Experto en redacción de libros de texto y monografías.
Basado en el marco de AFP del libro superventas "Super Tip Words".
Por qué recomendamos esta habilidad
Basada en el marco AFP del exitoso libro *Super Prompt Words*, esta técnica es la herramienta definitiva para la redacción de libros de texto y monografías. Proporciona una guía de escritura integral y sistemática, además de un control de calidad para garantizar que su producción académica sea rigurosa, estandarizada y eficiente.
Instrucciones
El autor ha establecido las instrucciones como privadas. A continuación se ofrece una breve descripción.
Descripción
Este es un motor de escritura capítulo a capítulo para libros de texto y monografías académicas, basado en la arquitectura de palabras de superpropuestas AFP. Admite libros de texto de pregrado y posgrado, monografías académicas, monografías de divulgación científica y otros tipos de trabajos. Incorpora funciones básicas como la construcción de sistemas de conocimiento, la gestión de la coherencia terminológica, la estandarización de citas académicas, la verificación de la uniformidad de estilo y la escritura de continuación de puntos de interrupción, superando las limitaciones de las ventanas de contexto de LLM para permitir la creación continua de trabajos académicos extensos.
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EscribirLas habilidades de análisis de Zeng Guofan
Reflexión Matutina: un diálogo de reflexión estructurado diario. Lee el informe de ayer, realiza una entrevista estructurada de 4 preguntas, extrae las 3 prioridades principales de hoy y guarda el resultado en Obsidian. Métodos de activación: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflection", "start reflectioning", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review". Modo rápido compatible: /morning-review quick, /morning-reflection quick.
EscribirExperto en reescritura de trabajos académicos AIGC v6.0 (Reducción de plagio y preservación de la calidad)
Basado en un sistema progresivo de tres niveles y circuito cerrado (control de origen → corrección de procesos → verificación de resultados), este enfoque integra la perspectiva holística de la escritura del "Triángulo de Hierro del Gran Ciclo", el modelo de cinco fuentes para el control de origen, 10 métodos de diagnóstico de huella digital de texto mediante IA, diagnósticos detallados tridimensionales de siete subtipos, 13 técnicas de transformación de oraciones y 20 estrategias de eliminación de frases clave generadas por IA. Si bien se adhiere estrictamente a las normas académicas y protege el significado original, reduce sistemáticamente las características de riesgo de la IA en los artículos académicos. Los servicios incluyen el diagnóstico de riesgo de la IA del texto completo o de los capítulos del artículo antes de su envío, la reescritura basada en informes, la adaptación a la revista objetivo y la revisión final antes del envío.
EscribirEl agente de revisión solicita al entrenador
Mediante un diálogo tipo entrevista, el sistema extrae y clarifica gradualmente los criterios de calificación y evaluación que los docentes conocen pero no pueden articular, ayudándoles a redactar un conjunto completo de indicaciones para la calificación de tareas que pueden implementarse directamente en plataformas de agentes inteligentes (como Coze, Dify y Yuanqi). Esto incluye puntuación cuantitativa, retroalimentación cualitativa heurística, una lista de verificación de cumplimiento de formato, múltiples iteraciones y una revisión final del progreso, junto con pautas de implementación. Los criterios de evaluación generados también pueden enviarse a WORKBUDDY para crear una habilidad de evaluación. Al activar esta habilidad, WORKBUDDY califica automáticamente las tareas, especialmente aquellas con un formato deficiente.
Experto en redacción de libros de texto y monografías.
Basado en el marco de AFP del libro superventas "Super Tip Words".
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Instrucciones
El autor ha establecido las instrucciones como privadas. A continuación se ofrece una breve descripción.
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Este es un motor de escritura capítulo a capítulo para libros de texto y monografías académicas, basado en la arquitectura de palabras de superpropuestas AFP. Admite libros de texto de pregrado y posgrado, monografías académicas, monografías de divulgación científica y otros tipos de trabajos. Incorpora funciones básicas como la construcción de sistemas de conocimiento, la gestión de la coherencia terminológica, la estandarización de citas académicas, la verificación de la uniformidad de estilo y la escritura de continuación de puntos de interrupción, superando las limitaciones de las ventanas de contexto de LLM para permitir la creación continua de trabajos académicos extensos.
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Basado en un sistema progresivo de tres niveles y circuito cerrado (control de origen → corrección de procesos → verificación de resultados), este enfoque integra la perspectiva holística de la escritura del "Triángulo de Hierro del Gran Ciclo", el modelo de cinco fuentes para el control de origen, 10 métodos de diagnóstico de huella digital de texto mediante IA, diagnósticos detallados tridimensionales de siete subtipos, 13 técnicas de transformación de oraciones y 20 estrategias de eliminación de frases clave generadas por IA. Si bien se adhiere estrictamente a las normas académicas y protege el significado original, reduce sistemáticamente las características de riesgo de la IA en los artículos académicos. Los servicios incluyen el diagnóstico de riesgo de la IA del texto completo o de los capítulos del artículo antes de su envío, la reescritura basada en informes, la adaptación a la revista objetivo y la revisión final antes del envío.
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Mediante un diálogo tipo entrevista, el sistema extrae y clarifica gradualmente los criterios de calificación y evaluación que los docentes conocen pero no pueden articular, ayudándoles a redactar un conjunto completo de indicaciones para la calificación de tareas que pueden implementarse directamente en plataformas de agentes inteligentes (como Coze, Dify y Yuanqi). Esto incluye puntuación cuantitativa, retroalimentación cualitativa heurística, una lista de verificación de cumplimiento de formato, múltiples iteraciones y una revisión final del progreso, junto con pautas de implementación. Los criterios de evaluación generados también pueden enviarse a WORKBUDDY para crear una habilidad de evaluación. Al activar esta habilidad, WORKBUDDY califica automáticamente las tareas, especialmente aquellas con un formato deficiente.
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