====
Vào thứ Năm, ngày 11 tháng 6 năm 2026, từ 15:00-16:00, chúng tôi sẽ tổ chức một hội thảo trực tuyến với chủ đề "Cách xây dựng một dự án marketing dựa trên AI tạo ra 'kết quả gấp đôi trong thời gian một nửa' so với trước đây"! Hãy tham gia cùng chúng tôi nếu bạn có thể!
https://moltsinc.co.jp/webinar/ai-marketing-2x-half-time/
======
Có một câu nói thường xuyên được lặp lại trong công ty chúng tôi.
"Bạn nên tự động hóa các tác vụ thường xuyên. Nhưng đối với các tác vụ không thường xuyên như marketing, mặc dù bạn nên sử dụng AI một cách mạnh mẽ, nhưng bạn cũng phải rèn luyện các kỹ năng nền tảng của chính mình."
Thành thật mà nói, tôi đã chỉ hiểu được một nửa ý nghĩa của điều này trong một thời gian dài.
Tôi đã sử dụng AI một cách mạnh mẽ trong sáu tháng qua
Claude Code, Codex. Bắt kịp các công cụ mới nhất. Tự động hóa các tác vụ thường xuyên, tạo báo cáo và hệ thống hóa việc sản xuất nội dung.
Những tác vụ trước đây mất vài giờ thì nay hoàn thành trong 30 phút.
Số lượng sáng tạo và chất lượng đầu ra đã được cải thiện rõ rệt. Một cảm giác tự tin rằng tôi đang "làm chủ AI" dần dần được xây dựng.
Một chuyên gia nội bộ đã giảm CPA của một dịch vụ tài chính xuống còn một phần mười trong một tuần
Tôi đã nghe một câu chuyện từ một đồng nghiệp cấp cao về một dự án hỗ trợ khách hàng.
Đó là một dịch vụ kết nối tài chính. CPA (Chi phí thu hút khách hàng) vượt quá 200.000 yên. Nhìn vào các đối thủ cạnh tranh, mọi công ty đều đưa ra những lời kêu gọi tương tự. Cùng một điểm chuyển đổi, cùng một từ ngữ, nói với cùng một đối tượng mục tiêu.
Đồng nghiệp cấp cao của tôi đã đánh giá rằng "không có cách nào để chiến thắng nếu chúng ta tiếp tục chiến đấu như thế này."
Điều họ làm tiếp theo là quan sát mục tiêu. Họ không thực hiện phỏng vấn. Họ xem xét dữ liệu kỹ thuật số và dữ liệu khách hàng tiềm năng bị mất trong quá khứ. Thay vì hỏi "tại sao họ không hỏi?", họ đào sâu vào "tại sao họ dừng lại mặc dù đã từng quan tâm?"
Sau đó, họ tìm thấy một cảm giác chung nhất định mà đối tượng mục tiêu — những người có thu nhập cao — chắc chắn đã trải qua trong cuộc sống của họ.
Ai cũng biết điều đó. Ai cũng từng cảm thấy điều đó. Nhưng không có một công ty nào đề cập đến điều đó trong marketing của họ.
Họ đã diễn đạt cảm giác đó thành lời và biến nó thành cốt lõi của lời kêu gọi.
Họ sử dụng AI để xác minh xem có những trường hợp tương tự trong các ngành khác không và xác nhận xác suất trước khi tiến hành. LP, sáng tạo và nội dung chuyển đổi đều được thử nghiệm nhanh chóng bằng AI.
Kết quả là, CPA đã giảm mạnh trong một tuần.
Bằng cách phát triển thêm lời kêu gọi, CVR (Tỷ lệ chuyển đổi) thậm chí còn tăng cao hơn, và CPA giảm từ 200.000 yên xuống còn 20.000 yên. Cuối cùng, họ nhận được nhiều đơn đặt hàng đến nỗi đội ngũ bán hàng không thể theo kịp.
Tôi không thể tái tạo điều này
Nghe câu chuyện khiến tôi thở dài.
Đó không phải là "Tôi có thể làm điều này nếu tôi sử dụng AI." Đó là "Điều này là không thể đối với tôi."
Đọc thị trường. Phân tích cấu trúc của đối thủ cạnh tranh. Khai thác những cảm giác mà mục tiêu đã tích lũy trong cuộc sống. Xác định các rào cản tâm lý đối với việc chuyển đổi. Gói gọn tất cả những điều đó thành một trục kêu gọi, yếu tố hoặc nội dung chuyển đổi duy nhất.
AI chỉ bắt đầu đóng vai trò sau đó. Nó được sử dụng để tăng độ chính xác của các giả thuyết, xây dựng hệ thống nhanh hơn và tạo ra các sáng tạo.
AI mà đồng nghiệp cấp cao của tôi sử dụng, tôi cũng có thể sử dụng. Tôi có thể tự tạo LP, hệ thống và lời kêu gọi.
Nhưng tôi không thể tạo ra cùng một hiệu suất từ đầu với tốc độ như đồng nghiệp cấp cao của tôi.
AI thay thế các tác vụ thường xuyên. Nhưng chính bạn mới là người cải thiện hiệu suất
Những gì sếp tôi nói cuối cùng đã sáng tỏ.
"Bạn nên tự động hóa các tác vụ thường xuyên bằng AI."
Điều này là đúng. AI chắc chắn xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại nhanh hơn và chính xác hơn con người. Những gì tôi đã làm trong sáu tháng qua chắc chắn đã hiệu quả trong lĩnh vực này.
"Nhưng đối với marketing, hãy rèn luyện các kỹ năng nền tảng của chính bạn."
AI là một công cụ mở rộng hiệu suất của một người. Nhưng thứ được mở rộng là "hiệu suất của chính bạn."
Nếu nền tảng thấp, thì chất lượng thấp đó chỉ được nhân lên.
Lý do tôi không thể tái tạo kết quả mà đồng nghiệp cấp cao của tôi đạt được trong một tuần, ngay cả khi tôi sử dụng AI, nằm ngay ở đó. Độ chính xác trong suy nghĩ của tôi vẫn chưa đạt đến trình độ đó.
Điều thực sự cần thiết trong kỷ nguyên AI không chỉ là kỹ năng làm chủ AI. Đó là tạo ra "suy nghĩ của riêng bạn" xứng đáng để giao cho AI ngay từ đầu.
Tôi đã được nhận ra điều này từ tận đáy lòng. Tôi vẫn còn thiếu sót trong điều đó. Vì vậy, tôi cảm thấy mạnh mẽ rằng tôi phải rèn luyện.
執筆—THE MOLTS煨陆途
