Das KI-Tool, das ich 2026 wirklich jedem empfehlen möchte, ist Claude Skill.
Es ist wirklich fantastisch! Zum Beispiel:
Ein Paper in einem Satz interpretieren, KI-Illustrationen generieren und auf einem WeChat Official Account veröffentlichen.
Eine Wissenscanvas in einem Satz generieren
Xiaohongshu-Texte, Cover und Illustrationen in einem Satz generieren
Allerdings gibt es bei diesem Workflow für viele Leute Hürden.
Claude-Konten werden häufig gesperrt und zuverlässige Drittanbieter-Proxies sind nicht leicht zu finden.
Selbst wenn man es nutzen kann, kostet es mehrere hundert Dollar pro Monat.
Gibt es eine kostenlose Lösung?!
Nach Recherche habe ich einen echten „Glücksgriff" in der Tech-Welt gefunden.
Keine Kontoerstellung erforderlich, keine Kreditkarte nötig und keine lästigen Einschränkungen.
Der entscheidende Punkt: es ist kostenlos.
Einsatzbereit und extrem anfängerfreundlich – kein Wunder, dass es im Ausland gerade einen Riesenerfolg hat.
Das sieht man schon am Namen: OpenCode.
So installierst du OpenCode
Offizielle Website:
Unterstützt Mac OS, Windows und Linux.
Es gibt sowohl eine Befehlszeilenschnittstelle (CLI) als auch einen Desktop-Client.
Ich empfehle die CLI; beim Client soll es noch einige Fehler geben.
Am Beispiel Mac: Öffne dein Terminal (oder Warp), gib den folgenden Befehl ein und drücke die Eingabetaste:
curl -fsSL
https://opencode.ai/install | bash
Nach der Installation gib opencode ein und drücke die Eingabetaste, um die Oberfläche zu sehen.
Wenn du Claude Code schon genutzt hast, kommt dir das vielleicht bekannt vor.
Wenn nicht, keine Panik. Du kannst /model eingeben, um eine große Anzahl kostenloser Modelle zu sehen, z. B. GLM-4.7.
Wenn du ein Abo für GPT oder Gemini hast, kannst du /connect eingeben.
Wähle OpenAI oder Google, öffne deinen Browser, melde dich an und autorisiere, und schon kannst du Codex- und Gemini-Modelle nutzen.
Insgesamt stellen sie über 75 Modellanbieter zur Verfügung.
Dazu gehören bekannte Übersee-Modelle und API-Proxies wie Mistral, OpenRouter, Groq usw.
Du kannst sogar lokal installierte Modelle über Ollama hinzufügen – sehr umfassend.
Ich verwende für die Demo GLM-4.7. Neben der Kostenlosigkeit gibt es zwei weitere Gründe:
1. Hervorragende Code-Generierungsfähigkeiten
Bei SWE-Bench, das reale GitHub-Issues in Open-Source-Python-Projekten löst, erreichte GLM 73,8 % – Spitzenklasse.
Bei HumanEval für Python-Programmieraufgaben erzielte GLM-4.7 94,2 %, ebenfalls exzellent.
2. Tool-Calling und Instruktionsbefolgung
IFEval testet hauptsächlich die Befolgung von Anweisungen – Punktzahl 88 %.
GSM8k testet mehrschrittiges Denken – Punktzahl 98 %.
Es scheint, dass GLM-4.7 stark auf KI-Programmierungsszenarien optimiert wurde, was die Agentic Coding-Fähigkeiten enorm verbessert.
Besonders bei der Codegenerierung und der Befolgung von Anweisungen, die für das Erstellen und Aufrufen von Skills entscheidend sind.
Außerdem loben Freunde oft die Frontend-Ästhetik von GLM-4.7 – ein netter Bonus.
OpenCode stellt dieses Modell kostenlos zur Verfügung – nutze es einfach nach Herzenslust.
Installiere das stärkste Agent-Framework: Oh-My-Opencode
OpenCode ist nicht nur Open Source und bietet kostenlose Modelle, sein guter Ruf kommt auch von der aktiven Entwickler-Community.
Am meisten geschätzt wird Oh-My-Opencode (kurz OMO).
Damit wird das OpenCode-Programmiererlebnis richtig gut.
Es heißt, es sei ein KI-Agent-Programmier-Framework, das der Autor nach Ausgaben von 24.000 Dollar für Tokens entwickelt hat.
Wie installiert man es?
Du musst OpenCode nur sagen: „Hilf mir, das oh-my-opencode-Plugin zu installieren."
GLM-4.7 wird überlegen, Suchtools aufrufen und die Installationsanleitung finden.
OMO ist ein Agent-Framework, das entwickelt wurde, um Modelle besser zu integrieren und zu orchestrieren.
Es wird fragen, ob du Claude-, ChatGPT- oder Gemini-Abos für die zukünftige Integration hast.
Du kannst antworten, welche du hast, oder die Installation fortsetzen, wenn du keine hast.
Es installiert sehr schnell.
Du kannst später Abonnements hinzufügen, indem du opencode auth login eingibst.
Warum musst du das OMO-Plugin unbedingt installieren?
Erstens hat es eingebaute Agents, die den Best Practices für KI-Programmierung folgen.
„Sisyphus" ist der Haupt-Agent, normalerweise gespielt von einem hochintelligenten Modell (wie Opus 4.5 High).
Dann weist es seine Unter-Agents zur Arbeit an, wie z. B.:
- Oracle: Architekt und Debugging-Meister (GPT 5.2 Medium)
- Frontend UI/UX Engineer: Frontend- und Design-Experte (Gemini 3 Pro)
- Librarian: Durchstöbert Dokumentationen, prüft Open-Source-Implementierungen und erkundet Codebasen (Claude Sonnet 4.5)
- Explore: Hochgeschwindigkeits-Codebase-Scan (Grok Code)
Zweitens hat es eingebaute gängige MCPs, wie z. B.:
- Exa (Websuche)
- Context7 (Offizielle Dokumentsuche)
- Grep.app (GitHub-Codesuche)
Und schließlich und am wichtigsten: Es erreicht Kompatibilität mit Claude Code.
Es unterstützt die gleichen technischen Lösungen wie Commands, Agents, Skills, MCPs und Hooks.
So können wir in OpenCode ganz einfach mit Skills spielen.
Es gibt noch viele weitere coole Dinge und Effekte – es ist unglaublich!
Skills installieren und nutzen
Die Installation eines Skills ist sehr einfach.
Zum Beispiel waren die Skills des Obsidian-CEOs in letzter Zeit sehr beliebt.
Du musst nur OpenCode öffnen und eingeben:
„Installiere die Skills von hier: https://github.com/kepano/obsidian-skills"
Das GLM-4.7-Modell wird sie automatisch herunterladen und installieren.
Die Nutzung ist auch einfach. Sag einfach: „Zeichne eine Canvas, um ‚Das Pyramiden-Prinzip' zu interpretieren."
Weil eine Canvas erwähnt wird, wird das Modell ableiten, dass es den json-canvas-Skill verwenden muss.
Es generiert eine Canvas-Datei im Obsidian-Format. Hier ist das Ergebnis beim Öffnen:
Du kannst auch einen Schrägstrich „/" eingeben, um installierte Skills zu finden und genau aufzurufen.
Skills erstellen
Ich empfehle, zuerst den offiziellen Meta-Skill von Anthropic zu installieren.
Das ist skill-creator.
https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator
Mit diesem Skill kannst du dann andere Skills generieren, haha!
Der einfachste Skill kann einfach ein Prompt sein.
Zum Beispiel erstelle ich einen Frontend-Verschönerungs-Skill:
Rufe skill-creator auf, um einen Claude-Skill zur Verschönerung des Frontend-Designs mit folgendem Prompt zu erstellen: [Prompt-Inhalt]
Prompt-Inhalt:
https://xiangyangqiaomu.feishu.cn/wiki/K9bMweixHijuf4kOji7cbQVknhZ
Schon nach einem Moment hat GLM-4.7 einen Skill namens Designer geschrieben.
Hinweis: Du musst OpenCode beenden und neu starten, um neu installierte oder geschriebene Skills zu finden.
(Beenden mit Strg + C)
Machen wir einen Test. Schreibe zuerst eine einseitige Todolist.
Rufe den Skill auf, und er bietet 3 Design-Optionen.
Hier ist das Ergebnis bei Wahl von Option B:
Siehst du, ist das Erstellen eines Skills nicht einfach?
Skills können deine Workflows, Prompts usw. designen und paketieren.
Komplexe Skills können Skripte, MCPs, API-Aufrufe, Referenzdokumente usw. enthalten.
Sie sind ideal, um Erfahrungen wiederzuverwenden und Prozesse zu automatisieren.
Stell dir vor, welchen Hebel du hast, wenn du die Workflows deiner besten Teammitglieder in Skills verwandelst!
Skills teilen
Ein geschriebener Skill ist einfach eine Sammlung von Dateien und Ordnern.
Du kannst ihn teilen, indem du ihn zippst und an andere schickst.
Wenn du faul bist, sagst du OpenCode: „Packe den [Name]-Skill und lade ihn herunter."
Es wird ihn automatisch komprimieren und im Download-Ordner deines Computers speichern.
Du kannst ihn auch auf GitHub veröffentlichen. Sag einfach OpenCode:
„Veröffentliche den [Name]-Skill mit der GitHub CLI auf GitHub."
(Angenommen, du hast die GitHub CLI konfiguriert, was nicht kompliziert ist.)
Warte einen Moment, und du hast eine GitHub-URL.
Mein allgemeiner Design-Verschönerungs-Skill:
Empfohlene Skills
Offizielle Anthropic Skills:
Awesome Skills-Liste von ComposioHQ:
https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/tree/master
Die sind aber etwas allgemein gehalten. Hier sind ein paar, die ich genutzt und gut gefunden habe.
Superpowers
Eine Auswahl an Skills mit 16.000 Sternen, die alles von Brainstorming und Lastenheften bis hin zu Entwicklung und Testen abdeckt. Sehr gute Reputation.
Planning-with-files
Geschrieben vom Autor Ahmad, inspiriert von Manus' Agent-Methoden, nachdem Manus für 2 Milliarden Dollar übernommen wurde. Großartig für mehrschrittige Aufgaben und zur Führung anderer Skills. Auch KI muss organisiert sein; sie schreibt ToDo-Listen und hakt sie ab, um nichts zu vergessen oder vom Kurs abzukommen.
X-article-publisher-skill
Ein X-Artikel-Veröffentlichungs-Skill, geschrieben von Professor Wang Shuyi. Er ruft den Chrome-Browser auf, um automatisch Text und Bilder in den Editor einzufügen und kann sogar Bilder basierend auf dem Text positionieren.
Dieser Skill ist es wert, studiert zu werden, um ihn an verschiedene Auto-Publishing-Tools anzupassen.
NotebookLM skill
Steuert ebenfalls Chrome, um automatisch PDFs und YouTube-Links in NotebookLM hochzuladen und programmatisch Fragen zu stellen. Sehr hilfreich zum Lernen. Am beeindruckendsten ist, dass es sich Anmeldeinformationen merken kann.
Abschließende Gedanken
Die Kombination von OpenCode + OMO + Skills ist wirklich mächtig.
Du kannst in weniger als einer halben Stunde von der Installation zur Nutzung kommen.
Die integrierten kostenlosen Modelle reichen größtenteils aus.
Am wichtigsten ist: es senkt die Hürde zur KI-Programmierung auf ein beispielloses Niveau.
Du musst keine komplexen Konfigurationen verstehen oder dich mit Umgebungen herumplagen.
Installiere ein Plugin mit einem Satz, rufe einen Skill mit einem Satz auf und erledige eine Aufgabe mit einem Satz.
Der Wettbewerb bei KI-Tools dreht sich jetzt nicht mehr darum, wessen Modell stärker ist, sondern wer diese Fähigkeiten für normale Menschen einfacher nutzbar machen kann.
OpenCode hat das geschafft.
Es ist vielleicht nicht das Stärkste, aber es ist vielleicht das Anfängerfreundlichste.
Wenn du aufgrund von Konten, Kosten oder technischen Hürden an der Tür zur KI-Programmierung gezögert hast:
Die Tür steht jetzt für dich offen.
Komm rein und probiere es aus; du wirst feststellen, dass die KI-Welt aufregender ist, als du dir vorgestellt hast.
