Selector de modelos con ahorro
Elige el modelo ideal y conserva el contexto
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Elige el modelo ideal y conserva el contexto
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Descripción
Según la dificultad de la tarea, el tipo de contenido y la etapa del proyecto, te ayuda a elegir el modelo de IA más adecuado, aplicando reglas para ahorrar tokens. Controla el consumo de tu cuota mientras realizas tareas de programación, creación de contenido, planificación, diseño y análisis de información. Ya sea que trabajes en componentes de páginas, integraciones con APIs, correcciones de errores sencillas, diseño de arquitectura, lógica compleja, revisión o refactorización de código, recibirás recomendaciones claras del modelo y el resultado que necesitas. También es útil para textos cotidianos, títulos y ganchos, contenido narrativo, propuestas de marca, planes de marketing, estructuras para PPT, ideas visuales, tendencias del mercado, análisis de la competencia e interpretación de datos. Para tareas sencillas, por lotes o con formato, prioriza opciones que consumen menos cuota; cuando se trata de decisiones importantes, razonamiento complejo o una versión final, te recuerda invertir en un modelo más adecuado para obtener calidad. Con el uso continuo, ajusta sus recomendaciones según tus preferencias de modelos, hábitos de salida, stack tecnológico del proyecto, decisiones clave, tareas pendientes y problemas conocidos, reduciendo la comunicación repetitiva. En las tareas de código, se enfoca por defecto en los cambios principales y resume las modificaciones. Para textos y propuestas, primero organiza la estructura general y luego desarrolla los detalles según sea necesario, para que cada conversación se adapte mejor al proyecto actual y a tu ritmo de trabajo.
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Optimizador de prompts de IA
El optimizador de prompts de IA se centra en mejorar la calidad de las instrucciones mediante marcos sistemáticos, ayudándote a transmitir tus intenciones con precisión para que la salida de la IA sea más estable y acorde a lo esperado. Ya sea que necesites mejorar instrucciones existentes, construir descripciones de tareas complejas desde cero o buscar plantillas profesionales para escenarios específicos, esta habilidad te ofrece un soporte integral. No solo reestructura solicitudes vagas en instrucciones estructuradas, sino que también identifica y corrige fallos lógicos comunes mediante un proceso de diagnóstico. Esta habilidad incorpora múltiples marcos de optimización probados y puede cambiar de estrategia según la naturaleza de la tarea. Por ejemplo, para documentos formales y contenido profesional, refuerza la definición del contexto y la audiencia; mientras que al manejar tareas de generación de código o procesamiento de datos, se enfoca más en la definición de roles y restricciones específicas. De esta manera, garantiza que cada prompt tenga objetivos claros, un estilo definido y un formato de salida adecuado. Además, incluye plantillas especializadas para escenarios de alta frecuencia como redacción publicitaria, análisis de datos y redacción de documentación técnica. Puedes utilizar directamente estas estructuras validadas y completar rápidamente la información clave, como puntos de venta principales, explicaciones de datos o contexto del lector. Durante el proceso de optimización, esta habilidad también revisa una lista de verificación de calidad y, mediante múltiples iteraciones y comparación de opciones, te ayuda a dominar las técnicas fundamentales de la ingeniería de prompts, reduciendo significativamente los costos de comunicación y aumentando la productividad.
Experto en ahorro de tokens
¿Has calculado cuánto pagas al mes por la 'cháchara' de la IA? "Claro, te ayudo..." "Primero, repasemos tu pregunta..." "En resumen, lo anterior es..." Estas palabras ni las lees, pero cada una te cuesta tokens. 💸 Creé un Skill llamado «Token Ahorrador» para solucionarlo: ✅ Identifica automáticamente el tipo de tarea y aplica una estrategia de ahorro de tokens. ✅ Elimina redundancia sin perder profundidad, la calidad no baja ni un centavo. ✅ Al terminar, genera automáticamente un informe: esta vez ahorró 40%+, claro y preciso. Si usas IA a menudo, instálalo y recuperarás el costo de unos cuantos cafés. Un hecho que la mayoría ignora: de lo que pagas por la IA, una buena parte no es por la 'respuesta', sino por el 'lenguaje de proceso': saludos iniciales, repetición de la pregunta, transiciones, resúmenes finales. Ese contenido no genera valor, pero cada token cuenta. He encapsulado toda la metodología de optimización de densidad de información en un Skill: «Token Ahorrador». Su lógica de trabajo es directa: identifica el tipo de tarea, aplica automáticamente una estrategia de ahorro de tokens, ejecuta la tarea con la máxima densidad de información, elimina toda expresión redundante y, mediante restricciones estrictas, garantiza que la calidad de salida no se reduzca; al finalizar la tarea, genera automáticamente un informe detallado de tokens que indica cuánto consumió cada etapa, cuánto ahorró en comparación con el modo normal y cómo se puede optimizar en el futuro. Admite dos modos: inicio desde cero o intervención a mitad de camino, sin necesidad de configuración. Si eres un usuario intensivo de IA —escritores, investigadores, creadores de contenido en lote, usuarios de API de pago por uso— este Skill es esencialmente una 'máquina de ahorro': instálalo una vez y cada conversación te ayudará a reducir costos. Ya está disponible en el mercado de Skills de YouMind, busca «Token Ahorrador» para instalarlo.
Asistente de proyectos I+D
Dirigido a docentes universitarios e investigadores, parte de una idea de investigación poco definida y ayuda a construir paso a paso una propuesta de proyecto de investigación viable y apta para postularse. Abarca proyectos de alcance nacional, provincial, de humanidades y ciencias sociales, de reforma educativa y otros tipos de proyectos de investigación. Solo debes proporcionar el tipo y nivel del proyecto, la convocatoria o plantilla, tu línea de investigación, resultados previos y datos personales e institucionales; el asistente te ayudará a definir el tema, enfocar el problema y crear una estructura base completa para la propuesta, tomando como referencia la pregunta de investigación, los requisitos de la convocatoria y la lógica de evaluación. Durante las etapas siguientes, el asistente puede apoyar la búsqueda académica, la revisión de bibliografía, el análisis de vacíos de investigación, la argumentación sobre la viabilidad de los datos y métodos, la comparación con proyectos similares y el ajuste del diseño de investigación. También ayuda a verificar que la bibliografía, los datos y la información de proyectos aprobados sean reales y comprobables, y a integrar la IA, la actualidad y la innovación metodológica en el tema y los aspectos innovadores. Cuando el plan de investigación esté maduro, puede redactar un primer borrador de la propuesta a partir de la convocatoria o plantilla en blanco que proporciones, simular distintas perspectivas de evaluación y ofrecer sugerencias de edición hasta llegar a la versión final. El proyecto conserva los resultados de cada etapa, el historial de versiones y las bases de los cambios. Al final, puedes organizar la propuesta, un diagrama de ruta técnica, un diagrama del marco de investigación, un diagrama lógico de los aspectos innovadores, un diagrama de Gantt del cronograma y otros gráficos científicos. Para tareas que requieren un entorno externo, como analizar un PDF completo, ejecutar código, extraer datos de sitios web o procesar grandes volúmenes de datos, el asistente indicará claramente qué debes hacer y permitirá retomar el trabajo con los resultados incorporados. Así, te ayuda a avanzar desde la preparación del proyecto hasta una versión final conforme a los requisitos.
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