Cách Yoichi Ochiai thay thế dự án thuê ngoài trị giá 10 triệu Yên chỉ với 200 USD nhờ AI

@ai_yorozuya
TIẾNG NHẬT2 ngày trước · 16 thg 7, 2026
3.0M
248
18
6
545

TL;DR

Yoichi Ochiai chứng minh cách các tác nhân AI có thể giảm chi phí dự án từ 10 triệu Yên xuống còn 200 USD bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại. Bài viết phác thảo quy trình 5 bước chuyển đổi từ lao động thủ công sang lựa chọn dựa trên AI.

Hai công ty đã báo giá, và cả hai đều là 10 triệu yên.

Cùng một việc đó đã được hoàn thành vào buổi sáng với 200 đô la.

Đây là câu chuyện mà Yoichi Ochiai vừa trải qua gần đây.

"10 triệu yên? Không thể làm với 500.000 được sao?"

Khi anh ấy hỏi vậy, câu trả lời nhận được là, "500.000 thì không được."

Vì vậy, ông Ochiai đã giao dự án cho một AI agent.

Khi ông thức dậy vào sáng hôm sau, mọi thứ đã xong.

Nó tốn khoảng 200 đô la.

Sẽ mất hai ngày để tự làm. Hàng trăm nghìn để thuê ngoài.

Bạn đã bao giờ từ bỏ một công việc vì điều đó chưa?

Một dự án bị đẩy lên mép bàn làm việc. Một case mà bạn đã ngừng đề xuất nội bộ sau khi thấy bảng báo giá.

Những mức giá đó hiện đang sụp đổ.

Lý do 10 triệu yên trở thành 200 đô la đã được chính ông Ochiai giải thích.

Đó là "sự tái phát minh lại bánh xe."

Hầu hết các dịch vụ chỉ là tái phát minh lại bánh xe với một chút gì đó mới. Khoảng 99% code là sự tái phát minh, và chi phí cho việc đó đã giảm xuống còn vài chục nghìn đô la, ông nói.

Thậm chí còn có câu chuyện về một trình biên dịch C—một thứ cực kỳ khó xây dựng—được tạo ra với khoảng 20.000 đô la tiền phí API.

Và ông Ochiai cũng đã nói điều này:

Các công cụ hầu hết đã sẵn sàng từ tháng Ba. Những gì không thể làm được vào tháng 12 năm ngoái đã gần như hoàn toàn có thể thực hiện được vào tháng Ba. Đây là một sự khác biệt rất lớn.

99% là một sự làm lại. Chi phí cho việc làm lại đó đã giảm. Các công cụ đã sẵn sàng từ tháng Ba.

Đó là lý do tại sao 10 triệu yên trở thành 200 đô la.

Đó không phải là phép màu; đó là sự định giá lại.

Những người đưa ra báo giá dựa trên lẽ thường của vài tháng trước đang nhìn vào những mức giá đã lỗi thời.

Nếu bạn nghe về thói quen hàng ngày của chính ông Ochiai, nhận thức của bạn về tốc độ sẽ thay đổi.

Trong một tiếng rưỡi giữa lúc xuống máy bay và đến phòng thu âm, ông ấy đã có thể viết 16.000 dòng code trong khi đang có một cuộc trò chuyện khác.

Số lượng một người có thể viết trong một ngày làm việc chăm chỉ là khoảng 1.000 dòng.

Khi ông ấy đi ngủ, con số đó đạt tới 32.000 dòng, nhanh hơn khoảng 32 lần. Hơn nữa, ông ấy cảm thấy rằng vào cuối năm, nó sẽ nhanh hơn 100 lần.

Màn hình trông như thế nào? Theo lời của ông Ochiai, ông ấy có nhiều agent mở trên màn hình, để chúng làm việc đồng thời.

Ngay cả trong thời gian thu âm đó, hai agent đã chạy ngay trước mặt ông ấy.

Nếu bạn đọc điều này và nghĩ rằng nó chỉ là một câu chuyện dành cho kỹ sư, bạn có khả năng sẽ thua thiệt.

Đề xuất. Bảng so sánh đối thủ cạnh tranh. Báo cáo được tạo từ biên bản họp. Tài liệu định kỳ hàng tuần.

Tất cả những thứ này đều là những thứ mà "tôi có thể tự làm nếu có thời gian, nhưng tôi thuê ngoài vì không có thời gian."

Đơn giá của thời gian đó hiện đang sụp đổ.

Trong một bối cảnh khác, ông Ochiai đã nói về bản thân chi phí.

Chi phí để truy cập vào cùng các mô hình AI mới nhất đang giảm với tốc độ khoảng 1/900 mỗi năm. Vì vậy, một thứ như GPT của một thời gian trước đây có thể được sử dụng với 0 yên.

Khoảng thời gian chúng có thể làm việc cũng đã thay đổi.

Vào khoảng thời gian của GPT-4, nó sẽ thất bại sau khoảng 8 phút. Bây giờ, nó có thể làm việc trong khoảng 10 giờ trong môi trường của ông ấy.

Nếu bạn bắt đầu nó vào buổi sáng, nó sẽ tiếp tục làm việc trong 10 giờ và nó di chuyển với tốc độ gấp khoảng 100 lần tốc độ của con người.

Đây là quan điểm của tôi.

Rẻ, làm việc lâu dài và nhanh chóng.

Hãy thử đặt ba điều này bên cạnh câu chuyện 10 triệu yên trở thành 200 đô la. Nó bắt đầu trông giống như một điều sẽ xảy ra bình thường từ bây giờ, chứ không phải là một câu chuyện thành công đặc biệt.

Đây là một quan điểm khác của tôi.

Những gì ông Ochiai gọi là 99% là về code.

Nhưng đề xuất bạn đã làm tháng trước thì sao?

Bạn đã mở một template, đổi số liệu và điều chỉnh từ ngữ.

Bao nhiêu phần trăm trong số đó thực sự là mới?

Những thứ thuộc về phía "làm lại" sẽ giảm giá. Hay nói đúng hơn là chúng đã giảm giá rồi.

Có một câu trích dẫn khác của ông Ochiai rất đúng tâm trạng.

Chúng ta không phân phối tiền thông qua thu nhập cơ bản, nhưng ngay lúc này, chúng ta đang phân phối năng lực.

Ông Ochiai coi đây là một hình thức "tái phân phối." Bất kỳ ai cũng có thể sử dụng nó, và nếu bạn yêu cầu AI xây dựng một hệ thống mới, nó có thể làm được. Nhưng ông ấy cũng nói rằng hầu hết mọi người không xây dựng bất cứ thứ gì.

Và ông ấy không dừng lại ở đó.

Khi người phỏng vấn gợi ý, "Có sự khác biệt về đòn bẩy giữa người có thể tạo ra nó gấp 100 lần và người có thể tạo ra nó gấp 1000 lần," ông Ochiai trả lời:

"Chính xác. Khoảng cách về đòn bẩy vẫn chưa được thu hẹp. Đó là lý do tại sao nó có thể làm gia tăng khoảng cách thậm chí còn lớn hơn."

Hơn nữa, những khả năng cực kỳ cao đang được phân phối ở mức cơ bản. Vì vậy, ông ấy nói, điều này khá tàn nhẫn.

Ông Ochiai mô tả tình huống này là "tàn nhẫn."

"Bạn có thể xây dựng một dịch vụ bằng Claude Code, vì vậy bạn cũng nên kiếm tiền từ nó."

Các công cụ đã nằm trong tay bạn rồi. Vậy bạn sẽ có thể kiếm tiền, phải không? Đó là thời đại chúng ta đang sống.

Người bị nói điều đó không thể chịu nổi.

Tuy nhiên, tình huống mà điều đó được nói ra đã đến rồi.

Vậy bạn chuẩn bị như thế nào? Điều hiệu quả nhất ở đây là sự thay đổi mô hình mà ông Ochiai đã thảo luận.

Cho đến nay, con người và máy móc cộng tác để tạo ra một thứ gì đó.

Nhưng bây giờ, cộng tác với máy móc để tạo ra lại làm chậm mọi thứ. Vì vậy, ông ấy nói, chúng ta đang tiến tới việc nhìn vào những thứ được tạo ra tự động và chọn lọc từ chúng.

Nếu vô số bài hát được sản xuất, việc chọn bài hát nào để chọn sẽ khó hơn là tạo ra một bài.

Từ vai trò của người tạo ra đến vai trò của người chọn lọc.

Và một điều nữa xuất hiện nghe có vẻ quen thuộc.

Khi viết code với AI agent, ông Ochiai nói rằng nút thắt cổ chai lớn nhất là sự phê duyệt của con người. Sự vận hành của con người là nút thắt cổ chai lớn nhất; sẽ nhanh hơn nếu con người không vận hành nó.

Điều này không nên chỉ giới hạn trong những câu chuyện về code.

Phê duyệt. Xác nhận. Ra quyết định.

Thứ bị đình trệ không phải là công việc, mà thường là hộp thư đến của ai đó.

Dựa trên cuộc thảo luận cho đến nay, tôi sẽ tổ chức cách yêu cầu công việc vào ngày mai thành 5 bước.

Chủ đề sẽ được giới hạn trong một việc: bảng so sánh đối thủ cạnh tranh mà bạn thực hiện hàng tháng.

Bước 1. Chọn từ phía làm lại.

99% là tái phát minh lại bánh xe, ông Ochiai nói. Một bảng so sánh mà chỉ có số liệu thay đổi trong khi định dạng giống như tháng trước là mức giá đầu tiên cần được loại bỏ khỏi công việc của bạn.

Bước 2. Hãy để nó qua một đêm.

Yêu cầu, "Sử dụng định dạng của năm ngoái, thay thế số liệu bằng số liệu của tháng này và tạo 3 mẫu bảng so sánh," và sau đó đi ngủ. Trong trường hợp của ông Ochiai, AI làm việc trong 10 giờ. Thời gian bạn ngủ thường là đủ.

Bước 3. Chạy chúng song song thay vì sửa từng cái một.

Nếu bạn có một bản nháp hoàn hảo và sau đó sửa nó, bạn sẽ phải chờ mỗi khi có sự trao đổi qua lại. Chạy 3 mẫu cùng một lúc và xem tất cả chúng cùng nhau vào buổi sáng.

Bước 4. Dừng việc xác nhận giữa chừng.

Đừng để nó hỏi "Cái này được chứ?" cho từng mục. Hãy để nó chạy đến cuối trước khi bạn xem. Miễn là bạn chèn một lần xác nhận mỗi lần, bạn chính là nguyên nhân gây ra sự tắc nghẽn.

Bước 5. Vào buổi sáng, chọn một trong ba lựa chọn.

Đừng tạo lại nó; hãy chọn nó. Di chuyển từ ghế của người tạo ra sang ghế của người chọn lọc.

Nếu nó hiệu quả với bảng so sánh, hãy thử áp dụng năm bước tương tự cho các báo cáo được tạo từ biên bản họp.

Tôi không đảm bảo rằng 10 triệu yên sẽ trở thành 200 đô la. Nhưng ít nhất sẽ có một dự án trong tầm tay mà các con số sẽ thay đổi.

Cũng có một lý do để phải nhanh lên.

Ông Ochiai nói rằng các nhiệm vụ code kỹ thuật sẽ hoàn toàn biến mất trong năm nay.

Khả năng viết chương trình sẽ gần như biến mất và bất kỳ ai cũng có thể tạo ra. Ông ấy nói rằng việc các công việc kỹ thuật entry-level biến mất là điều không thể tránh khỏi.

Đây không phải là câu chuyện cho năm sau. Nó đang được thảo luận như một điều sẽ xảy ra trong năm nay.

Cuối cùng, vì tôi không muốn kết thúc chỉ bằng cách khơi gợi nỗi sợ hãi, tôi sẽ chia sẻ câu chuyện hay nhất mà ông Ochiai để lại.

Việc phát triển sẽ trở nên dễ dàng hơn, vì vậy bất kỳ ai cũng có thể tạo ra một trò chơi Pokemon.

Nhưng không ai muốn chơi một bản Pokemon nhái.

Không phải mọi thứ đều sẽ mất đi giá trị của nó.

Những thứ có thể sao chép sẽ bị phá vỡ giá. Các đề xuất làm lại, tài liệu từ template và việc tái phát minh lại bánh xe sẽ rơi vào phía 200 đô la.

Nhưng những thứ không thể sao chép sẽ duy trì được giá của chúng.

IP bạn đã nuôi dưỡng. Phán đoán chỉ có bạn mới có thể đưa ra. Niềm tin bạn đã xây dựng. Lý do ai đó muốn hỏi chính bạn.

Ông Ochiai cũng nói rằng ngay cả khi bong bóng AI vỡ, thế giới sau nó sẽ không.

Những người đã đặt nền móng cho đường sắt, kênh đào và cáp quang đã không kiếm được tiền. Nhưng nhờ chúng trở nên rẻ, cuộc Cách mạng Công nghiệp đã hoàn thành và YouTube xuất hiện.

Sau khi cung vượt cầu, chương trình thực sự mới bắt đầu.

Vì vậy, thực tế là giá của các công cụ đang giảm có lẽ không phải là một câu chuyện đáng sợ.

Điều đáng sợ là điều này:

Các AI agent đang được phân phối cho mọi người trên khắp thế giới, và về năng suất lao động, mọi người đều rất gần với việc có năng suất vượt trội.

Tuy nhiên, lý do những điều mới không xuất hiện có thể là vì có cực kỳ ít người cố gắng tạo ra những điều mới với chúng.

Ông Ochiai nói điều này và gọi nó là "vấn đề cốt lõi mà con người hiện đang phải đối mặt."

Bạn cũng nằm trong số những người đã nhận được sự phân phối đó.

Vì vậy, ngày mai, bạn chỉ cần quyết định một điều.

Bạn sẽ ném bao nhiêu phần công việc của mình vào phía 200 đô la, và phần nào bạn sẽ giữ lại trong tay mình?

Chỉ những ai biết rõ những phần sẽ không trở thành hàng nhái mới có thể bảo vệ được mức giá của mình.

Viết lại trong YouMind

Turn one viral article into a full content workflow

Collect the source, decode the pattern, create assets, draft the story, and distribute from one AI workspace.

Explore YouMind
Dành cho nhà sáng tạo

Biến Markdown của bạn thành bài viết 𝕏 gọn gàng

Khi bạn đăng bài viết dài của riêng mình, việc định dạng hình ảnh, bảng và khối mã cho 𝕏 rất mệt mỏi. YouMind biến cả bản nháp Markdown thành một bài viết 𝕏 gọn gàng, sẵn sàng để đăng.

Thử Markdown sang 𝕏

Thêm pattern để giải mã

Bài viết viral gần đây

Khám phá thêm bài viết viral