche : [ ]
Chapitre 10 : 3 habitudes à abandonner
40. Abandonnez "Penser après 100 articles"
Trouvez d'abord la voie gagnante avec 5 articles, puis passez à l'échelle. Utilisez Codex pour valider ces 5 rapidement.
41. Abandonnez "L'automatisation à point unique"
Si vous automatisez uniquement la génération d'articles mais faites les réseaux sociaux manuellement, le goulot d'étranglement se déplace simplement. Utilisez au moins 3 des automatisations du Chapitre 8 ensemble.
42. Abandonnez "Sauter la vérification finale humaine"
C'est le plus important. Codex commet des erreurs fatales quelques fois par an. Une vérification visuelle de 30 secondes prévient les violations de conformité et les fautes de frappe. Les humains doivent garder la porte finale.
Conclusion : 1 million de yens est une "conception", pas de la "magie"
Nous avons couvert 40 étapes. L'idée centrale est simple : minimiser le travail humain, maximiser le travail de Codex. Pendant que vous dormez, les brouillons sont écrits, les publications sont envoyées, les classements sont surveillés et les rapports sont générés. Vous ne faites que juger de l'orientation et vérifier la porte finale.
Commencez dès aujourd'hui en copiant-collant l'invite du Calculateur inverse de LTV (Technique 3) dans Codex ou ChatGPT. Voyez comment 1 million de yens se décompose en commissions et en trafic. Une fois que vous voyez la réalité, suivez simplement ce guide dans l'ordre.
Merci d'avoir lu.
Pour ceux qui ont lu jusqu'ici
Vous faites probablement partie du top 3 % qui a terminé cette lecture, et du top 1 % qui passera réellement à l'action. Pour vous aider, j'offre un "Plan complet pour un distributeur automatique à 1 million de yens" gratuitement sur LINE.
Inscrivez-vous sur LINE et envoyez le message "Roadmap" pour l'obtenir.
