翻转宝可梦卡牌很简单。但问题是：Mercari、eBay 和 Vinted 上的交易可能几分钟内就被抢走，或者根本很难找到，而没有人能全天候盯着三个市场检查每一条列表。
所以，我让 Claude Code 帮我建了一个监控器。两天后，这就是在我办公室的 Mac mini 上 24/7 运行的东西：
工具。
每隔 5 分钟，它会扫描 Mercari、eBay 和 Vinted 上的新列表。每张新列表的照片都会通过 PokeGrade API 识别出具体卡片，并拉取其实时市场价值——包括原始卡和评级卡的市场价格。PokeGrade API 是我们网站背后的技术支撑，我们为开发者提供免费访问权限。 PokeGrade.ai/developers
如果一张评级卡的价格低于市场价 25% 或更多，Mercari 上的列表会自动点赞，其他平台上的则会推送通知到我的手机。两种策略并行运行：低价的评级卡，以及更奇特的一种——价格低于同款未评级卡售价的评级卡（拆壳套利；虽然罕见，但确实存在）。
终端。
一个实时仪表盘——深色交易台风格、滚动信息条、状态指示灯——显示每次评估、计入费用后的潜在利润统计、我正在监控的产品的已售价格图表（每 60 秒从 eBay 已售商品中采样一次），以及一个账本：粘贴来自五个市场的任意列表 URL，一个抓取器就会记录买入或卖出，并追踪我的累计盈亏。理论上，我可以将脚本连接到我的账户，让它每小时抓取一次；只是还没这么做。日元和欧元会自动换算。一个按钮就能将精准抓取到的发现直接移入账本。手机上也能操作。
没人告诉你的部分。 功能只花了一个下午。剩下的一天半是在与现实的肉搏战中度过的：市场平台的机器人检测会拒绝自动化浏览器，页面会根据你是否登录显示不同的代码，日本卡片隐藏在英文标题后面，macOS 会静默地杀死放在错误文件夹里的后台任务。每一项都需要花数小时诊断，然后一行代码修复。
这就是为什么我分享的是提示词而不是代码。提示词包含了所有内容——每个经过验证的选择器、每个陷阱、每个防护措施——这样你在构建时就能跳过这场肉搏战。
确保安全的规则。 它从不购买任何东西。它从不发送报价。极其"划算"的交易（5 倍以上比率）会被标记为可疑，而不是被庆祝，因为它们几乎总是可疑的列表，或者 AI 匹配错了卡片。每笔交易在资金流动之前都需要人工查看。请以同样的方式构建——自动化负责发现，你来做决定。
成本： 用于卡片识别的 PokeGrade API（免费套餐：每月 100 次评估可试用；付费套餐适用于大规模扫描）、免费的 eBay 开发者账户，以及一台保持开机的电脑。仅此而已。
提示词。
将以下内容全部复制到 Claude Code 中，填写三个占位符，然后分阶段构建（每个阶段都有独立用途）。
我想要一个个人卡片翻转工具包，放在我的电脑上，构建为一组由 launchd 管理的后台服务（或 Windows 等效服务），外加一个本地网页仪表盘。技术栈：Node.js + Playwright，无框架，无数据库——所有数据都放在一个项目文件夹中的 CSV/JSON 文件里。所有功能必须在重启后依然存活。我将分 5 个阶段向你发送指令。每个阶段完成后，请告知我你已准备好进入下一阶段。一些 API 密钥和第一阶段是首要的。
我的输入（请填写）：
PokeGrade API 密钥：PGAI_KEY_HERE（来自
pokegrade.ai/developers — /value 端点从一张照片识别卡片，并返回原始卡 + 评级卡的市场价格；文档在
pokegrade.ai/developers/docs ）
eBay 生产密钥集：EBAY_CLIENT_ID / EBAY_CLIENT_SECRET（免费在
developer.ebay.com 获取；申请账户删除豁免以激活）
我的交易阈值：当市场价值至少是标价的 1.25 倍时点赞/提醒；报价工作列表区间为 1.15-1.25 倍（在接受 80% 的报价并扣除约 12% 的销售费用后，净利率约为 26%）
第一阶段——Mercari 狙击手（自动点赞）
一个服务，大约每 10 分钟扫描一次 Mercari 搜索，通过 PokeGrade /value 对新列表的第一张照片进行定价，并对达到交易阈值的列表点赞。从配置数组中获取两种策略，一个浏览器进程：
原始拆壳：搜索"pokemon psa 8"，比较 RAW（未评级）价值——找出值得拆壳的评级卡（原始卡价值 > 评级卡价格；罕见但真实存在）。 评级低价：搜索 psa 8/9/10，比较评级卡自身等级的市场价格。
**关键实现事实（均已验证，可为你节省数小时）： **
Mercari 的机器人检测（PerimeterX）会硬性拒绝 Playwright 捆绑的 Chromium——按住验证挑战会无限循环。启动真实的已安装 Chrome：channel:'chrome'，有头模式，持久化配置文件目录，--disable-blink-features=AutomationControlled，ignoreDefaultArgs:['--enable-automation']。永远不要自动化登录：检测未登录状态（访问 /mypage/ 会在约 15 秒后客户端重定向到 /login/?login_callback=... — 轮询 URL，而不是 DOM），并等待最多 30 分钟让人工登录一次；会话会持久保存在配置文件中。
登录与未登录页面使用不同的测试 ID。登录后的搜索：磁贴 a[data-testid="ProductThumbWrapper"]，价格 ProductThumbItemPrice（未登录：ItemPrice — 两者都接受），磁贴点赞按钮 ItemLike（在磁贴锚点内部——从搜索页面点赞，无需打开列表），商品页面点赞按钮 LikeComp。ProductThumbItemDiscountedPrice 是划掉的原始价格——永远不要使用它；打折磁贴将两个价格连接在一个文本节点中（"$99.75$105"），所以只解析第一个货币标记。
第一张列表照片无需访问页面：
https://u-mercari-images.mercdn.net/photos/ITEMID_1.jpg （直接 fetch）。
"新" = 未在状态文件中评估过的商品 ID，按最新优先排序，跳过已售出的磁贴。每次 PokeGrade 调用 = 1 个积分——为每个商品 ID 永久缓存结果，并在策略之间共享缓存。将已点赞的 ID 与已看到的 ID 分开跟踪（在评级和点赞之间发生崩溃绝不能导致双击，这会取消点赞）。临时性故障（API 5xx，缺少价格）保持未看到状态，并在下一个周期重试。
launchd 陷阱：Agent 无法读取 ~/Desktop（TCC）——任务会静默退出，错误代码 78。将项目放在主文件夹中，而不是桌面。使用 RunAtLoad + KeepAlive；在 plist 中使用绝对路径的 node 路径。
**第二阶段——eBay + Vinted 信息流（仅通知） **
相同的策略/阈值，但两者都没有收藏夹列表 API，因此交易会触发 macOS 通知（osascript display notification）+ CSV 行，而不是点赞/收藏。
eBay：使用官方 Browse API（客户端凭证 OAuth，item_summary/search，sort=newlyListed，filter buyingOptions FIXED_PRICE + itemLocationCountry US — 注意 priceCurrency 仅在同时有价格范围时有效）。将图片 URL 中的 s-l225 升级到 s-l1600 以便 OCR。每天约 5,000 次 API 调用，每 10 分钟 3 次搜索是可以的；PokeGrade 的消耗才是真正的预算（在 eBay 规模下，每天约 5,000 积分——限制每次搜索的评估数量，例如 15 个）。
Vinted：抓取目录（无 API，但也没有机器人检测墙）。磁贴：a[data-testid="product-item-id-ID--overlay-link"]，其 title 属性包含"名称，品牌：X，成色：Y，
$price "；图片在 [data-testid="...--image"] img 处（将 URL 中的 /f###/ 段提升到 /f800/）。Vinted 页面大约有 1/3 的加载会导致无头 Chromium 崩溃，并且可能不抛出错误就挂起——每次抓取都用一个 90 秒的 watchdog Promise.race 包裹，并在失败时重新启动浏览器。每周期记录一条心跳线，这样静默的日志意味着"卡住了"，而不是"安静"。
质量防护（全部来自真实误报的经验教训）：
积分前：跳过标题中包含 lot/bundle 或提及 japanese/chinese/korean/german/french 等语言的条目。
识别后：如果 PokeGrade 识别出的卡片集是外国市场（JP/CS/CN/KR 标记）则拒绝——卖家会在标题中隐藏语言。
Celebrations 陷阱：PokeGrade 可能将 Celebrations 系列的"Classic Collection"再版误识别为老版原版（一张 30 美元的再版卡被匹配到 30,000 美元的市场价）。如果标题包含 celebrations/classic collection，但识别出的卡片集不是，则丢弃该市场价格。相同的再版风险：Base Set 2，XY Evolutions。
任何比率达到 5 倍或以上的条目都被标记为"可疑——需要审核"，并从主要收益中排除（极高比率几乎总是市场价格匹配错误，而不是中大奖）。
第三阶段——仪表盘（本地主机网页应用）
一个无依赖的 Node HTTP 服务器（绑定 0.0.0.0，以便局域网内的手机可以访问），提供一个 HTML 文件，该文件每 30 秒轮询一次 /data 端点。深色优先的"交易终端"风格：等宽数字、每个服务的状态指示灯（日志文件 mtime = 健康度）、滚动信息条显示最近评估、计数动画。三个标签页：
1. 狙击手——统计区（扣除费用后的潜在利润，排除可疑项）、交易、报价、需要审核、已评估）、每小时扫描活动图表、累计收益图表、结果分布、策略记分板，以及一个可排序的发现表格，包含列表缩略图、星标/收藏开关（可筛选），和一个"已购买"按钮，可将发现直接复制到账本中。
2. 市场观察——已售价格追踪器（第四阶段）。
3. 账本——第五阶段。
通过一个同源 /thumb 代理服务器（白名单市场 CDN）提供外部图片——跨域/热链接图片在某些客户端会被阻止。可疑发现：警告徽章 + 从总计中排除。
第四阶段——已售价格市场追踪器
eBay 的已售数据不在公共 API 中。使用有头 Chromium（channel:'chromium'）、浏览器 UA 伪造以及先访问首页预热（直接深链接会被机器人检测拦截）来抓取已售搜索（LH_Sold=1, LH_Complete=1, sort newest）。卡片：[data-listingid] 元素；真正的已售商品有"SOLD 日期"行（赞助广告没有）。每分钟，对每个配置的查询：取最近 10 个已售价格，将平均值/中位数/最小值/最大值追加到 CSV 文件中。仪表盘图表显示每个追踪器的平均线 + 最小-最大区间，带有 +/- 时间窗口缩放按钮。一个一次性回填脚本会遍历最多 10 个结果页面，按打印的已售日期分组，以重建大约一周的每日历史数据（幂等）。在连续 3 次提取为空后，暂停 10 分钟。
第五阶段——账本（买入/卖出盈亏）
账本标签页，包含一个买入输入框和一个卖出输入框：粘贴来自
japan.us.mercari.com （跨境店面），
ebay.com （包括
ebay.io 应用分享短链接），或
vinted.com 的任意列表 URL。一个确定性的获取脚本（无 AI）提取标题/价格/货币/图片：
主要方式：
schema.org Product JSON-LD（在 jp.mercari、ebay、vinted 上精确可用）。
japan.us .mercari 没有 JSON-LD——价格在 [data-testid="main-price"] 中（符号和数字在不同行），已经是美元。
ebay.io 短链接只能在真实浏览器中解析，并且通常落在一个错误外壳页面上——改为从解析后的 URL 中获取商品 ID，并调用 Browse API 的 get_item_by_legacy_id。
拒绝机器人验证页面（"Just a moment..."，"Error Page"）作为错误——永远不要将它们存储为条目。
通过
frankfurter.app （ECB，免费，缓存 12 小时）转换非美元货币。将条目存储在 ledger.json 中；累计总额 = 卖出减去买入，再加上一个扣除 12% 费用后的数字；行显示缩略图、市场标签、本地货币 + 美元价格，以及一个确认保护的删除按钮。记录的价格 = 列表价格（忽略报价）——这是一个有意的简化。
每个阶段的验收检查
运行一个真实周期并向我展示日志；在连接循环之前，验证一个真实列表的端到端流程通过 PokeGrade；任何 UI 更改后，在浅色和深色模式下截图仪表盘；永远不要在我的账本中留下测试条目，或在我的账户上留下测试点赞。
在运行之前给你一些善意提醒：抓取器在市场平台的服务条款中处于灰色地带——请保持温和的频率，并预计偶尔会遇到验证码。AI 卡片识别错误率足够高，以至于自动购买无异于烧钱。而且，你实际面临的费用可能与我的 12% 不同——请重新调整阈值。
如果你构建了一个，让我看看它找到了什么。
