10 KI-Skills, die so mächtig sind, dass sie sich illegal anfühlen (jetzt installieren)

@aiedge_
ENGLISCHvor 3 Tagen · 17. Juli 2026
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TL;DR

Ein umfassender Leitfaden zu 10 hochwirksamen KI-Agenten-Skills, einschließlich Tools für die Videoverarbeitung, Social-Media-Recherche und automatisierte Code-Verbesserungen.

Das vollständige Playbook zur Installation, Bereitstellung und Verfeinerung der 10 leistungsstärksten KI-Skills auf dem Markt.

Diese Skills funktionieren in Hermes, Codex, Claude Code und jeder anderen KI-Umgebung, die Sie sich vorstellen können.

Im vergangenen Jahr habe ich Dutzende von KI-Skills auf dieser Seite geteilt und persönlich Stunden damit verbracht, über 50 agentische Skills zu recherchieren, zu testen und auszuführen.

Dieser Artikel ist meine Liste der Top 10 Skills, die meinen KI-Workflows echten Mehrwert gebracht haben.

Kein Slop, nur reines Alpha, und ehrlich gesagt hätten die meisten dieser Skills wahrscheinlich hinter einer Paywall stehen sollen.

Setzen Sie unbedingt ein Lesezeichen, damit Sie diese Liste nicht verlieren!

Ein großer Dank an alle Entwickler und Mitwirkenden dieser Skills

Inhaltsverzeichnis

I: So installieren Sie jeden Skill

II: KI-Skills #10–#1

III: So verfeinern Sie diese Skills

So installieren Sie jeden Skill

Bevor ich die Top-10-Liste enthülle, empfehle ich zwei primäre Installationsmethoden:

  1. Terminal-Befehl

Jeder Skill enthält einen Terminal-Befehl, den Sie in Ihre KI-Umgebung einfügen können, um ihn sofort zu installieren.

Um die Installation zu überprüfen, geben Sie je nach Ihrer KI-Umgebung /skill (oder einen ähnlichen Befehl) ein.

In der folgenden Liste der Skills werde ich den genauen Befehl für jeden angeben.

  1. Prompting

Dies ist meine persönlich bevorzugte Methode und der schnellste Weg, um loszulegen, wenn Sie nicht tief im Terminal stecken.

Bei jedem Skill können Sie Ihrem KI-Agenten einfach sagen, er solle ihn für Sie installieren, indem Sie den GitHub-Link zum entsprechenden Skill angeben.

Beispiel-Prompt

text
1Ich möchte diesen KI-Agenten-Skill installieren [Link einfügen] – übernehmen Sie die gesamte Einrichtung für mich.

Der Agent übernimmt den gesamten End-to-End-Installationsprozess (super einfach).

Für jeden Skill habe ich den direkten GitHub-Link angehängt, den Sie Ihrem Agenten zur einfachen Installation senden können.

Nachdem das geklärt ist, tauchen wir ein in die 10 KI-Skills, die Sie nutzen sollten (aktualisiert Juli 2026):

#10: /loopy

AI Edge - inline image

https://github.com/Forward-Future/loopy

Die meisten Prompts bitten einen Agenten, etwas einmal zu tun. Loopy gibt Ihrem Agenten die Fähigkeit, aus dem Ergebnis zu lernen und den nächsten sinnvollen Schritt zu unternehmen, wodurch eine einmalige Anweisung in einen wiederholbaren, sich selbst verbessernden Workflow verwandelt wird.

Es ist zwei Dinge in einem: eine öffentliche Bibliothek fertiger Agenten-Loops, die Sie durchsuchen und kopieren können, und ein installierbarer Skill, der Ihrem Agenten geführten Zugriff auf diese Bibliothek gibt.

Was es tut:

  • Entdecken: Durchsucht Ihre Codebasis oder Ihren Coding-Verlauf nach wiederholten Arbeiten und macht die stärksten Kandidaten zu Loops
  • Finden: Empfiehlt veröffentlichte Loops, die zu Ihrer Aufgabe passen
  • Loop Doctor: Prüft vorhandene Loops
  • Anpassen: Passt jeden veröffentlichten Loop an Ihre persönlichen Workflows an

(und vieles mehr)

Installation:

Claude Code:

text
1bash
2npx skills add Forward-Future/loop-library --skill loopy --agent claude-code -g -y

Codex:

text
1bash
2npx skills add Forward-Future/loop-library --skill loopy --agent codex -g -y

Beispiel-Prompts:

*/loopy Finde einen Loop für [was du tun möchtest]

/loopy Interviewe mich und hilf mir, einen Loop für [Ziel] zu erstellen

/loopy Prüfe diesen Loop und repariere nur die wesentlichen Probleme: [Loop einfügen]*

#9: Claude-Video

AI Edge - inline image

https://github.com/bradautomates/claude-video

Obwohl dieser Skill auf Platz 9 steht, ist er einer meiner Favoriten und ist erst vor Kurzem auf meinem Radar aufgetaucht.

Dieser Skill ermöglicht es Claude Code, Videos „anzusehen".

Funktionsweise

→ Lädt Videos von YouTube, Instagram, X, Vimeo, TikTok, Loom und über 1.800 weiteren Seiten via yt-dlp herunter

→ Extrahiert intelligent Frames basierend auf der Videolänge

→ Zieht ein zeitgestempeltes Transkript aus nativen Untertiteln kostenlos

→ Behandelt unscharfe, gespiegelte oder verrauschte Frames automatisch mit Bash- und Zuschneidewerkzeugen

→ Räumt temporäre Dateien nach der Nutzung auf

Installation

Claude Code (manuell):

text
1bash
2git clone https://github.com/bradautomates/claude-video.git ~/.claude/skills/watch

Codex:

text
1bash
2git clone https://github.com/bradautomates/claude-video.git ~/.codex/skills/watch

#8: /last30days

AI Edge - inline image

https://github.com/mvanhorn/last30days-skill

Dieser Skill ist für alle Marketer, Social-Media-Manager und auch für diejenigen, die versuchen, ihre eigene Social-Media-Präsenz auszubauen.

Dieser KI-Skill durchsucht gleichzeitig trendige soziale Plattformen (Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, TikTok, Instagram) und das gesamte Web, ordnet alles nach Upvotes, Likes und echtem Geld und fasst es zu einem einzigen fundierten Briefing zusammen.

Was ihn von der Websuche unterscheidet:

TL;DR: Finden Sie in Sekundenschnelle heraus, was im Web trendet

Installation:

Alle Umgebungen (Codex, Cursor, Gemini CLI und 50+ weitere):

text
1bash
2npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

Anwendungsbeispiele

  • /last30days Wie ist die aktuelle Stimmung zu Physical-AI- und Robotik-Aktien?
  • /last30days Was sagen die Leute gerade über Claude Fable 5?
  • /last30days Welche Content-Formate performen diesen Monat am besten auf X?

#7: Kill AI Slop

AI Edge - inline image

https://github.com/hardikpandya/stop-slop

Dieser Skill entfernt alle Anzeichen von KI-Slop in Texten.

Die 8 Kategorien, die er anvisiert:

  • Verbotene Phrasen
  • Strukturelle Klischees
  • Passiv
  • Wh-Satzanfänge
  • Gedankenstriche
  • Vage Aussagen
  • Erzähler-aus-der-Ferne-Stimme
  • Rhythmusmuster

Alle Umgebungen:

text
1npx skills add https://github.com/hardikpandya/stop-slop --skill stop-slop

Prompt für diesen Skill:

„Wende die Stop-Slop-Regeln auf diesen Text an: [Text einfügen]."

#6: GOG (Google Workspace CLI)

AI Edge - inline image

https://clawhub.ai/steipete/skills/gog

Ein Skill, der die Google Workspace CLI in OpenClaw installiert.

Was er abdeckt

  • Gmail
  • Calendar
  • Drive
  • Sheets
  • Docs
  • Contacts

OpenClaw-Befehl

text
1openclaw skills install @steipete/gog

#5: Unslop UI

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https://github.com/JCarterJohnson/vibecoded-design-tells

Dieser Skill wurde mit Tausenden von „KI-Slop"-Datenpunkten trainiert.

Kommentare von echten Redditoren, Social-Media-Kommentare und mehr.

AI Edge - inline image

Daten, mit denen dieser Skill trainiert wurde

Er entfernt Slop, indem er die typischen KI-Slop-Muster anvisiert – lila/bunte Symbole, klobige Logos usw.

Er hat zwei Modi

Build-Modus: Sie schreiben, wie das Design aussehen soll, bevor Code generiert wird.

Audit-Modus: Führt den eigenständigen Scanner gegen eine bestehende Codebasis aus.

Claude-Code-Befehl

text
1git clone https://github.com/JCarterJohnson/vibecoded-design-tells.git
2cp -r vibecoded-design-tells/skill ~/.claude/skills/unslop-ui

#4: Shannon Pentester

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https://github.com/KeygraphHQ/shannon

Jeder einzelne Vibe-Coder sollte dies installieren.

Shannon ist ein vollständig autonomer, weiße-Box-KI-Pentester für Web-Apps und APIs. Er testet Ihre Codebasen aktiv auf mögliche Sicherheitslücken, Angriffsvektoren und Sicherheitsbedrohungen.

Die Installation ist extrem einfach

text
1Einmalige Einrichtung:
2bash
3npx @keygraph/shannon setup

#3: Security Unbroker

AI Edge - inline image

https://github.com/NousResearch/hermes-agent/tree/main/optional-skills/security/unbroker

Unbroker ist ein Hermes-nativer Skill, der den gesamten Prozess der Entfernung Ihrer persönlichen identifizierbaren Informationen aus dem Web automatisiert.

Er durchsucht das Broker-Register, identifiziert, wo Ihre Daten auftauchen, sendet Opt-out-Anfragen, überprüft die Entfernungen, plant Nachprüfungen und meldet zurück.

Die Teile, die einen Menschen erfordern – schwere CAPTCHAs, Ausweisverifikation oder Telefonanrufe – werden in eine menschliche Aufgabenwarteschlange eskaliert. Alles andere läuft automatisch.

Was er tut:

  • Durchsucht Datenbroker und Personen-Suchseiten parallel
  • Sendet Opt-out-Anfragen autonom
  • Priorisiert Cluster-Parent-Löschungen
  • Plant automatisch Nachprüfungen
  • Erstellt ein vollständiges Löschjournal und einen Prüfbericht
  • Verwaltet mehrere Personen unabhängig (sodass Sie ihn für Familienmitglieder oder Kunden ausführen können, jeweils isoliert)

Hermes-Installation

text
1hermes skills install official/security/unbroker

#2: /improve

AI Edge - inline image

https://github.com/shadcn/improve

/improve liest Ihre gesamte Codebasis, identifiziert die wertvollsten Verbesserungen und schreibt Pläne zur Verbesserung Ihrer Projekte.

Die vier Befehle:

  • /improve: vollständiges Codebase-Audit, schreibt alle Pläne
  • /improve execute <plan>: setzt ein günstigeres Modell zur Implementierung ein
  • /improve branch: eingeschränktes Audit
  • /improve reconcile: überprüft, was umgesetzt wurde

Installation:

Claude Code:

text
1bash
2git clone https://github.com/shadcn/improve.git ~/.claude/skills/improve

Alle Umgebungen:

text
1bash
2npx skills add shadcn/improve -g

#1: Taste Skill

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https://www.tasteskill.dev/

Dieser „Taste"-Skill ist ein Anti-Slop-KI-Frontend-Framework.

Füttern Sie ihn Ihrem Hermes-Agenten, Claude Code oder Codex, um generischen KI-Slop loszuwerden.

Funktioniert für: Design-Skills, Bildgenerierung, Web-/Mobile-App-UI/UX und mehr.

Er kommt mit sieben Varianten:

  • design-taste-frontend: der Kern-Skill, deckt alles ab
  • redesign-audit: Upgrade bestehender Projekte
  • soft-ui: Glaseffekte
  • minimalist: Notion- und Linear-ähnliche Oberflächen
  • brutalist: Schweizer Typografie, rohe Struktur, stärkere Kontraste
  • no-lazy: blockiert Platzhalter-Kommentare, übersprungene Abschnitte, halbfertige Ausgaben
  • image-to-code: generiert zuerst Referenzrahmen, analysiert sie, setzt sie dann um

Installation für alle Umgebungen:

text
1bash
2npx skills add Leonxlnx/taste-skill

So verfeinern Sie diese Skills

Einen Skill zu installieren ist Schritt eins.

Der wahre Wert entsteht, wenn Sie ihn im Laufe der Zeit verfeinern, bis er genau zu Ihrer Arbeitsweise passt. So geht das (allgemeine Rahmenwerke):

Iterationsschleifen

Jeder Skill wird durch denselben Zyklus besser:

Ausführen → Feedback geben → Datei aktualisieren → erneut ausführen

Nach jeder Ausführung eines Skills, deren Ergebnis Sie nicht zufriedenstellt, sollten Sie die SKILL.md-Datei öffnen und eine Regel hinzufügen.

Beispiel

„Hermes, ich möchte, dass du meinen Taste-Skill aktualisierst – keine blauen Farbpaletten, das sieht nach Slop aus."

Es gibt zwei primäre Methoden, wie ich meine Skills gerne verfeinere:

  1. /skill creator verwenden (Claude Code)

Der schnellste Weg, einen bestehenden Skill zu verbessern. Öffnen Sie eine Claude-Code-Sitzung nach einer Ausführung, die Sie verbessern möchten, und geben Sie ein:

/skill creator

Geben Sie ihm dann die Skill-Datei und Ihr Feedback.

  1. Eine dedizierte Verfeinerungsschleife ausführen

Für Skills, die Sie ständig nutzen, richten Sie eine Schleife ein, die den Skill basierend auf Ihrem Feedback automatisch verbessert:

/loop Frage mich nach jeder Ausführung von [Skill-Name] nach Feedback, aktualisiere die SKILL.md mit allen neuen Regeln, die ich angebe, und führe ein Änderungsprotokoll über jede Änderung an der Datei.

Jetzt wird jedes Mal, wenn Sie den Skill verwenden und etwas anmerken, die Verbesserung dauerhaft eingetragen, anstatt verloren zu gehen.

Hinweis: Es ist auch eine gute Strategie, Ihre Skill-Dateien manuell zu bearbeiten oder sie in einem Tool wie Cowork anzuhängen, um jederzeit leicht darauf zugreifen und sie aktualisieren zu können.

Abschließende Gedanken

Ich hoffe, meine Liste der Top 10 KI-Skills war für Sie wertvoll.

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