Descripción

🏷️ **Valor en una frase**: sube datos de texto y la IA completa automáticamente el etiquetado multidimensional (clasificación, emociones, intenciones, etc.), ahorrando mucho tiempo de etiquetado manual. 🔍 **Funciones principales**: - **Varias tareas de etiquetado**: admite clasificación de una etiqueta, clasificación de múltiples etiquetas, análisis de sentimientos, reconocimiento de intenciones, extracción de entidades y puntuación personalizada. - **Sistema de etiquetas inteligente**: si no se proporcionan etiquetas, la IA analiza los datos y recomienda un sistema de clasificación. - **Tres modos de etiquetado**: zero-shot (sin entrenamiento), few-shot (10-100 ejemplos) y optimización iterativa (mejora continua de la calidad). - **Sistema de control de calidad**: puntuación de confianza, validación de consistencia, detección de contradicciones y marcado de casos límite. - **Salida en dos formatos**: resultados de etiquetado en Excel + informe de calidad en Markdown. 🎯 **Casos de uso**: - 📊 Análisis de comentarios de usuarios: etiquetado automático de la polaridad emocional (positivo/negativo/neutro). - 🛒 Clasificación de tickets de soporte: identificación automática de intenciones como consulta, queja, devolución o sugerencia. - 🔍 Monitoreo de redes sociales: etiquetado automático de temas (tecnología/entretenimiento/deportes/finanzas). - 📋 Gobernanza de datos: conversión de texto no estructurado en datos etiquetados estructurados. - 🧪 Construcción de conjuntos de datos para entrenar modelos: generación rápida de datos etiquetados a gran escala. 👩💼 **Público adecuado**: anotadores de datos, gerentes de producto, analistas de mercado, ingenieros de IA, investigadores y gestores de contenido: cualquier persona que necesite procesar clasificación de texto por lotes.