现在，企业面临着一个讽刺的困境。在 Satya 的最新文章 一个没有生态系统的前沿是不稳定的 中，他警告说，未来企业必须迅速采用 AI 才能生存，然而同样的采用却正在为它们未来的失败埋下伏笔——模型能力会“吞噬它们看到的一切”。无论企业是否意识到，这句话精准概括了它们现在所做的赌注。企业越依赖外部模型来完成任务，它们的优势（和利润）就越快地瓦解。相反，企业必须投资于 Satya 所谓的 Token 资本。Token 资本指的是公司构建并拥有的 AI 能力——比如 AI 系统在业务运营中积累的知识、工作流程、决策和上下文。
他文章指出的问题是，企业首先缺少一个开放的生态系统来发展 Token 资本。没有开放的生态系统，我们无法拥有任何规模的经济；但对你和你的企业来说更重要的是，除非你拥有那些为 AI 系统积累知识的系统，否则你将无法拥有自己的业务。
这一切从模型的可替代性开始。这是创造任何持久优势的第一条黄金法则。提供智能的模型必须被视为 Wardley 图中的商品。你必须能够在不丢失“公司老员工”的情况下替换掉一个“通才”模型。一旦模型变得可互换，差异化的来源就从模型本身转移到了围绕它的知识和流程上。@TonkLabs 正是为此而设计的。它就像一个数据海绵，吸收所有的决策、数据点、业务信号——所有这些隐性知识——并使其在需要时可供模型使用。
其次，“循环”成为公司新的知识产权。你创建的每一个工作流程都会积累公司特有的隐性知识，从而不断积累你的 Token 资本。Tonk 的开放架构允许 Agent 直接访问任何已授权的数据，无需费心处理模式和 API 端点。当你的业务流程都能使用同一种语言时，一个工作流程产生的知识就可以被下一个工作流程所用。而且，组织缺少一个能让 Agent 和人围绕某项工作共同协作的地方。目标是建立一个持续积累组织智能的系统，同时具备像创建和共享 Google 文档那样的简单用户体验。
Tonk 建立在一个信念之上：主权架构将在 AI 时代决定企业的成败。仅凭我们构建能够帮助企业积累 Agent 工作流程的技术是不够的，我们还必须采取措施确保这项技术对商业保持开放和可用。这就是为什么支撑 Tonk 的核心技术在 MPL 2.0 许可证下开源。这就是为什么系统的设计使得企业可以选择本地托管。这就是为什么如果你选择通过我们的服务托管，它们就像管道一样：我们只负责替你移动加密的数据。仅此而已，我们技术上无法做任何其他事情。
这对我们来说具有战略优势，因为通过投资于你的主权，我们创建了一个能够支撑比当前数字经济大数百倍甚至数千倍的经济的生态系统——就像今天 Linux 支撑着 10 万亿美元的经济一样。没有 Linux，我们就没有今天的数字经济。Tonk 的赌注是，同样的开放性、中立性和用户控制权将成为我们长期最强的竞争位置。
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