Cazador de estafas con IA
Detecta estafas antes de que te cuesten
Cazador de estafas con IA
Detecta estafas antes de que te cuesten
Vista previa
Descripción
Los estafadores son cada vez más astutos. Tu protección también debería serlo. El Cazador de estafas con IA te ayuda a investigar mensajes sospechosos, intentos de phishing, ofertas de empleo falsas, estafas con criptomonedas, fraudes en compras, suplantación de identidad y ofertas dudosas en internet. Solo tienes que pegar el contenido sospechoso para recibir una evaluación estructurada del riesgo de fraude, explicaciones de las señales de alerta y recomendaciones prácticas de seguridad. No necesitas conocimientos de ciberseguridad.
Habilidades relacionadas
Ver todo
InvestigaciónChequeo de riesgos cloud
Una revisión de riesgos de facturación y cuentas para desarrolladores independientes que crean productos con IA. Cubre Cloudflare, Vercel, Supabase, Stripe, VPS, almacenamiento de objetos y API de IA como OpenAI, Gemini y Anthropic: primero verifica si cada plataforma tiene hoy algún límite estricto que pueda interrumpir el servicio; después, comprueba la exposición de claves, los permisos de la base de datos, los bucles de autoejecución, los puntos únicos de fallo por cuenta y la retención de fondos. El informe solo incluye lo que se relaciona con tu stack tecnológico: cuánto podría costar el peor escenario, el precio de activar cada freno, los interruptores que debes accionar hoy y prompts que puedes entregar directamente a una IA para corregir el código. Si el problema ya ha ocurrido, cambia al modo de emergencia: primero te indica qué detener y qué pruebas capturar, y después te ayuda a redactar una reclamación. Principios: calcula los reembolsos como 0; un aviso no cuenta como freno.
Verificador de hechos trazable
🔍Deja que la IA realice una verificación cruzada y contrafactual, ofreciendo conclusiones preliminares de "confiable/dudoso/no confiable" y un nivel de confianza, dejando automáticamente enlaces verificables y marcas de tiempo, y finalmente señalando posibles riesgos y puntos ciegos. ☑️Ejemplos que se pueden verificar: (1) Un párrafo: una opinión, un fragmento de texto (2) Una URL: una noticia (3) Un archivo: un artículo (por ejemplo, un artículo científico que requiere fuentes citadas con rigor)
Información
- Versión
- v3
- Última actualización
- Créditos por ejecución
- Según el uso
- Modelos
- Automático
