Clasificación diaria de tendencias de GitHub
Por qué recomendamos esta habilidad
Esta función actualiza diariamente los proyectos más populares de GitHub, no solo extrayendo datos, sino también proporcionando recomendaciones únicas a través de una investigación exhaustiva para ayudarte a comprender con precisión las tendencias tecnológicas.
Instrucciones
El autor ha establecido las instrucciones como privadas. A continuación se ofrece una breve descripción.
Descripción
Recopilamos información de la página de clasificaciones diarias de GitHub Trending, realizamos una investigación previa sobre cada proyecto y generamos un documento Markdown estandarizado que contiene recomendaciones para los proyectos más populares del día.
Habilidades relacionadas
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EscribirReescritura para tuits nativos en inglés
Convierte textos cortos en CUALQUIER idioma (chino, inglés, japonés, etc. — ≤200 caracteres) en 2 o 3 variantes en inglés con un sonido natural para X/Twitter, utilizando frases informales auténticas y jerga actual de la Generación Z (sin ser frívolo), cada una seguida de un breve glosario de la jerga utilizada. Esto significa que puedes perfeccionar tu propia expresión mientras aprendes las tendencias más actuales del inglés —jerga, coloquialismos y otras cosas que no te enseñan en los libros de texto— directamente del mundo angloparlante.
EscribirLas habilidades de análisis de Zeng Guofan
Reflexión Matutina: un diálogo de reflexión estructurado diario. Lee el informe de ayer, realiza una entrevista estructurada de 4 preguntas, extrae las 3 prioridades principales de hoy y guarda el resultado en Obsidian. Métodos de activación: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflection", "start reflectioning", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review". Modo rápido compatible: /morning-review quick, /morning-reflection quick.
EscribirExperto en reescritura de trabajos académicos AIGC v6.0 (Reducción de plagio y preservación de la calidad)
Basado en un sistema progresivo de tres niveles y circuito cerrado (control de origen → corrección de procesos → verificación de resultados), este enfoque integra la perspectiva holística de la escritura del "Triángulo de Hierro del Gran Ciclo", el modelo de cinco fuentes para el control de origen, 10 métodos de diagnóstico de huella digital de texto mediante IA, diagnósticos detallados tridimensionales de siete subtipos, 13 técnicas de transformación de oraciones y 20 estrategias de eliminación de frases clave generadas por IA. Si bien se adhiere estrictamente a las normas académicas y protege el significado original, reduce sistemáticamente las características de riesgo de la IA en los artículos académicos. Los servicios incluyen el diagnóstico de riesgo de la IA del texto completo o de los capítulos del artículo antes de su envío, la reescritura basada en informes, la adaptación a la revista objetivo y la revisión final antes del envío.
Clasificación diaria de tendencias de GitHub
Por qué recomendamos esta habilidad
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El autor ha establecido las instrucciones como privadas. A continuación se ofrece una breve descripción.
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Recopilamos información de la página de clasificaciones diarias de GitHub Trending, realizamos una investigación previa sobre cada proyecto y generamos un documento Markdown estandarizado que contiene recomendaciones para los proyectos más populares del día.
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Reflexión Matutina: un diálogo de reflexión estructurado diario. Lee el informe de ayer, realiza una entrevista estructurada de 4 preguntas, extrae las 3 prioridades principales de hoy y guarda el resultado en Obsidian. Métodos de activación: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflection", "start reflectioning", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review". Modo rápido compatible: /morning-review quick, /morning-reflection quick.
EscribirExperto en reescritura de trabajos académicos AIGC v6.0 (Reducción de plagio y preservación de la calidad)
Basado en un sistema progresivo de tres niveles y circuito cerrado (control de origen → corrección de procesos → verificación de resultados), este enfoque integra la perspectiva holística de la escritura del "Triángulo de Hierro del Gran Ciclo", el modelo de cinco fuentes para el control de origen, 10 métodos de diagnóstico de huella digital de texto mediante IA, diagnósticos detallados tridimensionales de siete subtipos, 13 técnicas de transformación de oraciones y 20 estrategias de eliminación de frases clave generadas por IA. Si bien se adhiere estrictamente a las normas académicas y protege el significado original, reduce sistemáticamente las características de riesgo de la IA en los artículos académicos. Los servicios incluyen el diagnóstico de riesgo de la IA del texto completo o de los capítulos del artículo antes de su envío, la reescritura basada en informes, la adaptación a la revista objetivo y la revisión final antes del envío.
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