Hay una sola razón por la que obtienes respuestas mediocres de la IA más potente.
Porque esa IA no sabe nada de ti.
No conoce tu negocio, tus clientes ni lo que decidiste ayer. Así que adivina desde cero cada vez. Y las suposiciones, por buenas que sean, solo alcanzan una "nota media".
Resolví este problema creando una "copia de mí mismo" usando Claude Code. En términos técnicos, es un Segundo Cerebro. Es un sistema donde tus recuerdos, juicios y estilo de escritura se almacenan en un disco en un formato que la IA puede leer y escribir.
Llevo varios meses usándolo y lo reconstruí por completo para Fable 5. Versión 2.0. Lo explicaré todo en este artículo: qué hice, cómo lo hice, el código y la estructura de carpetas. He puesto todas las plantillas y scripts en GitHub, siéntete libre de usarlos y mejorarlos.
→ github.com/chaenmasahiro0425/exbrain
¿Qué es un Segundo Cerebro? ── Solo una carpeta sobre Obsidian
No es un dispositivo grandioso. Su verdadera identidad es un conjunto de archivos Markdown en un Mac. Los visualizas con Obsidian (una app Markdown gratuita), y Claude Code lee y escribe directamente en la carpeta. Sin plugins ni conectores. Los humanos leen con Obsidian, y la IA toca la carpeta. Ambos miran el mismo "cerebro".
Funciona incluso cuando el PC está apagado (tareas en la nube automatizadas). Puedes leerlo en un iPhone (sincronización con iCloud). Y no importa a qué modelo cambies, este cerebro sobrevive. Esta es la parte más importante. Si pones el mecanismo en una hoja, fluye así: Almacenar → Entrelazar → Usar.
Incluso con el mismo Fable 5, en el momento en que se conecta a este cerebro, se convierte en una máquina diferente. El código sigue tu arquitectura, el texto está escrito con tu voz y las propuestas se basan en los hechos que posees.
Una lección aprendida tras varios meses de uso
El año pasado, construí la primera generación centrada en tres archivos: SOUL / MEMORY / DREAMS. Era un sistema donde los registros diarios, los clips de X y las actas de reuniones se acumulaban automáticamente. Después de usarlo unos meses, aprendí algo muy claro.
Los registros en bruto se acumulan solos si se dejan estar. Pero el "conocimiento compilado" se pudre si se deja estar.
Las notas diarias y los clips se vuelven más voluminosos cada día gracias a la automatización. Sin embargo, las páginas de clientes e índices quedaron obsoletas en pocas semanas.
Una lista de clientes creada en abril permaneció congelada, sin saber nada de un nuevo proyecto de julio. Un cerebro que solo crece cuando te acuerdas de alimentarlo muere en tres semanas.
Así que lo dividí en "4 capas" ── El diseño 2.0
En la versión 2.0, dejé de poner todo en una sola caja. Lo dividí en cuatro capas con diferentes características y fijé un solo "escritor" por capa. Si solo hay un escritor, los conflictos de sincronización no ocurren estructuralmente. La identidad (personalidad) la escribe solo el humano, el resumen (digest) solo la nube, la wiki (conocimiento) un compilador nocturno, y los datos brutos (raw logs) la recolección automática.
¿Por qué hacer inviolable la capa de datos brutos? Porque si la misma IA lee y reescribe la misma nota repetidamente, los detalles se desvanecen y los errores aumentan con interés compuesto. Al congelar los registros brutos, la capa de conocimiento superior se puede reconstruir tantas veces como sea necesario.
Esta actualización se hizo con referencia al siguiente artículo internacional.
https://x.com/masahirochaen/status/2073548158270144705
El corazón de la versión 2.0 ── El "Compilador Nocturno"
Este es el evento principal. Dejé la tarea de convertir los registros brutos en conocimiento a un compilador automático que se ejecuta cada noche a las 23:30. Cada noche, esto se despierta, lee los registros del día y los nuevos clips, y actualiza automáticamente las páginas de clientes, personas y herramientas mencionadas, con enlaces a las fuentes. Si dice "Acordado con CyberAgent por 4.5 millones", ese hecho se acumula en la página correspondiente.
Hay tres mecanismos para evitar que se descontrole. ① No dejar que el LLM toque git. ② Limitar dónde puede escribir por capa (no dejar que toque los datos brutos ni la identidad). ③ Si ocurre un cambio en los datos brutos, restaurarlos automáticamente y detener el commit. Y el costo es clave. La compilación es trabajo rutinario, así que ejecútalo con el modelo más barato. Los modelos premium solo deben usarse para el pase de integración semanal.
El "Bucle" que mantiene vivo el cerebro
Un Segundo Cerebro vive por horario, no por memoria. Al inicio de cada sesión, un primerizador inyecta el contexto del día, se generan notas diarias por la mañana y por la noche, los marcadores de X se recogen cada 4 horas, se compilan cada noche, y la detección de deterioro (lint) y los resúmenes semanales se ejecutan los domingos. Los modelos premium solo trabajan una vez a la semana. Todo lo demás lo manejan modelos baratos y scripts de shell. Lanzar rutinas a modelos de primer nivel es como tirar el dinero.
No tienes que elegir los "recuerdos que viste" a diario
"¿Necesito elegir yo mismo qué artículos son buenos?" ── No. Esa es la respuesta de este diseño.
Si algo te llama la atención en X, solo márcalo. La función de clip cada 4 horas lo introduce automáticamente en la capa de datos brutos (ahora se han acumulado 1,467 elementos).
Incluso con solo soltar un enlace de artículo en un DM de Slack está bien. Todo lo que los humanos hacen es "ver". La selección se convirtió en trabajo del compilador nocturno. Separamos la lectura del recuerdo.
Y entonces llegó Fable 5 ── Tiré el 80% de las "instrucciones" que había cultivado
Las reglas que había escrito durante varios meses se habían vuelto enormes sin darme cuenta. Lo primero que hice al cambiar a Fable 5 fue "eliminar" el 80% de ellas.
Los modelos antiguos volvían a puntuaciones medias a menos que les dieras instrucciones paso a paso. Así que seguía añadiendo "no hagas esto, no hagas aquello" sin cesar. Fable 5 es diferente. Capta la inteligencia y la velocidad a través del esfuerzo (horas de trabajo), y el comportamiento deseado solo necesita una "frase corta". Cuando dejé de enumerar cosas, en realidad se volvió más inteligente.
Para el Segundo Cerebro, esto fue un viento de cola. Las habilidades y los prompts que se habían inflado para generaciones anteriores en realidad reducen la calidad en Fable 5.
Así que en la versión 2.0, acorté los prompts del compilador y CLAUDE.md. Solo necesitas almacenar "hechos" en el cerebro. El comportamiento se vuelve más corto a medida que el modelo se vuelve más inteligente.
Resumen ── 7 pasos para crear una "copia de ti mismo"
① Crea un vault (carpeta de Obsidian)
② Divídelo en 4 capas (raw / wiki / digest / identity), fijando un escritor por capa
③ Tira todo lo que tengas en raw
④ Configura la compilación nocturna (cada noche, con un modelo barato)
⑤ Detecta el "deterioro" con un lint semanal (domingo, sin LLM)
⑥ Convierte la investigación en activos con verificación
⑦ Usa INDEX como entrada y prohíbe los escaneos completos
El modelo que conduce cambiará de nuevo. Pero el vault sobrevivirá a cada transición. Y la retroalimentación escrita hará que el cerebro sea más inteligente cada semana, sin importar quién conduzca. Puedes hacer la versión más pequeña en una hora. Una carpeta, diez archivos escritos sobre tu negocio y un agente al que se le dice "lee eso primero". Después de eso, el resultado te dirá el resto.
Lo he hecho todo de código abierto. Las plantillas, los scripts y el README tanto en inglés como en japonés. Siéntete libre de usarlos. → github.com/chaenmasahiro0425/exbrain
