Recherche, Texterstellung, Bildgenerierung, Faktenprüfung, Social-Media-Posting, Buchhaltung und Terminplanung. Durch die Integration von 21 Aufgaben in eine einzige Claude Code-Umgebung konnte ich meine tägliche Arbeitszeit auf 60 Minuten reduzieren.
Das Header-Bild wurde von KI generiert. Der Prompt ist in diesem Artikel mit über 140.000 Zeichen verfügbar.
Ich bin ehemaliger Grafikdesigner. Ich habe nie programmiert. 14 Jahre lang habe ich Printmedien gestaltet und bin 2020 zu Web/AI gewechselt.
Ich habe in Claude Code eine "Ein-Personen-Marketingabteilung" aufgebaut. Obwohl ich es Abteilung nenne, beschränkt es sich nicht nur auf Marketing. Es ist ein System, das die gesamten Geschäftsabläufe in einer einzigen KI-Umgebung integriert.
In diesem Artikel werde ich über das Gesamtdesign der 21 Fähigkeiten, die Designphilosophie der Integration, den täglichen Arbeitsablauf und den gesamten Konstruktionsprozess schreiben.
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Gesamtdesign der 21 Fähigkeiten
Es gibt 21 Fähigkeiten in meiner Claude Code-Umgebung. Jede hat unabhängige, spezialisierte Fähigkeiten und ist in fünf Schichten unterteilt.
Recherche-Schicht
- research-ai: Automatische Sammlung und Auswahl von KI-Nachrichten. Eine hybride Methode, die RSS-Feeds und Claudes Auswahl kombiniert.
- research-insight: Erkundung latenter Bedürfnisse und struktureller Probleme. Finden von "nicht verbalisierten Problemen" durch Triangulation qualitativer Daten.
Produktions-Schicht
- writer-article: End-to-End-Erstellung von Note-Artikeln. Von der Strukturplanung und dem Fließtext bis zum Einfügen von Standardtext und Dateiausgabe.
- writer-post: Gestaltung, Erstellung und Verwaltung von Beiträgen für X.
- writer-copy: Texterstellung für Websites, Landingpages und Werbung.
- thumbnail: Gestaltung von Prompts zur Generierung von Thumbnail-Bildern.
- diagram: Gestaltung von Abschnittsillustrationen.
- table: Generierung von HTML/CSS-Tabellen.
- slide-builder: Erstellung von Webinar-Folienseiten.
- ui: HTML/CSS/JS-Implementierung von Websites, Landingpages und Dashboards.
Qualitätskontroll-Schicht
- fact-check: Überprüfung von Zahlen, Zitaten, Quellenangaben und Kausalzusammenhängen anhand der Originalquellen.
- design-score: 100-Punkte-Bewertung von Designs für Banner, Thumbnails, Landingpages usw.
Betriebs-Schicht
- secretary: Verwaltung von Terminen, Aufgaben und Zeitplänen.
- accounting: Rechnungserstellung und Erfassung im Verkaufsbuch.
- message: Erstellung von Antworttexten für X-DMs, E-Mails und Anfragen.
- seminar: End-to-End-Planung von Seminaren.
Analyse-Schicht
- today-analytics: Zusammenfassung der aktuellen X-Leistung.
- week-review: Wöchentliche Überprüfung der Inhaltsleistung.
- atom-suggest: Vorschlag von Inhaltskandidaten für die nächste Veröffentlichung.
Darüber hinaus gibt es spezielle Varianten für externe Kunden (diagram-shiftai / thumbnail-shiftai / slide-builder-shiftai).
Alles existiert als Ordner unter ~/.claude/skills/, und CLAUDE.md fungiert als Orchestrator.
Designphilosophie der Skill-Integration mittels CLAUDE.md
21 Fähigkeiten separat auszuführen, ist sinnlos. Wichtig ist, dass alle Fähigkeiten denselben Kontext teilen.
CLAUDE.md ist das, was diese "gemeinsame Nutzung des Kontextes" ermöglicht.
CLAUDE.md enthält Folgendes:
- Takuya Kawaïs Profil, Karriere und Titel
- Servicedefinitionen (Funnel-Struktur, Preissystem, Positionierung jedes Dienstes)
- Genehmigungsregeln (was automatisch ausgeführt wird und was eskaliert werden muss)
- Qualitätsstandards (Output Gate-Bewertungsbedingungen)
- Datenebenen-Definitionen (Betriebsregeln für atoms.csv / pipeline.csv / outputs.csv)
Egal welche Fähigkeit aufgerufen wird, dieses CLAUDE.md wird zuerst geladen. Mit anderen Worten: Alle Fähigkeiten arbeiten mit den "gleichen Persönlichkeitsmerkmalen, gleichen Bewertungskriterien und gleichen Qualitätsstandards."
Das ist der Unterschied zwischen bloß nebeneinander existierenden Fähigkeiten und "einer Person mit 21 spezialisierten Fähigkeiten."
Wenn du Fähigkeiten trennst und sie unabhängig voneinander arbeiten lässt, verschwindet der Kontext von A, wenn Fähigkeit B einen Artikel auf Basis der von Fähigkeit A recherchierten Ergebnisse schreibt. B muss den Markenton neu laden, die Konsistenz mit früheren Artikeln überprüfen und die Persona rekonstruieren.
Mit der CLAUDE.md-Integration sind diese Rekonstruktionskosten gleich null. Das von der Recherche-Fähigkeit aufgenommene Material wird direkt zum Input für die Artikel-Fähigkeit.
Gleichzeitig mit der Erstellung des Artikels werden automatisch Thumbnails und Diagramme entworfen. Der fertige Artikel durchläuft die Faktenprüfung und wird zu Social-Media-Beiträgen erweitert.
Leistungsdaten werden von der Analyse-Fähigkeit gesammelt und in die nächste Content-Strategie zurückgespeist.
Das Teilen des Kontextes bestimmt sowohl Qualität als auch Geschwindigkeit.
Datenfluss zwischen den Fähigkeiten
Schauen wir uns die Auswirkungen der Skill-Integration genauer an.
Daten werden in drei CSVs verwaltet:
- atoms.csv: Inhaltskeime (Nachrichten, Erfahrungen, Analyseergebnisse). Das Rohmaterial für alle Inhalte.
- pipeline.csv: Pläne, über welchen Kanal jedes Atom ausgespielt wird. Beinhaltet Statusverwaltung.
- outputs.csv: Aufzeichnungen der tatsächlich veröffentlichten Inhalte. Auch Leistungsdaten werden gesammelt.
Der Ablauf ist wie folgt:
research-ai sammelt jeden Morgen KI-Nachrichten und fügt sie atoms.csv hinzu. research-insight erkundet wöchentlich latente Bedürfnisse und fügt sie ebenfalls atoms.csv hinzu.
Die Bereitstellungsentscheidung läuft in pipeline.csv. "Dieses Atom wird ein Note-Artikel", "Dieses Atom wird ein X-Beitrag", "Dieses Atom wird beides." Die Entscheidungskriterien werden basierend auf Engagement-Raten und Impressionen automatisiert.
Wenn writer-article einen Artikel schreibt, werden die Originaldaten aus atoms.csv und die Qualitätsstandards aus CLAUDE.md gleichzeitig geladen. Nach Fertigstellung des Artikels generieren Thumbnail und Diagramm Prompts, und fact-check führt die Überprüfung durch.
Nach der Veröffentlichung sammeln today-analytics und week-review die Leistung und sammeln sie in outputs.csv. Diese Daten fließen in atom-suggest und bilden die Grundlage für die Entscheidung, was als Nächstes geschrieben wird.
Da alle Fähigkeiten auf dieselbe Datenbank verweisen und sie aktualisieren, dreht sich diese Schleife.
Täglicher 60-minütiger Arbeitsablauf
Hier ist die tatsächliche Arbeit eines Tages.
Gesamt: ca. 60 Minuten.
Wenn du dasselbe manuell machen würdest, würde der Artikel allein 3-4 Stunden dauern, und inklusive Social Media, E-Mails, Folien und Rechnungen würde es leicht 8 Stunden pro Tag überschreiten.
Der Grund, warum es nur 60 Minuten dauert, ist, dass die Zeit für die Übergabe zwischen den Fähigkeiten nahezu null ist. Sobald ein Artikel geschrieben ist, wird automatisch ein Thumbnail entworfen.
Die Faktenprüfung läuft automatisch ab. Der Social-Media-Erweiterungstext wird automatisch generiert. Es gibt keine Zeit, die für "Informationen für die nächste Aufgabe neu organisieren" aufgewendet wird.
Konstruktionsprozess – Was ich als ehemaliger Designer gemacht habe
Ich habe keine Programmierkenntnisse verwendet, um dieses System zu bauen.
Die folgenden 5 Schritte waren notwendig:
Schritt 1: Verbalisierung der Abläufe
Was tust du, in welcher Reihenfolge und nach welchen Kriterien? Die Arbeit, dies in Markdown aufzuschreiben, macht 80 % des Ganzen aus.
Es geht nicht um Claude Code-Einstellungen. Es ist ein Inventar deiner eigenen Arbeit.
*"Wenn ich einen Note-Artikel schreibe, was überprüfe ich zuerst?"
"Wenn ich ein Thumbnail erstelle, auf welcher Grundlage entscheide ich den Text?"
"Wenn ich eine Rechnung ausstelle, woher bekomme ich welche Informationen?"*
Ich habe alle Arbeitsabläufe artikuliert, die zu implizitem Wissen geworden waren.
Schritt 2: Entwerfen von CLAUDE.md
Fasse gemeinsame Regeln, Markendefinitionen, Genehmigungsabläufe und Qualitätsstandards für alle Fähigkeiten in einer Datei zusammen.
Dies entspricht einem "Unternehmensleitbild". Egal welche Fähigkeit aufgerufen wird, sie arbeitet nach diesem Leitbild. Die Vereinheitlichung von Persönlichkeit und Bewertungskriterien wird hier festgelegt.
https://x.com/kawai_design/status/2031673798479790362
Schritt 3: Erstellen von SKILL.md
Definiere Auslösebedingungen, Ausführungsverfahren, Qualitätsstandards, Referenzdateien und Ausgabeziele für jede Fähigkeit in Markdown. Es sind etwa 100-300 Zeilen pro Fähigkeit.
Für writer-article sind "Strukturvorlagen", "Tonfallregeln", "Standardtexteinfügepositionen", "Titelregeln" und "Verfahren zur Duplikatsprüfung mit früheren Artikeln" alle aufgeschrieben.
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Schritt 4: Vorbereiten von Referenzdaten
Standardtexte, Markenrichtlinien, Archive früherer Artikel (878 Artikel), Sammlungen von Textvorlagen und Illustrationskataloge. Bereite die "Lehrmaterialien" vor, auf die die Fähigkeiten verweisen.
Frühere Artikel sind vollständig datenbankgestützt und über Schlüsselwörter durchsuchbar. Bevor ein neuer Artikel geschrieben wird, durchsucht er immer frühere Artikel, um sicherzustellen, dass er nicht mit bestehenden Artikeln zum gleichen Thema in Konflikt gerät.
Schritt 5: Iterative Verbesserung
Es erreicht nicht von Anfang an seine endgültige Form. Verwende es, betrachte die Ausgabe und korrigiere SKILL.md. Die Genauigkeit verbessert sich durch diese Wiederholung.
Die Bauzeit betrug etwa eine Woche. Es war jedoch nicht so, dass ich "eine ganze Woche lang gebaut" hätte, sondern das Ergebnis der Umwandlung erfolgreicher Muster in Fähigkeiten, während ich eine Woche lang mit Claude Code normale Aufgaben erledigte.
Warum die gemeinsame Nutzung von Kontext wichtig ist
Lass uns etwas tiefer in den Kern der Skill-Integration eintauchen.
Meine writer-article-Fähigkeit durchsucht immer das Archiv früherer Artikel, bevor sie einen Artikel schreibt. Sie zieht verwandte Artikel aus einer Datenbank mit 878 Artikeln und bestätigt, dass sie nicht mit bestehenden Behauptungen in Konflikt geraten, bevor sie mit dem Schreiben beginnt.
Dies ist möglich, weil die "Methode zum Referenzieren des Archivs früherer Artikel", die "Suchbefehle" und die "Archivspeicherpfade" in CLAUDE.md klar angegeben sind.
Die writer-article-Fähigkeit hat keine eigene Datenbank. Sie verweist lediglich auf eine gemeinsame Datenebene.
Wenn die fact-check-Fähigkeit eine Faktenprüfung durchführt, verweist sie ebenfalls auf die Qualitätsstandards in CLAUDE.md.
*"Gibt es irgendwelche Übertreibungen?"
"Ist es definitiv über Dinge geschrieben, die die Originalquelle nicht gesagt hat?"
"Ist die Untermauerung für Zahlen eingeholt?"*
Wenn diese Standards für jede Fähigkeit unterschiedlich wären, wäre die Qualität inkonsistent.
Wenn die design-score-Fähigkeit ein Thumbnail bewertet, verweist sie ebenfalls auf dieselbe Markendefinition in CLAUDE.md. Da sie bewertet, nachdem sie den Markenton verstanden hat, liefert sie aussagekräftiges Feedback.
Alle Fähigkeiten teilen sich die "gleiche Erinnerung". Dies ist der wichtigste Punkt im integrierten Design.
Für diejenigen, die jetzt anfangen
"21 Fähigkeiten sind zu viel. Wo soll ich anfangen?"
Eine natürliche Frage.
Die Antwort ist einfach. Verwandle einfach eine Aufgabe, die du jeden Tag erledigst, in eine Fähigkeit.
Das Erste, was ich in eine Fähigkeit verwandelt habe, war das Schreiben von Note-Artikeln. Strukturvorlagen, Standardtexteinfügepositionen, Tonfallregeln. Diese in SKILL.md aufzuschreiben, war der Ausgangspunkt.
Sobald die erste Fähigkeit stabil ist, erstelle eine zweite. Sobald die zweite fertig ist, denke über die Verbindung mit der ersten nach. Indem du dies wiederholst, wirst du feststellen, dass du bald 10 oder 20 Fähigkeiten hast.
Das Wichtigste ist, nicht zu versuchen, alles auf einmal zu machen.
Hier ist, wie du konkret anfangen kannst:
1. Wähle eine Aufgabe, die du jeden Tag erledigst
E-Mail-Antworten, Social-Media-Beiträge, Berichtserstellung, Protokollführung von Besprechungen. Alles ist in Ordnung. Aufgaben, bei denen du das Gefühl hast "Ich erkläre jedes Mal dasselbe", sind ideal.
2. Schreibe das Verfahren für diese Aufgabe in Markdown auf
Es muss nicht perfekt sein. "Überprüfe zuerst dies, schreibe dann dies und speichere es schließlich hier" ist ausreichend.
3. Lass Claude Code es als SKILL.md lesen
Formatiere das geschriebene Verfahren in SKILL.md und platziere es in ~/.claude/skills/.
4. Verwenden und korrigieren
Wenn die Ausgabe seltsam ist, korrigiere SKILL.md. Es wird nach 3-5 Überarbeitungen ein praktikables Niveau erreichen.
5. Erstelle eine zweite und verbinde sie
Sobald die zweite Fähigkeit fertig ist, definiere gemeinsame Regeln in CLAUDE.md. Die Skill-Integration beginnt hier.
Der Moment, in dem du bei der Arbeit das Gefühl hast "Ich erkläre jedes Mal dasselbe", ist der Keim für die nächste Fähigkeit.
[40 Minuten, um "Wofür soll ich es verwenden?" zu beseitigen]
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