Investigación, redacción, generación de imágenes, verificación de datos, publicación en redes sociales, contabilidad y gestión de horarios. Al integrar 21 tareas en un único entorno de Claude Code, mi tiempo de trabajo real diario se redujo a 60 minutos.
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Soy un ex diseñador gráfico. Nunca he trabajado escribiendo código. Trabajé en diseño de medios impresos durante 14 años y en 2020 hice la transición al mundo Web/IA.
Construí un "departamento de marketing unipersonal" dentro de Claude Code. Aunque lo llamo departamento, no se limita al marketing. Es un sistema que integra las propias operaciones comerciales en un único entorno de IA.
En este artículo, escribiré sobre el diseño general de las 21 habilidades, la filosofía de diseño de la integración, el cronograma de trabajo diario y todo el proceso de construcción.
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Diseño General de las 21 Habilidades
Hay 21 habilidades en mi entorno de Claude Code. Cada una tiene capacidades especializadas independientes y se divide en cinco capas.
Capa de Investigación
- research-ai: Recopilación y selección automática de noticias de IA. Un método híbrido que combina feeds RSS y la selección de Claude.
- research-insight: Exploración de necesidades latentes y problemas estructurales. Encontrar "problemas no verbalizados" mediante la triangulación de datos cualitativos.
Capa de Producción
- writer-article: Redacción integral de artículos para note. Desde el diseño de la estructura y el cuerpo del texto hasta la inserción de texto estándar y la salida del archivo.
- writer-post: Diseño, redacción y gestión de publicaciones para X.
- writer-copy: Redacción publicitaria para sitios web, páginas de aterrizaje y anuncios.
- thumbnail: Diseño de prompts para la generación de imágenes en miniatura.
- diagram: Diseño de ilustraciones para secciones.
- table: Generación de tablas HTML/CSS.
- slide-builder: Construcción de sitios web para diapositivas de seminarios web.
- ui: Implementación en HTML/CSS/JS de sitios web, páginas de aterrizaje y paneles de control.
Capa de Control de Calidad
- fact-check: Verificación de números, citas, atribuciones y relaciones causales contra las fuentes originales.
- design-score: Puntuación de 100 puntos para diseños de banners, miniaturas, páginas de aterrizaje, etc.
Capa de Operaciones
- secretary: Gestión de citas, tareas pendientes y horarios.
- accounting: Generación de facturas y registro en el libro de ventas.
- message: Creación de textos de respuesta para DMs de X, correos electrónicos y consultas.
- seminar: Diseño integral de la planificación de seminarios.
Capa de Análisis
- today-analytics: Agregación del rendimiento reciente en X.
- week-review: Revisión semanal del rendimiento del contenido.
- atom-suggest: Sugerencia de candidatos de contenido para publicar a continuación.
Además, existen variaciones dedicadas para clientes externos (diagram-shiftai / thumbnail-shiftai / slide-builder-shiftai).
Todo existe como carpetas dentro de ~/.claude/skills/, y CLAUDE.md funciona como el orquestador.
Filosofía de Diseño de la Integración de Habilidades a través de CLAUDE.md
Ejecutar 21 habilidades por separado no tiene sentido. Lo importante es que todas las habilidades compartan el mismo contexto.
CLAUDE.md es lo que hace realidad esta "compartición de contexto".
CLAUDE.md contiene lo siguiente:
- Perfil, carrera y títulos de Takuya Kawai
- Definiciones de servicios (estructura del embudo, sistema de precios, posicionamiento de cada servicio)
- Reglas de aprobación (qué ejecutar automáticamente y qué escalar)
- Estándares de calidad (condiciones de juicio de la Puerta de Salida)
- Definiciones de la capa de datos (reglas de operación para atoms.csv / pipeline.csv / outputs.csv)
No importa qué habilidad se llame, este CLAUDE.md se carga primero. En otras palabras, todas las habilidades operan con la "misma personalidad, los mismos criterios de juicio y los mismos estándares de calidad".
Esta es la diferencia entre simplemente tener habilidades alineadas y ser "una persona con 21 capacidades especializadas".
Si separas las habilidades y las haces operar de forma independiente, cuando la Habilidad B escribe un artículo basado en los resultados investigados por la Habilidad A, el contexto de A desaparece. B debe recargar el tono de la marca, verificar la coherencia con artículos anteriores y reconstruir la personalidad.
Con la integración de CLAUDE.md, ese costo de reconstrucción es cero. El material recogido por la habilidad de investigación se convierte en la entrada para la habilidad de artículo tal cual.
Al mismo tiempo que se genera el artículo, las miniaturas y los diagramas se diseñan automáticamente. El artículo completado pasa la verificación de datos y se expande en publicaciones para redes sociales.
Los datos de rendimiento son recopilados por la habilidad de análisis y se retroalimentan en la siguiente estrategia de contenido.
Compartir el contexto determina tanto la calidad como la velocidad.
Flujo de Datos Entre Habilidades
Veamos específicamente los efectos de la integración de habilidades.
Los datos se gestionan en tres archivos CSV:
- atoms.csv: Semillas de contenido (noticias, experiencias, resultados de análisis). La materia prima para todo el contenido.
- pipeline.csv: Planes sobre a qué canal desplegar cada átomo. Incluye gestión de estado.
- outputs.csv: Registros del contenido realmente publicado. También se acumulan datos de rendimiento.
El flujo es el siguiente:
research-ai recopila noticias de IA cada mañana y las añade a atoms.csv. research-insight explora las necesidades latentes semanalmente y también las añade a atoms.csv.
El juicio de despliegue se ejecuta en pipeline.csv. "Este átomo será un artículo de note", "Este átomo será una publicación en X", "Este átomo será ambas cosas". Los criterios de juicio se automatizan en función de las tasas de interacción y las impresiones.
Cuando writer-article escribe un artículo, los datos originales de atoms.csv y los estándares de calidad de CLAUDE.md se cargan simultáneamente. Al completar el artículo, thumbnail y diagram generan prompts, y fact-check ejecuta la verificación.
Después de la publicación, today-analytics y week-review recopilan el rendimiento y lo acumulan en outputs.csv. Esos datos fluyen hacia atom-suggest y se convierten en la base para decidir qué escribir a continuación.
Debido a que todas las habilidades consultan y actualizan la misma base de datos, este bucle gira.
Cronograma de Trabajo Diario de 60 Minutos
Aquí está el trabajo real de un día.
Total: Aprox. 60 minutos.
Si hicieras lo mismo manualmente, solo el artículo te llevaría de 3 a 4 horas, e incluyendo redes sociales, correos electrónicos, diapositivas y facturas, superaría fácilmente las 8 horas al día.
La razón por la que solo toma 60 minutos es que el tiempo dedicado a la transferencia entre habilidades es casi cero. Una vez que se escribe un artículo, se diseña una miniatura automáticamente.
La verificación de datos se ejecuta automáticamente. El texto de expansión para redes sociales se genera automáticamente. No hay tiempo dedicado a "reorganizar la información para la siguiente tarea".
Proceso de Construcción — Lo que Hice como Ex Diseñador
No utilicé habilidades de programación para construir este sistema.
Fueron necesarios los siguientes 5 pasos:
Paso 1: Verbalizar las Operaciones
¿Qué estás haciendo, en qué orden y con qué criterios de juicio? El trabajo de escribir esto en Markdown representa el 80% del total.
No se trata de la configuración de Claude Code. Es un inventario de tu propio trabajo.
*"Al escribir un artículo para note, ¿qué es lo primero que compruebo?"
"Al hacer una miniatura, ¿en base a qué decido el texto?"
"Al emitir una factura, ¿de dónde obtengo qué información?"*
Articulé todos los procedimientos de trabajo que se habían convertido en conocimiento tácito.
Paso 2: Diseñar CLAUDE.md
Consolida las reglas comunes, las definiciones de marca, los flujos de aprobación y los estándares de calidad para todas las habilidades en un solo archivo.
Esto corresponde a un "documento de política de gestión empresarial". No importa qué habilidad se llame, opera según esta política. La unificación de la personalidad y los criterios de juicio se decide aquí.
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Paso 3: Crear SKILL.md
Define las condiciones de activación, los procedimientos de ejecución, los estándares de calidad, los archivos de referencia y los destinos de salida para cada habilidad en Markdown. Tiene entre 100 y 300 líneas por habilidad.
Para writer-article, se escriben "plantillas de estructura", "reglas de tono", "posiciones de inserción de texto estándar", "reglas de título" y "procedimientos de comprobación de duplicados con artículos anteriores".
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Paso 4: Preparar Datos de Referencia
Texto estándar, directrices de marca, archivos de artículos anteriores (878 artículos), colecciones de patrones de texto y catálogos de ilustraciones. Prepara los "materiales didácticos" a los que las habilidades hacen referencia.
Los artículos anteriores están completamente en una base de datos y se pueden buscar por palabras clave. Antes de escribir un artículo nuevo, siempre busca en los artículos anteriores para asegurarse de que no contradice los artículos existentes sobre el mismo tema.
Paso 5: Mejora Iterativa
No alcanza su forma final desde el principio. Úsalo, mira el resultado y corrige SKILL.md. La precisión mejora a través de esta repetición.
El período de construcción fue de aproximadamente una semana. Sin embargo, no fue que estuviera "construyendo durante toda una semana", sino más bien el resultado de convertir patrones exitosos en habilidades mientras realizaba mis funciones normales con Claude Code durante una semana.
Por Qué es Importante Compartir el Contexto
Profundicemos un poco más en el núcleo de la integración de habilidades.
Mi habilidad writer-article siempre busca en el archivo de artículos anteriores antes de escribir un artículo. Extrae artículos relacionados de una base de datos de 878 artículos y confirma que no contradicen las afirmaciones existentes antes de empezar a escribir.
Esto es posible porque el "método para hacer referencia a los archivos de artículos anteriores", los "comandos de búsqueda" y las "rutas de almacenamiento del archivo" están claramente indicados en CLAUDE.md.
La habilidad writer-article no tiene una base de datos dentro de sí misma. Simplemente se refiere a una capa de datos compartida.
De manera similar, cuando la habilidad fact-check realiza la verificación de datos, se refiere a los estándares de calidad en CLAUDE.md.
*"¿Hay alguna exageración?"
"¿Está escrito de manera definitiva sobre cosas que la fuente original no dijo?"
"¿Se ha obtenido el respaldo de los números?"*
Si estos estándares fueran diferentes para cada habilidad, la calidad sería inconsistente.
Cuando la habilidad design-score puntúa una miniatura, también se refiere a la misma definición de marca en CLAUDE.md. Debido a que puntúa después de comprender el tono de la marca, devuelve comentarios significativos.
Hacer que todas las habilidades compartan la "misma memoria". Este es el punto más importante en el diseño integrado.
Para los que Empiezan Ahora
"21 habilidades son demasiadas. ¿Por dónde empiezo?"
Una pregunta natural.
La respuesta es simple. Convierte en una habilidad solo una tarea que hagas a diario.
Lo primero que convertí en una habilidad fue escribir artículos para note. Plantillas de estructura, posiciones de inserción de texto estándar, reglas de tono. Escribir esto en SKILL.md fue el punto de partida.
Una vez que la primera habilidad es estable, crea una segunda. Una vez que la segunda está lista, piensa en la conexión con la primera. Repitiendo esto, te encontrarás con 10 o 20 habilidades antes de darte cuenta.
Lo importante es no intentar hacerlo todo a la vez.
Aquí te explicamos cómo empezar específicamente:
1. Elige una tarea que hagas a diario
Respuestas a correos electrónicos, publicaciones en redes sociales, creación de informes, organización de actas de reuniones. Cualquier cosa vale. Las tareas en las que sientes que "estoy explicando lo mismo cada vez" son ideales.
2. Escribe el procedimiento para esa tarea en Markdown
No tiene que ser perfecto. Con un nivel de "Comprueba esto primero, luego escribe esto y, finalmente, guárdalo aquí" es suficiente.
3. Haz que Claude Code lo lea como SKILL.md
Da formato al procedimiento escrito como SKILL.md y colócalo en ~/.claude/skills/.
4. Úsalo y corrígelo
Si el resultado es extraño, corrige SKILL.md. Alcanzará un nivel práctico en 3-5 revisiones.
5. Crea una segunda y conéctala
Una vez que la segunda habilidad esté lista, define reglas comunes en CLAUDE.md. La integración de habilidades comienza a partir de aquí.
El momento en que sientes "estoy explicando lo mismo cada vez" en tu trabajo es la semilla para la siguiente habilidad.
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