Der Prüfagent gibt dem Trainer Anweisungen
Die impliziten Beurteilungserfahrungen von Lehrern werden in explizite Regeln umgewandelt, und KI kann dann zur Überprüfung von Aufgaben ohne Standardantworten eingesetzt werden.
Warum wir diese Fähigkeit empfehlen
Diese Methode wandelt die implizite Erfahrung von Lehrkräften in explizite Regeln um. Durch dialogartige Interviews werden nicht nur konkrete Handlungsempfehlungen für die Hausaufgabenkorrektur generiert, sondern auch eine Plattformlösung bereitgestellt, die präzise und stabile Korrekturergebnisse gewährleistet.
Anweisungen
Der Autor hat die Anweisungen auf privat gesetzt. Nachfolgend finden Sie eine kurze Beschreibung.
Beschreibung
Durch dialogbasierte Interviews extrahiert und präzisiert das System schrittweise die Bewertungskriterien, die Lehrkräfte zwar kennen, aber nicht klar formulieren können. So unterstützt es sie dabei, vollständige Bewertungskriterien zu erstellen, die direkt in intelligente Agentenplattformen (wie Coze, Dify und Yuanqi) integriert werden können. Diese Kriterien umfassen eine quantitative Bewertung, heuristisches qualitatives Feedback, eine Checkliste zur Einhaltung der Formatvorgaben, mehrere Iterationen und eine abschließende Überprüfung der Weiterentwicklung sowie Implementierungsrichtlinien. Die generierten Bewertungskriterien können auch an WORKBUDDY übermittelt werden, um eine Bewertungsfunktion zu erstellen. Durch Aufruf dieser Funktion kann WORKBUDDY Aufgaben automatisch bewerten, insbesondere solche mit Formatierungsproblemen.
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