Edición 2026: 20 técnicas de prompts para potenciar el rendimiento de ChatGPT 73 veces

@kusu_17
JAPONÉShace 3 días · 18 jul 2026
116K
208
14
6
323

TL;DR

Una guía completa con 20 estrategias de ingeniería de prompts diseñadas para maximizar los resultados de ChatGPT en negocios y creación de contenido, cubriendo desde la definición de personas hasta el refinamiento iterativo.

"¿ChatGPT es solo para hacer preguntas y obtener respuestas?"

Solo escribes "dime esto".

Copias la respuesta que recibes.

Incluso si se siente un poco fuera de lugar, la usas tal cual.

Para ser honesto, podrías hacer eso con un motor de búsqueda gratuito.

Pero la verdadera fortaleza de ChatGPT está en otra parte.

Incluso usando la misma IA, los resultados cambian drásticamente dependiendo de si "sabes" o "no sabes".

Con solo una forma de dar instrucciones, la precisión de la respuesta devuelta se dispara.

Yo uso ChatGPT al máximo y genero más de 2 millones de yenes en ventas al mes.

No es porque tenga talento especial. Solo cambié la forma en que doy instrucciones.

ChatGPT no es una herramienta. Es un socio que trabaja en tu nombre.

Esta vez, presentaré 20 técnicas de prompt para extraer el máximo rendimiento de ese socio.

Si las haces todas, sentirás una mejora de decenas de veces. En mi experiencia, "73 veces" no es una exageración.

Una cosa antes de llegar al tema principal.

Mi artículo anterior que fue visto 1.2 millones de veces:

おおとり - inline image

https://x.com/kusu_17/status/2075887521108804091?s=20

De los "2,000 eslóganes de venta creados con ChatGPT", voy a

distribuir 50 eslóganes que realmente se vendieron de forma gratuita.

Publicaré las instrucciones sobre cómo recibirlos al final del artículo.

Ahora, vamos al tema principal.

1. Configuración inicial: Deja que tu socio se presente

Te diré el error más común primero: usarlo sin configuración inicial.

Esto se llama "Instrucciones personalizadas". Es una función donde registras tu trabajo, cargo y tono de respuesta de antemano. Una vez que lo configuras en la pantalla de ajustes, afectará a todas las conversaciones posteriores.

Si no haces esto, ChatGPT te trata como un "extraño que conoce por primera vez" cada vez. Así que terminas explicando desde cero cada vez. Te encontrarás escribiendo los mismos preámbulos como "Soy principiante" o "Evita términos técnicos" una y otra vez.

Por ejemplo, registra: "Escribo un blog como trabajo secundario. Por favor, evita términos técnicos y responde para principiantes". Solo con hacer eso, todas las respuestas posteriores volverán basadas en esa premisa. Ya sea sobre dietas o dinero, ajustará automáticamente el lenguaje para principiantes.

Piensa en el contenido a registrar en dos partes.

Una es "Quién eres". La otra es "Cómo quieres que responda".

Para la primera, escribe tu trabajo o propósito. Por ejemplo, "Un empleado de empresa en sus 30 años" o "Haciendo divulgación en redes sociales como trabajo secundario", para transmitir tu posición.

Para la segunda, escribe el estilo, la longitud y el uso de términos técnicos. Por ejemplo, "Primero la conclusión", "Usa muchos puntos de viñeta" o "No uses palabras difíciles", para transmitir tu preferencia sobre cómo responde.

Esto es sutil pero efectivo.

El esfuerzo de escribir el mismo preámbulo cada vez desaparece. Para las personas que lo usan muchas veces al día, esta diferencia se acumula y se vuelve enorme.

2. Compartir la premisa: Da el borrador primero

Mucha gente pide de repente: "Escribe un artículo".

Pero entonces, la IA no sabe qué escribir. Así que devuelve una respuesta insípida y superficial que aplica a cualquiera.

El "Antes" es así:

"Escribe un artículo sobre dietas".

El "Después" es así:

"Escribe un artículo sobre gestión de comidas que se mantenga sin esfuerzo para mujeres de 30 años. Los lectores no son buenos haciendo ejercicio. El tono debe ser amable. Primero, solo dame un esquema".

Esta diferencia se convierte directamente en la diferencia en el resultado.

Cuantas más premisas des, mayor será la calidad del "borrador" que vuelve. Cuanto más claro sea el perfil del lector, más elegirá palabras que resuenen.

Hay cuatro premisas que debes dar:

¿Para quién es? ¿Para qué es? ¿Cuál es la atmósfera? ¿Hasta dónde quieres llegar?

"¿Para quién es" es el perfil del lector. Cuanto más específico, como "mujeres de 30 años" o "principiantes de programación", mejor.

"¿Para qué es" es el propósito. El estilo de escritura cambia dependiendo de si es "para que lo lean y lo practiquen" o "para darles una idea general".

"¿Cuál es la atmósfera" es el estilo. Añade una palabra como "amable", "formal" o "franco".

"¿Hasta dónde quieres llegar" es el objetivo. Di de antemano si es "solo el esquema" o "hasta el texto principal".

Solo añade estas cuatro, una línea a la vez. La vacilación de la IA desaparece y se acerca más a la respuesta que pretendías.

3. Asignar un rol: Cambia la personalidad con un título

ChatGPT se convierte en una persona diferente cuando le das un rol.

"Eres un editor profesional".

"Eres un contador fiscal con 10 años de experiencia".

Solo con añadir esta frase al principio, la profundidad de la respuesta cambia. Es la diferencia entre preguntarle a un aficionado o a un profesional la misma pregunta. Cuando le das un título, construirá la respuesta usando las palabras y el pensamiento de esa profesión.

Por ejemplo, para consejos de escritura, "Eres un editor profesional". Para consejos financieros, "Eres un planificador financiero con 10 años de experiencia". Úsalo como si estuvieras llamando a un consultor cada vez.

El truco es añadir "años" o "logros" al título.

Un "editor con 10 años" dará respuestas más específicas que solo un "editor". La nitidez de los puntos hechos por un "nuevo editor" versus un "editor veterano" es completamente diferente.

Cambia el título según el peso de la tarea. Quiero que lo uses como si giraras un dial. Para consultas ligeras, déjalo como está; para decisiones importantes, llama a un profesional. Ese tipo de diferenciación está bien.

4. Una frase para reducir la desinformación: Un empujón final

Este es el punto más derrochador.

Las personas que solo dicen "dime" o "dame la respuesta correcta" terminan creyendo la respuesta de la IA tal cual. ChatGPT a veces dice mentiras plausibles con toda confianza. Esto es lo que se llama una "alucinación". En resumen, es una historia inventada plausible.

La parte problemática es que la mentira parece real. Afirmará con confianza títulos de libros inexistentes o números incorrectos. Si lo usas sin añadir nada, caerás por completo.

Por lo tanto, añade una frase al final.

"Si hay partes inciertas, por favor dímelo con honestidad".

"Por favor, muestra también la evidencia".

Con solo una frase, puedes prevenir significativamente suposiciones y confusión de información.

Si añades "Por favor, muestra también la evidencia", incluso escribirá la fuente de la respuesta. Al mirar eso, puedes saber si es una historia confiable o una sospechosa.

Esto funciona tanto para trabajos principales como para trabajos secundarios. Cuanto más manejes números y hechos, más quiero que hagas de esta frase un hábito.

5. Dividir en etapas: No preguntes todo de una vez

Si pides una tarea grande de una sola vez, volverá una respuesta descuidada. Si lo dejas todo a la IA, como "Escribe el artículo de principio a fin", se completará con la dirección desviada en algún punto.

Por lo tanto, divide el proceso.

Crear esquema → Escribir contenido → Revisar → Corregir

Procede un paso a la vez en este flujo.

Porque puedes corregir el rumbo a mitad de camino, el nivel de finalización es diferente. Si notas "esto está mal" en la etapa del esquema, puedes arreglarlo antes de escribir el texto principal.

Por ejemplo, primero pide: "Solo dame un esquema". Si está mal, corrígelo. Si está bien, pasa al siguiente paso: "Escribe el texto principal con este esquema". Como lo divides en etapas, la reescritura innecesaria disminuye.

También es bueno insertar una verificación como "¿Está bien hasta aquí?" en cada etapa.

Puedes detener a la IA temprano antes de que se apresure en la dirección equivocada.

6. Función de Proyecto: Guarda conversaciones bajo diferentes nombres

"Quiero que recuerdes todo lo que hemos hablado hasta ahora".

Cuando estás generando ideas, debe haber momentos en los que pienses eso.

Ahí es donde usas la función de Proyecto. Es como "Guardar como" para conversaciones.

Puedes transferir conversaciones sobre el mismo tema juntas. Imagina crear una carpeta y colgar conversaciones relacionadas dentro de ella.

Por ejemplo, crea un proyecto para planificar videos. Entonces, las conversaciones no relacionadas, como tu trabajo principal o consultas diarias, no se mezclarán. Cada vez que hables sobre planificación de videos, volverá una respuesta basada en el flujo hasta ahora.

En una conversación normal, la premisa desaparece cada vez que abres un hilo diferente. Terminas explicando desde cero cada vez. Si los organizas en un proyecto, ese esfuerzo desaparece.

Sin embargo, hay un punto de precaución. El contenido discutido fuera del proyecto no se transfiere. Se recomienda compartir premisas importantes dentro del proyecto.

7. Especificar el formato de salida: Decide desde la forma

"Resume en una tabla".

"5 puntos de viñeta".

"En 300 caracteres".

Solo con especificar la forma, la usabilidad se dispara.

Si no especificas, volverá un texto largo y desordenado. El esfuerzo de formatearlo tú mismo después ocurre. Esa es la parte más derrochadora. Incluso si el contenido es bueno, si necesita ajuste manual antes de pegar, la eficiencia baja.

Decide el formato primero. Volverá una respuesta que se puede usar tal cual. Por ejemplo, si quieres comparar, "en una tabla". Si solo quieres saber los puntos principales, "3 puntos de viñeta". Si estás publicando en redes sociales, "en 140 caracteres". Especifica según la aplicación.

El formato no es solo sobre "apariencia". Puedes incluso especificar la estructura, como "añade encabezados" o "numéralos".

Es bueno apuntar a un estado donde puedas simplemente pegarlo después desde el principio.

Incluso puedes hacer que el tono sea un formato, como "en lenguaje cortés" o "en lenguaje casual". El truco es imaginar la forma terminada y convertir eso directamente en una instrucción.

8. Deja que profundice: No termines con una sola pregunta y respuesta

Cuando vuelve una respuesta, no quiero que termines ahí. La primera respuesta es solo la entrada.

"Más específicamente".

"¿Cuáles son otras opciones?"

"¿Cuáles son los puntos donde los principiantes se estancan?"

Cuanto más superpongas así, más se pule la respuesta.

No busques la perfección de una sola vez. Créala a través de la conversación. Este es el truco. Superpón preguntas adicionales a la primera respuesta y gradualmente acércate a tu objetivo.

Por ejemplo, supongamos que preguntaste sobre un método de estudio y volvió una respuesta. Ahí, superpones: "¿Dónde es más fácil estancarse?" Entonces, saldrán a la vista trampas que no aparecieron en la primera respuesta.

Lo que es particularmente efectivo es la frase "¿Por qué puedes decir eso?"

Si haces que la IA escupa la evidencia, puedes ver de un vistazo si es una respuesta superficial. Si la evidencia es débil, puedes juzgar que la respuesta en sí es sospechosa.

9. Muestra ejemplos: Da una muestra y deja que imite

Hay momentos en que no se transmite incluso si explicas con palabras.

En tales casos, es más rápido dar una muestra.

Por ejemplo, al pedir "Crea un título como este". Pega 2-3 de tus propios títulos que fueron populares en el pasado. Entonces, volverán sugerencias que se inclinan hacia ese gusto. Incluso acercará la redacción y el ritmo a la muestra.

Este es el método llamado "mostrar un ejemplo".

Un ejemplo concreto es cien veces más comunicativo que una instrucción abstracta. Es más rápido pegar una frase que crees que es genial que decir "de una manera genial".

No es solo para texto. Cómo responder correos electrónicos, la estructura de un plan, el formato de una publicación. Para cualquier tarea, si das una forma ideal, se inclinará hacia ella.

Si estás perdido, pega una muestra en lugar de explicar con palabras. Ese es el atajo.

10. Di las condiciones de NO: Di primero lo que no quieres que haga

Mucha gente solo transmite "Quiero que hagas esto".

Pero "no hagas esto" es igual de importante.

Por ejemplo, añade esto:

"No uses términos técnicos".

"No se necesita texto de saludo".

"No repitas la misma redacción".

Di lo que no quieres que haga primero. Solo con hacer eso, el ruido innecesario desaparece. Si no lo pides, la IA añadirá automáticamente preámbulos y saludos, pensando que es educado. Eso se convierte en una molestia cada vez.

Por ejemplo, si hay muchas interjecciones como "¿verdad?", diles "no se necesitan interjecciones". Si la escritura es rígida, añade "evita frases formales". Aplasta los patrones que no te gustan de antemano.

Es sutil, pero el esfuerzo de corregir después se reduce drásticamente. Si estás haciendo la misma corrección manual una y otra vez, es mejor convertir eso en la condición de NO inicial.

11. Deja que cambie de perspectiva: Muestra desde el punto de vista opuesto

Con solo una respuesta, podrías tomar una decisión equivocada. Esto se debe a que la IA tiende básicamente a devolver respuestas en una dirección que está de acuerdo contigo.

Por lo tanto, haz que deliberadamente saque la perspectiva opuesta.

"Enumera las debilidades de este plan".

"¿Qué diría alguien que se opone a esto?"

Con esto, saldrán a la vista agujeros que no pudiste notar por ti mismo.

Incluso si solo recoges opiniones de apoyo, el borrador no se volverá sólido.

Por ejemplo, cuando estás pensando si comenzar un nuevo trabajo secundario. Si solo preguntas "¿Cuáles son los méritos de este trabajo secundario?", solo se enumerarán historias buenas. Ahí, pregunta "¿Cuáles son los puntos comunes de las personas que fracasan en este trabajo secundario?" Entonces, saldrán riesgos que deberías saber antes de lanzarte.

Para decisiones importantes, prueba a dejar que la IA juegue el papel del oponente. Si decides después de alinear tanto los pros como los contras, el arrepentimiento disminuirá.

12. Deja que resuma: Información larga en trozos pequeños

Es una molestia leer artículos largos o materiales en su totalidad.

Por lo tanto, deja que la IA lo digiera primero.

"Resume este texto en 3 líneas".

"Explica para que un estudiante de primaria pueda entender".

Primero, capta la imagen general. Luego, profundiza solo en las partes que te dan curiosidad.

En este orden, el tiempo de lectura disminuye de golpe. Es más rápido captar los puntos principales primero que pensar después de leer todo.

Por ejemplo, es efectivo para texto que tus ojos pasan por alto, como correos largos o contratos. Primero, haz que lo resuma en 3 líneas, y solo para las partes que llamaron tu atención, pregunta de nuevo "cuéntame más sobre esto". El esfuerzo de lectura se vuelve menos de la mitad.

También puedes especificar el nivel de resumen. "En 3 líneas" es muy aproximado. "En 500 caracteres sin perder puntos principales" es un poco más educado. Es bueno decidir la longitud según el propósito.

13. Deja que parafrasee: Una idea de muchas maneras

Cuando no estás satisfecho con una expresión.

Es bueno preguntar: "Dame otras formas de decirlo".

Por ejemplo, pregunta así:

"Dame 5 patrones de este título, cambiando el ángulo".

Entonces, se enumerarán sugerencias desde ángulos que no podrías pensar por ti mismo.

Solo tienes que elegir la mejor de allí. Sugerencias enfatizando números, sugerencias en forma de pregunta, sugerencias ligeramente provocativas. Varios gustos saldrán de golpe.

Es mucho más fácil elegir que pensar desde cero.

Quiero que dejes que la IA produzca la cantidad y que tú te quedes en el lado de elegir.

No es solo para títulos. Eslóganes, una frase en un correo, publicaciones en redes sociales. Se puede usar en todas las situaciones donde luchas con las palabras. Es bueno especificar la dirección como "más suave" o "más fuerte" y hacer que lo produzca una y otra vez.

14. Deja que se revise a sí misma: Revisa la respuesta que dio

Hay una manera de dejar que la IA califique su propia respuesta.

"Enumera los puntos de mejora de la respuesta actual".

"¿Qué pasaría si la hicieras aún mejor?"

Cuando preguntas esto, la IA sacará los defectos de su propia respuesta.

Basado en eso, haz que reescriba una vez más. En lugar de apuntar a la perfección de una sola vez, la precisión aumenta haciendo una ronda de salida → corrección.

En cierto modo, es como dejar que la IA haga tanto el "rol de escritura" como el "rol de corrección" por sí misma.

Con esta ronda, el nivel de finalización aumenta significativamente.

Por ejemplo, después de hacer que escriba un texto, pregunta "Enumera los puntos que los lectores podrían encontrar difíciles de entender". Si dejas que corrija basándose en las debilidades que enumeró ella misma, la calidad sube en dos etapas. Incluso si no revisas de cerca, la IA encontrará defectos por sí sola.

15. Deja que continúe: Haz que tome el relevo desde la mitad

Cuando estás atascado en la continuación de un texto que escribiste tú mismo.

Pégalo tal cual y pide: "Escribe la continuación de esto".

Por ejemplo, crea solo el principio de un artículo tú mismo. Deja el resto del texto principal a la IA.

Por el contrario, también es bueno dejar que la IA escriba todo y arreglar solo el final tú mismo. Leerá la atmósfera del principio y continuará en ese tono.

Escribir desde cero es lo más agotador. Por lo tanto, escribe solo el inicio tú mismo, y pasa el testigo una vez que hayas ganado impulso. Con esta división, es difícil que la pluma se detenga.

No subcontrates todo. No hagas todo tú mismo.

El truco es decidir la división correcta del trabajo cada vez. Haz lo que eres bueno tú mismo, y deja las partes problemáticas. Eso está bien.

Quiero que lo uses con la sensación de tener un socio que te ayude.

16. Deja que muestre el proceso de pensamiento: Ve el camino antes de la respuesta

Si solo la respuesta es devuelta de repente, no hay forma de verificar si es correcta.

Por lo tanto, añade esto:

"Antes de la conclusión, escribe los pasos que pensaste".

"Explica en orden cómo pensaste para llegar a esa respuesta".

Esto es el llamado "paso a paso". En resumen, es una instrucción para mostrar el camino dentro de la cabeza primero.

Esto es efectivo para tareas donde un solo error cambia todo, como cálculos o comparaciones. Cuando el camino en el medio es visible, puedes ver de un vistazo dónde se torció la historia. El tiempo que pasas preocupándote "algo es extraño" mientras miras solo la respuesta desaparece.

Por ejemplo, cuando quieres comparar múltiples trabajos secundarios por costo y esfuerzo. Pide: "Primero alinea las condiciones, compáralas en orden, y luego da una conclusión". Entonces, volverá el progreso de la comparación. Puedes seguir el camino y aceptar la respuesta después de estar convencido.

En lugar de apresurar la respuesta, dejar que muestre el camino es más rápido al final. Esto se debe a que puedes atrapar errores temprano.

17. Deja que pregunte a cambio: Haz que la IA pida premisas faltantes

"Vuelve una respuesta diferente de lo que pensaba".

La causa suele ser una falta de información de nuestro lado. Esto se debe a que la IA está respondiendo complementando automáticamente premisas que no se han transmitido completamente.

Por lo tanto, invierte las posiciones.

"Antes de responder, si falta información, por favor pregunta".

Con esta frase, la IA comenzará a lanzar preguntas de vuelta. Dibujará las premisas necesarias para la respuesta primero, como "¿Quién es el objetivo?" o "¿Cuál es el presupuesto?"

Esto es, por así decirlo, una "reunión" antes de entrar repentinamente en el trabajo. Como se mueve después de alinear las premisas, las respuestas fuera de objetivo se reducen drásticamente.

Por ejemplo, al dejar que arme un plan de viaje. Si preguntas sin decir nada, solo saldrán sugerencias mundanas. Pero si añades "pregunta cosas necesarias primero", preguntará sobre los días, el presupuesto y las preferencias. Solo con responder a eso, se acerca a un plan solo para ti.

Es más rápido hacer que pregunte primero que arreglar una respuesta fuera de objetivo después de subcontratar. Es sutil, pero el número de repeticiones se reduce significativamente.

18. Vincula condiciones con números: Elimina la ambigüedad

"Corto", "unos pocos", "lo antes posible".

Con estas instrucciones vagas, la imagen se desplazará entre tú y la IA. Incluso si pretendes que "corto" sean 3 líneas, la IA podría devolver 10 líneas.

Por lo tanto, vincula las condiciones con números.

"En 200 caracteres".

"7 candidatos".

"En palabras que un estudiante de 3er grado pueda entender".

Solo con poner números, la forma que vuelve no se desdibujará. Es como reemplazar palabras ambiguas con estándares medibles.

Por ejemplo, para una publicación en redes sociales, pide "3 sugerencias en exactamente 140 caracteres". Para organizar puntos principales, vincúlalo con "5 puntos de viñeta, 1 línea cada uno". Si especificas hasta aquí, volverá en un estado que se puede usar tal cual.

La dificultad también se puede ajustar con números. Es bueno mostrar la perspectiva del lector con números o grados escolares, como "cero términos técnicos" o "a un nivel que un estudiante de secundaria pueda entender".

Lo más común es preguntar con palabras ambiguas y quejarse de la cantidad que volvió. Eso es falta de instrucción de nuestro lado. Si vinculas con números primero, ese trabajo repetitivo no ocurrirá.

19. Deja que recuerde conversaciones: Crea plantillas para reutilizar

¿No estás escribiendo instrucciones muy similares cada vez?

Deberías convertir eso en una plantilla.

Las instrucciones que salieron bien deben guardarse como un "formato" tal cual. Desde la próxima vez, solo con pegar eso, volverá una respuesta de la misma calidad. Es la "reutilización" de instrucciones que dieron en el blanco.

Por ejemplo, supongamos que la instrucción para crear una publicación en redes sociales está finalizada. Deja el formulario completo como "Lector es XX, estilo es XX, 3 sugerencias en 140 caracteres" en un bloc de notas. Desde la próxima vez, solo pega eso y cambia el tema.

Pensar en instrucciones desde cero cada vez es una molestia en sí mismo. Si dejas un formato que salió bien una vez, esa molestia desaparece.

El truco es guardarlo inmediatamente en el momento en que sale bien. Si piensas "después", normalmente lo olvidas. Cuando das en el blanco, se recomienda extraerlo como un formato en el acto.

Cuando el número aumenta, es bueno agruparlos por aplicación. Si los divides como "para títulos", "para resúmenes" o "para respuestas", puedes sacarlos inmediatamente cuando sea necesario.

20. Deja que calcule hacia atrás desde el propósito: Da el objetivo primero

Si solo pides la tarea, la IA solo realizará esa tarea. Pero lo que realmente quieres debería ser el resultado más allá de eso.

Por lo tanto, da el propósito primero.

"Quiero aumentar seguidores. Crea una publicación para eso".

"Quiero que el lector lea hasta el final. Arma la estructura desde esa perspectiva".

Es la imagen de dejar que calcule hacia atrás desde el objetivo, no desde la tarea. Cuando transmites el propósito, la IA elegirá los medios hacia él.

Cuando haces esto, incluso volverán sugerencias que no pensaste. Si es solo "crea una publicación", es solo texto. Pero si transmites "Quiero aumentar seguidores", podría incluso añadir consejos sobre la hora del día para publicar o trucos de titulares.

Por ejemplo, al pedir un texto de correo. En lugar de "crea una respuesta", añade el propósito "Quiero que la otra parte se mueva de inmediato". Entonces, incluso incorporará una frase que fomente la acción.

Lo más derrochador es pedir solo la tarea mientras ocultas el propósito. Si compartes el objetivo, la IA pensará en los medios juntos. Quiero que lo uses con la sensación de enseñarle a tu socio "para qué sirve".

Resumen: Solo con cambiar las instrucciones, tu socio se transforma

Cuando dominas las técnicas de prompt, la usabilidad de ChatGPT aumenta muchas veces.

Para ser honesto, si solo buscas cosas de vez en cuando, no tienes que llegar tan lejos.

Pero cuanto más lo uses para el trabajo o trabajos secundarios, más amplia será la brecha con las personas que saben.

Repasemos el contenido de hoy.

・Deja que tu socio se presente en la configuración inicial

・Da premisas como un borrador

・Asigna un rol y cambia la personalidad

・Reduce la desinformación con una palabra final

・Divide el proceso en etapas

・Guarda conversaciones bajo diferentes nombres con la función de proyecto

・Especifica el formato de salida primero

・Haz crecer la respuesta profundizando

・Muestra ejemplos y deja que imite

・Transmite las condiciones de NO primero

・Muestra desde la perspectiva opuesta

・Resume información larga

・Parafrasea una idea de muchas maneras

・Deja que revise la respuesta que ella misma dio

・Haz que tome el relevo de la continuación de lo que estás escribiendo

・Deja que muestre el proceso de pensamiento primero

・Haz que la IA pida premisas faltantes

・Vincula condiciones con números

・Convierte en plantilla las instrucciones que salieron bien

・Calcula hacia atrás desde el propósito

No tienes que recordarlo todo de una vez.

Lo primero que quiero que pruebes es el número 4: "Una frase para reducir la desinformación". Solo añade "Si es incierto, por favor dilo honestamente" al final de tu pregunta actual. Con solo eso, la forma en que se ve la respuesta de la IA cambiará.

Por favor, inténtalo desde donde puedas.

Finalmente

En esta LINE, distribuiré gratis "50 frases clave seleccionadas que realmente se vendieron entre las 2,000 frases clave creadas con ChatGPT". Lo entregaré en un plazo de 3 días a partir de hoy, así que si quieres recibirlo, regístrate y espera para no perdértelo.

↓ Desde aquí

https://lin.ee/zLgvlOs

Basado en mi experiencia generando más de 3 millones de yenes en ventas al mes con afiliados de IA x XX, estoy compartiendo conocimientos prácticos sobre afiliados con IA.

Si quieres monetizar usando IA, creo que te irá bien si me sigues 🔥

Recrear en YouMind

Turn one viral article into a full content workflow

Collect the source, decode the pattern, create assets, draft the story, and distribute from one AI workspace.

Explore YouMind
Para creadores

Convierte tu Markdown en un artículo de 𝕏 impecable

Cuando publicas tus propios textos largos, dar formato en 𝕏 a imágenes, tablas y bloques de código es un fastidio. YouMind convierte un borrador completo en Markdown en un artículo de 𝕏 impecable y listo para publicar.

Prueba Markdown a 𝕏

Más patrones por descifrar

Artículos virales recientes

Explorar más artículos virales