QC previo a la entrega
QC bilingüe · AFP de 5 capas
QC previo a la entrega
QC bilingüe · AFP de 5 capas
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Descripción
Garantiza la calidad antes de entregar, enviar o publicar un documento formal, tanto en chino como en inglés. La habilidad se organiza mediante un flujo de trabajo de cinco capas basado en Auto-Flow Prompt (AFP): la capa de activación identifica la tarea y crea el registro; la capa de planificación genera los elementos de comprobación y el plan de ejecución a partir de la tabla de enrutamiento; la capa de ejecución revisa cada elemento de forma adaptativa (afirmaciones fácticas, niveles de certeza, omisiones de tareas, cifras y bases de cálculo, lógica y estructura, cumplimiento y privacidad, viabilidad de ejecución, desajuste con el destinatario, nombres propios, actualidad, diseño y formato, gráficos, enlaces y archivos adjuntos, rastros de colaboración, entre otros); la capa de supervisión realiza una autocomprobación mediante el ciclo «comprobar → cuestionar → verificar → corregir → volver a probar» y marca los elementos que requieren intervención humana; la capa de integración elimina duplicados y clasifica los problemas, resuelve conflictos entre elementos y consolida todo en un informe. El resultado final incluye una lista de problemas clasificados como P0/P1/P2, con su ubicación, fundamento y acción recomendada, además de una conclusión general: «Aprobable», «Aprobable tras modificaciones» o «No aprobable». Controla la calidad antes de entregar, enviar o publicar un documento formal, en chino o en inglés. Detecta el idioma del documento que se va a revisar y genera el informe en ese mismo idioma. Solo informa: no modifica archivos ni los envía o publica automáticamente. La decisión final de aprobación y la responsabilidad corresponden a una persona.
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Chino claro y preciso
Reescribe materiales en chino que «parecen muy profesionales, pero no dejan claro quién debe hacer qué» para que los lectores puedan entenderlos, ejecutarlos y comprobarlos directamente. Es útil para informes, propuestas, avisos, artículos, documentación de productos, informes de proyectos, formaciones sobre normas y procedimientos, contenidos de atención al cliente, artículos para cuentas públicas de WeChat y revisiones lingüísticas de textos generados por IA. Se centra especialmente en la jerga china, los eslóganes vagos, los sustantivos abstractos y la perspectiva del autor. Sin cambiar los hechos, las cantidades, las fechas, los nombres, el alcance, la contundencia de las conclusiones ni los límites de las pruebas, la habilidad transforma expresiones difíciles de convertir en acciones, como «empoderar», «reforzar la gestión», «impulsar la implementación», «cerrar el ciclo» y «coordinar y alinear», en personas, acciones, objetos, condiciones y resultados más concretos. También comprueba si las frases clave especifican claramente el sujeto, la acción y el objeto, para que el lector sepa quién es responsable de qué, sobre qué se actúa y cómo determinar si se ha completado. Cuando es necesario, conserva los términos técnicos de leyes, normas y productos, y añade una explicación en lenguaje común. El resultado suele incluir una versión reescrita lista para usar, los cambios clave que afectan a la comprensión y la información que el texto original no permite confirmar, como responsables, fechas, datos, pruebas o definiciones técnicas. No inventa información ni convierte recomendaciones, registros o estados del sistema en hechos ya completados, resueltos o verificados. Es adecuada para redactores, editores y equipos de negocio que quieran mejorar la legibilidad, precisión y aplicabilidad de sus materiales en chino.
Chequeo de propuesta de tesis
Antes de invertir decenas de horas en escribir tu tesis, dedica diez minutos a hacer una revisión estructurada. 【Este Skill solo hace una cosa】 Diagnóstico, no redacción. Te dice: si el tema puede sostenerse, si hay suficiente material, qué falta, dónde conseguirlo, en qué orden, y luego te entrega una lista de materiales accionable y una estrategia de búsqueda. No escribirá tu introducción, revisión de literatura, métodos ni discusión. 【Cuatro etapas】 1. Diagnóstico de disciplina: clasifica en 1A Artes y Humanidades / 1B Ciencias Sociales / 2A Ingeniería y Ciencias / 2B Agricultura, Medicina y Ciencias de la Vida, y carga las líneas rojas normativas correspondientes; para 2B se bloquea la revisión ética obligatoriamente. 2. Revisión del tema: examina el tema desde las tres dimensiones «impulso, forma y palabras» para determinar si la unidad de investigación puede operacionalizarse, si la pregunta de investigación puede responderse y si el tema está sobreexplotado. 3. Revisión de materiales: registra tus referencias como una base de materiales M1/M2…, verifica cada una con los cuatro elementos (autor/año/título/localizador verificable) y calcula la cobertura real. 4. Lista de carencias y estrategia de búsqueda: especifica cuántos y qué tipos de referencias faltan, qué eslabón de evidencia falta, y proporciona una estrategia de búsqueda directamente pegable en la base de datos (incluyendo combinación booleana de palabras clave, rango de tiempo y criterios de filtrado). 【Cuándo usarlo】（palabras de activación） «Ayúdame a revisar mi propuesta», «¿Se puede hacer este tema?», «¿Tengo suficientes referencias?», «Mi propuesta fue rechazada», «Quiero confirmarlo antes de empezar a escribir»: estudiantes de posgrado que acaban de definir su dirección y aún no han escrito; aquellos cuya propuesta fue rechazada pero no saben cuál es el problema; los que tienen un montón de referencias pero no están seguros de si son suficientes para empezar; los que quieren confirmar si vale la pena el tema antes de invertir formalmente. 【Entregables】 Un documento de «Informe de revisión de propuesta» + una tarjeta de puntuación de preparación de cinco fuentes (cada nivel tiene criterios de comportamiento claros, no puntuaciones vagas) + una lista de prioridad de materiales + la estrategia de búsqueda + un código de archivo. El código de archivo es compatible con el «Sistema de escritura de tesis académica v4.0», así que después de la revisión puedes pegarlo directamente para continuar sin volver a explicar disciplina, tema o revista. 【Lo que no hace】 No escribe el texto, no genera una lista de referencias, no inventa autores, años, volúmenes, números, páginas o DOI. Cualquier referencia encontrada en línea se marca con ⚠️ pendiente de verificación, y debes verificarla tú mismo antes de usarla. Este Skill no promete ningún resultado de aceptación o aprobación.
Chequeo Pre-Envió SCI
Pasaste meses escribiendo un artículo, lo enviaste y tres días después recibiste un rechazo sin ningún comentario de revisión. El editor jefe ni siquiera lo envió a revisión externa, lo rechazó directamente. «Chequeo Pre-Envió SCI · Revisión de Rechazo Directo» ofrece la perspectiva de un editor senior con años de experiencia para que realices la última comprobación antes de enviar tu trabajo. ¿Qué se revisa? 📌 Coincidencia con la revista — si el tema está alineado con el alcance de la revista objetivo 🔍 Novedad y contribución — si el editor jefe puede identificar tu contribución principal en 30 segundos ⚗️ Metodología y reproducibilidad — defectos de diseño y lagunas en la descripción que pueden generar alertas 📊 Informes estadísticos y cuantitativos — problemas críticos en presentación de datos, significancia, tamaño de muestra, etc. 🛡️ Integridad científica y ética — aprobación ética, conflicto de intereses, verificación de plagio, divulgación de IA, disponibilidad de datos 📝 Estructura y legibilidad — ruptura en la cadena lógica, resumen débil, información clave enterrada 🌐 Riesgo del idioma inglés — si la calidad lingüística puede desencadenar un rechazo directo por idioma Todos los problemas se clasifican en tres niveles: «fatales / críticos / menores», cada uno con sugerencias de modificación ejecutables. Aplicable a cualquier disciplina SCI como física, química, materiales, ingeniería, ciencias de la vida, computación, medio ambiente, geociencias, etc. Envía tu manuscrito (o resumen + sección de métodos) y comienza la revisión directamente.
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