Estaba demasiado vago para hacerlo yo mismo, así que dejé que la IA lo hiciera. La IA desglosa las tareas como si fueran wanko soba y me las mete en la boca. Me he convertido en un robot procesándolas en piloto automático. Me pregunto qué significa estar vivo.
Cuando construí una IA de gestión de tareas basada en la filosofía de HermesAgent, el procesamiento de tareas se convirtió en un "estilo wanko soba en piloto automático" 🔥
Inspirado por la filosofía de Nous Research y su HermesAgent, construí un "sistema que se vuelve más inteligente cada vez que completa una tarea" usando Claude Code + Markdown + hooks de shell.
El resultado: el procesamiento de tareas se volvió como el "wanko soba en piloto automático".
Solo tienes que lanzar cosas de manera aproximada usando lenguaje natural. La IA percibe el contexto y lo coloca, la IA acumula conocimiento al completar, y la IA te sugiere lo siguiente. Yo puedo dejar de pensar.
La era de "pensar para gestionar tareas" ha terminado.
*Esto no es una aplicación específica. Es un mecanismo de uso general que funciona sobre Claude Code.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
◆ Primero, la conclusión ── ¿Qué es el "estilo wanko soba en piloto automático"?
¿Conoces el "wanko soba"? Es una especialidad de Morioka donde un camarero te va echando fideos continuamente en el cuenco y el comensal es arrastrado sin poder parar.
El sistema de gestión de tareas que construí sobre Claude Code replica esa misma experiencia para procesar tareas:
Yo: Lanzo una tarea de forma aproximada a Claude
Ejemplo: "Añade una tarea para finalizar la Agenda A del Proyecto A"
↓
Claude: Percibe por el historial/registros → Automáticamente la coloca en la carpeta adecuada
Ejemplo: Escribe en work/project-a/agenda-1/tasks/{id}-topic-a.md
↓
Claude: "Tarea #67 añadida a ... [¿Está mal?]"
↓
Yo: Lo ignoro o lanzo lo siguiente: "Haré esto"
↓
Claude: Propone la siguiente operación
"Entonces, ¿organizamos los borradores de los planes A/B/C para la Agenda A en la #67?"
↓
Yo: Solo respondo "Hazlo" o "OK"
↓
Claude: Ejecuta el trabajo → Informa de la finalización
"Conocimiento promovido a Epic, Hoja de Ruta ☐→☑, tarea cerrada"
↓
[Se repite, nunca se detiene, no hace falta pensar]
↓
Las tareas se consumen una tras otra en estado de piloto automático ✨
→ Esto es "procesamiento de tareas en modo wanko soba sin pensar".
→ Perfecto para el cerebro con TDAH.
La implementación es simple: Claude Code + archivos Markdown + solo 2 hooks de shell. No hay una aplicación específica (planeo hacer una en el futuro, pero de momento Claude Code es la interfaz).
Y el núcleo que lo hace posible es otra palabra clave:
IA que se vuelve más inteligente cada vez que completa una tarea.
Las herramientas de gestión de tareas normales solo archivan las tareas completadas y ya está. No nace nada de ahí.
Pero el sistema que construí es diferente:
Tarea completada → La IA ejecuta 4 pasos en segundo plano:
① Retroalimentación ☐→☑ en la hoja de ruta
② Promueve automáticamente las "decisiones", "premisas" y "aprendizajes" obtenidos en esa tarea a la nota del proyecto
③ Actualiza los Criterios de Aceptación de la Historia
④ Cierra la tarea
→ Las tareas individuales se archivan después de 14 días
→ Pero el conocimiento acumulado en la nota del proyecto (_epic.md) permanece
→ Al gestionar la siguiente tarea, la IA actúa basándose en ese conocimiento
En resumen, la IA se vuelve más inteligente cada vez que completa una tarea ⭐
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
◆ Cómo funciona esta IA ── Gestión del conocimiento en 3 capas + promoción automática
◇ Mecanismo 1: Base de conocimiento en 3 capas
Mi IA mantiene el conocimiento en tres capas.
[Global] CLAUDE.md
↓ Principios de acción de la IA / reglas comunes para todos los proyectos
[Dominio] {Jerarquía}/_README.md
↓ Terminología específica del dominio, partes interesadas, reglas de operación
[Proyecto] {Proyecto}/_epic.md
↓ Todo sobre el proyecto (Por qué/Qué/Cómo/Cuándo/Estado/Conocimiento/Retrospectiva)
[Tarea] {Proyecto}/tasks/{id}-xxx.md
↑ Archivos de trabajo individuales
Al gestionar una tarea, la IA sigue la jerarquía padre y lo lee todo.
Significa:
- Cuando mira una tarea, lee el _epic.md de ese proyecto
- Cuando mira _epic.md, lee el _README.md de ese dominio
- Cuando mira _README.md, lee el CLAUDE.md global
→ Incluso en una nueva sesión de IA, el contexto pasado se hereda perfectamente.
◇ Mecanismo 2: "Promoción automática de conocimiento" al completar una tarea ⭐
Este es el núcleo.
Los archivos de tarea tienen una sección llamada "📤 Memo de Promoción a Epic". Aquí se almacenan decisiones, premisas y aprendizajes que deben permanecer en el proyecto.
Al marcar una tarea como "completada", la IA hace esto en segundo plano:
Lee el "📤 Memo de Promoción a Epic" en la tarea
↓
Transcribe automáticamente a la sección correspondiente del Epic:
├ Especificación finalizada → Añade una fila a la tabla "✅ Especificaciones Finalizadas"
├ Estrategia/Juicio → Sección "🧠 Estrategia por Tema"
├ Hechos cronológicos → Tabla "📅 Cronología"
└ Términos de negocio → "📖 Glosario"
↓
Cierra la tarea (epic_promoted: true, estado: completado)
Lo que ocurre gracias a esto:
Archivo de tarea individual
↓ 14 días
↓ Se mueve al archivo (desaparece)
Pero el "Registro de Decisiones" y las "Especificaciones Finalizadas" dentro de _epic.md permanecen ⭐
↓
Al gestionar la siguiente tarea, la IA consulta esta base de conocimiento
↓
Puede dar respuestas basadas en decisiones pasadas
↓
Cada vez que se completa una tarea, la nota del proyecto (= base de conocimiento de la IA) crece
↓
La IA se vuelve más inteligente
Este es el mecanismo que transformó "Completar = Descartar" en "Completar = Aprender".
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
◆ Felicidad que genera esto
◇ Felicidad ① El conocimiento se acumula por dominio
_epic.md del Proyecto A:
Fecha | Fuente | Decisión |
|---|---|---|
06-15 | #65 | En error CSV, procesar solo filas exitosas |
06-18 | #66 | Pop-up finalizado con método DB |
06-18 | #67 | Agenda A finalizada con Plan A (aprobado por el gerente) |
06-20 | #82 | Columna de categoría añadida a tabla de historial |
...
Cada día se acumula conocimiento. Al cabo de 3 meses, el manual de ese proyecto se completa automáticamente.
Incluso si se une un nuevo miembro, basta con darle el _epic.md. El tiempo que los humanos pasan escribiendo documentación se desvanece.
◇ Felicidad ② Completar ya no es la destrucción del conocimiento
Gestión de tareas normal:
Tarea completada → Archivo → Conocimiento perdido → 1 mes después "¿Cómo decidimos esto?"
Mi IA:
Tarea completada → Conocimiento promovido automáticamente a la nota del proyecto → Conocimiento persistente → Consultable incluso 1 año después ⭐
Ahora puedo responder "¿Cómo decidimos eso en su momento?" en 3 segundos.
◇ Felicidad ③ Nació una IA que se vuelve más inteligente cada vez que completa una tarea
Esto es realmente increíble.
Día 1: Tarea #67 completada
IA: Registra "Agenda A finalizada con Plan A" en _epic.md
Día 5: Yo digo "Quiero este tipo de cambio de especificación relacionado con la Agenda A"
IA: "Si asumimos el Plan A, sería así" (Responde basándose en el conocimiento del Día 1)
Día 30: Tarea #82 completada
IA: Registra "Columna de categoría añadida a tabla de historial"
Día 45: El mismo patrón ocurre en otro proyecto
IA: "En el Proyecto A anterior lo manejamos añadiendo una columna de categoría"
(Recicla el conocimiento del Día 30)
→ La base de conocimiento de la IA se expande a diario
→ Nunca caer dos veces en el mismo error
→ Cuantos más proyectos abarca, más "sentido común del sector" adquiere la IA ⭐
Esta es la misma filosofía que el bucle de auto-mejora de HermesAgent de Nous Research. He llegado al mismo lugar que la vanguardia de la industria de la IA (no creo que sea coincidencia).
◇ Felicidad ④ El "Mayordomo Sensible" crece con la experiencia
Día 1: "Botones de compra"
IA: "¿Qué tipo de botones?" (Desconocido)
Yo: "Para coleccionar antigüedades"
↓ Registrado en el gráfico de la IA
Día 30: "Botones de compra"
IA: "¿Es estilo antiguo? ¿Tienda XX?" (Confianza 0.7)
Yo: "OK"
↓ Confianza +0.1
Día 90: "Botones de compra"
IA: [Genera silenciosamente una taza basada en los botones antiguos de la Tienda XX] (Confianza 0.95)
Yo: Incluso si no digo nada, la respuesta adecuada aparece ✨
La IA me entiende. El "Mayordomo Sensible" crece con la experiencia.
◇ Felicidad ⑤ Transferencia completa a otros dispositivos/sesiones de IA
Incluso si inicio una sesión de IA diferente en otro PC, la IA tiene todo el conocimiento pasado.
Nueva IA: [Inicio] → Lee CLAUDE.md / _README.md / _epic.md jerárquicamente
↓
Yo: "Quizás haga el Proyecto A"
↓
Nueva IA: "En medio de la definición de requisitos de M1, esperando el juicio del gerente sobre la Agenda 1. Ayer, la Agenda A se finalizó con el Plan A. El 'Ahora' de hoy es la Historia X. ¿Qué quieres hacer?"
Yo: "¿Cómo sabes eso?"
Nueva IA: "Leí _epic.md" 😎
No he explicado nada. Pero la nueva IA comprende completamente el contexto.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
◆ Escenas de la vida real
◇ Escena: Añadir tarea por la mañana
Yo: "Añade lo de los botones de compra"
↓
IA: Percibe "Botones = Antiguos, Tienda XX" de los gráficos pasados
↓ Genera automáticamente un archivo de tarea en Hobbies/Button Collecting/tasks/
↓
IA: "Detectado: ¿Son botones antiguos de la Tienda XX? Tarea registrada [Incorrecto]"
Yo: Lo ignoro (Es correcto, así que no hago nada)
Lo que hice: Solo dije una frase 🤯
◇ Escena: Nuevo proyecto
Yo: "Quiero hacer un juego Musou y una visualización 3DGS con UEFN de Unreal Engine"
↓
IA: Percibe "UnrealEngine", "UEFN", "3DGS"
↓ Sin coincidencia en el ámbito existente
↓ Pero puede percibir el contexto → Genera automáticamente un nuevo ámbito
↓
IA: "Nuevo ámbito creado:
📂 Hobbies/UnrealEngine/UEFN-Musou-x-3DGS/
Tareas también colocadas. ¿Hacemos un diálogo para crear el Epic mañana por la mañana?"
Yo: No hice nada. La IA creó carpetas y las colocó por sí sola.
Las estructuras de carpetas las hace la IA. No es necesario decidir la estructura desde el principio.
◇ Escena: La magia de completar una tarea
Yo: "¡#67 completada!"
↓
[La IA ejecuta 4 pasos en segundo plano]
① Actualiza la hoja de ruta (□→■)
② Lee "📤 Memo de Promoción a Epic" → Transcribe a _epic.md:
06-18 | #67 | Agenda A finalizada con Plan A (aprobado por el gerente) |
|---|
③ Actualiza los Criterios de Aceptación de la Historia
④ Cierra la tarea
↓
IA: "Procesamiento de finalización de #67 terminado. Se ha añadido una línea de conocimiento al Epic, la nota del proyecto ha engordado 📚"
Yo: "Gracias" (En realidad no hice nada)
Cada vez que completa, la IA se vuelve más inteligente. Acumula conocimiento en mi lugar.
◇ Escena: Yo un mes después
Yo: "¿Qué estaba pasando con ese proyecto?"
↓
IA: Lee inmediatamente _epic.md → Presenta un resumen
↓
IA: "📋 Resumen del Proyecto:
🚦 Ahora: Historia X
🚧 Bloqueador: Esperando juicio del gerente sobre la Agenda 1 (desde hace 3 días)
📌 Decisiones recientes:
- 18/6: Agenda A finalizada con Plan A (aprobado por el gerente)
- 18/6: Pop-up finalizado con método DB
- 20/6: Acordado añadir columna de categoría a la tabla de historial 📅 Próximo hito: 22/6 Consulta con socio externo Progreso general: 25%"
Yo: Recuperación completa del contexto en 5 segundos ⚡
Lo que normalmente tomaría 30 minutos de "recordar el trabajo" termina en 5 segundos. Toda la información está almacenada por la IA.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
◆ Beneficios a montones ── ¿Qué cambió con esto?
✅ El procesamiento de tareas es estilo wanko soba en piloto automático ⭐ No más pensar, simplemente fluye
✅ Completar = Persistencia del conocimiento (normalmente completar = destrucción del conocimiento)
✅ La IA se vuelve más inteligente cada vez que completa ⭐ Implementación de la filosofía HermesAgent
✅ La base de conocimiento crece por dominio (El conocimiento se acumula para el Proyecto A, Proyecto B... respectivamente)
✅ "¿Qué pasó con ese caso?" sale en 3 segundos (La nota del proyecto se convierte en un manual)
✅ Transferencia completa a nuevas sesiones de IA (Solo sigue las 3 capas)
✅ El Mayordomo Sensible crece con la experiencia (Día 1 confianza 0.3 → Día 90 confianza 0.95)
✅ Organización de tareas matutina: 30 min → 3 min (La IA lo percibe por mí)
✅ Sin necesidad de suscripción a Notion / Jira (Ahorra decenas de miles de yenes al año)
✅ La confusión tipo TDAH se reduce drásticamente (No hay que organizar porque la estructura crece sola)
✅ IA que aprende de las tareas completadas (Misma filosofía que el bucle de auto-mejora de Nous Research)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
◆ Entre bastidores ── ¿Cómo se implementó?
Sorprendentemente simple.
Fuente de Verdad: Archivos de tarea (Markdown + frontmatter YAML)
Derivados: Panel de control (Generado automáticamente por la máquina)
Implementación:
~/.claude/bin/
├ regen-tasks-md # Recorre la jerarquía de carpetas y genera el panel de control
└ regen-epic-md # Actualiza automáticamente la lista de Tareas de las Historias en el Epic
Disparador:
Hook PostToolUse (una característica de Claude Code)
Los scripts anteriores se ejecutan automáticamente al editar un archivo.
No es necesario usar sistemas complejos como Notion / Airtable / Jira.
Sistema de archivos del SO + Markdown + hook = Esto es suficiente para funcionar.
El hecho de que las herramientas de gestión de tareas que la humanidad ha construido durante 30 años sean superadas por unos cientos de líneas de Markdown.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
◆ ¿En qué se basa? ── La culminación de 30 años
No lo hice por capricho. Es el resultado de integrar la esencia de 10 tipos de leyendas de la gestión de tareas:
- Jira → Jerarquía Epic-Historia-Tarea + Criterios de Aceptación
- Kanban → Límites de Trabajo en Progreso, Ahora-Siguiente-Después
- Scrum → Definición de Terminado + Retrospectiva
- GTD (David Allen) → Capturar-Clarificar-Organizar-Reflexionar-Comprometerse
- OKR → Objetivo + Resultados Clave Medibles
- Linear → Bandeja de Entrada de Triaje (INBOX)
- Notion / Roam → Plantillas + Enlaces bidireccionales
- Bullet Journal → Migración (Archivo)
- ADR (Registros de Decisiones de Arquitectura) → Registro de Decisiones
- DDD (Diseño Guiado por el Dominio) → Contexto Delimitado + Glosario
- HermesAgent (Nous Research) → Bucle de auto-mejora ⭐
Integré 30 años de conocimiento humano en una forma que la IA puede manejar.
No es "reinventar la rueda", es la "culminación de la rueda".
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
◆ Futuro ── Convertir esto en una app de tareas para TDAH
En realidad, esto es el prototipo de diseño de "World Milestone", una app de tareas para TDAH que estoy desarrollando personalmente.
Futuro:
- Aplicación con Rails 8.1
- Implementación completa del "Mayordomo Sensible"
- Servir microtareas con "gramática de video corto"
- Implementación completa de "IA que se vuelve más inteligente cada vez que completa"
- Planeado para publicación pública para individuos
El mecanismo que comparto hoy en X es un plano de diseño completo para esa app.
Cuando esté terminada, sin duda resonará con personas con TDAH / personas que pierden tiempo organizando Notion / personas que gestionan múltiples proyectos en paralelo.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
◆ Para cerrar ── Quiero crear un nuevo estándar para la gestión de tareas
Lo digo en serio, ya no puedo volver a las herramientas de gestión de tareas normales.
No "gestionar tareas", sino "acumular conocimiento en la IA".
No "terminar al completar", sino "volverse más inteligente cada vez que completa".
No "pensar y organizar con la cabeza", sino "procesamiento de tareas en modo wanko soba sin pensar".
Creo que este es el nuevo estándar para la gestión de tareas.
Por favor, recuerda estas tres palabras clave:
🧠 IA que se vuelve más inteligente cada vez que completa
🍜 Procesamiento de tareas en modo wanko soba sin pensar
🤖 Gestión de tareas inspirada en HermesAgent
Es un sistema del futuro.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Los detalles de diseño, plantillas y scripts de implementación están todos planeados para su publicación.
Dependiendo de la reacción, los subiré a GitHub o los resumiré en una nota.
Por favor, responde con tus reacciones/preguntas 👀
Los RTs / Me gusta son muy alentadores 🙏
#GestiónDeTareas #IA #TDAH #Productividad #AlternativaANotion #AlternativaAJira #IAQueSeMejoraSola #ClaudeCode #HermesAgent
