Flujo de piezas largas
¡Haz en 1 hora lo de 5 días!
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演示-设计“解决问题”主题营销长图
封面-2.35:1横版头图(重做)

演示-生成复利主题营销长图
封面横版2.35:1-复利是什么

演示-生成《人间的四月天》营销长图
封面方版-你是人间的四月天

演示-生成游记长图设计任务
封面-方版1:1
Descripción
Herramienta de diseño de piezas largas exclusiva para diseñadores: completa en 1 hora el trabajo de 5 días. Si has trabajado en diseño, sabrás lo valiosa que es esta Skill. Otros pueden no usarla; tú no deberías prescindir de ella. A partir del texto, los recursos y las referencias de estilo del usuario, puede planificar la división por pantallas, definir el sistema visual, generar cada pantalla, rehacer y optimizar el diseño, preparar la entrega final y crear variantes para la portada.
Habilidades relacionadas
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ImagenGenerador de pósters largos
Este es un sistema de planificación y generación GPT diseñado específicamente para crear pósters largos continuos. Puede identificar diferentes tareas, como rediseño, reemplazo parcial y expansión de plantillas, extraer y proteger por niveles información clave como precios, nombres, beneficios y tiempos, y luego planificar de manera uniforme el flujo de información, la cantidad de segmentos y la plantilla maestra visual de todo el póster. Al usarlo, solo necesitas subir materiales y recursos, y agregar requisitos de proporción, estilo y propósito. El sistema primero generará un plan completo y, después de la confirmación, lo creará sección por sección. Admite fidelidad de contenido, bloqueo de plantilla, listas blancas de texto, confirmación por sección, revisión automática y verificación de unión entre secciones, lo que reduce problemas como estilos inconsistentes, errores de texto, contenido duplicado y discontinuidades, y finalmente produce un póster largo coherente y unificado.
ImagenTaller de infografías
¿Quieres convertir un contenido en una imagen larga con ilustraciones, secciones y lectura de arriba abajo? 图解工坊 organiza el texto de la imagen a partir de un tema, artículo o nota; diseña la ilustración principal, las tarjetas de conocimiento y una sección de resumen al final, y proporciona prompts completos para generar la imagen. Cuando hay una herramienta real de generación de imágenes disponible, genera la imagen y luego revisa el texto, las omisiones y la composición. Admite referencias de composición y color, chino u otros idiomas, y diseños como procesos, comparaciones y tarjetas modulares. Puede diseñar contenidos sobre conocimientos cotidianos, métodos de estudio e instrucciones de trabajo. El estilo chino tradicional y el dibujo a mano sobre papel cálido son opciones disponibles. Es ideal para creadores de contenido, educación y capacitación, y medios independientes. La generación real de imágenes depende de la herramienta anfitriona y de los créditos disponibles; sin capacidad de generación, entrega claramente un diseño y prompts, sin presentarlos como una imagen. Adaptación y diseño de producto: leowang. Adaptado de baoyu-infographic bajo licencia MIT, conservando los avisos de licencia necesarios.

Taller de textos dibujados
Flujo de trabajo visual de nivel profesional para convertir textos largos en imágenes, dirigido a creadores de contenido sobre conocimiento, docentes, consultores y otros creadores. Envía un artículo, página web, tema o archivo de YouMind; el sistema identifica automáticamente el tipo de contenido, su densidad informativa y la mejor composición, y selecciona un estilo entre cuatro modos: trazos minimalistas, tarjetas de notas, estilo retro de alta densidad y mapa mental visual. Primero genera una muestra general dibujada a mano en chino. Tras tu confirmación, crea por lotes N imágenes detalladas sobre los temas. Admite formatos horizontales para cuentas oficiales de WeChat, verticales para Xiaohongshu e imágenes de conocimiento de uso general. El texto se fija primero y las imágenes se revisan una por una; los problemas se corrigen solo de forma localizada. El resultado es un conjunto de imágenes de conocimiento dibujadas a mano, con la cantidad exacta, un estilo uniforme y listas para usar.
Información
- Versión
- v12
- Última actualización
- Créditos por ejecución
- Según el uso
- Modelos
- GPT Image 2