Radar de temas repetidos
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Descripción
Busca proyectos similares, identifica diferencias de investigación y revisa la coherencia y los riesgos al argumentar el objeto de estudio, el valor teórico, el valor aplicado y el formato de postulación.
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Experto en valor investigativo
Skill experta para redactar la sección de valor investigativo en propuestas del Fondo Nacional de Ciencias Sociales y de Ciencias Sociales y Humanidades del Ministerio de Educación (versión con radar de coincidencias temáticas). Se basa en la Lección 8, la Lección 64, una biblioteca de casos con cinco grandes plantillas de propuestas ganadoras y una base de conocimiento con 535 listas de proyectos aprobados: búsqueda con radar de coincidencias temáticas (comparación en tres niveles: Fondo Nacional de Ciencias Sociales → Ministerio de Educación → filosofía y ciencias sociales provinciales, con el estado de aprobación indicado) → comparación de diferencias en seis dimensiones y alertas de coincidencias → fórmulas de valor académico T1-T5 + fórmulas de valor aplicado A1-A4 → generación adaptable al formato (hoja de proyecto del Fondo Nacional de Ciencias Sociales: «valor académico + valor aplicado» / formulario B del Ministerio de Educación: «valor teórico + valor de aplicación práctica», con un límite de 2.000 caracteres). Incluye una plantilla de cuatro frases para «Nuevos avances frente a proyectos similares ya aprobados». Cada paso avanza tras la confirmación mediante un botón. La salida de la skill no usa «vacío»; lo reemplaza siempre por expresiones precisas como «puntos ciegos», «brechas», «áreas débiles» o «insuficiencias de investigación».
Creador Solicitud PRO V2.0
🎯 Resumen de funciones principales Este es un sistema inteligente de revisión y optimización diseñado específicamente para solicitudes de proyectos de la Fundación Nacional de Ciencias Sociales, el Ministerio de Educación y proyectos provinciales. Simula el pensamiento de un experto revisor con 15 años de experiencia y garantiza el rigor académico y la competitividad de la solicitud a través de tres mecanismos principales. 🔧 Tres mecanismos principales 1️⃣ Metodología estructurada de 12 pasos Cubre todo el ciclo de vida de la revisión de solicitudes de proyectos: Fase 1-3: Diagnóstico básico - Análisis profundo del anuncio (orientación de financiamiento, criterios de revisión, requisitos de solicitud) - Identificación del tipo de disciplina interdisciplinaria (reconocimiento preciso de 8 tipos) - Identificación de brechas de investigación en cinco dimensiones (teoría/método/empírica/política/técnica) Fase 4-7: Revisión de elementos centrales - Análisis del modelo TMAQ del problema de investigación (cuatro dimensiones: teoría/método/enfoque/problema) - Prueba del principio SMART de los objetivos de investigación - Evaluación de la integridad del marco de contenido de investigación - Emparejamiento del tipo de enfoque de investigación (6 tipos) Fase 8-10: Mejora profunda de calidad - Extracción precisa de puntos clave y difíciles (estándares de diferenciación + rutas de avance) - Exploración de puntos de innovación en 7 dimensiones - Argumentación de viabilidad en 7 dimensiones Fase 11-12: Optimización general - Prueba de calidad en 9 dimensiones (rigor académico, innovación, viabilidad, etc.) - Recomendaciones de optimización integral e informe final 2️⃣ Mecanismo de confrontación de doble núcleo (Builder vs Supervisor) Principio de funcionamiento: - Builder (escritor académico): genera planes de optimización basados en los materiales del usuario. - Supervisor (revisor de revistas top): desafía el plan del Builder con los estándares más estrictos. - Iteración de confrontación: a través de 3 rondas de confrontación se asegura que el plan sea sólido. Escenarios de aplicación: - Al explorar puntos de innovación: Builder propone un punto de innovación → Supervisor cuestiona su novedad → optimización iterativa. - Al argumentar la viabilidad: Builder diseña el plan → Supervisor desafía su viabilidad → argumentación complementaria. - Al citar literatura: Builder cita literatura → Supervisor verifica la autenticidad → se asegura el rigor académico. 3️⃣ Mecanismo de verificación de autenticidad de literatura Dos modos de trabajo: Modo A: Modo de marcador de posición (predeterminado) - Usa marcadores como [Lugar de literatura-001] en lugar de literatura específica. - Genera una 'Lista de requisitos de literatura', especificando los requisitos de búsqueda para cada marcador. - El usuario busca por su cuenta y luego completa con literatura real. Modo B: Modo de verificación en tiempo real - Invoca Google Scholar para verificar la autenticidad de la literatura en tiempo real. - Genera un 'Informe de verificación de literatura' (puntuación de autenticidad, relevancia, autoridad). - Asegura que cada cita sea rastreable. Prevención de alucinaciones de IA: - Prohíbe inventar autores, revistas o DOI. - Toda la literatura debe ser verificada o marcada como marcador de posición. - Garantiza el límite ético académico. 💡 Valor central y escenarios de aplicación ✅ Problemas principales resueltos 1. Falta de rigor académico: el contenido generado por IA a menudo tiene literatura falsa y lagunas lógicas. 2. Innovación insuficiente: dificultad para descubrir puntos de innovación académica reales. 3. Viabilidad débil: los planes de investigación carecen de argumentación sistemática. 4. Dificultad interdisciplinaria: los temas interdisciplinarios tienden a no encajar en ninguna de las dos áreas. 🎓 Usuarios objetivo - Profesores universitarios (ciencias sociales, educación, humanidades) - Investigadores (que solicitan proyectos nacionales, provinciales y ministeriales) - Equipos académicos (que necesitan procesos de revisión sistemáticos) 📋 Flujo de uso típico 1. Entrada: subir el anuncio del proyecto + el borrador de la solicitud 2. Revisión: el sistema realiza un análisis estructurado en 12 pasos 3. Confrontación: el mecanismo de doble núcleo optimiza iterativamente las partes clave 4. Verificación: verificación de autenticidad de la literatura 5. Salida: informe completo de revisión + recomendaciones de optimización + lista de literatura 🔍 Diferencias con la revisión tradicional | Dimensión | Revisión manual tradicional | Sistema de revisión experta | |-----------|-----------------------------|-----------------------------| | Profundidad de revisión | Depende de la experiencia personal | 12 pasos estructurados + verificación de 9 dimensiones | | Rigor académico | Difícil de verificar exhaustivamente | Verificación de literatura + confrontación de doble núcleo | | Exploración de innovación | Juicio subjetivo | Análisis sistemático en 7 dimensiones | | Argumentación de viabilidad | Impulsada por la experiencia | Argumentación paso a paso en 7 dimensiones | | Consistencia | Varía según la persona | Proceso estandarizado | | Eficiencia | De días a semanas | 1-2 horas para completar la evaluación inicial | La ventaja principal de este sistema es: hacer explícito, estructurado y replicable el conocimiento tácito de un experto revisor con 15 años de experiencia, permitiendo que cada usuario obtenga un servicio de revisión al nivel de un experto de primer nivel.
Revisor de proyectos I+D
Asistente experto para la revisión de proyectos de investigación institucionales en universidades. El usuario proporciona los materiales de N proyectos de una categoría (cada proyecto incluye tres tipos de archivos: propuesta, formulario breve de revisión formal o formulario de revisión intermedia, y materiales de respaldo; los nombres pueden estar desordenados, haberse enviado por error o haberse cambiado, y los formatos pueden ser docx, xlsx, pdf o imágenes; los respaldos pueden estar agrupados en un solo archivo o separados en varios). Este Skill realiza, en orden: ① alineación de anclajes de contenido: extrae del interior de los documentos el nombre del proyecto o centro, la persona responsable, la facultad de adscripción y el periodo; relaciona los tres tipos de archivos de cada proyecto e identifica los casos pendientes en que el nombre del archivo no coincide con su contenido; ② normalización de los elementos de respaldo: estén agrupados o separados, los desglosa en “elementos de evidencia atómicos” y crea un registro detallado con códigos y etiquetas de estado (completo / por verificar / faltante / dudoso), para evitar juzgar la solidez de los respaldos por el número de archivos; ③ auditoría tridimensional elemento por elemento: evalúa la correspondencia, autenticidad y suficiencia de cada evidencia, y la contrasta con los compromisos de la propuesta y los resultados reportados en el formulario intermedio; ④ puntuación en dos vías y clasificación comparativa: pondera cinco aspectos del Anexo 2 para la vía de presentación y usa cinco dimensiones de la revisión intermedia como vía de referencia; mantiene ambos sistemas independientes, sin mezclarlos, y clasifica todos los proyectos por niveles; ⑤ entrega un documento estructurado de trabajo para la revisión, con “puntuación + comentarios de revisión” listos para pegar en el formulario oficial y, cuando se requiera, genera una página web interactiva de puntuación. De forma predeterminada, aplica los criterios vigentes de Huali. El usuario puede confirmar, modificar mediante el diálogo o cargar una versión de reemplazo de los indicadores, ponderaciones y materiales de referencia antes de comenzar. Incluye dos puntos de confirmación: primero, la alineación y el registro; después, la puntuación y la clasificación. Si no es posible identificar algún material, solicita confirmación al usuario. Para los proyectos de cierre se aplican además dos restricciones obligatorias: primero, se debe verificar expresamente la correspondencia entre los “resultados esperados de la propuesta” y los “resultados respaldados”; si los respaldos no incluyen los resultados esperados indicados en la propuesta, el proyecto queda automáticamente descalificado (no cumple); segundo, las discrepancias de plantilla se dividen entre “uso de una plantilla completamente incorrecta” (no cumple) y “formato parcialmente inconsistente” (solo resta pocos puntos).
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