Creador de habilidades de push
Creador de habilidades de push
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Descripción
«Creador de habilidades de push de literatura de 慢老师» es una meta-habilidad de OpenClaw diseñada especialmente para investigadores. Simplemente ingrese cualquier campo de investigación (como baterías de estado sólido, CO2RR, cryo-EM, evaluación de agentes de IA, etc.), y generará automáticamente un SKILL.md completo e instalable para una habilidad de push de literatura personalizada. Esta habilidad sigue estrictamente el principio de alta relación señal-ruido de 慢老师, e incluye un equipo central real del campo (5-8 miembros), un grupo de revistas principales adaptativo (6-10 revistas), grupos de palabras clave precisos y un marco de umbral de lectura crítica. La habilidad generada prioriza de forma predeterminada el envío de artículos de alta calidad del día anterior, y si no hay novedades, se expande a los últimos 7 días, y genera resultados en el formato «Tarjeta de push de literatura de 慢老师», ayudándole a rastrear eficientemente controversias mecanísticas y evitar ser engañado por resultados atractivos. Realmente logra «no es simplemente mover artículos, sino ayudarle a seguir a largo plazo esto»
Habilidades relacionadas
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InvestigaciónAsistente de búsqueda guiada
Buscar bibliografía no tiene por qué significar lo mismo: esta Skill empieza ofreciéndote un «mapa del campo». Cuenta con 5 capacidades que no suelen ofrecer otros: ① primero revisiones, después fuentes clave (regla de oro): encuentra primero 3-5 revisiones para construir un mapa del campo y después localiza las publicaciones clave a partir de sus referencias, evitando que te pierdas desde el principio entre cientos de artículos; ② verificación de la autenticidad de las referencias (para evitar alucinaciones de la IA): usa un modo de marcador de posición y comprobaciones en tiempo real con CrossRef/DOI/CNKI/Wanfang; verifica uno por uno autores, revistas, DOI y páginas, sin inventar ninguna referencia; ③ automatización de la búsqueda avanzada de CSSCI en CNKI: con VPN o permisos institucionales, extrae automáticamente títulos, autores y resúmenes de CSSCI, hasta 100 referencias por vez, y las guarda directamente en Excel; ④ descarga directa de artículos académicos en inglés de acceso abierto: descarga directamente el 100 % de los artículos de arXiv/MDPI/Frontiers y aproximadamente el 50-70 % de los artículos OA de Springer/Elsevier; para los artículos de pago, proporciona el enlace DOI y explicaciones para descargarlos mediante VPN; ⑤ selección de temas mediante el método de los tres círculos: actualidad de las políticas ∩ experiencia previa ∩ conciencia del problema, para convertir una idea imprecisa en un tema de investigación que realmente merezca la pena. Flujo principal en 7 pasos: diseño del tema → extracción de palabras clave → búsqueda de revisiones → búsqueda de fuentes clave → selección y verificación → intento de descarga → lista priorizada de lecturas. También incluye dos módulos de mejora: desglose estructurado en 12 elementos (Excel) y reflexión iterativa después de la lectura. Límites claros: no promete eludir las medidas anti rastreo de CNKI para descargar textos completos en chino, no inicia sesión en VPN por ti ni redacta el cuerpo del trabajo. Está pensada para estudiantes de posgrado, docentes universitarios y cualquier investigador académico que necesite realizar búsquedas bibliográficas sistemáticas.
InvestigaciónInnovación SCI top - Prof. Man
Esta habilidad replica completamente el prompt de clase mundial «Evaluación multidimensional de la innovación para papers SCI de revistas top» publicado por el Profesor Man (慢教授的科研江湖) en 2025. Tras ingresar el título del paper, la pregunta científica central, la estrategia de innovación principal y los puntos de innovación secundarios, realiza automáticamente la deconstrucción en seis tipos de innovación, la comparación con literatura existente, la puntuación multidimensional (novedad/importancia/trascendencia/logicidad), y genera un informe completo que incluye una conclusión en una frase, un gráfico radar de puntuación, un análisis de fortalezas y riesgos, recomendaciones de envío y un lenguaje persuasivo para la Cover Letter. Adecuado para todos los investigadores que buscan publicar en revistas top como Nature, Science, Nat. Energy, Joule, Adv. Mater., etc., para diagnosticar con precisión el nivel de innovación antes del envío y evitar envíos ciegos. Palabras clave: evaluación de innovación de revistas top, evaluación de puntos de innovación SCI, evaluación de innovación del Profesor Man, Nature
Evaluación innovación SCI-慢老师
La habilidad de evaluación de puntos de innovación de revisión SCI de 慢老师 es una herramienta académica profundamente optimizada. Ayuda a los investigadores a evaluar de manera sistemática y precisa si los puntos innovadores de sus artículos de revisión SCI son suficientemente novedosos y únicos, evitando publicaciones duplicadas. La habilidad sigue estrictamente el paradigma de innovación T+D del profesor 慢, a través de un proceso completo de 4 pasos (recopilación de 6 informaciones clave del manuscrito → generación de estrategias de búsqueda multidimensional en chino e inglés → comparación en tiempo real con literatura altamente similar de los últimos 5 años → generación de un informe profesional), y finalmente genera un informe completo en chino que incluye tres secciones: 【Juicio de novedad general】, 【Puntos innovadores y contribución única】, y 【Riesgos potenciales y sugerencias de respuesta】.
Información
- Versión
- v3
- Última actualización
- Créditos por ejecución
- Según el uso
- Modelos
- Automático
