TL;DR
- Agent 经济远不止于支付。 全球商业运行在过时的轨道上。从供应链到合同、资金管理和结算，Agent 可以让众多行业变得更加高效，真正实现全球化。
- 轨道正在铺设中，这是一场世代赌注。 本轮周期所选择的标准基础设施将决定用户是拥有自己的 Agent、数据和选择权，还是由少数中心化平台掌控。一旦基础设施固化，便很难改变。
- NEAR 正在为 Agent 经济构建一个开放的集成堆栈。 NEAR 旨在将身份、流动性、隐私推理、机密执行、结算、治理和经济性整合为单一系统。
- 这个集成堆栈正是 NEAR 成为其“AI 货币”理论的基础。 随着 Agent 驱动的活动规模扩大，NEAR 代币可以支持网络安全性、协调、结算和生态系统经济。
铺设轨道的竞赛
现有支付巨头已经认识到 Agent 化变革的到来。短短几个月内，Agent 从这些公司支持的一项功能，变成了它们正在开拓的市场。Stripe 和 Paradigm 推出了 Tempo，同时附带了一个开放的机器支付协议（Machine Payments Protocol），供 Agent 支付服务费用。Visa、Mastercard 和 JPMorgan 各自发布了一个 Agent 商业框架。a16z 则梳理了结构性差距，这些问题仍然阻碍 Agent 成为完全的经济参与者。
这种趋同反映出一个共识：软件以自己的名义进行交易，正继承一个并非为其能力而构建的金融系统。同时，它也反映出更重大的问题：默认的基础设施正在此时被确定。早期的互联网架构只被选择了一次，然后沿用了几十年。规范 Agent 如何移动价值和证明其工作的基础设施，很可能以同样的方式固化，而谁设定了这个标准，谁就能捕获流经其中的价值。
如今，最大的企业软件公司正在发布自己的 AI 主权学说，将数据和模型权重的控制权视为真正拥有自己企业的先决条件。即便是现有巨头也得出了结论：对企业而言，谁拥有基础设施，谁就拥有在上面运行的决策权。
这是 Agent 经济中决定性的问题：不是 Agent 会不会进行交易，而是它们将在什么样的基础设施上交易，由谁控制它，以及那些被 Agent 动用的资本、数据、智力和意图的所有者所创造的价值会变成什么样。
AI 即将成为人类历史上最大的经济活动创造者之一。正如 Delphi Ventures 最近预测的那样：“Agent 经济即将到来。互联网正在为 Agent 被快速重塑。”NEAR 坚信，这个经济应该运行在开放标准和中性轨道上。
Agent 经济的真正含义
这个领域的术语经常被混用，但它们描述的是不同的概念。
Agent 经济是完整的系统：软件 Agent 作为经济参与者，代表其代表的人和企业发现交易对手、谈判、签约和结算。Agent 经济是一个市场类别，而不是单一的垂直领域。
Agent 商业是分析师正在衡量的更广泛的市场趋势，是消费者和商户层面的活动，比如助手预订航班或重新订购物资。
Agent 金融是今天证明最清晰的垂直领域：Agent 和用户移动资本、结算交易和支付服务费用。
Agent 支付是这些术语中的一小部分，是底层的结算机制。将 API 密钥换成加密货币支付是一种有限的进步。更难的问题，也是定义这个类别的问题，是整个商业流程：Agent 寻找交易对手、商定条款、执行、解决争议和结算，同时减少或无需人工参与。
目前大部分关注点都将 Agent 经济简化为支付层，这是现有轨道已经能够服务的唯一一层。结构性的机遇在于其核心的协调层。
今天几乎所有的商业关系——从供应链重新订购库存，到企业向承包商付款，再到资金再平衡——都是等待 Agent 编排的交易。这些关系目前以人类速度运行，受到审批、营业时间、模拟流程和对账的限制。交给 Agent 后，它们可以以机器速度持续运行，并且运行它们的 Agent 可以比它们取代的手动流程更专业、更高效。
Agent 经济不仅仅是现有商业的加速版。随着 Agent 接管越来越多的流程——首先是支付，然后是采购、签约和协调——它们同时做两件事：压缩现有的价值链，消除曾经需要团队和中间商的步骤；同时开辟新的价值链：机器协商服务的市场、Agent 之间的合同订立，以及任何以人类速度进行的流程都不会尝试的持续微结算。在这种范式中，一个新的经济活动层面出现了，它与今天的法定商业和加密货币轨道交织在一起，但将两者扩展到 Agent 原生的类别中。
正在发生的转变并非从物理商业到数字商业再到 Agent 商业的回声。而是一个全新价值类别的出现。
谁拥有 Agent 经济
AI 正在成为计算的主导界面。越来越多的搜索、商业和工作流将通过代表人类行事的 Agent 来路由。这使得所有权成为决定性的问题，因为拥有模型、界面和数据的实体可以塑造流经它们的决策。当前现状的趋势是，少数几家公司拥有模型、界面，进而拥有许多人和企业的选择权。
控制点已经存在，并且位于堆栈的每一层。在模型层，访问是一种可以重新定价或撤销的许可：2026 年初，一家领先的 AI 实验室切断了第三方 Agent 工具通过消费者订阅访问其模型的途径，将这种使用转变为计量层，仅提前不到一天通知，这一商业决策一夜之间颠覆了基于订阅访问的工作流程。在条款层，许多模型提供商的条款保留随时自行决定暂停或终止访问的权利，并使用提交的数据来训练其自身系统，除非用户主动退出。在硬件层，运行前沿 AI 的芯片本身也受到控制：最强大的处理器曾随着政策变化而被限制、重新许可、再限制，其访问权围绕远高于依赖它们的企业的决策而旋转。
这些案例共同指向一个更大的结构：当模型、界面、条款甚至硅芯片都是封闭源代码并由少数中心化方拥有时，对所有这些的访问就变得不透明且有条件。代表你行事的 Agent，其运行取决于控制其底层的人的自由裁量权。
另一条路径是，当 AI 成为用户与互联网（进而与全球经济）交互的主要方式时，用户保留所有权的系统。保留所有权需要的不仅仅是开放权重的模型或自托管。它需要在基础设施本身中构建保障：隐私，让你的数据属于你；可验证性，让你能够证明什么在运行、基于什么数据、使用了哪个模型；开放性，使市场保持广泛可访问，而不是由少数参与者控制；以及对齐，使模型为你的成功而优化。
用户拥有的 AI 是完整的堆栈，从推理到结算，而不是模型上的许可。
Agent 需要什么，按层划分
为了让 Agent 成为真正的经济参与者，它需要同时具备一系列特定能力。结构性差距是众所周知的。a16z 的分析列出了其中几个，而完整的集合甚至更广。
七项能力让 Agent 能够自主运行：
- 身份与权限。 Agent 需要一个它控制的持久身份，具有对其可以花费、签名和访问的内容的限定权限，并且能够在交互中携带声誉，而不是每次从头开始。
- 机器速度和微观规模的结算。 Agent 持续进行交易，其金额和频率是任何人为节奏的轨道都无法承受的。清算必须快速、最终且足够便宜，使得一分钱的一小部分支付仍然有意义。
- 隐私推理。 Agent 用来推理的模型会看到其最敏感的输入。这些输入以及背后的身份必须对模型提供者保密，而不仅仅是在传输过程中加密，否则 Agent 做出的每一个决定都对运行模型的人可见。
- 机密执行。 除了推理之外，Agent 接触的任何敏感内容——交易、凭据、私有数据集——都必须在运行过程中不向竞争对手或交易对手广播。
- 可验证性。 当 Agent 的行动速度快于人类审查速度时，信任必须来自证明而非监督：一种确认什么在运行、基于什么数据、使用了哪个模型，以及结果是否如其声称的方式。
- 通用流动性。 价值目前分散在传统金融和加密货币市场的数十条链上，以及不共享订单流的场所中。Agent 需要通过统一的界面接触到分散的流动性，而无需管理跨链桥、Gas 代币或为每条链和每个交易所进行单独集成。
- 发现与协调。 要形成一个经济体，而不是一组孤立的机器人，Agent 必须能够找到彼此、组合服务并相互支付工作费用。
这七项能力使 Agent 能够运行。还有两项能力决定了它们所处的更大经济体能否持续：
- 透明治理。 协调真实经济价值的基础设施需要一种明确、负责且开放的方式来制定其规则：升级如何决定、参数如何变化、系统如何随着使用规模扩大而适应。Agent 越依赖一个系统，其治理就越需要清晰且可争议。
- 可持续经济。 系统必须从自身使用中捕获价值，并将其回馈到安全性和持久性中，而不是依赖最终会耗尽的代币发行或补贴。活动应加强承载它的网络，而创造该价值的参与者——用户、验证者以及其他保护和/或使用网络的参与者——应参与系统的长期可持续性，而不是看着价值仅累积到他们之上的平台。
没有一个单一产品能提供所有这些能力，并且运营层和结构层通常由不同且不协调的方拥有：一家公司提供模型，另一家提供结算，一个基金会负责治理，彼此都不对齐。机遇在于将这些层协调成一个连贯的开放堆栈，而这正是 NEAR 正在构建以填补的空白。
Agent 经济中的价值流动：NEAR 的 AI 货币理论
在一个 Agent 是主要参与者的经济中，锚定价值、结算工作并保障信任的资产形成了一种新的货币类别。NEAR 将其称为 AI 货币。这个货币理论是从价值在 Agent 大规模交易时如何行为逆向构建的。
为什么 Agent 将在链上生存
Agent 将在模型上进行推理并调用互联网上的各种服务，但它们参与的经济（即它们持有价值、结算工作并相互协调的地方）必须运行在开放且中性的轨道上。现有巨头可以清算一笔 Agent 支付，但它们没有能力提供 Agent 同时需要的全部能力：跨链和跨资产类型的结算而无需管理跨链桥和碎片化流动性；对公众视图保密的执行；可编程而非许可制的信任；以及有利于参与者而非封闭网络运营者的经济。
这些要求中的每一项都与传统轨道的构建方式相悖。一个封闭网络可以为 Agent 添加一个支付端点，但它无法成为开放、中性的基础设施。这就是为什么 Agent 经济的协调层是一个链上问题。
加密货币中现有的货币构建
加密货币之前曾寻求货币地位。比特币的“稳健货币”依赖于固定供应：可信的稀缺性（实际上 3-4% 的通胀），但没有原生收益，也没有生产性角色。以太坊的“超稳健货币”理论更进一步，燃烧一部分费用，以便网络使用会缩减供应。这个机制是真实的，但它与以太坊基础层的拥塞耦合，而随着活动在 Dencun 升级后转移到 L2，ETH 回落至温和的净通胀，约为每年 0.23%。
这些设计的教训是，代币只有在真正需要它为某物付费的地方才能捕获价值。以太坊的燃烧与基础层上的一般区块空间需求挂钩，而其自身的扩展却将需求转移到别处。NEAR 的核心应用旨在将产品使用、应用层费用和协议层经济更直接地连接到 NEAR 代币以及 Agent 应用所需的能力上。随着这些应用产生收入，来自这些应用的收入可以支持网络对齐机制，例如回购和其他可能从流通中移除 NEAR 代币的活动。目标是网络随着使用增长而变得更强，包括随着 Agent 驱动的活动规模扩大，收入支持安全性、可持续性和实用性，而不是仅依赖发行或外部补贴。
Agent 如何使货币的三个经典功能复杂化
三个经典功能中的每一个都是为了解决人类作为交易者时产生的特定摩擦：
- 价值储存解决了延迟消费：你此时赚钱，以后消费，需要某种能跨越时间间隔的东西。
- 交换媒介解决了需求的双重巧合问题：以物易物在你拥有的东西不是我想要的东西时失败，所以你需要一个双方都接受的通用中间资产。
- 记账单位解决了认知限制：没有人能在头脑中记住一百万个配对汇率，所以你需要一个衡量标准来对所有东西定价。
然而，这些摩擦中没有一个是描述 Agent 的。
Agent 不会像人类那样延迟消费。如果说系统中有什么东西需要跨越时间存活，那是为 Agent 提供资本的人类或财务部门的需求，而不是 Agent 在循环中间的需求。Agent 也没有匹配问题。它们与标价服务交互，而不是以物易物的交易对手，所以它们不需要通用中间物来解决需求的双重巧合问题。它们需要的是具有最终性的结算，以机器速度和机器粒度进行。而且 Agent 没有使单一价格衡量标准有价值的认知限制。它们即时计算交叉汇率，因此记账单位在其字面意义上的定价便利性上，对它们来说几乎毫无意义。
Agent 实际需要的是在每次交互中有限依赖传统法律追索权的情况下，对交易对手风险进行定价的方式。这是一个机制设计问题，而不是定价便利性问题，而经典货币框架没有为此设立类别。它经常被描述为“记账单位”，因为这是最接近的心智模型，而不是因为它是相同的功能。
Agent 的新货币框架
当问及一个计算性、持续活跃、陌生人之间进行的经济在结构上需要什么时，这三个货币功能幸存下来，但其内部内容发生了变化。
价值储存变成了网络可持续性：不是一种惰性的、稀缺的、静止不动的资产，而是一种其角色与其支持的网络的安全性、可靠性和经济协调相关的资产。这正是 NEAR 的费用开关和质押机制旨在支持的。称其为“价值储存”与连接使用与网络可持续性的机制并不匹配。
交换媒介变成了结算资产：不是双方都偏好持有的东西，而是价值以最终性且无交易对手风险结算的资产，足够便宜以结算低于 1 美分、机器频率的交易，并且在批发层是必需的，即使在零售层是不可见的。这是一个清算属性，而不是偏好属性。Agent 不需要想要 NEAR；它们需要交易得到 NEAR 代币在其中扮演角色的网络级基础设施的支持。这种区别在抽象化之后仍然存在。Agent 可能在接口层使用稳定币支付，就像当今加密货币用户体验让用户用一种代币支付 Gas，而中继器在底层垫付另一种代币并获得报销一样。该零售层并不威胁结算资产的角色，因为运行抽象化的任何人仍然需要持有并持续补充 NEAR 代币以继续清算其垫付的内容。大多数石油买家从未持有过一桶石油；结算货币位于后面一层，基础单位在那里易手。即使没有 Agent 直接接触代币，那里的需求也是真实的。
记账单位变成了质押标准：不是一个价格衡量标准，而是一种可罚没的、经济上痛苦的承诺，陌生人在有限依赖法院或声誉历史的情况下可以发布。你不能罚没别人的稳定币。发行和执行必须位于同一协议内。
一个没有经典类比的新兴功能是计量单位：足够精细，可以为机器原生资源消耗、按 token 计价的推理、按调用计费的计算直接定价。这更接近于一种效用商品，像电费一样按千瓦时定价，而不是任何经典框架意义上的货币。
结算工具（稳定币）与协调资产（NEAR 代币）
这个重新定义的货币框架也正是将 AI 货币与它将与之并存的稳定币区分开来的东西。稳定币是一种结算工具。它对于移动一美元有用，并且仅限于此。NEAR 的角色是结算发生所在系统的协调资产：保障网络、为其信任定价并支持其经济协调的资产。Agent 经济将使用稳定币进行结算，就像它使用许多链来执行一样。这正是底层协调资产仍然重要的原因：它与系统的安全性、费用、激励和应用层经济相关联，而不仅仅是与任何面向用户的单个交易相关。
评估 Agent 经济的规模
分析师已经能够衡量的市场部分是Agent 商业，而且数字是巨大的。摩根士丹利估计，仅 Agent 在电子商务中代表人们购物和交易就可能驱动约3850 亿美元的年交易额。麦肯锡和 Juniper 将更广泛的Agent 商业机会定位于类似范围，真正规模将在本十年末到来。
这些数字衡量的是消费者与商户之间的商业，这是 Agent 经济中分析师已经知道如何衡量的唯一部分。如前所述，完整的 Agent 经济更为广泛：Agent 之间的合同订立、机器原生服务，以及 Agent 之间的持续结算，目前没有任何模型能衡量这些，因为它们尚未大规模存在。
NEAR 的目标市场不是其中的任何单一垂直领域，而是所有这些领域之下的结算和协调层：不是一条在吞吐量上竞争的公链，而是通过一次集成将意图路由到最能执行它的任何公链的层。
这些预测将该类别的真正规模定在 2030 年左右。NEAR 现在正在构建协调层，以便在市场成熟时，开放标准的默认选项已经就位。
赌注：开放轨道还是封闭轨道
Agent 经济正在被构建。悬而未决的问题是，它是运行在为拥有 Agent 所动用的资本、数据、智力和意图的人而设计的基础设施上，还是运行在复制当前互联网提取模式并以机器速度运行的基础设施上。
每一个挣钱的 Agent，都是因为有人提供了其背后的资本、数据、智力或意图。在封闭轨道上，Agent 创造的价值累积到平台。在开放轨道上，它可以回流到创建、使用和保护系统的参与者。这不仅仅是价值观的问题。这正是货币设计所决定的。当使用、费用和治理与网络本身相连时，价值可以支持使系统运转的人和基础设施，而不是仅累积在平台层。这正是 NEAR 的 AI 货币理论旨在发挥的作用。
NEAR 的理论是，开放路径也可能成为表现最好的路径，即使用户保留对其数据、Agent 和价值的控制的同一集成堆栈，也是运行 Agent 经济最有能力的方式。
基础设施现在正在被选择。一旦确定，标准将被长期沿用。
