Descripción

Te ayuda a optimizar el rendimiento en búsquedas y la preparación para citas de IA de artículos, páginas de producto y páginas de destino. Identifica rápidamente los problemas que más vale la pena corregir y también puede ofrecerte títulos, textos reescritos, briefs de contenido, listas de correcciones técnicas o planes para volver a medir resultados. Cuatro modos según la tarea: si solo envías un enlace o el texto, se realiza un diagnóstico rápido por defecto; si solicitas redacción, primero recibirás un texto utilizable; la auditoría completa se desglosa por motor objetivo y página; y la nueva medición de resultados especifica claramente las fuentes de datos, el numerador, el denominador y las condiciones de comparación. Las tareas sencillas no requieren un informe largo completo. Admite revisiones por plataforma para Google AI Overviews / AI Mode, Bing / Copilot, ChatGPT Search, Perplexity y Claude. Evalúa por separado las visitas activadas por búsquedas, entrenamiento y usuarios; para las plataformas en chino, se adapta a los datos realmente disponibles y a la observación directa, sin aplicar las reglas de otros motores. La v8 unificó los criterios de puntuación y evidencia, limitó el alcance de los bloqueos parciales, distinguió entre la tasa de activación de respuestas, la tasa de citas condicionada y la tasa general de citas, y actualizó la revisión de los controles de IA a nivel de sitio de Google. Puede utilizarse con sitios propios, artículos publicados en plataformas de terceros y borradores no publicados. Las recomendaciones distinguen entre el contenido que puedes modificar y los aspectos de la plataforma que deben validarse. Cada conclusión clave incluye evidencia o una limitación claramente indicada. Las puntuaciones se proporcionan cuando es necesario; no se inventan datos, autores ni citas, y no se garantizan posiciones, indexación ni citas de IA. Ejemplo de ejecución real (2026-09-07; material de prueba, no resultados comerciales) Modo de títulos: al solicitar a un texto de prueba sobre “cómo redactar el informe semanal del equipo” que devolviera solo 3 títulos, la salida real fue: 1. ¿Cómo redactar el informe semanal del equipo? Incluye una plantilla en blanco 2. Guía para redactar el informe semanal del equipo: avances, problemas y plan para la próxima semana (con plantilla) 3. Plantilla de informe semanal del equipo: avances de esta semana, problemas encontrados y plan para la próxima semana Modo de cálculo: se simularon 12 intentos; 10 fueron exitosos y 2 agotaron el tiempo de espera. En las ejecuciones exitosas, se generaron 2 respuestas de IA y 1 citó el sitio objetivo. La salida real fue: tasa de activación de respuestas de IA 2/10=20%, tasa de citas condicionada 1/2=50% y tasa general observada de citas 1/10=10%. Los casos normales sin respuesta se mantienen en el denominador general; los tiempos de espera agotados se indican por separado. Estas cifras solo validan los criterios de cálculo y no representan resultados reales de citas.