Contexto rápido para que el resto tenga sentido: estoy construyendo aesty.ai — un agente de moda con IA para el guardarropa que ya tienes: planea tus outfits, señala lo que realmente vale la pena comprar, pide la opinión de tus amigos y prueba looks en tu avatar. Actualmente tenemos alrededor de 560 usuarios activos que pagan.

Página de la tienda de aplicaciones de aesty.ai
Soy programador, no mercadólogo — y cada vez estoy más convencido de que el marketing se está convirtiendo en una disciplina de ingeniería. En lugar de depender de un ojo entrenado para lo que se vuelve viral — ese tipo de ojo que toma años desarrollar y que o lo tienes o no lo tienes — codificas el ciclo, generas y pruebas docenas de hipótesis con IA, y dejas que los datos elijan a los ganadores. Así no te ingenias para resolver el problema, lo superas iterando. Y lo más loco es que esto ya funciona hoy, en Opus 4.8 — imagínate a dónde llegará cuando tengamos acceso a GPT 5.6 y Fable (¡con suerte!).
Mi artículo anterior cubrió la capa económica de ese motor — cómo consigo más de 100 mil vistas a la semana en TikTok con carruseles a prácticamente $0, y funcionó muy bien. Este es la capa costosa de la misma máquina: el video.
Algunos de los mejores resultados de aesty
El video es también donde el alcance realmente se multiplica y es el primer punto en el embudo donde las cosas dejan de ser gratis. La buena noticia es que un video UGC generado por IA que funciona ahora me cuesta entre $2 y $4 dólares hacerlo, cuando antes pagaba a creadores entre $150 y $250 por lo mismo. El problema más difícil no es hacer el video barato, sino manejar más de 15 cuentas sin que te restrinjan silenciosamente, por eso este post cubre ambas partes: cómo construyo un video por unos pocos dólares, y cómo mantengo las cuentas saludables mientras lo hago. Mayormente saludables, al menos — solo me han aplicado un shadowban, y explicaré cómo sucedió más adelante.
Antes de todo eso, el principio en el que se basa todo: el video es costoso en comparación con los carruseles, por lo que solo haces uno para algo que las capas más económicas ya han comprobado. Lo veo como una escalera de costo creciente que subes un escalón a la vez, sin saltarte ninguno:
- Trendwatch (~gratis) — descubrir qué está ganando antes de crear algo. Claude revisa los competidores y sus cuentas ocultas y de socios para encontrar los formatos que realmente están funcionando ahora, priorizando guardados y compartidos sobre "me gusta", y extrayendo solo de cuentas pequeñas y medianas donde el formato está haciendo el trabajo, no la cantidad de seguidores.
- Carruseles (centavos por publicación) — probar qué mensajes y qué apariencias de creadores realmente conectan con la audiencia.
- Video (dinero real y tiempo real) — hecho solo para los mensajes y rostros que ya demostraron su valía en los carruseles.
- Distribución vía Postiz — una vez que una pieza está comprobada, Postiz la distribuye por mí: programa y publica cada variante en todas las cuentas con Claude Code.
La razón por la que la mayoría de la gente cree que el contenido orgánico no funciona es porque empiezan en el tercer escalón: gastan su presupuesto filmando un video "perfecto" para una idea que nadie ha validado, fracasa, y se van. Para cuando yo hago un video, ya no es una apuesta, sino que estoy echando leña a algo que ya está ardiendo.
Trendwatch — qué hacer (~gratis)
Mismo punto de partida de siempre: no invento conceptos, encuentro lo que ya está funcionando y copio el formato. Empaqueté todo el proceso en una habilidad de Claude Code que se autoinicia: extrae los videos recientes de los competidores, filtra los formatos comprobados pero transferibles (publicación + cuentas de menos de 500k), lee los comentarios para captar el lenguaje real de la audiencia, y me entrega ideas de ganchos rankeadas con URLs de referencia que puedo ir a ver.

Cuerpo de la habilidad
Consigue la habilidad trendwatch aquí
El resultado de este paso definitivamente no es "haz este video", sino una lista corta de ganchos y formatos que vale la pena probar primero de forma económica.
Carruseles — prueba barato (este es tu filtro)
Este es el escalón que todos se saltan. Antes de hacer un solo video, ejecuto los mensajes candidatos y las apariencias de creadores a través de carruseles, porque los carruseles cuestan centavos y me dicen dos cosas que de otra forma pagaría mucho por aprender:

Ejemplo de carruseles
- Qué mensaje realmente resuena (la tasa de guardado es la clave, no los "me gusta")
- Qué apariencia de creador le gusta a la audiencia (diferente rostro, diferente estética — mismo gancho)
Un mensaje que fracasa como carrusel también fracasará como video, solo que a 5 veces el costo. Así que los carruseles son mi filtro; solo los ganchos y rostros que se lo ganan en los carruseles pasan al video.
Video — construye solo lo que pasó el filtro
Una vez que algo se ha ganado un video, la construcción tiene cuatro partes. Combino las herramientas según lo que realmente necesita la toma, porque la diferencia de costo entre ellas es grande.
1. La apariencia del creador — Higgsfield Soul. Cada video tiene una persona de IA recurrente, y fijo la apariencia con Soul para que el mismo rostro aparezca de manera consistente en todo lo que publica ese creador. La apariencia debe ser llamativa.

Algunos creadores de IA de aesty
2. El primer fotograma — copia lo que ya funcionó. El fotograma de apertura lo es todo para el "thumb-stop", así que normalmente recreo el primer fotograma de un video que ya se volvió viral con nano banana pro / GPT image 2. Siempre genera en buena resolución (no 1k).

3. El video en sí — empareja el modelo con la toma
- Kling 3 para UGC simple — acciones básicas, sin teléfono en mano, sin voz. Es más barato y es totalmente suficiente para esto.
- Seedance 2 cuando necesito mostrar detalles del producto, voz sincronizada con los labios o escenas más complejas. Cuesta más, así que solo lo uso cuando la toma realmente lo necesita.
4. La demostración al final — ensamblada, no generada cada vez. La demostración del producto (la grabación de pantalla que muestra cómo funciona aesty) la construyo con Remotion sobre una estructura fija de gancho + demo. Como está ensamblada a partir de clips, puedo reutilizar diferentes piezas en muchos videos en lugar de rehacer la demo cada vez. Para las primeras veces, recomiendo hacerlo manualmente con CapCut u otro editor de video. Desarrolla tu estructura de trabajo y síguela en cada video que hagas. Para mí, suele ser de 3 a 5 segundos de gancho de video + 5 a 7 segundos de demo.

Poniendo todo junto: estos videos se generaron con Higgsfield
Aquí es de donde vienen los $2-$4. El rostro de la persona es un costo único que reutilizo para siempre, el primer fotograma cuesta centavos y la demo se ensambla gratis a partir de clips que ya tengo — así que el único gasto real por video es la generación en sí: un par de dólares en Kling 3 para una toma simple, un poco más cuando una escena realmente necesita Seedance 2. Esa es la única razón por la que un video que funciona cuesta unos pocos dólares en lugar de unos cientos: solo pago por la parte que debe generarse desde cero.
El video es la única etapa que no automatizo por completo — veo cada uno con mis propios ojos y la métrica que observo es la retención temprana: al menos ~60% de retención en los primeros 3 a 5 segundos. Esa es la línea entre un video que el algoritmo sigue impulsando y uno que muere en el grupo de prueba. Así que los que superan esa barrera son los que luego respaldo con presupuesto pago para pruebas pagas en Meta/TikTok; el resto solo sigue corriendo de forma orgánica.
Distribución — Postiz

Interfaz de Postiz
Igual que con los carruseles, casi nunca publico esto a mano. Toda la capa de distribución de videos funciona a través de Postiz, y la parte más importante aquí es que Claude Code (o Codex, etc.) lo maneja directamente a través de la API. Eso significa que un video comprobado no tiene que publicarse solo una vez — puedes crear variantes con diferentes ganchos, diferentes aperturas y un orden diferente de los clips de demostración, y luego programar cada uno a través de Postiz bajo su propio ángulo en todas las cuentas. Un solo video que funciona se convierte en una semana entera de publicaciones de esa manera, cada una enmarcada de forma ligeramente diferente y todas programadas automáticamente, sin que yo tenga que tocar un calendario.
La parte que lo mantiene vivo — no ser shadowbaneado
Nada de esto importa si las cuentas son restringidas, y una vez que manejas más de unas pocas, eso se convierte en un riesgo real. La parte tranquilizadora es que mantenerse del lado bueno del algoritmo no se trata de trucos ingeniosos, sino de comportarse como una persona real que realmente vale la pena ver.
Las cosas que realmente sigo:
- Nunca publicar duplicados. La única vez que me aplicaron un shadowban fue completamente mi culpa — accidentalmente publiqué 3 publicaciones idénticas seguidas. Se recuperó, pero la lección quedó: varía cada resultado y nunca dejes que un feed se vea copiado y pegado.
- Calentar las cuentas nuevas lentamente. Una cuenta nueva que publica 10 publicaciones el primer día se lee como automatizada. Entra con calma, publica a un ritmo humano y deja que se asiente en un nicho durante la primera o segunda semana.
- Mantener cada cuenta coherente. Una cuenta debe comportarse como una persona real con un nicho, voz y ritmo consistentes — no como una manguera genérica apuntando a todo.
- Optimizar para guardados y tiempo de visualización. El algoritmo recompensa el contenido que la gente realmente encuentra útil, y perseguir la participación falsa es exactamente el tipo de cosa que hace que las cuentas sean marcadas.
Es simplemente darle al algoritmo lo que ya está optimizando y mantenerse dentro de las reglas mientras lo haces. Aburrido, pero es lo que mantiene el motor en marcha.
El stack tecnológico
- Claude — ejecuta la habilidad trendwatch, decide qué pasa del carrusel al video y maneja el recorte y la programación.
- Higgsfield Soul — fija la apariencia recurrente del creador.
- nano banana / GPT image 2 — el primer fotograma.
- Kling 3 — tomas UGC simples (sin teléfono, sin voz).
- Seedance 2 — detalles, voz y escenas complejas (cuando vale la pena el costo).
- Remotion — ensambla el gancho reutilizable y la grabación de pantalla de la demo.
- Postiz — programa cada variante en todas las cuentas, manejado por Claude a través de la API.
El hilo conductor es el mismo que en el post de los carruseles: sube la escalera, gasta solo donde los datos ya apuntan y deja que la máquina maneje todo lo que realmente no necesita tu revisión.





