如何记住你读过的所有内容(别再死记硬背了)

@thedankoe
英语1天前 · 2026年7月26日
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TL;DR

Dan Koe 解释道,留存率是应用的结果。通过利用控制论反馈循环和数字摘录本,创作者可以将被动阅读转化为产生新颖想法和项目的强大引擎。

如果你需要刻意记住它,那它就不重要。如果它真的重要,你自然会记住它。

不知为何,人们痴迷于记住读过的所有内容。网上有几百个相关视频,浏览量高达数百万。

人们觉得,如果读完后没能记住这些知识,自己就是个失败者,或者浪费了时间。但这根本不是阅读的意义所在。

首先,你为什么要记住书里的每一个字呢?

我知道为什么。

你想显得自己很聪明。

这对你来说是一种无意识的社会地位象征。

你想用自己的口才和智慧给他人留下深刻印象,但你没意识到,真正的聪明来自于 理解,而不是死记硬背。而理解需要一种截然不同的学习方法。此外,学校测试你的记忆力,也帮了倒忙。你花几个小时学习,只为能在试卷上写出正确答案。但生活不是这样的。

我明白。

你想获取知识,以便做出更好的决策,让自己过上更有利的生活,拥有更多财富和权力,从而不必为日常生存而担忧。每个人都想要这些,但死记硬背事实是最低效的途径。

我们首先会讨论这一点——如何以真正有效的方式获取知识,从而为自己创造更美好的未来。

然后,我们会讨论为什么你的笔记系统、书签,甚至你宝贵的“第二大脑”(精神自慰者的充气娃娃)在很大程度上是没用的。

如果你对自我推广过敏,可以直接跳到文章后面:

说到第二大脑,我们刚刚在 Eden 中添加了 Library、Reader 和 Highlights。现在,你不仅可以研究创作者的热门内容,找到你的下一个爆款话题(并安排发布帖子),还可以建立一个互联的帖子、链接和想法库,Eden 会为你整理好,并允许你基于含义而不是关键词进行搜索。

而且,你可以保存任何 Substack 文章、X 文章或 YouTube 视频,阅读转录文本并进行高亮,这样你就永远不会丢失任何一个想法。

我们还没有完全公开推广 Eden,但我们的用户已经纷纷表示,对于创意工作者和创作者来说,这简直是颠覆性的工具。

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如何真正快速学习任何东西

DAN KOE - inline image

大多数人根本不知道如何学习。

因为大多数人根本不了解学习过程是什么。

大多数学习失败的原因在于 没有负面反馈循环

可以这样理解。

如果你没有健身的 目标(我指的是内心深处产生的、真正属于你自己的目标,而不是为了迎合他人而追求的肤浅目标,比如新年决心),那么一夜纵酒狂欢就不会被视为一个 问题(负面反馈),因为它不会影响你第二天早上晨跑或去健身房这个根本不存在的目标。你可以带着宿醉照常上班,因为你根本不在乎自己工作表现如何。

学习是一个控制论过程。

控制论听起来像是与半机械人有关的东西,但它源于希腊语 kybernētēs,意思是舵手或领航员。那个掌舵的人。

选择“控制论”这个词,是因为舵手是反馈系统的完美形象。舵手不只是 指向 一个方向一次,他会不断读取当前状态(风向、海浪、航向),将其与预定航线进行比较,并做出调整。换句话说,这是一个 试错 的过程,但很少有人有明确的方向,以至于能注意到生活中的错误。

控制论阐明了智能系统的特性。

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  1. 参考信号(目标) – 系统持有一个目标状态。
  2. 传感器(感知) – 系统读取其当前状态。
  3. 比较器(差距) – 系统计算目标状态与当前状态之间的差异。这个差异就是误差信号。
  4. 执行器(行为) – 系统采取行动以减少误差。

就像恒温器在温度太冷时启动加热,或者你的胰腺在血糖升高时释放胰岛素一样。

这很好地揭示了问题所在。

当大多数人尝试学习新东西时,他们关注的是 内容。他们囤积材料,试图通过间隔重复、抽认卡、课程和学习基础知识来吸收它们。他们假设学习是一个 输入 过程。

实际上,学习是一个输出过程,因为输出需要输入。

目标创造误差信号。

误差信号创造过滤器。

过滤器创造相关性(大多数人的大脑充斥着噪音和永远不会用到的东西)。

相关性创造记忆。

一个被终身训练,潜意识里以“上学找工作”为目标的人,自然会朝着那个方向学习和行动。他们被赋予的命运也终将实现。

而一个被深度训练,只会走默认路径的人,甚至不会注意到工作之外的赚钱机会,因为他们的大脑会自动过滤掉这些信息。他们出生时被赋予的宏大人生目标,决定了他们的行为和学习。他们只是他人理想的傀儡,无法掌控自己的生活。

但是,如果你能有意识地创造自己的框架,通过清楚地知道自己不想要什么样的生活,并将其与你所渴望的生活的不断演变的愿景进行比较,你才能察觉到何时偏离了轨道,注意到错误,纠正前进的方向,并在此过程中自然地学习。

道理都懂,但实际该怎么做呢?

第一步:一个有意义的目标着迷。

你变得着迷的方式是,审视你现在的行动,认识到如果不改变,你的生活最终会走向何方。

对大多数人来说,这个结局并不美好。

沉浸在那个画面中,让它充满你的情感能量,并将这股情感能量引导到生活中更好的方向上。

只有这样,你才能真正地将你追求的目标与你未来的方向对齐。只有这样,一个有用的学习过程才开始,它与学校教育相反——你的学习是由你为自己设定的方向和目标决定的,而不是由社会为你设定的。

极端改变会改变你的大脑并增强神经可塑性。在我看来,做出一个极端的改变比做出许多微小的改变要好得多。

破釜沉舟,改变你的生活。

2) 不要从学习开始。

你想要的生活,源于一系列有意义的项目。

你的大脑本身就是一个项目。你的身体、人际关系和财务状况也是如此。一个项目只是一组结构化的目标和里程碑。项目为你的学习创造了一个框架(通过过滤掉不重要的噪音)。任何不能直接推动项目前进的东西都不值得现在学习,因为你反正也记不住。

换句话说,当你想要学习新东西时,不要从学习开始,而是向目标迈出第一步。

3) 寻求特定知识。

我最终认为,每个人都应该弄清楚自己最擅长、最独特的事情是什么——它要符合你的本质,让你感到真实,能带给你特定知识,给你竞争优势,让你变得不可替代。然后,你就应该专注于它。有时候,你不去做就永远不会知道那是什么。

—— Naval

学校教授的是通用知识,或者说做一份工作所需的知识。

他们不教你如何走自己的路。他们把你限制在一个狭窄的研究领域,这本质上无法让你准备好通过创业之路——或者仅仅是做自己想做的事——来指导自己的工作。

自我教育是学习实现自我生成目标所需知识的过程。再次强调,不要囤积通用知识来 感觉 自己正在学习。

举个例子,假设我想学习 After Effects——这个动画软件。

愚蠢的做法是去看一堆通用的 After Effects 教程,学习软件里的每一个细节。

相反,你需要对你想要构建的项目有一个愿景。

你带着现有的知识开始这个项目,如果你没有知识,那么就找一个与你想要创建的项目尽可能相似的特定教程。

现在,因为你有了一个过滤器(你想创建什么),教程中的大部分内容会是无用的,但你会发现一个小的技巧,让你至少可以开始这个项目。

你应用这个技巧,然后重复这个过程,直到你积累了足够多的技巧,以至于当你创建下一个项目,再下一个项目时,会变得越来越容易。

学习吉他或其他乐器也是如此。

你不会先去学习音乐理论。

你会 选择一首你想弹奏的歌曲。

然后学习这首歌的第一个和弦。然后是第二个。然后是第三个。最终你会学会如何用特定的方式调音,并掌握一些让你弹得更好的小窍门。

在学习了几首歌曲之后,你会觉得可以创作一首 自己的 简单歌曲了。

这就是学习的方法。

第二潜意识(删除你的笔记系统)

我之前尝试过所有系统,并且很喜欢它们。我从 Roam Research 开始,它彻底改变了我的写作方式。我建立了一个强大思想的知识库,每次坐下来在屏幕上码字时,我都会从中汲取灵感。

几年前,我甚至构建了 Kortex,它本意不是作为第二大脑软件,但最终却成了那样,直到它不可避免地失败。好吧,它没有真的失败,而是痛苦地演变成了 Eden,它已经成为市场上寻找社交媒体热门内容(为创作者)和从任何地方捕捉灵感(为创意工作者)的最佳工具。

所以,我在这里并不是说第二大脑没用。

我只是认为它们被 滥用了

你收藏书签、做笔记,却再也没有看过它们。你简直是在浪费时间,以为自己正在学习,而实际上你本可以像我们讨论的那样去真正学习。

在过去,人们没有流行的、市场表现好的“第二大脑”。他们有一本 摘记簿

马可·奥勒留的《沉思录》本质上就是一本私人的摘记簿,里面是他写给自己的笔记和消化的哲学思想。它本意就不是为了出版。

列奥纳多·达·芬奇在数千页笔记本上画满了草图、观察记录、问题和借鉴来的想法。

马克·吐温、H.P. 洛夫克拉夫特、托马斯·杰斐逊、罗纳德·里根、蒙田、里克·鲁宾,以及许多其他人,都有某种形式的摘记簿。

但他们的方法与普通第二大脑粉丝之间有一个主要区别。

他们收集的想法是 燃料,用于他们的创作。

如果没有某种形式的摘记簿,他们的发明、写作和音乐就不会是今天这个样子,我甚至敢说,你甚至不会知道这些名人是谁。

当你创作时,你的潜意识会抛出相关的想法,这些想法有助于提升创作质量,但它的处理能力仍然有限,有时它决定完全不帮你,让你陷入创作低谷。

塞内卡使用过一个比喻:从许多花朵中采集花粉,然后将其消化成你自己的蜂蜜。

用现代的话说,就是像艺术家一样“偷师”。

这是作家瓶颈的解毒剂。你的写作、内容或视频没有灵感,是因为你没有可以汲取的想法库。在这封信中,我写的每一件事,都来自于我之前保存的文章、视频、社交媒体帖子、随机的想法和摘录。

我想你明白了,但我们实际上如何构建它呢?

我们如何创建一个数字化的摘记簿,或者说第二潜意识,它可以伴随我们一生,而不会变成一个杂乱无章、让你的想法石沉大海的笔记应用呢?

第一步:选择合适的软件,或者创建你自己的 AI 系统

不要对 AI 有多么“聪明”而大惊小怪。它比一袋湿漉漉的锤子还笨。

相反,要利用它在大数据集上快速执行简单任务的输入输出能力。

—— Devon Eriksen

大多数笔记和“第二大脑”软件仍然需要手动维护。

其中一些软件附加了 AI 聊天功能,这绝对有用,但它们缺少了最重要的应用:让你的想法不会消失在虚空中——因为你的创作工作依赖于你重新浮现它们的能力。

你有两个选择。

我们的目标是有一个地方可以存放想法,并且能够轻松地浮现出 正确的 想法用于我们的项目。

  • 选项 1 - 使用像 Claude Code + Obsidian 这样的组合,将你的知识存储在一个地方,并用 AI 检索想法
  • 选项 2 - 使用像 MyMind 或 Eden 这样的软件,它可以自动标记、分类,并将你的知识嵌入到“意义空间”中,从而连接看似无关的想法,催生新颖的见解

网上有很多关于选项 1 的教程。这现在非常流行,因为人们把他们珍贵的 Notion 模板收藏换成了 Claude 技能收藏(一个最终会像其他潮流一样消退的时尚),但这里有一个 80/20 法则,告诉你如何自己操作:

  1. 下载 Obsidian 和 Claude
  2. 打开 Claude Code 或 Claude Cowork,选择你电脑上的 Obsidian 库文件夹作为工作目录
  3. 创建一个“保存想法”的技能 - 让 Claude 创建一个技能,在收件箱文件夹中创建一个标题清晰的笔记
  4. 创建一个“处理收件箱”的技能 - 让 Claude 创建一个技能,遍历你的收件箱文件夹,添加标签,将其移动到正确的文件夹,并添加指向库中其他相关笔记的反向链接
  5. 让 Claude 帮你定义分类法,以便它知道使用哪些标签/类别

这样,你就可以将想法、笔记和知识捕获到一个经得起时间考验的笔记工具中。

然后,你可以随时让 Claude“在我的库中搜索所有与 [我正在写的想法] 相关的内容。”

这适用于找到大多数想法,但好的写作和创造性工作来自新颖的联系,而不是关键词搜索或 AI 头脑风暴同义词来寻找相关匹配。

如果你不想手动做所有这些事情,那么你可以使用像 MyMind 这样的软件,它允许你将任何链接或想法保存到一个庞大的、可搜索的库中。

Eden 做了同样的事情(你可以快速将任何东西捕获到你的库中),但更进一步。当你保存一个链接,比如 Substack 文章或 YouTube 视频时,它会被转录,并允许你进行高亮。此外,你可以与 Kindle 集成,拉取所有以前的高亮内容——这些是强大的创作燃料。

MyMind 和 Eden 与 Obsidian 和 Claude 的不同之处在于,你添加到库中的每样东西都会被自动标记、分类和嵌入。所以你可以进行 Claude 允许的相同搜索,而无需浪费宝贵的 AI 使用次数(如果你确实想用 Claude 构建和访问你的知识库,Eden 也有一个 MCP)。此外,如果你是作家或创作者,Eden 有一个异常搜索 feed,你可以在其中找到在你的利基市场中表现良好的社交帖子,并直接保存到你的库中。

我不太确定 MyMind 是否这样做,但 Eden 的不同之处还在于,它可以基于 含义 进行搜索。

Obsidian 可以显示你“什么是相关的”,而 Eden 可以显示你“什么在附近”,因为每个想法都被嵌入大约 1500 个数字,这些数字充当这个想法的 GPS 坐标。即使它们共享零个相同的词,也能被找到。这就是为什么你可以放下一个想法然后忘记它,因为你知道你会在需要它的时候准确地找到它。

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它可以在不每次都重新搜索整个知识库的情况下,引出新颖的联系,从而节省数十万 AI token 的成本。

你可能不想维护一个向量数据库、嵌入 API、索引脚本、在笔记更改时重新嵌入、在文件被重命名或删除时保持索引同步,以及缓存以避免为未更改的内容重复付费。

所有这些工具都免费提供这些功能,但如果你想要一个真正的“第二潜意识”,可以在写作、创作或构建项目时进行研究——Eden 可能值得一试

第二步:捕捉最能代表你理想心智的想法

现在,你有了一个可以存放想法而无需担心组织的地方(因为你只会在想以后找到它们时才进行组织,而我们刚刚解决了这个问题),但你不能把所有东西都扔进去。

当 AI 可以创造任何东西时,策展比以往任何时候都更重要。

你需要一个精心策划的空间,用于存放那些能激发灵感的想法。这与我们称之为社交媒体信息流的无尽噪音恰恰相反。

作为一名作家、创作者或试图独立工作的人(意味着你需要通过吸引人们关注你发布的观点来建立受众),人们不再是因为你的内容而关注你。

有谷歌、AI 和大量信息可以一键获取。

他们关注你是因为你的观点。你的意见。你的解读。你的个性。你的故事。而所有这些都是由构成你世界观的想法所驱动的。是你用来理解世界的那些想法。

举个例子,当我进入关于现实本质的对话时,我的大脑会跳到关于历史、整合理论、螺旋动力学的想法,等等——因为我认为这些是我看待该对话最有用的视角。与其他我听过但往往奏效平平的想法相比,它最有意义。

这就是你要捕捉的想法。

你策展一套庞大的知识体系,它能最好地代表你理想的心智。

因为这就是你那个花哨的笔记系统本应成为的样子,对吧?

你只是从未真正将这些想法固化为你自身的一部分,通常是通过思考、写作和在公开场合分享的方式,以便从市场获得反馈,让最好的想法胜出。

你怎么做到这一点呢?

你读更多的书。让你的好奇心引导你。你拒绝无意义地刷屏,拥抱那些致力于产出好思想的作者和思想家的精选列表。你为“研究”腾出时间,因为作为一名作家或创作者,这是你 80% 的工作。

剩下的工作只是将这种“研究”综合成对他人有益的东西。

第三步:通过创作的行为构建你的理想心智

让我们来闭合这个循环。

我们有了捕获和检索知识的系统。

但现在我们需要一个项目来应用它,这样它才不会白费。

而且,我们仍然没有捕获 特定知识,因为我们没有学习的理由。我们没有给我们的心智提供一个框架,使其能够有效地发出信号,表明某个想法足够重要,值得捕获,正如我们之前讨论的那样。

这就是我们追求的全部目标,对吧?

我们想变得更聪明。我们想记住学到的东西。我们想让自己听起来口齿伶俐。也许出于肤浅的原因,但更重要的是,我们生活的结果取决于我们做出的决定,而我们的聪明程度和表达自身价值的能力绝对对此有积极贡献。

我无法告诉你该创造什么。

但如果你对写作感兴趣,我可以分享我最近帮助过别人的一部分流程。

对于像写 Substack 文章、YouTube 脚本或 X 文章这样的事情,我会这样做:

1) 选择一个主题。

显然。

最好的主题是那些位于表现和兴奋交叉点的主题。

表现 = 已经被证明表现良好的主题。

你可以通过保存那些已经爆火的社交帖子,或者使用一个允许你发现异常内容并研究创作者热门帖子的 研究工具 来找到这些主题。

(我写的这篇文章基于“如何记住你读过的所有内容”,这是一个我已经数不清爆火过多少次的主题,但我应用了我自己的逆向观点)。

兴奋 = 你出于好奇想要更深入探索的主题和想法。

你的工作是将你想写的主题(可能不会在社交媒体上表现良好)与一个已经被证明表现良好的主题配对,这样 你就可以写你想写的东西,并增加它获得关注的可能性

这就是大多数初学者失败的地方。

2) 头脑风暴 → 大纲 → 初稿

先不要开始写。

作家不会只是打开一个页面就期望所有想法都能线性地到位。

从头脑风暴开始。写下所有可能属于你正在写的主题的潜在想法。查看你的笔记、想法和链接,也把它们加进去。

然后,开始用大纲添加一些结构。把你头脑风暴中的所有想法,尝试放入一个通用的故事框架中:问题 → 洞见 → 解决方案。

在大纲中,将想法组织到每个部分下面。

然后,当你将想法串联成实际初稿时,保持你的大纲、想法和知识库打开并准备好从中汲取。

3) 使用 AI 消除摩擦,而不是为你写作。

我会在未来的信中写我对 AI 写作的看法,但当我说“不要用 AI 写作”时,我实际上是在说“不要用 AI 来表达你自己的信念和观点。”

既然 Substack 有了他们的 AI 写作估算器,人们会开始指出某些账户是如何在写作中使用 AI 的。我自己也遇到过一些人指出我的一些文章使用了 AI 写作。

别傻了。

是的,在提供纯粹信息时,我会直接复制粘贴 AI 的内容——比如对 Greuter 的 9 个自我发展阶段(你从谷歌搜索也能得到相同的信息)的解释。我不会浪费口舌去用自己的话重写一遍,因为没这个必要。这对我和读者来说都是一种损失。

我认为,努力表达自己的思想和信念是有价值的,这是那些反 AI 的人似乎做不好的事情,因为他们被自己的新信仰束缚住了思想。

当我说的“使用 AI 消除摩擦”时,我指的是像在学习技能时使用课程、导师或编辑那样使用它。

如果你不知道如何组织你的文章,可以请 AI 给出一个你的想法可以放入的结构列表。

如果你不知道接下来写什么,可以问一下文章可以朝哪几个方向发展。

如果你不理解某件事,就去研究它,就像过去的作家会用低效的方法在互联网上搜索正确信息一样。

总而言之,我相信你有自己的判断。

最终决定发表什么的是你自己。

如果它不符合你想表达的价值、想法和信念,那就修改它,直到它符合为止。

我就说到这里,因为我还有很多话要说,留到下一封信吧。

– Dan

如果你想写作,但不知道从哪里开始、写什么,或者不知道如何在社交媒体上成长,可以考虑加入这里的 Bootcamp。

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