
Selector de modelos y ahorro
Elige modelo y conserva el contexto

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Elige modelo y conserva el contexto
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Descripción
Según la dificultad de la tarea, el tipo de contenido y la fase del proyecto, te ayuda a elegir un modelo de IA más adecuado y a aplicar reglas de ahorro para reducir el consumo de tokens. Mientras controla el uso de la cuota, se encarga de tareas de programación, creación de contenido, planificación, diseño y análisis de información. Ya se trate de componentes de una página, integración con APIs, correcciones sencillas de errores, diseño de arquitectura, lógica compleja, revisión o refactorización de código, ofrece recomendaciones claras sobre el modelo y proporciona directamente el resultado necesario. También es adecuado para textos cotidianos, títulos y ganchos, contenido narrativo, propuestas de marca, planes de marketing, estructuras para PPT, ideas visuales, tendencias de mercado, análisis de la competencia e interpretación de datos. Para trabajos sencillos, por lotes o con formato definido, prioriza métodos que consuman menos cuota; cuando hay decisiones importantes, razonamientos complejos o una versión final que cerrar, te recuerda que conviene invertir en un modelo más adecuado para obtener calidad. Con el uso continuado, ajusta sus recomendaciones según tus preferencias de modelos, hábitos de salida, stack tecnológico del proyecto, decisiones clave, tareas pendientes y problemas conocidos, para reducir la comunicación repetitiva. En las tareas de código, se centra por defecto en los cambios esenciales y resume las modificaciones. En textos y propuestas, primero organiza el marco general y después lo desarrolla según sea necesario, para que cada conversación encaje mejor con el proyecto actual y tu ritmo de trabajo.
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Optimizador de prompts de IA
El optimizador de prompts de IA se centra en mejorar la calidad de las instrucciones mediante marcos sistemáticos, ayudándote a transmitir tu intención con precisión para que las salidas de la IA sean más estables y se ajusten a lo esperado. Ya sea que necesites mejorar el efecto de las instrucciones existentes, construir desde cero descripciones de tareas complejas o buscar plantillas profesionales para escenarios específicos, esta habilidad ofrece un soporte integral. No solo reformula solicitudes ambiguas en instrucciones estructuradas, sino que también identifica y corrige defectos lógicos comunes mediante un proceso de diagnóstico. Esta habilidad incorpora múltiples marcos de optimización consolidados y puede cambiar de estrategia con flexibilidad según la naturaleza de la tarea. Por ejemplo, para documentos formales y contenido profesional, refuerza la definición del contexto y de la audiencia; mientras que, al abordar tareas de generación de código o procesamiento de datos, se centra más en la definición de roles y las restricciones específicas. De este modo, garantiza que cada prompt tenga un objetivo claro, un estilo definido y un formato de salida estandarizado. Además, incluye plantillas especializadas para múltiples escenarios de uso frecuente, desde la redacción de textos publicitarios y el análisis de datos hasta la elaboración de documentación técnica. Puedes utilizar directamente estas estructuras probadas para rellenar rápidamente información clave como puntos de venta, explicaciones de datos o el contexto del lector. Durante el proceso de optimización, esta habilidad también se apoya en una lista de verificación de calidad, mediante iteraciones múltiples y comparación de opciones, para ayudarte a dominar las técnicas esenciales de la ingeniería de prompts, reducir significativamente los costes de comunicación y aumentar la productividad.

Token Ahorrador
¿Has calculado cuánto pagas cada mes por las 'palabras vacías' de la IA? —'Bien, déjame ayudarte...' —'Primero, repasemos tu pregunta...' —'En resumen, lo anterior es...' Estas frases no las lees, pero cada palabra descuenta tus tokens. 💸 Creé una Skill llamada «Token Ahorrador» para solucionarlo: ✅ Identifica automáticamente el tipo de tarea y aplica estrategias de ahorro de tokens ✅ Elimina redundancia sin perder profundidad, calidad intacta ✅ Al terminar, genera un informe detallado: esta vez ahorraste más del 40%, claro Los usuarios frecuentes de IA, instálala y recupera el costo de varios cafés. Un hecho que la mayoría ignora: una parte considerable de lo que pagas por la IA no es por la 'respuesta', sino por el 'lenguaje de proceso' —saludos iniciales, repetición de la pregunta, transiciones, resúmenes finales. Este contenido no genera valor, pero cada token cuenta. He encapsulado toda la metodología de optimización de densidad informativa en una Skill: «Token Ahorrador». Su lógica es directa: identifica el tipo de tarea, aplica estrategias de ahorro de tokens, ejecuta con máxima densidad informativa, elimina toda redundancia y, con restricciones estrictas, asegura que la calidad no disminuya. Al finalizar, genera un informe detallado de tokens, mostrando el consumo por fase, el ahorro respecto al modo estándar y sugerencias de optimización futura. Soporta inicio desde el principio o intervención a medio camino, sin necesidad de configuración. Si eres un usuario intensivo de IA —escritores, investigadores, creadores de contenido en masa, usuarios de API por consumo— esta Skill es una 'máquina de ahorro': instálala una vez y cada conversación reduce tus costos. Ya está disponible en el mercado de Skills de YouMind, busca «Token Ahorrador» para instalarla.

Asistente de proyectos de I+D
Dirigido a docentes universitarios e investigadores, parte de una idea de investigación imprecisa y ayuda a construir paso a paso una propuesta de proyecto viable y lista para presentar. Cubre proyectos de ámbito nacional, autonómico, de humanidades y ciencias sociales, de innovación educativa y otros tipos de proyectos de investigación. Solo tienes que proporcionar el tipo y nivel del proyecto, la convocatoria o plantilla, la línea de investigación, los resultados previos y la información personal e institucional. El asistente te ayudará a definir el tema, concretar el problema y crear un marco básico completo para la solicitud, teniendo en cuenta las preguntas de investigación, los requisitos de la convocatoria y la lógica de evaluación. Durante las siguientes fases, el asistente puede ayudarte con búsquedas académicas, revisión bibliográfica, análisis de lagunas de investigación, argumentación sobre la viabilidad de los datos y los métodos, comparación con proyectos similares y ajustes del diseño de investigación. También comprobará que la bibliografía, los datos y la información sobre la aprobación del proyecto sean reales y verificables, e integrará la IA, la actualidad y la innovación metodológica en el tema y los aspectos innovadores. Cuando el plan de investigación esté suficientemente maduro, podrá redactar un primer borrador de la memoria a partir de la convocatoria o plantilla en blanco que proporciones, simular distintas perspectivas de evaluación y proponer modificaciones hasta llegar a la versión final. El proyecto conservará los resultados de cada fase, el historial de versiones y la justificación de los cambios. Al final, podrás organizar la memoria de solicitud, el diagrama de ruta técnica, el diagrama del marco de investigación, el diagrama lógico de los aspectos innovadores y el diagrama de Gantt del calendario, entre otros gráficos científicos. Para tareas que requieran un entorno externo, como analizar un PDF completo, ejecutar código, extraer datos de sitios web o procesar grandes volúmenes de datos, el asistente indicará claramente las tareas que deben transferirse y permitirá retomarlas incorporando los resultados. Así te ayudará a avanzar desde la preparación del proyecto hasta una versión final conforme a los requisitos.
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