Beschreibung

🏷️ **Nutzen in einem Satz**: Textdaten hochladen, die KI übernimmt automatisch mehrdimensionale Annotationen wie Klassifikation, Stimmung, Absicht usw. – das spart erheblich Zeit bei der manuellen Annotation. 🔍 **Kernfunktionen**: - **Verschiedene Annotationsaufgaben**: Unterstützt Einzel-Label-Klassifikation, Multi-Label-Klassifikation, Stimmungsanalyse, Absichtserkennung, Entitätsextraktion und benutzerdefinierte Bewertungen. - **Intelligentes Label-System**: Wenn keine Labels angegeben werden, analysiert die KI die Daten automatisch und empfiehlt eine Klassifikationsstruktur. - **Drei Annotationsmodi**: Zero-Shot (kein Training erforderlich), Few-Shot (10–100 Beispiele), iterative Optimierung (kontinuierliche Qualitätsverbesserung). - **Qualitätskontrollsystem**: Konfidenzbewertung, Konsistenzprüfung, Widerspruchserkennung, Markierung von Grenzfällen. - **Ausgabe in zwei Formaten**: Annotationsergebnis als Excel + Qualitätsbericht als Markdown. 🎯 **Anwendungsfälle**: - 📊 Analyse von Nutzerbewertungen: Automatische Annotation der Stimmungstendenz (positiv/negativ/neutral) - 🛒 Klassifikation von Kundendienst-Tickets: Automatische Erkennung von Absichten wie Anfrage, Beschwerde, Rücksendung, Vorschlag usw. - 🔍 Monitoring sozialer Medien: Automatische Annotation von Themen-Labels (Technologie, Unterhaltung, Sport, Finanzen) - 📋 Datenverwaltung: Umwandlung unstrukturierter Texte in strukturierte Annotationsdaten - 🧪 Aufbau von Trainingsdatensätzen für Modelle: Schnelle Generierung umfangreicher Annotationsdaten 👩💼 **Zielgruppe**: Datenannotationsexperten, Produktmanager, Marktanalysten, KI-Ingenieure, Forscher, Content-Manager – alle, die Textklassifikationen in großem Umfang verarbeiten müssen.