Lo primero en lo que se quedan atascadas las personas que quieren crear diseños con IA no es elegir una herramienta.
Es "cuánto dejarle a la IA y en qué punto deben empezar a tomar decisiones los humanos".
Al leer este artículo:
Los no diseñadores aprenderán a solicitar trabajo a la IA.
Los directores podrán hacer peticiones más concretas a los diseñadores.
Los diseñadores encontrarán más fácil usar la IA como un andador para la ideación y verificación, en lugar de verla como una enemiga de la producción.
Este artículo cubre un flujo de trabajo práctico de producción de diseño con IA derivado de casos en Dentsu Digital, Hakuhodo, CyberAgent, AIR Design, Goodpatch, Adobe, Figma y Canva.
La imagen del encabezado fue generada por IA. El prompt es
Publicado en un artículo de más de 80,000 caracteres Los prompts se añaden a diario.
Tabla de contenido
- Conclusión: La vanguardia del diseño con IA se ha convertido en un "Sistema Operativo de Producción"
- Patrones comunes observados en casos de estudio corporativos
- Tareas que debes dejarle a la IA vs. tareas que no
- Flujo de trabajo de producción de diseño con IA en 5 pasos para uso práctico
- Plantillas de solicitud listas para usar
- Características comunes de los diseños fallidos con IA
- Qué hacer hoy
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Conclusión: La vanguardia del diseño con IA se ha convertido en un "Sistema Operativo de Producción"
La vanguardia del diseño con IA ha superado la etapa de simplemente "dejar que la IA cree imágenes".
Lo que está sucediendo ahora es un movimiento para reestructurar todo el proceso de producción partiendo de la premisa de la IA.
Por ejemplo, los "∞AI Ads" de Dentsu Digital apoyan la producción de creatividades publicitarias desde "descubrir puntos de atractivo" hasta "generación de creatividades", "predicción de efectividad" y "sugerencias de mejora".
CyberAgent ha introducido la IA en todas las etapas de la producción publicitaria, desde la predicción de la efectividad del anuncio hasta el diseño, el copy y el talento de IA.
Hakuhodo Products ha establecido un nuevo rol de especialista en IA llamado "Generator" en su "AI Craft Studio", que utiliza múltiples herramientas de IA generativa de manera integral.
En otras palabras, las empresas ganadoras no ven la IA solo como una "herramienta para hacer materiales".
Ellas tratan la IA como un sistema que incluye los procesos previos y posteriores a la producción.
Este es el punto clave.
Lo que debes dejarle a la IA no es hacer el diseño final de inmediato.
Lo que debes dejarle a la IA son tareas como las siguientes:
- Organizar competidores y casos de referencia
- Generar ideas de atractivo para diferentes públicos objetivo
- Generar direcciones de diseño aproximadas
- Crear variaciones de banners y miniaturas
- Crear borradores para estructuras de LP (Landing Page)
- Generar materiales de imagen e ideas de fondo
- Identificar hipótesis de mejora
- Revisar omisiones usando listas de verificación
Por el contrario, hay tareas que los humanos deben finalizar:
- Establecer objetivos
- Entender a los clientes
- Juicio de marca
- Arquitectura de la información
- Legibilidad del texto
- Verificación de derechos
- Juicio de calidad final
- Juicio de rendimiento después de la distribución
Si te equivocas en esta división, terminarás con un diseño barato que solo se ve "como hecho por IA".
Patrones comunes observados en casos de estudio corporativos
Al observar casos nacionales e internacionales, las empresas que usan bien la IA tienen cosas en común.
Se trata de dejar que la IA produzca "cantidad", que los humanos decidan el "significado" y usar datos para decidir la "próxima mejora".
Dentsu Digital conecta la creatividad publicitaria con la ideación, generación, predicción y mejora.
Hakuhodo i-studio desarrolló un sistema de generación de imágenes con IA y un flujo de trabajo interno en la nube para proporcionar 10,000 tipos de contenido visual para la planificación de SNS de LIFULL.
CyberAgent se está moviendo hacia la producción en masa de imágenes de producto de alto rendimiento combinando la predicción de efectividad con IA generativa en "Goku Yosoku AI".
Después de introducir la IA generativa, el tamaño del equipo de producción de anuncios se redujo de "aproximadamente 6 personas de varios roles" a "1 diseñador". Los costos de fotografía y talento también se redujeron, y el número de producciones por diseñador aumentó a aproximadamente 170.
AIR Design utiliza IA y un equipo profesional para analizar LP de la competencia, banners y anuncios de búsqueda, conectándolos con ideas de atractivo, producción de diseño, análisis de mapas de calor y propuestas de mejora.
Goodpatch está promoviendo el apoyo para el establecimiento de diseño impulsado por IA y desarrollo impulsado por IA incorporando la IA en el proceso de diseño y desarrollo.
Adobe Firefly está avanzando en la generación de variaciones de imagen dentro de la marca proporcionando Modelos Personalizados utilizando activos de marca corporativos.
Figma está fortaleciendo la integración de IA, sistemas de diseño, conexiones de código y MCP.
Canva se está moviendo hacia una dirección donde incluso los no diseñadores puedan producir fácilmente sin romper la marca usando Brand Kit y Magic Studio.
La similitud es clara.
La IA no se convierte en el "tomador de decisiones final" en lugar del diseñador.
El papel de la IA es aumentar los materiales para el juicio.
El flujo que las empresas están utilizando es el siguiente:
- Decidir el propósito y el cliente
- Generar una gran cantidad de ideas con IA
- Los humanos seleccionan
- Los especialistas finalizan
- Observar los resultados a través de la distribución y verificación
- Retroalimentar los resultados en la próxima producción
Debido a este bucle, la utilización de la IA pasa de ser "jugar" a "resultados de negocio".
Tareas que debes dejarle a la IA vs. tareas que no
Lo más importante en el diseño con IA es separar las tareas que delegas.
Los no diseñadores tienden a saltarse esto y simplemente lanzar una solicitud como "haz que se vea bien".
Eso fallará.
Es lo mismo que cuando solicitas a un diseñador.
Necesitas decidir no solo "por favor usa IA", sino "en qué etapa usar la IA y qué juicios serán hechos por los humanos".
Aquí hay una guía:
Las tareas que son fáciles de dejarle a la IA son aquellas donde no hay una sola respuesta correcta y producir cantidad es una ventaja.
Lo que los humanos deben revisar son juicios donde hay responsabilidad involucrada.
Por ejemplo, es efectivo hacer que la IA genere 20 ideas de fondo para un banner.
Sin embargo, un humano debe verificar "si esta expresión daña la marca", "si hay problemas con las leyes médicas o de publicidad", y "si los clientes serán engañados".
Solo tener esta línea de demarcación reduce significativamente los accidentes en el diseño con IA.
Flujo de trabajo de producción de diseño con IA en 5 pasos para uso práctico
A partir de aquí, veremos el orden a usar en el trabajo real.
Decide el flujo antes que el nombre de la herramienta.
Los 5 pasos recomendados son los siguientes:
1. Decide el propósito en una línea
Lo primero que debes escribir no es un prompt.
Es el propósito.
Ejemplo:
Para un LP de proteína de belleza dirigido a mujeres de 30 años, reducir la ansiedad sobre la primera compra y llevarlas a una suscripción en lugar de una solicitud de documento.
Si esto es vago, la IA solo ordenará la apariencia.
Pero no se convertirá en un diseño que genere resultados.
2. Define el cliente y el medio
Incluso para el mismo producto, la forma de hacerlo difiere para anuncios de Instagram, LP, materiales de venta e imágenes de encabezado de notas.
Antes de solicitar a la IA, decide al menos estas cosas:
- A quién mostrárselo
- Dónde mostrarlo
- Cuántos segundos tienen para juzgar
- Qué quieres que hagan después
- Qué impresiones quieres evitar absolutamente
Si comienzas la generación de imágenes sin estos cinco, es probable que te pierdas.
3. Genera múltiples direcciones con IA
Aquí es donde usas la IA por primera vez.
No apuntes a un producto terminado desde el principio; genera direcciones.
- Énfasis en la confianza
- Énfasis en el atractivo del precio
- Énfasis en la experiencia
- Énfasis en las reseñas
- Énfasis en el Antes/Después
- Énfasis en la visión del mundo
Al generar diferentes direcciones así, puedes compararlas.
La IA es mejor para "crear un estado donde puedas elegir" que para "generar una respuesta correcta".
4. El humano reduce a una
Lo importante aquí no es elegir basado en preferencias.
Establece los criterios de juicio primero.
- ¿Resuena con el público objetivo?
- ¿Es legible en el medio?
- ¿Se alinea con la marca?
- ¿Hay diferencia con los competidores?
- ¿Lleva naturalmente al CTA?
- ¿No hay exageración o malentendido?
Al revisar a través de estos criterios, incluso los no diseñadores pueden tomar decisiones más fáciles.
5. Separa el acabado y la verificación
No entregues lo que la IA generó tal cual.
Un humano siempre debe terminarlo al final.
- Tamaño de fuente
- Márgenes
- Intensidad del color
- Fallos en la imagen
- Visibilidad del CTA
- Visualización en smartphone
- Derechos y similitud
- Tono de la marca
Además, si es un anuncio o LP, revisa los resultados después de la distribución.
El valor del diseño con IA no está solo en terminar la creación.
El valor incluye retroalimentar el aprendizaje en la próxima producción.
**
Plantillas de solicitud listas para usar
Ya sea que se lo lances a la IA o se lo solicites a un diseñador, si el texto de la solicitud es descuidado, el resultado también lo será.
Simplemente usar la siguiente plantilla cambiará las cosas significativamente.
1Eres un director de arte para creatividades publicitarias.23Proporciona 5 direcciones de diseño basadas en las siguientes condiciones.4No hagas un diseño terminado de inmediato; primero, organiza el "objetivo", la "composición", la "dirección visual" y las "expresiones a evitar".56【Propósito】7{Lo que quieres lograr}89【Medio】10{LP / Banner / Imagen de encabezado de nota / Anuncio de Instagram / Materiales de venta, etc.}1112【Público objetivo】13{Quién lo verá. Preocupaciones, nivel de conocimiento, ansiedad antes de la compra}1415【Producto/Servicio】16{Qué vender, comunicar o hacer que soliciten}1718【Acción a tomar a continuación】19{Clic / Solicitud / Guardar / Consulta / Solicitud de documento}2021【Tono de marca】22{Confianza / Amabilidad / Lujo / Velocidad / Experiencia, etc.}2324【Información a incluir】25{Nombre del producto, fecha, precio, CTA, logros, etc.}2627【Expresiones a excluir】28{Exageración, palabras no permitidas, expresiones a evitar por razones legales, expresiones demasiado similares a las de la competencia}2930【Formato de salida】311. Nombre de la dirección322. Objetivo333. Propuesta de diseño344. Propuesta de copy principal355. Propuesta visual366. Puntos de precaución
El punto es no pedir un producto terminado.
Lo que pides primero son direcciones que puedan ser comparadas.
Después de elegir una dirección, solicita de la siguiente manera:
1Adoptaré la Dirección 3.2Basado en esta dirección, por favor concretízala en una propuesta de banner que sea fácil de ver en un smartphone.34Condiciones:5- Máximo de 3 elementos de texto6- Haz que el CTA destaque más7- Expresiones que las mujeres de 30 años encuentren de mal gusto están prohibidas8- Si se necesitan materiales fotográficos, separa las ideas de fondo a hacer con IA generativa de las condiciones para buscar materiales de acción real9- Finalmente, adjunta una lista de verificación de calidad
Es lo mismo cuando solicitas a un diseñador.
En lugar de decir "Esta es una propuesta hecha con IA. Por favor, arréglala", entrégala así:
1Propósito:2{Propósito}34Dirección adoptada:5{Nombre de la dirección}67Puntos buenos de la propuesta de IA:8{Puntos a mantener}910Puntos de preocupación:11{Aspecto de IA, volumen de texto, inconsistencia de marca, derechos, etc.}1213Puntos para que el diseñador juzgue:14{Diseño, esquema de colores, prioridad de la información, seguimiento visual, tono final}1516Formato de entrega:17{Figma / Canva / PSD / AI / WebP, etc.}
Esto solo elevará la calidad de la solicitud.
El diseñador también entenderá "qué necesita ser corregido".
Características comunes de los diseños fallidos con IA
Las personas que fallan con el diseño con IA suelen hacer las mismas cosas.
Primero está comenzar la generación de imágenes sin un propósito.
La apariencia puede ser ordenada, pero se convierte en un diseño que no resuena con nadie.
Segundo está decidir con solo una propuesta.
La fortaleza de la IA es la cantidad.
Es adecuada para comparar múltiples propuestas en lugar de confiar en una sola.
Tercero está descuidar el texto.
En anuncios, LP, miniaturas y materiales de venta, la legibilidad del texto determina los resultados.
Incluso si la imagen de IA es hermosa, no tiene sentido si el texto es ilegible.
Cuarto está no revisar los derechos o la similitud.
Incluso en la "Guía para la utilización de la IA generativa en la producción de contenido" del Ministerio de Economía, Comercio e Industria, se organizan las consideraciones sobre los derechos de propiedad intelectual en la producción de contenido que utiliza IA generativa.
Si lo usas comercialmente, debes verificar los términos de uso de la herramienta, los datos de entrenamiento, la similitud del resultado, y el manejo de personas, marcas registradas y personajes.
Quinto está dejar el "aspecto de IA" tal como está.
El aspecto de IA común incluye:
- Los márgenes son todos iguales
- La luz es antinatural
- Las manos u objetos pequeños tienen fallos
- El texto es difícil de leer
- Los rostros son demasiado perfectos
- Demasiadas decoraciones no relacionadas con la marca
- Una sensación cibernética vista en algún lugar antes
Cuanto más uses la IA, más importante se vuelve el poder de verificación humana.
A medida que avanza la utilización de la IA, el valor de un diseñador ya no será solo "mover las manos".
Qué mantener, qué descartar y qué corregir.
El valor se traslada aquí.
Qué hacer hoy
Finalmente, reduciré qué hacer hoy a una sola cosa.
Para tu próximo proyecto de diseño, no abras una herramienta de IA de inmediato.
Primero, escribe estos 7 elementos:
11. Propósito:22. Público objetivo:33. Medio:44. Acción a tomar a continuación:55. Información a incluir:66. Expresiones a evitar:77. Criterios de juicio:
Escribe esto antes de solicitar a la IA.
No veas la propuesta de la IA como un producto terminado.
Mírala como material para comparar.
Los no diseñadores pueden estabilizar sus solicitudes a la IA usando estos 7 elementos.
Los directores pueden hacer sus solicitudes a los diseñadores más concretas usando estos 7 elementos.
Los diseñadores pueden juzgar dónde poner la IA en el proceso de producción usando estos 7 elementos.
La esencia del diseño con IA no es eliminar a los diseñadores.
Es reducir la vacilación en la producción.
Y es devolver tiempo al trabajo que los humanos deben juzgar.
Esta es la conclusión vista desde la vanguardia de los casos nacionales e internacionales.
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