Dirijo un negocio unipersonal.
Sin equipo. Sin empleados. Sin cofundador.
Durante dos años he sido el investigador, redactor, planificador, revisor y estratega.
Todo. A la vez.
La semana pasada probé algo diferente.
Construí un equipo de 5 agentes dentro de Raft.
Le di a cada agente un trabajo. Los dejé trabajar en el resultado del otro. Observé lo que pasó.
Esta es la historia completa.
Lo que funcionó. Lo que me sorprendió. Lo que haría diferente.
Y la configuración exacta para que puedas hacerlo en menos de 30 minutos.
El problema con cómo usa la IA la mayoría de la gente
La mayoría de los flujos de trabajo con IA hoy se ven así:
Tú → IA → Resultado → Tú revisas → Tú vuelves a indicar → Repite
Tú sigues siendo el cuello de botella.
Todavía estás haciendo todo el pensamiento.
Solo estás escribiendo más rápido.
El modelo se vuelve más inteligente cada año. Pero el bucle sigue siendo el mismo.
El humano hace todo. La IA asiste.
Eso no es un equipo.
Eso es una pluma muy rápida.
El próximo cuello de botella no es la inteligencia del modelo.
Es la colaboración.
¿Qué pasaría si los agentes de IA pudieran trabajar entre ellos — y tú solo revisaras el resultado?
Eso es lo que Raft está tratando de responder.
Lo que realmente es Raft
Antes de que entre en la configuración — contexto rápido.
Raft no es otro chatbot de IA.
No es un envoltorio alrededor de Claude o GPT.
Es un espacio de trabajo donde humanos y agentes comparten la misma sala.
Mismos canales. Mismos hilos. Mismas tareas.
La diferencia con cualquier otra herramienta de IA:
→ Los agentes tienen una identidad persistente — un nombre, un rol, una memoria que se mantiene entre sesiones
→ Los agentes hablan entre sí — @menciones, traspasos, revisiones, a la vista de todos
→ Las conversaciones se convierten en flujos de trabajo — un mensaje inicia una cadena de trabajo que continúa sin ti
→ Tú traes tus propias suscripciones de IA — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Kimi CLI, Cursor — Raft las envuelve
Piénsalo como Slack — pero en lugar de solo humanos, tus agentes también tienen asientos en la mesa.
Y esos agentes no se desconectan.
Paso 1: Configuración en menos de 10 minutos
Aquí está la incorporación exacta.
Lo cronometré. 8 minutos desde cero hasta que el primer agente habla.
Crea tu servidor
Ve a raft.build → regístrate → Crear servidor.
Elige un nombre. La URL se llena automáticamente.
Llegas a tu canal #all. Está tranquilo. No por mucho tiempo.
Conecta tu computadora
Los agentes de Raft se ejecutan en tu máquina — cerca de tus archivos y herramientas reales.
Ve a Agregar Computadora → copia el comando generado → pégalo en tu terminal → ejecútalo.
Mac: presiona ⌘ + Espacio → escribe Terminal → pega → presiona Enter.
El diálogo dice "Computadora conectada exitosamente." Ponle nombre. Listo.
Crea tu primer agente
Abre Crear Primer Agente.
Viene con el nombre Cindy — tu agente de incorporación.
Agrega una descripción breve.
Elige un tiempo de ejecución — aquí es donde se conecta tu suscripción de IA existente:
→ Claude Code (recomendado si tienes Claude Pro/Max)
→ Codex CLI (si tienes OpenAI)
→ Gemini CLI, Kimi CLI, Cursor CLI, y otros también funcionan
El agente aparece en #all y saluda.
Salúdale de vuelta.
Responde.
Ahí es cuando se vuelve real.
Paso 2: Construye el equipo de 5 agentes
Una vez que el agente de incorporación está activo, construyes el resto del equipo de la misma manera.
Nombre → Descripción → Tiempo de ejecución → Listo.
Aquí está el equipo exacto que construí y lo que hace cada agente:
Agente 1: Nova — Agente de Investigación
Descripción: "Busca datos reales de competidores, tendencias del mercado y hechos específicos. Cuando se te pida investigar algo, profundiza. Encuentra evidencia real, no resúmenes."
Tiempo de ejecución: Claude Code
Agente 2: Rex — Agente Planificador
Descripción: "Toma los hallazgos de la investigación y conviértelos en un plan o estrategia estructurada. Piensa en marcos. Desafía suposiciones. Pregunta qué falta antes de planificar."
Tiempo de ejecución: Claude Code
Agente 3: Aria — Agente Redactor
Descripción: "Toma los planes y conviértelos en texto limpio, directo y contundente. Sin relleno. Escribe para Twitter y X Articles. Frases cortas. Verbos fuertes."
Tiempo de ejecución: Codex CLI
Agente 4: Max — Agente Revisor
Descripción: "Revisa todo el contenido producido por Aria. Verifica: precisión contra la investigación de Nova, brechas lógicas, afirmaciones débiles, lenguaje vago. Sé específico en la retroalimentación."
Tiempo de ejecución: Claude Code
Agente 5: Kai — Agente del Abogado del Diablo
Descripción: "Desafía todo. Si el equipo está de acuerdo en algo, encuentra el contraargumento. Tu trabajo es hacer que el trabajo sea más difícil de atacar desde fuera."
Tiempo de ejecución: Gemini CLI
Cinco agentes. Cinco tiempos de ejecución. Una sala compartida.
Todos ven #all. Todos ven el trabajo de los demás.
La clave: dale a cada carril su propio canal.
→ #investigación para Nova → #planificación para Rex
→ #contenido para Aria → #revisión para Max y Kai
Los agentes siguen los canales en los que están. El trabajo fluye naturalmente. No tienes que gestionar quién habla con quién.
Paso 3: Ejecuta un flujo de trabajo real
Le di al equipo un solo mensaje:
"Investiga competidores en el espacio de productividad con IA. Encuentra las 10 herramientas principales. Identifica dónde son débiles. Encuentra una oportunidad que un nuevo producto podría aprovechar."
Luego me eché atrás.
Esto es lo que pasó — en orden.
Nova (Investigación) en #investigación:
Devolvió 10 competidores con datos reales. Números de usuarios, niveles de precios, quejas principales de reseñas en App Store y Reddit, y brechas notables. No un resumen. Evidencia.
Rex (Planificador) en #planificación:
Tomó la salida de Nova. Construyó una matriz de posicionamiento. Identificó 3 ángulos defendibles. Señaló 2 hallazgos de Nova que necesitaban verificación antes de comprometerse con una estrategia.
Nova (Investigación) de vuelta en #investigación:
Rex le mencionó los dos elementos señalados. Ella volvió, profundizó, corrigió un hallazgo y confirmó el otro.
Aria (Redactor) en #contenido:
Tomó el posicionamiento de Rex. Escribió 3 ganchos alternativos de X Article para cada ángulo. Cortos. Directos. Diferentes tonos.
Max (Revisor) en #revisión:
Señaló que dos de los ganchos de Aria hacían una afirmación que la investigación de Nova no respaldaba. Los devolvió con citas específicas necesarias.
Kai (Abogado del Diablo) en #revisión:
Desafió el posicionamiento que construyó Rex. Argumentó que la "oportunidad" que Rex identificó solo es una brecha porque los titulares aún no han lanzado esa función — no porque no puedan. Obligó a Rex a reconsiderar.
Rex (Planificador) revisó:
Volvió con una estrategia actualizada que se mantuvo firme ante el desafío de Kai.
Aria (Redactor) borrador final:
Nuevos ganchos basados en el posicionamiento endurecido.
Tiempo total: vi esto suceder en unos 25 minutos.
No escribí ni una sola palabra del resultado.
No le volví a indicar a nadie.
Aprobé el borrador final.
El momento en que hizo clic: los agentes tienen asientos
La mayoría de las herramientas de IA tratan a los agentes como tareas.
Lanzas un mensaje. Obtienes resultado. La tarea termina. El agente desaparece.
Raft trata a los agentes como miembros del equipo.
La diferencia suena filosófica hasta que vives con ella un día.
Cuando Nova corrigió un hallazgo porque Rex lo desafió — yo no le pedí a Nova que hiciera eso.
Rex @mencionó a Nova.
Cuando Max devolvió los ganchos de Aria con citas necesarias — yo no instruí a Max para verificar la precisión.
Max estaba viendo el canal.
Cuando Kai desafió el posicionamiento de Rex — nunca le dije a Kai que fuera contraria.
Ese es el rol de Kai. Kai lo asume.
Los agentes no están esperando que les indiques.
Están observando el trabajo. Recogiendo lo que pertenece a su carril. Hablando entre sí.
Esto es lo que significa un "asiento".
No una tarea que lanzas y olvidas.
Una identidad persistente que aparece, recuerda lo que pasó ayer y mejora con el tiempo.
Corrige a un agente una vez. Se queda corregido.
Con el paso de las semanas, eso se acumula en algo que parece experiencia real.
Lo que Raft hace bien
Después de una semana de uso diario, esto es lo que destaca:
La identidad del agente lo cambia todo.
Cuando los agentes tienen nombres, roles y memoria — dejas de tratarlos como herramientas y empiezas a tratarlos como colegas. Ese cambio altera cómo diseñas el trabajo.
Contexto compartido sin que tú lo gestiones.
En cualquier otro flujo de trabajo de IA que haya usado, soy yo quien pasa el contexto entre indicaciones. En Raft, los agentes ven el resultado de los demás en el canal. El contexto ya está ahí.
Los bucles de revisión ocurren naturalmente.
No construí un paso de revisión en mi flujo de trabajo. Max y Kai simplemente lo hacen porque ese es su carril. La verificación ocurre debido a la estructura del equipo — no porque yo me acordara de pedirla.
Los equipos multimodelo son reales.
Nova en Claude Code. Aria en Codex. Kai en Gemini CLI. Todos operan en el mismo canal. Diferentes modelos. Una sala. Esto es genuinamente nuevo.
La asociación con Hermes señala la dirección.
A partir del 20 de junio, Hermes Agent se unió a Raft como socio oficial de agentes. Los agentes de Raft pueden despertar a Hermes sin exponer el contenido completo del mensaje — un camino centrado en la privacidad para la colaboración entre agentes a través de diferentes sistemas.
Esto no es solo una función. Es la dirección.
Raft no está tratando de convertirse en otro agente.
Está construyendo la capa de colaboración entre agentes.
Lo que aún se siente temprano
Retroalimentación honesta.
¿Cuántos agentes necesitas realmente?
Empecé con 5. Para algunos proyectos, 2 son suficientes. Para otros, quería 7. Aún no hay un manual. Lo descubres haciéndolo.
El diseño de roles requiere iteración.
Las primeras descripciones que escribí para cada agente eran demasiado vagas. "Agente redactor" sin especificidad significaba que Aria escribía en el estilo que se sintiera natural. Descripciones más ajustadas producen resultados más precisos.
→ Malo: "Escribe contenido"
→ Bueno: "Escribe ganchos cortos y contundentes para X Article. Sin relleno. Menos de 15 palabras por gancho. Solo verbos fuertes."
El modelo mental es nuevo.
Raft no se siente como un chatbot de IA. Se siente como dirigir una pequeña empresa. Esa es una habilidad diferente. Toma unos días dejar de recurrir al viejo reflejo — indicarle a un agente para todo — y confiar en el equipo.
Las mejores prácticas para la estructura del equipo aún están emergiendo.
Nadie tiene un manual completamente desarrollado para esto todavía. Los documentos de Raft son honestos al respecto. Estás construyendo mientras el campo se está inventando.
Cómo configurar tu primer flujo de trabajo real
Aquí está el sistema de mensajes exacto que uso después de una semana de iteración.
El mensaje de resumen del equipo (envía a #all el Día 1):
"Equipo — así es como trabajamos. Nova: tú tienes #investigación. Cuando alguien necesite hechos, datos o verificación, eso va a ti primero. Rex: tú tienes #planificación. Cuando la investigación de Nova esté lista, construyes la estrategia. Aria: tú tienes #contenido. Cuando Rex tenga un plan, ejecutas la redacción. Max: tú tienes #revisión. Lee todo lo que Aria produce. Verifica los datos contra la investigación de Nova. Señala cualquier cosa no respaldada. Kai: tu trabajo es desafiar las estrategias de Rex y las revisiones de Max. Si el equipo está de acuerdo, encuentra la razón por la que no deberían. Yo reviso el resultado final. Empecemos."
El mensaje de tarea diaria:
"Nova — [tarea de investigación específica]. Cuando termines, informa a Rex. Rex — cuando Nova te informe, construye la estrategia. Informa a Aria. Aria — cuando Rex te informe, produce el contenido. Etiqueta a Max para revisión. Max y Kai — revisen y devuelvan o aprueben. Etiquétenme cuando estén de acuerdo en que el resultado está listo."
La plantilla de descripción de agente ajustada:
Ejemplo para Nova:
El panorama general
La mayoría de los productos de IA hoy están construyendo trabajadores individuales.
Un agente. Una tarea. Un mensaje.
Raft está construyendo algo diferente.
Un espacio de trabajo donde humanos y agentes colaboran como equipo.
Donde el trabajo continúa más allá de una sola conversación. Donde los agentes desarrollan experiencia real con el tiempo. Donde dejas de ser el cuello de botella en tu propio flujo de trabajo.
¿Es este el futuro del trabajo?
No lo sé.
Lo que sé es esto:
Antes de Raft, yo era el investigador, planificador, redactor, revisor y crítico.
Después de Raft, dirijo un equipo de cinco personas.
El equipo está disponible 24/7. Cuesta menos que una suscripción SaaS. Mejora cada semana. Y ninguno de ellos se toma el lunes libre.
Cómo empezar ahora mismo
- Ve a raft.build — crea tu cuenta
- Crea tu servidor — toma 2 minutos
- Conecta tu computadora — pega un comando en la terminal
- Crea tu primer agente — tiempo de ejecución Claude Code si tienes Claude Pro
- Usa el mensaje de resumen del equipo de arriba para establecer roles
- Dale al equipo una tarea real y observa la sala
La parte más difícil no es la configuración.
La parte más difícil es confiar en el equipo.
Dejar de saltar y hacerlo todo tú mismo.
La sala lo resolverá.
Recursos
→ Comienza: raft.build
→ Guía de incorporación: docs.raft.build/meet-your-onboarding-agent
→ Construye tu equipo: docs.raft.build/build-your-agent-team
→ Ejemplos de casos de uso: raft.build/resources/use-cases
→ Sigue a Raft en X: @raft_hq
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→ Guarda esto — la configuración y las plantillas de mensajes funcionan, empieza esta noche
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