Generador de análisis temático
Crea un libro de códigos y mapa temático
Generador de análisis temático
Crea un libro de códigos y mapa temático
Vista previa
Descripción
Crea un libro de códigos y un mapa temático sistemáticos a partir de citas de datos sin procesar o de tus primeros códigos abiertos; propone códigos organizados en una estructura padre-hijo para usarlos en MAXQDA/NVivo. Admite enfoques de análisis inductivos, deductivos o híbridos. Para quienes realizan análisis temático o análisis de contenido.
Recomendado por
Shuting@YouMind
Por qué recomendamos esta habilidad
Convierte citas y códigos abiertos en un libro de códigos claro, subtemas y un mapa temático con relaciones explicadas, compatible con la jerarquía de MAXQDA/NVivo y con análisis inductivos, deductivos o mixtos.
Ideal para
Para investigadores cualitativos que realizan análisis temático o análisis de contenido.
Cómo usar este Skill
Proporciona los datos
Proporciona tu pregunta de investigación, citas de datos sin procesar o códigos abiertos iniciales, además del enfoque de análisis o marco teórico, si los tienes.
Ejecuta el Skill
Tus datos se examinan mediante un análisis temático y se organizan las relaciones entre códigos y temas.
Revisa el resultado
Obtendrás un libro de códigos con definiciones y criterios, grupos de subtemas y un mapa temático con estructura padre-hijo.
Habilidades relacionadas
Ver todo
InvestigaciónGuion de entrevistas focales
Prepara un formulario completo de entrevista semiestructurada o un protocolo para grupos focales, desde las preguntas iniciales hasta el cierre, según tu pregunta de investigación y el perfil de los participantes. Genera preguntas abiertas y no inductivas, y sugiere una lista preliminar de códigos para usar en MAXQDA/NVivo. Para quién: académicos y estudiantes de posgrado que realizan investigaciones cualitativas o con métodos mixtos.
Hallazgos bibliométricos
Convierte los datos numéricos sin procesar obtenidos de VOSviewer o Biblioshiny (Bibliometrix/R) —frecuencias de palabras clave, clústeres de redes de citas, tendencias anuales de publicación y distribución por país, institución o revista— en un texto interpretado y listo para una publicación académica. En lugar de repetir las cifras, emplea un tono académico que explica hacia dónde evoluciona la literatura y evita afirmaciones causales especulativas. Es adecuado para investigadores que redactan una tesis o un artículo y necesitan preparar una sección de análisis bibliométrico, pero tienen dificultades para transformar los datos sin procesar en lenguaje académico. Uso: pega directamente la lista de clústeres o palabras clave obtenida de VOSviewer, o la tabla resumen de Biblioshiny; la skill nombra e interpreta temáticamente los clústeres de palabras clave y evalúa la red de citas y los patrones de colaboración entre países.
InvestigaciónInforme de meta-análisis
Genera un texto completo de Métodos + Resultados + Limitaciones a partir de tus estadísticas de meta-análisis (tamaño del efecto combinado, I², Q, tau² e indicadores de sesgo de publicación), conforme a PRISMA 2020 y al manual Cochrane. Nunca interpreta erróneamente el valor de I² (incluido el porcentaje de varianza explicado) y evita un lenguaje causal exagerado: utiliza expresiones prudentes como «los hallazgos son coherentes con...» en lugar de «las pruebas demuestran que...». Al final, también presenta al menos 3 posibles preguntas que podría plantear un revisor y frases para responderlas. Es adecuado para investigadores que redactan un artículo de meta-análisis y quieren reforzar la sección de métodos antes de enviarlo a una revista. Lo que no hace: no calcula estadísticas a partir de datos sin procesar (debes haber calculado previamente los resultados con R/RevMan/CMA); solo convierte los resultados en un texto académico y los interpreta.
Información
- Versión
- v2
- Última actualización
- Créditos por ejecución
- Según el uso
- Modelos
- Automático
- Casos de uso
- Investigación y análisis
- Qué obtendrás
- DocumentoDiagrama
