La intersección entre cripto e IA es uno de los sectores más hypeados de la tecnología, pero ¿dónde está realmente la ciencia?
Crypto x AI, AI x Crypto: A Survey, un nuevo artículo de IC3, atraviesa el ruido para ofrecer un análisis completo y claro de este sector en evolución. El profesor @AriJuels, coautor del estudio, también señala que los desafíos fundamentales se reducen a cómo operan estas dos tecnologías.
"La cripto es una tecnología 'dura', construida sobre primitivas criptográficas con propiedades de seguridad rigurosas y programas que garantizan resultados inequívocos. La IA es una tecnología 'blanda': nadie comprende del todo ni puede confiar plenamente en los modelos de los que depende. Combinar ambas de forma ingenua puede ser como soldar gelatina. Sin embargo, cuando se combinan adecuadamente, la cripto puede canalizar el poder fluido de la IA hacia sistemas seguros y confiables."
Cuando se combinan de manera sistemática, las herramientas cripto pueden canalizar el poder fluido de la IA hacia sistemas seguros, confiables y altamente autónomos. Al mismo tiempo, esta combinación podría tener consecuencias de gran alcance para los usuarios y el sistema financiero.
Conclusiones clave del estudio:
- La IA hace que la cripto sea flexible: Los modelos de aprendizaje automático pueden mejorar drásticamente la seguridad de los contratos inteligentes, potenciar el procesamiento de datos del mundo real y optimizar la detección de fraudes.
- Nuevos vectores de abuso de mercado: Los sistemas de trading impulsados por IA podrían permitir la colusión entre agentes autónomos y crear ventajas injustas de información privilegiada a través de estrategias opacas.
- La cripto puede ayudar a asegurar la cadena de suministro de IA: La infraestructura criptográfica puede crear tuberías de datos altamente seguras, confiables y a prueba de manipulaciones para el entrenamiento de modelos de IA.
- Una verificación de la realidad sobre la descentralización: A pesar del hype de la industria, todavía hay poca evidencia pública y cuantitativa que demuestre que los pipelines descentralizados de IA realmente reducen los costos de extremo a extremo o mejoran las métricas.
Como señala la coeditora, la profesora @giuliacfanti, el enorme volumen de investigación dificulta separar la señal del ruido. Este artículo traza la próxima década de investigación en blockchain para académicos y sirve como una hoja de ruta esencial de I+D para líderes empresariales.
Crypto x AI, AI x Crypto: A Survey es la culminación de varios meses de investigación. ¡Felicidades enormes al equipo de más de dos docenas de investigadores de la industria y la academia que contribuyeron a este artículo!
Accede al estudio completo e interactúa con nuestro chatbot de IA aquí: https://aic3.io/
Autores: @sarahalle_ (IC3, Flashbots); @pranaytej (@Offchain); James Austgen (IC3, @cornell_tech); @bahrani_maryam (@ritualnet); @roibarzur (IC3, @TelAvivUni); @sjbreck (IC3, @cornell_tech); @AaronBuchwald (@AvaLabs); @cczurich (IC3, Universidad de Berna); James Hsin-yu Chiang (IC3, @ETH); @desilvaneil (IC3); @ittayeyal (IC3, @TechnionLive); Andrés Fábrega (IC3, @cornell_tech); @giuliacfanti (IC3, @CarnegieMellon); @FernJared (@CarnegieMellon); @AriJuels (IC3, @cornell_tech); @socrates1024 (IC3, Teleport, FlashbotsX); Marwa Mouallem (IC3, @TechnionLive); Christian Sillaber (Universidad de Berna); @danivilardell77 (IC3, @cornell_tech); @viswanathpramod (@Princeton); @0xWenhaoWang (IC3, @Yale); Matt Weinberg (IC3, @Princeton); @syang2ng (IC3, @Yale); Jianzhu Yao (@Princeton); @0xFanZhang (IC3, @Yale).
