Podría ser el comienzo del AI Manager.
"Mieru Cloud" ha lanzado una función de integración MCP que conecta agentes de IA con el área de registros del PC.
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000005.000139917.html
Creo que esta noticia es un punto de inflexión importante. Se siente como si algo que vagamente pensaba que tardaría otros dos años hubiera aparecido de repente ante mis ojos.
Los despachos contables están hechos de "trabajo invisible"
El trabajo de un despacho contable es peculiar. Los entregables son visibles: declaraciones de impuestos, estados financieros y balances de comprobación. Sin embargo, casi nada de lo que ocurre hasta que esos entregables se completan queda registrado, salvo la información que cada persona gestiona por su cuenta.
- Solicitar documentos a los clientes
- Organización interna de documentos
- Recopilación de información e investigación jurídica
- Consultas internas
- Revisiones
- Intercambio de conocimiento
- Mejora de herramientas de trabajo como Excel
- Iniciativas de transformación digital y uso experimental de IA
Estas tareas no conducen directamente a los entregables. Aunque las operaciones indirectas generen resultados, son difíciles de evaluar. Sin embargo, en realidad, es este trabajo invisible el que sostiene al despacho. ¿Qué pasaría si la IA pudiera comprender todo eso?
Se acaba la era de "cuántas horas se trabajaron"
Hasta ahora, la gestión se ha centrado en "cuántas horas se trabajaron". Pero no es eso lo que realmente queremos saber. Queremos saber "por qué llevó tanto tiempo".
Por ejemplo, aunque un proceso mensual haya tomado 5 horas, la solución cambia completamente dependiendo de si la entrada fue lenta, la recopilación de documentos se retrasó, la interacción con el cliente fue alta o la persona no manejaba bien Excel. Cuando esta parte se visualiza, lo que solíamos pensar como "parece difícil de alguna manera" se puede articular claramente como "este es el cuello de botella".
Esto no es solo eficiencia; cambia la comprensión del negocio en sí mismo. Si la información de clientes y ventas ya está acumulada en un CRM, el mundo se expande aún más. Personalmente, creo que el uso de IA para big data —específicamente información conductual— es la pieza final y el núcleo. Solo se puede hacer hasta cierto punto con la información de registros del PC por sí sola.
Pero cuando la información empresarial y la información conductual se conectan —a través de kintone como CRM con flujos de trabajo integrados, Notion con su construcción de bases de datos e IA, o incluso Google AppSheet— la perspectiva cambia. La información del cliente, la del proyecto, la de ventas, la de horas-hombre y los registros de comportamiento se conectan. Entonces, la IA puede explicar no solo "qué clientes tienen márgenes de beneficio bajos", sino "por qué son bajos" e incluso encontrar puntos en común entre los clientes de alto margen. El análisis pasa de mirar el pasado a crear el futuro. Esto es realmente emocionante.
¿Reemplazará la IA a los gerentes?
Creo que la respuesta es NO. Sin embargo, el trabajo de los gerentes cambiará drásticamente. Gran parte del trabajo de un gerente consiste en verificaciones de estado, seguimiento de progreso, control de horas-hombre y revisión de retrasos. Se dedica una cantidad significativa de tiempo solo a "comprender la situación".
Pero, ¿y si la IA lo entendiera todo? Cuando llegas al trabajo por la mañana, la IA te dice: "Este proyecto está en riesgo esta semana", "Este cliente está excediendo las horas-hombre", "La carga de trabajo de esta persona está siendo demasiado alta" o "La productividad de este equipo está cayendo". Si proporcionas patrones de respuesta de antemano, incluso podría pensar de forma autónoma. Los gerentes se liberarán del trabajo de verificación y podrán centrarse en lo que deberían estar haciendo: toma de decisiones, formación y comunicación. Esto no se trata de eliminar a los gerentes; se trata de evolucionarlos.
Comienza la educación personalizada para todos
Esto es particularmente interesante. La formación actual utiliza los mismos materiales, contenido y orden para todos. Pero, en realidad, las debilidades varían según la persona: algunos tienen dificultades con Excel, otros con la contabilidad en la nube, las revisiones, la atención al cliente o la utilización de la IA. Idealmente, todos deberían tener un mení de aprendizaje diferente. El uso de registros del PC puede visualizar esto. Al observar el comportamiento a través de los registros, la IA puede encontrar debilidades y sugerir qué aprender a continuación. La educación evoluciona de la estandarización a la optimización individual.
La parte más interesante: "Chequeos de salud empresarial"
Esto es lo que más espero. Problemas como la rotación de personal, la disminución de la calidad, el aumento de horas extras y las quejas de los clientes parecen ocurrir de repente, pero siempre tienen precursores: disminución de la comunicación, desequilibrio de horas-hombre, aumento de correcciones o respuestas más lentas. Estos son invisibles para los humanos, o se notan demasiado tarde, porque solo podíamos evaluar el comportamiento a través de datos subjetivos como entrevistas o informes diarios. Pero al conectarse con la información conductual en tiempo real, podemos visualizar objetivamente el estado de la organización, como un chequeo médico. Podemos observar el estado del despacho al nivel de "la presión arterial subió" o "el sueño disminuyó".
No creo que sea sensato usar esta tecnología con fines negativos como la vigilancia. El uso de información conductual requiere ética por parte de la dirección. Los despachos contables del futuro podrían notar los problemas antes de que ocurran, en lugar de responder después del hecho.
Asistencia de gestión impulsada por IA: la contabilidad es solo una parte del negocio, pero la gestión mueve toda la organización. El impacto de aumentar la velocidad de toma de decisiones de toda la organización es mayor que el de una persona trabajando más rápido. En el centro de esto se encuentra el uso del historial conductual, la construcción de un CRM y los datos de comunicación. Cuando la IA conecta todo esto, ya no es solo una herramienta, asistente o agente. Es una capa superior. Quiero llamarlo AI COO (Director de Operaciones).
Reclutamiento, colocación, formación, gestión de beneficios, diseño de negocio y control de calidad: una entidad que apoye todo esto de forma transversal. Esto es EBPM (Gestión Basada en Evidencia) en su sentido más verdadero, incluso para pequeñas empresas. Crear un entorno donde las personas puedan centrarse en la toma de decisiones más creativa. La entrada a ese futuro podría, inesperadamente, comenzar desde el campo del "análisis de registros del PC". Esta innovación tecnológica me hace sentir que un futuro determinado se acerca.
