Codex para moonshots y todo lo intermedio
Algunas misiones requieren planificación y coordinación profundas. Otras son un tiro directo. Lo mismo ocurre con el trabajo que le entregas a Codex, por eso GPT-5.6 te ofrece tres modelos para elegir. Si no estás seguro por dónde empezar, usa Sol Medium.
Dónde brilla cada modelo
Sol: para trabajo complejo y abierto — Sol está diseñado para trabajo ambiguo, difícil o de alto valor, donde una investigación más profunda y un mejor acabado pueden cambiar el resultado. Conecta ideas a lo largo de un problema, detecta detalles que son fáciles de pasar por alto y puede generar información útil que quizás no habías pensado en pedir. Esa profundidad también puede hacer que Sol sea más eficiente en tareas complejas de depuración, donde evitar algunos giros equivocados vale mucho más que un primer intento más rápido.
Terra: el todoterreno pragmático — Terra es ideal para implementación cotidiana, pruebas y trabajo de varios pasos que aún requiere buen juicio. Maneja la ambigüedad, encuentra contexto relevante y coordina subagentes de manera efectiva, mientras tiende a converger en un resultado sólido sin buscar el último detalle o idea. Terra High es particularmente útil cuando el alcance está claro pero la implementación aún tiene una complejidad significativa.
Luna: para trabajo claro y bien definido — Luna es una opción rápida, lo que la convierte en una opción natural para flujos de trabajo de alto volumen como extracción, clasificación, transformación y resúmenes estructurados. También puede asumir trabajo de implementación más sustancial cuando el alcance y el resultado esperado están claros. Con razonamiento xHigh, Luna puede ofrecer resultados de alta calidad en trabajo de implementación acotado.
Qué significa Ultra
La mayoría de las tareas no necesitarán Ultra. Para el trabajo más difícil, Sol Ultra ofrece el nivel más alto de inteligencia disponible en Codex, combinando el máximo razonamiento con colaboración multiagente proactiva. Los agentes pueden investigar en profundidad mientras avanzan en múltiples vías a la vez. Usa significativamente más tokens, así que resérvalo para trabajos donde esa profundidad y coordinación adicional valgan la pena.
La planificación es un gran caso de uso. Con los plugins adecuados, puedes apuntar Codex a un hilo de Slack, los issues y PRs de GitHub relevantes, docs, código e historial de git. Pídele a Ultra que integre ese contexto, trabaje la ambigüedad y produzca un plan de implementación claro.
Una vez definido el alcance, la implementación es mucho más fácil de delegar a Sol Medium o High, Terra High o Luna xHigh.
Los planes grandes no siempre necesitan Ultra. Sol Medium también puede producir resultados sólidos, especialmente cuando le pides que use subagentes de forma proactiva y divida el trabajo en vías claras. Reserva Ultra para cuando la importancia, la ambigüedad o la cantidad de contexto justifiquen la profundidad adicional.
De forma predeterminada, Codex crea subagentes que heredan la conversación hasta el momento y usan la misma familia de modelos y nivel de razonamiento que el agente principal. Esos valores predeterminados son intencionales y el modelo sabe cómo usarlos de manera efectiva. A partir de esta semana, podrás personalizar esas opciones mediante skills o prompts, usando configuraciones más ligeras para la recopilación de contexto mientras mantienes valores predeterminados más sólidos para la implementación.
Dale a Codex una meta clara
Los mejores prompts le dan a Codex una dirección, no un itinerario. Sol puede descubrir contexto a partir de las herramientas disponibles, seguir pistas prometedoras y trabajar con ambigüedad sin que le digan cada paso. Lo que necesita de ti es un resultado claro, algunos buenos puntos de partida y una forma de reconocer cuándo el trabajo está terminado. Si el problema abarca múltiples vías, pídele que incorpore subagentes desde el principio. Un prompt útil cubre cuatro cosas:
- Objetivo: el resultado que quieres y para quién debe funcionar.
- Contexto: el código, docs, hilos de Slack, issues u otros puntos de partida que puedan ayudar a Codex a entender el problema.
- Resultado y límites: qué debe producir Codex, qué debe permanecer intacto y dónde necesita aprobación.
- Meta: las comprobaciones, evidencia o decisiones que hacen que el resultado esté listo para entregar.
Ejemplo de prompt de planificación con Sol Ultra
“Empieza desde
este
hilo de Slack. Encuentra los issues, PRs, docs, código e historial de git relacionados, luego convierte lo que aprendas en un plan de implementación claro. Señala el alcance, el enfoque, los riesgos, las decisiones pendientes y cómo sabremos que funciona. Presenta el plan como una página HTML limpia y autónoma que podamos revisar juntos. No implementes aún.”
Ajusta el esfuerzo al trabajo
Sol Medium es una base útil para ajustar el esfuerzo. Una buena regla general es aumentar el razonamiento a medida que los modelos se hacen más pequeños, por lo que una tarea adecuada para Sol Medium puede requerir Terra High o Luna xHigh.
Si quieres ajustar el modelo más precisamente a la tarea, aquí tienes algunas buenas alternativas:
- Sol Ultra para trabajo de alto riesgo, contexto disperso o problemas que aún están tomando forma.
- Terra High para implementación bien definida que aún tiene complejidad significativa.
- Luna xHigh para implementación bien definida donde la velocidad importa.
Una vez que sabes qué hay que construir y por qué, todo lo demás se vuelve más fácil. Puedes delegar piezas de trabajo claras, elegir el modelo adecuado para cada una y dedicar menos tiempo a corregir el rumbo sobre la marcha.
