DeNA 免费发布了《100 个 AI 用例练习》。第一个条目，001，就是 NotebookLM。
看到一家日本领先的 AI 公司选择了我一年来每天都在分享的工具作为其精选的 100 个用例之首，我有点开心。读完所有 101 页后，我可以肯定地说：这份文档无疑是当今免费可用的最佳 AI 用例合集。
然而，大多数人只会“读一下，感叹一番，然后就结束了”。他们会收藏它，看几个条目，心想“DeNA 真厉害”，然后关掉它。100 个技巧，一个都不会落地。这真是巨大的浪费。
所以，这篇文章的信息很简单：不要只读 Namba 董事长的 100 个练习。把它们放进 NotebookLM 中。
当你把这 101 页的 PDF 放入 NotebookLM 的那一刻，它就从“阅读材料”转变成了“你自己的私人 AI 顾问”。它会诊断哪些技巧适用于你的特定工作，成为你通勤路上的广播节目，并且当与 Gems 关联时，它会变成一个教练，每天早上建议一个“今日练习”。
在这篇文章中，我将解释整个过程——如何创建战略 notebook、诊断提示、如何聘请 Gem 教练，甚至高级版本：如何创建你自己的公司版本的“100 个练习”。
第一章：什么是《100 个 AI 用例练习》——为什么这份文档值得信赖
首先，让我们看看这份文档到底是什么。当你了解它是如何创建的，它的质量会更加清晰。
从 200 个现场案例中精选的 100 个练习
《100 个 AI 用例练习》是 DeNA 于 2025 年 12 月免费发布的一份 101 页的幻灯片文档。无需注册，任何人都可以下载。如果你还没下载，请现在就去获取（你将在后续步骤中使用它）。
https://fullswing.dena.com/pdf/AI_100tips_slide.pdf
内容包含 DeNA 的工程师、业务人员和创作者在现场使用的 100 个实际 AI 用例。
这份文档与纯粹的理论有着根本区别，其关键在于它的编纂方式。它始于董事长 Namba 智子在公司范围内宣布“全面投入 AI”。从那时起，公司内部收集了大约 200 个用例。在剔除重复和相似的内容后，它们被精选成一个项目，从 2025 年 7 月开始每天在 X 上发布一个案例。
即使在素材耗尽时，负责人也会参加内部学习小组，采访人们关于小众用例的情况，最终达到了 100 个的里程碑。换句话说，这不是为了公关而制作的合集；它是一个公司认真对待的基层努力记录。
成果正在显现。在 2026 年 3 月的一次活动中，Namba 董事长表示，随着 AI 用例从基层涌现，AI 原生转型正在全面展开。她甚至说，通过充分利用 AI Agents，工作效率提高 “10 倍或更多” 的可能性正在成为现实。这 100 个练习就是那次转型的引擎之一。
内容：每个技巧都遵循“问题 → 解决方案 → 结果”模式
我在阅读了所有 101 页后分析了其结构。突出的一点是，所有 100 个练习都采用相同的格式编写：“问题 → 解决方案 → 结果”。 “遇到了什么麻烦，使用了哪个 AI 以及如何使用的，以及改进了多少？”每一个都是可复制的配方。
工具分布也很有趣。Gemini 出现频率最高，其次是 Cursor、NotebookLM、GAS（Google Apps Script）、Claude、ChatGPT 和 GitHub Copilot。
NotebookLM 出现了 30 多次，正如前面提到的，条目 001 就是 NotebookLM（一种将网站转化为来源以加快阅读法律和指南速度的技巧）。它涵盖了从工程技巧到业务角色的文档创建等方方面面。
为了让你感受一下，这里有几个例子：
- 一种自动生成 SQL 的技巧，将 4 小时的工作压缩到 30 分钟。
- 让 AI 从零开始开发一个自定义的 Chrome 扩展程序。
- 一次性处理从电子邮件内容到日历注册的所有事情。
- 一个将文档创建时间缩短了 3 天的生产案例。
阅读这些内容感觉不错的是，没有一个技巧感觉是“炒作”出来的；它们具有现场人员粉碎自己繁琐任务的真实感。 有趣的是，许多技巧与我在此系列中介绍的 NotebookLM 模式（存储并提问、转化为聊天机器人、与 GAS 结合）重叠。这令人欣慰，确认了我们与日本顶尖专业人士朝着相同的方向前进。
研究部分到此结束。这是一流的文档。那么，为什么它最终会成为人们“只是阅读”的东西呢？在下一章中，我们将解决这个问题。
第二章：为什么读完 100 个后，0 个练习被落地
让我们从一个尖锐的问题开始。你下载过这份文档吗？对于那些下载过的人——你实际落地了多少个？
我不是在责备你。无论文档质量如何，有三个结构性原因导致它们没有被落地。
原因一：100 个中只有大约 20 个适用于你
这 100 个练习面向所有角色：工程师、业务人员和创作者。这意味着对于任何读者来说，80% 是“与我的工作不直接相关的技巧”。
一个销售人员阅读关于 Cursor 编码技巧的文章，不会在明天改变他们的工作。问题在于，你必须自己翻阅 101 页才能找到“适合你的 20%”。宝藏在那里，但没有藏宝图。
原因二：这是“参考资料”，不是“阅读材料”
用例合集的正确使用方式不是像读小说一样从头到尾读完。而是在遇到麻烦时查找相关的技巧。 就像没有人会从头到尾读一本字典一样。然而，PDF 格式在“被参考”方面表现很差。你可以搜索，但不能用模糊的问题来查找，比如“报销单很痛苦，有这方面的技巧吗？”所以，它通常被读一次就再也不会被打开。
原因三：在“阅读”和“能够做到”之间需要“翻译”
这是最大的原因。案例研究说，“这是我们在 DeNA 的使用方式。”但你们公司的工具环境和工作流程是不同的。将案例研究“翻译”到你自己的工作上的过程——这正是大多数人止步的地方。从被感动到采取行动之间的山谷，不是动力的山谷，而是翻译的山谷。
你明白了吗？这三个问题——“有人诊断”、“有人可以问模糊的问题”和“有人为你翻译”——都是可以解决的。我们现在就要创造这个“某人”。
第三章：创建“100 个练习战略笔记”——将数据转化为顾问
你要做的很简单。在 NotebookLM 中创建一个新笔记本，并将《100 个 AI 用例练习》PDF 添加为来源。
将其命名为“100 个练习战略笔记”。就这样，开始营业了。从这里开始，这一个笔记本将向你展示三个面貌。
1. 你的个人“诊断顾问”
首先，我们解决第二章中的原因一和原因三。将这个提示输入到你的笔记本中：
我是一名 [职位/角色]。我目前正在为 [问题/耗时任务] 而苦恼。
请从来源“100 个 AI 用例练习”中，按影响力大小为我选择 5 个最有效的技巧。对于每个技巧，请提供： - 它是哪个练习编号以及技巧是什么 - 如何将其应用于我的具体工作（为我翻译） - 我今天可以采取的第一步
只需填写 [职位] 和 [问题]。“我是一名被月度报告淹没的销售助理。”告诉它这个，然后从 100 个中，只有适合你的技巧会出现，已经翻译成你的工作流程，并按优先级排列。
答案会像这样：
“第一个推荐是练习 #XX。在 DeNA，它被用于 SQL 生成，但对于你的报告工作，它可以被替换为电子表格汇总指令。第一步是挑选一个常规的汇总任务，并尝试用文本向 AI 解释步骤。”
它为你提供了一个周一早上的行动，而不仅仅是技巧描述。 这就是“可参考”的意义。翻阅 101 页的旅程结束了。将 PDF 转化为可参考文档的最大好处是，每次你的问题发生变化时，你都可以再次提问。
2. 一目了然的“100 个练习地图”
接下来，一键生成思维导图。100 个技巧将变成一个按主题分支的单一地图。
当你“甚至不知道要问什么”时，这很有效。你可以看着地图想，“哦，会议记录有这么多技巧，”或者“这个数据分析分支看起来很有趣。”如果你点击一个你感兴趣的分支，你可以直接在聊天中深入探索。你将能够正确导航这本字典：先掌握全局，然后再查找。
3. 通勤路上的“100 个练习解说广播”
最后，生成一个音频概览。一键操作，你将获得一个两个 AI 以对话形式讨论 100 个练习内容的音频节目。
即使你没有时间阅读 101 页，你每天通勤也有 20 分钟。在早班列车上收听日本顶级案例研究的解说广播节目。“也许我今天试试那个技巧”的感觉通常是在这些时候产生的。持续学习的秘诀始终是一个流入你耳朵的系统，而不是坐在书桌前的意志力。
第四章：与 Gems 关联，聘请“每日练习教练”
你现在可以通过战略笔记来“参考”东西了。在本章中，我们更进一步。我们创建一个每天将技巧带给你的实体。
从“拉取”到“推送”——为什么你需要一个教练
诊断提示很强大，但它们有一个弱点：除非你去问，否则什么都不会发生。 人类在“去获取”即使是很有用的东西方面也出奇地差。这就像健身房的会员卡。
所以，我们聘请一个教练。将 Gemini Gem（你自己的 AI 应用）链接到你的战略笔记（NotebookLM），并为其编程设定角色：“了解我的工作，每天早上建议一个‘今日练习’，并引导我完成实施。” 然后，你每天早上只需打开 Gem 并输入“今日练习”。这 100 个练习就从阅读材料变成了日常习惯。
“每日练习教练”Gem 的完整提示
在 Gemini 中创建一个新的 Gem，将战略笔记（NotebookLM）链接到知识库，并将其粘贴到说明中：
# 你的角色 你是一名个人“AI 用例教练”，使用关联的 NotebookLM（包含 DeNA 的《100 个 AI 用例练习》）作为你的教科书。你精通这 100 个技巧。根据我的工作定制建议一个“今日练习”，并引导我完成实施。
# 第一次会话要做的事 就我的“职位、主要任务、可用的 AI 工具以及每天可以花在练习 AI 上的时间”进行访谈，以作为未来建议的前提。
# 命令 - “今日练习” -> 根据我的工作和已完成练习的历史，建议一个接下来要攻克的下一个技巧。格式：练习编号和技巧名称 / 如何应用于我的工作（翻译） / 预估所需时间 / 今天要采取的第一步。 - “实施” -> 将之前建议的技巧分解成我可以在我的环境中执行的具体步骤。如果任务需要提示，当场创建它们。 - “换一个” -> 如果建议不合适。询问一个句子说明为什么不合适，然后建议一个不同的。 - “完成” -> 记录完成情况，给一句简短的鼓励，并添加一句关于该技巧潜在应用的说明。 - “回顾” -> 整理并显示到目前为止已完成的练习列表以及尚未触及但前景看好的领域。
# 规则 - 始终只建议一个练习。不要让我不堪重负。 - 技巧内容必须基于来源（100 个练习），并明确说明练习编号。 - 不要强迫不适合我工作的技巧。目标不是完成 100 个练习，而是让我的工作更轻松。
这个教练的设计理念是“每天一个练习，为你翻译，直到第一步。”而不是一次性抛出 100 个练习，只是今天的一个。而且，通过“实施”命令，它甚至负责创建必要的提示。
这是一个每天跨越“翻译之谷”的桥梁的实体。
第五章：高级篇——创建“公司版 100 个练习”
最后，让我们将视角从个人提升到组织。本章是为那些希望在公司内部推广 AI 的人提出的建议。
DeNA 的真正优势在于“收集系统”，而非 100 个练习
回想第一章。100 个练习的来源是在董事长宣言后从公司内部收集的约 200 个现场案例。换句话说，DeNA 的真正优势不是这 100 个技巧本身，而是他们建立了一个系统，让现场创新被自然收集和分享。
而这一系统在你的公司也是可以复制的。你不需要大公司的预算。你只需要一个 Google 文档和一个 NotebookLM 笔记本。
如何制作——从一个文档开始
创建一个 Google 文档，并将其命名为“公司版：AI 用例 100 个练习”。使用以下格式，遵循原版：
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
[练习 #] 001
[使用的 AI]
[问题]（遇到了什么麻烦）
[解决方案]（使用了哪个 AI 以及如何使用的）
[结果]（改进了什么，改进了多少）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
每当你听到公司里有人说“AI 让这个更轻松了”，就请他们用这种格式写下来（或者你去采访他们并写下来）。写好后，将其添加到文档中，并将使用此文档作为来源的 “公司 100 个练习笔记” 分享给全公司。
Google 文档会自动与 NotebookLM 同步，因此随着案例的增加，笔记本会自动变得更加智能。员工可以随时使用诊断提示查找“在我们公司实际奏效的案例”。
一个重要提示：在将案例放入格式时，要对客户名称、个人姓名和具体数据进行匿名化处理（替换为“公司 A”或“人员 B”）。因为案例合集的价值在于分享，所以要比平时更严格地管理机密性。
另外，如果你想与团队一起使用官方的 DeNA 材料，更明智的做法是分享官方公共页面的链接，让每个人将其放入自己的笔记本，而不是分发你自己的笔记本。
即使一个月一个也没关系。一年后，你将拥有“12 个练习”
“我们收集不到 100 个。”没关系。即使一个月一个，一年也有 12 个。日本几乎没有公司拥有 12 个内部用例的合集。
而且，案例合集具有一种神秘的力量。被收录的人会很高兴，并寻找下一个创新，而阅读的人会想，“也许我也应该试试。”DeNA 发生的基层连锁反应的一个微型版本将开始转动。过去，我尝过分发很好的提示却无人使用的孤独滋味。回想起来，我应该在分发之前先从“收集”开始。人们更多被邻座同事的小创新所打动，而不是别人的惊人技巧。公司版的 100 个练习就是实现这种连锁反应的装置。首先用你自己的例子写下你公司的练习 #001。
总结：最佳材料属于那些将其存储起来的人
总结一下：DeNA 的《100 个 AI 用例练习》是当今免费可用的最佳 AI 案例合集，从 200 个现场案例中精选。但是，如果你只是阅读 PDF，适合你的 20% 将仍然埋没，你无法跨越翻译之谷，最终会落地 0 个练习。
所以，把它放进 NotebookLM 中。它变成了一个诊断顾问、一张全景地图和通勤广播。与 Gems 关联，它变成了一个递送“今日练习”的教练。如果你模仿这个系统，它就成为了你公司自己案例合集的种子。文档的价值属于将其存储并充分利用的人，而不是阅读它的人。
今天的第一步需要 5 分钟。从第一章的链接下载 PDF，将其放入 NotebookLM，然后将你的职位和问题发送给诊断提示。返回的五个练习之一，可能会改变你明天的工作。怀着对 DeNA 选择 NotebookLM 作为练习 #001 的敬意——请通过同一个入口，进入 100 个练习的世界。
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