C'est peut-être le début du Manager IA.
Une fonctionnalité d’intégration MCP qui connecte les agents IA à la zone de logs PC a été publiée par « Mieru Cloud ».
Je crois que cette nouvelle est un tournant majeur. On a l’impression que quelque chose dont je pensais qu’il faudrait encore deux ans est soudainement apparu sous mes yeux.
Les cabinets comptables sont faits de « travail invisible »
Le travail d’un cabinet comptable est étrange. Les livrables sont visibles : déclarations fiscales, états financiers et balances de vérification. Cependant, presque rien de ce qui s’est passé jusqu’à ce que ces livrables soient finalisés n’est enregistré, à part les informations autogérées par chaque individu.
- Demander des documents aux clients
- Organisation interne des documents
- Recherche d’informations et veille juridique
- Consultations internes
- Révisions
- Partage de connaissances
- Amélioration des outils de travail comme Excel
- Initiatives de transformation numérique et utilisation expérimentale de l’IA
Ces tâches ne mènent pas directement aux livrables. Même si des opérations indirectes aboutissent à des résultats, elles sont difficiles à évaluer. Mais en réalité, c’est ce travail invisible qui soutient le cabinet. Que se passerait-il si l’IA pouvait comprendre tout cela ?
L’ère du « nombre d’heures travaillées » touche à sa fin
Jusqu’à présent, la gestion s’est concentrée sur « combien d’heures ont été travaillées ». Mais ce n’est pas ce que nous voulons vraiment savoir. Nous voulons savoir « pourquoi cela a pris autant de temps ».
Par exemple, même si un traitement mensuel a pris 5 heures, la solution change complètement selon que la saisie était lente, la collecte de documents retardée, l’interaction client élevée, ou que la personne n’était pas à l’aise avec Excel. Lorsque cette partie est visualisée, ce que nous considérions comme « ça semble difficile d’une certaine manière » peut être clairement formulé : « voici le goulot d’étranglement ».
Il ne s’agit pas seulement d’efficacité ; cela change la compréhension même de l’activité. Si les informations clients et ventes sont déjà accumulées dans un CRM, le monde s’élargit encore. Personnellement, je crois que l’utilisation de l’IA pour les big data – en particulier les informations comportementales – est la pièce finale et le cœur. On ne peut faire qu’un nombre limité de choses avec les seules informations de logs PC.
Mais lorsque les informations métier et les informations comportementales sont connectées – via kintone comme CRM avec workflows intégrés, Notion avec sa construction de bases de données et son IA, ou même Google AppSheet – la perspective change. Les infos clients, infos projets, infos ventes, infos heures de travail et logs comportementaux se connectent tous. Ensuite, l’IA peut expliquer non seulement « quels clients ont des marges bénéficiaires faibles », mais « pourquoi elles sont faibles » et même trouver des points communs entre les clients à marge élevée. L’analyse passe d’un regard sur le passé à la création du futur. C’est vraiment passionnant.
L’IA remplacera-t-elle les managers ?
Je pense que la réponse est NON. Cependant, le travail des managers va changer radicalement. Une grande partie du travail d’un manager consiste en vérifications de statut, vérifications d’avancement, vérifications d’heures de travail et vérifications de retards. Un temps considérable est passé simplement à « comprendre la situation ».
Mais si l’IA comprenait tout ? Quand vous arrivez au travail le matin, l’IA vous dit : « Ce projet est à risque cette semaine », « Ce client dépasse les heures prévues », « La charge de travail de cette personne devient trop élevée », ou « La productivité de cette équipe diminue ». Si vous fournissez des schémas de réponse à l’avance, elle pourrait même penser de manière autonome. Les managers seront libérés du travail de vérification et pourront se concentrer sur ce qu’ils devraient faire : la prise de décision, la formation et la communication. Il ne s’agit pas d’éliminer les managers, mais de les faire évoluer.
L’éducation personnalisée pour tous commence
C’est particulièrement intéressant. Les formations actuelles utilisent les mêmes supports, contenus et ordre pour tout le monde. Mais en réalité, les faiblesses varient selon les personnes : certains peinent avec Excel, d’autres avec la comptabilité cloud, les révisions, le service client ou l’utilisation de l’IA. Idéalement, chacun devrait avoir un programme d’apprentissage différent. L’utilisation des logs PC peut visualiser cela. En examinant le comportement à partir des logs, l’IA peut trouver les faiblesses et suggérer quoi apprendre ensuite. L’éducation passe de la standardisation à l’optimisation individuelle.
La partie la plus intéressante : les « bilans de santé d’entreprise »
C’est ce que j’attends le plus. Des problèmes comme le turnover, la baisse de qualité, l’augmentation des heures supplémentaires et les plaintes des clients semblent survenir soudainement, mais ils ont toujours des précurseurs : baisse de communication, heures de travail déséquilibrées, augmentation des corrections, ou ralentissement des réponses. Ce sont des éléments invisibles pour les humains, ou remarqués trop tard, car nous ne pouvions évaluer le comportement qu’à travers des données subjectives comme les entretiens ou les rapports quotidiens. Mais en se connectant aux informations comportementales en temps réel, nous pouvons visualiser objectivement l’état de l’organisation – comme un bilan de santé. On peut observer l’état du cabinet au niveau de « la tension a augmenté » ou « le sommeil a diminué ».
Je ne pense pas qu’il soit sage d’utiliser cette technologie à des fins négatives comme la surveillance. L’utilisation des informations comportementales nécessite une éthique de la part de la direction. Les cabinets comptables du futur pourraient remarquer les problèmes avant qu’ils ne surviennent plutôt que d’y répondre après coup.
Assistance à la gestion alimentée par l’IA : la tenue de livres n’est qu’une partie de l’activité, mais la gestion fait bouger l’ensemble de l’organisation. L’impact de l’augmentation de la vitesse de décision de toute l’organisation est plus important qu’une personne travaillant plus vite. Au centre de cela se trouve l’utilisation de l’historique comportemental, la construction d’un CRM et les données de communication. Lorsque l’IA connecte tout cela, ce n’est plus seulement un outil, un assistant ou un agent. C’est une couche supérieure. Je veux appeler cela le AI COO (Chief Operating Officer).
Recrutement, placement, éducation, gestion des bénéfices, conception commerciale et contrôle qualité – une entité qui soutient ces fonctions de manière transversale. C’est l’EBPM (gestion des politiques fondée sur des preuves) dans son vrai sens, même pour les petites entreprises. Pour créer un environnement où les gens peuvent se concentrer sur une prise de décision plus créative. L’entrée vers un tel futur pourrait étonnamment commencer par le domaine de « l’analyse des logs PC ». Cette innovation technologique me fait sentir qu’un certain futur arrive.
