& Y cómo puedes ganar millones con su lanzamiento. Una carta de un fundador novato construyendo un producto competitivo.
Ayer Anthropic lanzó un producto que hace lo que nosotros hacemos. Un gigante se acercó a nuestra pequeña startup @viktor__com y anunció, en efecto, que pretende matarnos.
Así que esto es la autopsia. Excepto que no estamos muertos — y quiero contarles cómo fue el día en realidad, incluyendo cómo un lanzamiento diseñado para matarnos se convirtió en uno de nuestros mejores días de crecimiento.
La parte divertida
Imagina que estás construyendo una pequeña startup con una misión enorme. Tú y todo el equipo duermen cinco horas por noche. Te esfuerzas durante años. Sacrificas a tu familia. Sacrificas tu vida personal. Te pierdes los cumpleaños, las bodas, las tardes tranquilas que todos los demás pueden disfrutar. Dedicas cada hora de vigilia y cada último pedazo de ti a esta única apuesta. Y entonces un día un laboratorio fronterizo de $900B+ lanza un producto que afirma ser exactamente el tuyo.
Da miedo, ¿verdad? Entonces, ¿qué haces cuando un laboratorio fronterizo quiere matarte?
Lanzas una campaña de marca en Google Ads y pujas seis cifras por su palabra clave. Apuntas cada búsqueda relacionada con "Claude Tag" directamente a tu propia página de aterrizaje, y dejas que el hype del día de lanzamiento del gigante haga la generación de demanda por ti.
No voy a informar exactamente qué tan bien funcionó todavía, porque esos ensayos aún no han convertido. ¡Pronto más sobre eso!
Contexto
Hemos estado tratando de construir un empleado de IA durante tres años.
La misión es simple: liberar a la humanidad del trabajo de conocimiento. Casi todo el trabajo de conocimiento que hacemos hoy es el equivalente cognitivo de empujar piedras antes de la revolución industrial. Es ridículo que todavía se haga a mano. Eso es lo que estamos tratando de terminar.
Yo y Peter después de dejar Meta en 2023
Este año — 2026 — se suponía que sería nuestro último intento. El último tiro de dados antes de que nos quedáramos sin dinero.
Lanzamos Viktor a mediados de febrero.
Febrero 2026, lanzamiento de Viktor.com
Se volvió viral. Alcanzamos $20M en tasa de ejecución anualizada en cuatro meses, lo cual es rápido según cualquier estándar. Gracias a ese lanzamiento, recaudamos una Serie A de $75M liderada por Accel.
¿Nos sorprendió que Anthropic viniera por nosotros?
Para nada.
Si lanzas algo que funciona, es lo más obvio del mundo que un gran laboratorio intentará replicarlo. Hemos recibido la pregunta de literalmente todos desde el día que lanzamos: "¿Qué pasa si Anthropic lanza algo competitivo?"
La respuesta honesta es: no hay nada que puedas hacer para detenerlo. Y si lo hacen, valida tu dirección. También tienen una distribución mucho mejor que la nuestra. Hay un beneficio real en eso: ayuda a establecer la categoría que estamos tratando de construir.
Definición de categoría
El único regalo en todo esto: Anthropic acaba de ayudarnos a definir una gran categoría.
Una categoría de empleados de IA multijugador. Hasta ayer, nadie buscaba esto en Google. Cero.
Ahora lo hacen.
Cuando una empresa de $900B+ lanza, la gente empieza a buscar — "agentes multijugador", "empleado de IA", "Claude Tag" — y cada una de esas búsquedas es demanda que no existía la semana pasada.
Esa es la demanda que podemos capturar.
Podemos competir por esas mismas impresiones, pujar contra Anthropic por las palabras clave que su propio lanzamiento creó, y poner a Viktor frente a las personas en el momento exacto en que están buscando. Ellos hicieron la educación; nosotros nos subimos a la ola. En resumen, no es una amenaza — es combustible para nuestro crecimiento.
Rotación
Perdimos cinco clientes.
¡Guau!
Informe de Viktor sobre nuestra rotación.
De hecho, alentamos a varios de nuestros clientes a probar Tag y decirnos honestamente si querían cambiarse. Ninguno lo hizo.
Y... ¿Nuevos registros? 407.
Viktor reportando los registros.
Adivina qué: ¡podemos coexistir!
"Vaya, Anthropic lanzó tu producto, estás acabado" es una opinión profundamente estúpida.
En 1922, Ford poseía aproximadamente el 48% del mercado de automóviles con el Modelo T — un solo producto, cualquier color siempre que fuera negro. Cinco años después, GM los había vencido, no con un mejor Modelo T sino con la apuesta opuesta: "un auto para cada bolsillo y propósito". Para 1927, la participación de Ford se había desplomado al 19%. El producto único para todos no ganó. Ganó el que respetaba que diferentes clientes quieren cosas diferentes. La misma lección aquí.
Porque las diferencias son reales, no cosméticas. Hay un montón de decisiones de diseño que puedes tomar dentro de un bot en Slack. De hecho, ¡hay espacio para decenas de productos así!
Tag es una beta solo para Slack, bloqueada a un modelo (Claude Opus 4.8), con ~14 conectores y sin nivel gratuito. Viktor funciona en Slack y Teams hoy, en cualquier modelo que elijas, a través de más de 3,200 herramientas — y construye la que te falta. Tag publica resultados en bruto en un hilo; Viktor entrega la presentación terminada, el tablero, la hoja de cálculo o la campaña publicitaria, y manejará un navegador real para hacerlo. Tag es un bot por canal que recuerda el hilo reciente; Viktor es un empleado de IA en toda la empresa con contexto persistente que abarca herramientas y tiempo. Uno es un bloque de construcción que los equipos técnicos configuran y mantienen. El otro es el botón fácil. Esos son productos diferentes para compradores diferentes — que es exactamente el punto.
Casado con un solo motor
Hay una desventaja estructural de la que no pueden escapar: están atados a los modelos de Anthropic.
¿Qué pasa cuando OpenAI lanza un mejor modelo? ¿O cuando Google lo hace? ¿O cualquier otro?
Nosotros podemos movernos. Ellos no. Elegimos la mejor inteligencia disponible en cualquier momento y enrutamos hacia ella. Ellos están, por construcción, casados con un solo laboratorio. En un mercado donde la frontera cambia cada pocas semanas, eso es una limitación real.
Dueño del contexto, o alquila tu empresa de vuelta
El movimiento esperado de un laboratorio de modelos es encerrarte con el contexto que recopila. Tag mantiene su propia memoria, y esa memoria no es portátil. Absorbe tu conocimiento tácito — las rutas de excepción, las promesas a los clientes, el "ya probamos eso en el Q2 y falló" — y lo almacena dentro de la capa de agente de un solo proveedor.
Eso no es bloqueo de modelo. Los modelos se pueden intercambiar. Eso es bloqueo de contexto, y es mucho más difícil de mover. Dejas de alquilar inteligencia y empiezas a alquilar tu propia memoria operativa de vuelta de la empresa que te vende el modelo.
Y es la apuesta equivocada para el momento. El mundo se está volviendo multimodelo: Codex se está poniendo al día, los equipos cambian según calidad y costo cada semana, millones ejecutan modelos abiertos y locales. La única forma de retenerlos es atrapar el contexto en la capa del consumidor — exactamente lo que las empresas no quieren.
Nuestra arquitectura es lo opuesto: alquila la mejor inteligencia de quien sea mejor este mes, posee la capa de contexto. Portátil, inspeccionable, neutral en cuanto a modelos. Alquila la inteligencia. Posee el contexto.
Las ventajas de ser pequeño
Bajo la marca Claude, Anthropic ahora ejecuta al menos cuatro productos: Cowork, Code, Chat y Tag.
Imagina a una persona que acaba de oír hablar de Claude y quiere probarlo. ¿A dónde va? claude dot ai. ¿Qué ve? Un chatbot. "Ah — es como ChatGPT, nada nuevo." El tráfico no se redirige a Tag; hay una bifurcación en el embudo desde el primer paso. En autoservicio, esa bifurcación es dilución de marca (en empresa es lo contrario — una marca amplia ayuda — pero ese es otro ensayo).
Nosotros no tenemos ese problema: cualquiera que oye "Viktor" imagina una cosa, un empleado. Un nombre, una promesa, un embudo. Y es la misma historia dentro de la organización — Tag, según entiendo, se sienta como un equipo bajo Claude Code, lo que los hace dependientes de la hoja de ruta y del arnés de una organización más grande con sus propias prioridades, con muy poca flexibilidad para perseguir su propia visión de producto.
Nosotros no tenemos más que flexibilidad. Esa asimetría se acumula con el tiempo.
Por qué esto es en realidad una colaboración
Una gran parte de nuestros ingresos ya fluye hacia Anthropic. Se benefician de que nosotros ganemos — siempre y cuando sigan lanzando modelos de última generación y nosotros los mantengamos como nuestra opción predeterminada, que hoy hacemos.
De hecho, realmente amamos a su equipo. Nos dijeron sobre el lanzamiento de Tag con una semana de anticipación, y por supuesto, lo mantuvimos confidencial. Estábamos muy emocionados por ellos.
Tengo que decir, aunque Anthropic ahora es un competidor, también es un socio increíble al que nos encanta apoyar.
Y seré honesto: OpenAI está trabajando duro en este momento, y también amamos a su equipo. Es una verdadera batalla. Pero es una batalla donde nosotros tenemos la opción, no ellos. Nosotros somos los divos. Decidimos qué motor va en el auto.
Los productores de motores no siempre son los mejores productores de autos
Voy a tomar prestado esto de @mntruell de Cursor, quien lo expresó mejor de lo que podría cuando le hicieron exactamente la misma pregunta que seguimos recibiendo — ¿cómo compites con los laboratorios de los que dependes?
Él comparó los productos de codificación propios de los laboratorios con un auto conceptual, versus un auto de producción que realmente puedes sacar del lote:
"Sería como tomar un motor y un auto conceptual a su alrededor en lugar de un auto completo de extremo a extremo que fue fabricado. Lo que hacemos es tomar la mejor inteligencia que el mercado tiene para ofrecer de muchos proveedores diferentes. Y también hacemos nuestros propios modelos específicos de producto en algunos lugares. Tomamos eso, lo construimos juntos y lo integramos, y luego también construimos la mejor herramienta y experiencia de usuario final para trabajar con IA." — Michael Truell, CEO de Cursor (Fortune AI Brainstorm, Dic 2025)
Construir un motor de clase mundial y construir un auto de clase mundial son empresas diferentes, con ADN diferente. Somos una empresa de autos. Estamos felices de poner su motor — y cambiarlo el día que uno mejor llegue.
Fundadores: sigan construyendo con los laboratorios fronterizos
Que un laboratorio copie tu producto es una señal de un ajuste producto-mercado muy fuerte.
Lean la historia reciente:
OpenAI construyó modelos TTS — ¿mató a ElevenLabs? No.
Se suponía que Claude Code y Codex enterrarían a Cursor — ¿lo hicieron? No.
La misma historia con Cognition.
OpenAI lanzó un tomador de notas; Granola está bien.
Se suponía que Perplexity se convertiría en una función de ChatGPT de la noche a la mañana — la última vez que revisé están en el extremo opuesto de estar muertos.
Entonces, ¿equipo pequeño? Sí. Y planeamos mantenernos pequeños y seguir lanzando.
La verdad
Quiero terminar honestamente, porque el resto de esto sería un mecanismo de defensa si no lo hiciera.
El autoservicio es una cosa. La empresa es más complicada — y la empresa es donde ocurre la mayor parte del trabajo de conocimiento del mundo. Allí, el resultado no es obvio. Allí, estamos genuinamente luchando contra un gigante, y los $2M en tasa de ejecución anualizada que hicimos esta semana no mueven la aguja.
Creo que Anthropic es nuestro mayor competidor y la amenaza más grande para nuestra misión. No voy a fingir lo contrario.
¿Moriremos? Estadísticamente, sí.
¿Lucharemos? Hasta que muramos.
Nos vemos en Google Ads.
— Fryd, en el avión de Cannes a Varsovia
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