從月薪 5000 到副業賺近 6 位數，他如何透過 Skill 打造收入第二曲線？
AI 給了普通人抓住時代的機會，而他選擇了全力以赴。
SU CHUANLEI。
如果你逛過 YouMind Skill 廣場，那麼對這個名字一定不陌生。「內容轉一切」、「AFP 3.0 · 元架構引擎」、「逐章編寫書籍引擎」等等這些由他建立的 Skills 定價不菲，卻經常蟬聯 YouMind 技能熱銷榜的前幾位。
而他本人，也是 YouMind 5 月開放技能獎勵計劃後，第一個達成個人收益破 1000 美元的創作者。而且就在昨天，我們了解到，他透過 YouMind Skills 獲得的收益已經超過 6500 美元，其他相關副業收入已經接近 6 位數。
SU CHUANLEI 透過 YouMind Skills 創作者激勵計劃獲得的最新收益
拋開 YouMind 社群創作者這個身份，SU CHUANLEI 的本職工作是在一家服務學術群體的教培機構「學術志」，擔任 AI 智能體講師。
而這個讓 6 萬頂尖高校學者、科研人員，都心甘情願尊稱一聲「蘇老師」的人，卻是一個 95 年的普通一本英專生。
而且，現在看起來桃李滿天下、名利雙收的蘇老師，在三年前，還只是一個拿著 5000 塊底薪、徘徊在職業低谷的迷茫北漂。
這三年，究竟發生了什麼？
AI 改寫了一個北漂青年的軌跡
2023 年，剛經歷親人離世、業績低谷的蘇老師，被迫跳槽到了學術志。
雖然幹得還是教培老本行，但學術志服務的是高等院校中的碩博群體，需要機構顧問有一定的垂直領域累積。這讓沒有學術光環傍身的蘇老師有些吃不消，所以一開始只能做一些「打雜」的工作，離核心業務還非常遠。
轉機發生在那年的 3 月份，ChatGPT 4 發布，機構創始人敏銳地察覺 AI 會對學術產生巨大影響，開始組織公司全員學習 AI。
「我當時想著，反正在這裡我已經是很邊緣化的存在了，不如破罐破摔，把全部的精力投入到 AI 學習中。」
付出就會有回報，高密度的 AI 學習讓蘇老師很快得到了學員與創始人的認可，一路從公司 AI 內訓分享、做到了新業務板塊智能體項目的負責人，全權負責 AI 智能體培訓的課程開發、營運、和銷售。
智能體項目不僅讓蘇老師完成了職場躍遷，還讓機構拓寬了受眾客群。目前，在智能體課程的 6 萬學員中，不僅有學術群體，還吸引了各行各業對 AI 感興趣的用戶。
YouMind 帶來的新可能
蘇老師說，他遇到 YouMind，還得感謝一個人：JackyWine。
Jacky 是 YouMind 的種子用戶，也是一位自媒體博主。去年 11 月份，Jacky 開設了 YouMind 學習課程。蘇老師就是這樣才接觸到 YouMind，並被它快速吸引，幾天之內就摸透了 YouMind 的全部功能。
「我真的已經嘗試過太多太多 AI 工具了，但 YouMind 的 IPO 設計是與我的日常工作流最契合的。」
IPO，指的是 Input-Process-Output，是體現在 YouMind 核心產品設計中的創作方法論。蘇老師說，他每天早上一小時看 AI 資訊是 Input，消化學習資料是 Process，輸出文檔和課件是 Output。在此基礎上，他還加了一個 D：Deposit（沉澱），形成 IPOD 閉環。
自此，蘇老師寫公眾號、做視頻腳本、做策劃、寫課件等等，全部在 YouMind 上完成。他操盤的兩個公眾號，《AI 學術圓桌派》和《AI 智能體學習圈》也在短時間內粉絲破三萬。
公眾號《AI 智能體學習圈》
早在 YouMind 推出 Skills 激勵計劃之前，蘇老師就已經在平台上做了大量免費技能，交付給上千名課程學員，也因此成為了 YouMind 官方認證的推廣大使。今年 5 月 Skill 廣場開放後，他第一時間迭代上架，一個五一假期就變現超過 1000 美元。
使用 YouMind 半年，蘇老師透過推廣獎勵、Skill 變現、外部課程邀請等獲得的副業收入，已接近六位數。
揭祕一個熱銷 Skill 的誕生
做一個 Skill 並不難，但做一個叫好又叫座的 Skill 則需要創作者對市場需求高敏感、並有能夠精細化打磨 Skill 的複盤能力和耐心。
以蘇老師最驕傲的 Skill 之一「講稿轉 Slides」為例，首先是洞察需求。蘇老師發現雖然生圖模型已經能讓 PPT 足夠精美，但找到合適的模板和風格依然要挨個去試，浪費積分不說、還消耗大量時間。
於是他想：是否能做一個流程化的 PPT Skill，囊括常見的幾乎所有視覺風格，讓用戶來自己選？接著，蘇老師就花了大量的時間去研究市面上的各種 PPT 風格，也包括歸藏、寶玉等 AI 大 V 的 ppt 模板，最終做成了有 30 餘種可選風格的 ppt Skill。
只要用戶給到 YouMind 資料，就能選擇心儀的風格、與合適的頁數，YouMind 編排每頁內容之後，還會給到用戶做確認，接著逐頁生成 PPT。就連每頁文字多少行、居中位置、圖片放左下角還是右下角等等，這些都能在 Skill 下精準控制、確保落地效果。
「講稿轉 Slides」 Skill 一上架就獲得了上百的安裝量。不過蘇老師並沒有就此停止對它的迭代。隨著用戶和反饋越來越多，蘇老師逐漸覺得，30 多種風格還是太多了，會造成過大的用戶決策成本。所以他將風格精簡到 17 種，並在 Skill 中增加「記住偏好」的指令，確保 Skill 下一次在執行同一種題材時，優先給用戶呈現已經用過的風格。
目前，「講稿轉 Slides」已經迭代到第三版，有超過 426 人購買安裝，單個 Skill 就賺取了幾十萬積分。
講稿轉 Slides：https://youmind.club/skills/article-to-slides-generator-Lg2w5F2OOG2rHd
Skill 的定價與宣發技巧
蘇老師算了一筆帳：還是以「講稿轉 Slides」為例，算上測試、迭代和調試，每做一個 Skill 就要耗費兩到三萬積分。這種情況下，定價至少要是成本的三分之一才有回本的空間，所以優質的 Skill 定價可以大膽一些，畢竟成本擺在那裡。
而為了避免 Skill 有價無市，蘇老師還給出了三個宣發技巧、促進 Skill 的成交：
- 初期（私域）：第一時間在 YouMind 用戶群裡發新 Skill。不要有銷售羞恥，群裡的用戶都是有明確意向的精準客群，先保證「被看到」。
- 發法有講究：做一個發一個，別在一條訊息裡做彙總。訊息太長無人看，保證每條訊息只有一個 Skill，帶上連結、簡介、和效果圖。
- 後期（公域）：做 Skill 也是一種「build in public」，這類選題本就在社群媒體上很受歡迎，發了就可能會有流量，既能推廣自己的 Skill、又能自媒體漲粉，一箭雙鵰。
給新手做 Skill 的三個建議
當然，作為新手小白，想一步到位還是有點難。所以蘇老師也列出了三點建議，幫助 Skill 創作新手快速入門：
- 第一，不要把全部功能塞進一個 Skill 裡。 新手最容易犯的錯誤，是做一個「全流程」Skill。比如試圖透過一個 Skill 搞定公眾號選題、寫文、排版、配圖、發送草稿箱。但上下文過長會導致失真。正確做法是把每個步驟拆成單獨的 Skill，如果真要整合，用大框架嵌套多個子 Skill，路由+分支模式，可以控制流程走向和步驟選擇，上下文也會舒服很多。
- 第二，要手動做，從重複性工作中蒸餾方法論。 YouMind 官方的確有「Skill Creator」幫助你把想法直接用 AI 變成完整的 Skill。但全 AI 生成的 Skill 和一句話生成全文的寫作一樣，本質上都是失去精髓的 AI Slop。做 Skill 的前提，是要自己對該 Skill 對應的工作流高度熟悉，了解每一個步驟和可能踩的坑，才能做出獨一無二的、有價值的 Skill。
- 第三，控制輸入、輸出和關鍵節點。 如果實在想用「Skill Creator」來 AI 生成，至少要給到明確的參考樣本和核心規則，確保 AI 創建 Skill 的過程不偏離方向。
蘇老師坦言，最開始做 Skill 的那段時間，自己滿心想著的就是變現。但隨著 Skill 越做越多，他逐漸意識到，所有 Skill 最終都會走向「開源」。
這並不是說付費購買 Skill 沒有意義。付費所得的 Skill，本質上是一套框架型的方法論。想獲取一個優秀的方法論，當然應該有償；但拿到之後，每個人還是得根據自己的需求，做出更符合自己場景的 Skill。
這讓他得出了更本質的結論：做 Skill 反而不能先考慮好賣，好用才是根本。 不是為了賣錢而做 Skill，而是你在做 Skill 的過程中，首先是在給自己服務。你給自己服務的同時，可能正好又被別人看到了，才會實現變現。
尾聲
做 AI 教培這短短 6 個月，讓蘇老師收穫了過去 10 年職業生涯都未能獲得的巨大滿足感。
在他的學員中，有人退掉薛之謙演唱會的票來上他的線下 AI 課，有人從完全小白到透過 Skills 28 天變現超過 100 美元，也有央音退休老教授跟著他從零開始學 AI、現在已經成為了他們課程的特聘講師。
蘇老師發現，這些學員大多是 30 到 50 歲的職場人，身上壓著家庭、工作和經濟的三重壓力，學 AI 不光是為了工作提效、也是為了自己能在時代的浪潮中不被落下。
蘇老師說，聽到這些故事時，他是感同身受的，因為他自己也曾是那個在困境中掙扎的人。只不過他算幸運，在傳統行業裡抓住了 AI 帶來的機會，完成了職場躍遷。
但他也付出了代價。AI 讓慾望變大、速度變快、能做的事情變多。兩年多以來，他每天都工作 16 小時以上，三十歲出頭就落下了一身的毛病，更缺少對家人的陪伴。
而如今，蘇老師也在學著改變。盡量把晚上和週末完整地留給家人，減少出差頻率，把更多事項交給同事，自己退到後端做項目把控。
AI 給了他抓住時代的機會，他選擇了全力以赴；AI 也給了他更多選擇的權力，從容地把時間留給身邊的人。而這兩者，都是不辜負。