Tác nhân AI Web Tất Cả Trong Một Của Bạn: Tiết Kiệm Hơn 200 Đô Mỗi Tháng, Mở Ra Vô Hạn Khả Năng!
Hãy tưởng tượng bạn có một tác nhân AI không tốn phí hàng tháng, chạy trực tiếp trên máy tính của bạn và không bị giới hạn khả năng. OpenAI Operator tính phí lên tới 200 đô/tháng cho các cuộc gọi API hạn chế và ngăn chặn nhiều tác vụ như truy cập hàng nghìn trang web. Với DeepSeek-R1 và Browser-Use, bạn:
• Tiết kiệm tiền trong khi giữ mọi thứ ở chế độ cục bộ và riêng tư.
• Tự động truy cập hơn 100.000 trang web, thu thập dữ liệu, điền biểu mẫu và điều hướng như con người.
• Có toàn quyền tự do khám phá, thu thập và tương tác với web như chưa từng có.
Bạn có thể đã nghe về Operator từ OpenAI, chạy trên máy tính của họ trong đám mây nào đó, nơi bạn truyền thông tin riêng tư cho AI của họ để làm bất cứ điều gì hữu ích. Và bạn phải trả tiền cho món quà đó. Không phải là hoang tưởng khi không muốn chia sẻ mật khẩu, thông tin đăng nhập và chi tiết cá nhân của mình. OpenAI tất nhiên tính một khoản tiền đáng kể cho thứ gì đó sẽ giới hạn chính xác các trang web bạn có thể truy cập, như YouTube chẳng hạn. Với phương pháp này, bạn sẽ bắt đầu yêu cầu AI làm chính xác những gì bạn muốn, bằng ngôn ngữ đơn giản, và xem nó điều hướng web, thu thập thông tin và đưa ra quyết định—tất cả mà không cần viết một dòng mã nào.
Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách xây dựng một tác nhân AI thực hiện các tác vụ như thu thập tin tức, phân tích đề cập trên mạng xã hội và đưa ra dự đoán bằng DeepSeek-R1 và Browser-Use, nhưng thay vì viết script Python, bạn sẽ tương tác trực tiếp với AI bằng các lời nhắc.
Những hướng dẫn này đang được cập nhật liên tục vì DeepSeek R1 chỉ mới ra mắt vài ngày. Browser-Use đã là tiêu chuẩn trong một thời gian dài. Phương pháp này có thể dành cho những người mới làm quen với AI và lập trình. Ban đầu có vẻ hơi kỹ thuật, nhưng đến cuối hướng dẫn này, bạn sẽ cảm thấy tự tin khi sử dụng tác nhân AI của mình để thực hiện nhiều tác vụ khác nhau, tất cả chỉ bằng cách nói chuyện với nó. Tuy nhiên, nếu bạn nhìn vào những hướng dẫn này và thấy quá sức, hãy chờ đợi, chúng tôi sẽ sớm có một ứng dụng tải xuống duy nhất. Nó đang được thử nghiệm ngay bây giờ.**
Đây là phiên bản 3.0 của những hướng dẫn này, ngày 26 tháng 1 năm 2025.
Hướng dẫn này sẽ hướng dẫn bạn thiết lập DeepSeek-R1 8B (4-bit) và Browser-Use Web UI, đảm bảo ngay cả những người dùng mới nhất cũng thành công.
Những gì bạn sẽ đạt được
Khi làm theo hướng dẫn này, bạn sẽ:
- Thiết lập DeepSeek-R1, một AI suy luận hoạt động riêng tư trên máy tính của bạn.
- Cấu hình Browser-Use Web UI, một công cụ tự động thu thập dữ liệu web, điền biểu mẫu và tương tác thời gian thực.
- Tạo một tác nhân AI có khả năng tìm tin tức về cổ phiếu, thu thập các đề cập trên Reddit và dự đoán xu hướng cổ phiếu—tất cả đều hoạt động mà không bị giới hạn đám mây.
Sắp có bài phân tích chuyên sâu tại ReadMultiplex.com
Chúng tôi sẽ có một bài phân tích chuyên sâu về cách bạn có thể sử dụng nền tảng này cho các trường hợp sử dụng AI rất nâng cao mà ít người nghĩ tới, chứ đừng nói đến đã thấy trước. Hãy tham gia cùng chúng tôi tại ReadMultiplex.com và trở thành thành viên không chỉ nhìn thấy tương lai sớm hơn mà còn có những cách thực tế và thiết thực để kiếm lợi từ tương lai.
Yêu cầu hệ thống
Phần cứng
• RAM: Tối thiểu 8 GB (khuyến nghị 16 GB).
• Bộ xử lý: Lõi tứ (Intel i5/AMD Ryzen 5 trở lên).
• Lưu trữ: 5 GB dung lượng trống.
• Đồ họa: GPU tùy chọn để xử lý nhanh hơn.
Phần mềm
• Hệ điều hành: macOS, Windows 10+ hoặc Linux.
• Python: Phiên bản 3.8 trở lên.
• Git: Đã cài đặt.
Bước 1: Chuẩn bị công cụ của bạn
Chúng ta sẽ cần Python, Git và một terminal/command prompt để tiếp tục. Hãy làm theo hướng dẫn cẩn thận.
Cài đặt Python
- Kiểm tra cài đặt Python:
• Mở terminal/command prompt của bạn và gõ:
python3 --version
• Nếu Python đã được cài đặt, bạn sẽ thấy phiên bản như:
Python 3.9.7
- Nếu Python chưa được cài đặt:
• Tải Python từ python.org.
• Trong quá trình cài đặt, hãy đảm bảo chọn "Add Python to PATH" trên Windows.
- Xác minh cài đặt:
python3 --version
Cài đặt Git
- Kiểm tra cài đặt Git:
• Chạy:
git --version
• Nếu đã cài đặt, bạn sẽ thấy:
git version 2.34.1
- Nếu Git chưa được cài đặt:
• Windows: Tải Git từ git-scm.com và làm theo hướng dẫn.
• Mac/Linux: Cài đặt qua terminal:
sudo apt install git -y # Dành cho Ubuntu/Debian
brew install git # Dành cho macOS
Bước 2: Tải xuống và xây dựng llama.cpp
Chúng ta sẽ sử dụng llama.cpp để chạy mô hình DeepSeek-R1 cục bộ.
- Mở terminal/command prompt của bạn.
- Điều hướng đến một vị trí rõ ràng cho các tệp dự án của bạn:
mkdir ~/AI_Project
cd ~/AI_Project
- Sao chép kho lưu trữ llama.cpp:
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
cd llama.cpp
- Xây dựng dự án:
• Mac/Linux:
make
• Windows:
• Cài đặt trình biên dịch C++ (ví dụ: MSVC hoặc MinGW).
• Chạy:
mkdir build
cd build
cmake ..
cmake --build . --config Release
Bước 3: Tải xuống mô hình DeepSeek-R1 8B 4-bit
- Tải xuống tệp mô hình lượng tử hóa 4-bit:
• Ví dụ: DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf.
- Di chuyển mô hình vào thư mục llama.cpp của bạn:
mv ~/Downloads/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf ~/AI_Project/llama.cpp
Bước 4: Khởi động DeepSeek-R1
- Điều hướng đến thư mục llama.cpp của bạn:
cd ~/AI_Project/llama.cpp
- Chạy mô hình với một lời nhắc mẫu:
./main -m DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf -p "What is the capital of France?"
- Đầu ra dự kiến:
The capital of France is Paris.
Bước 5: Thiết lập Browser-Use Web UI
- Quay lại thư mục dự án của bạn:
cd ~/AI_Project
- Sao chép kho lưu trữ Browser-Use:
git clone https://github.com/browser-use/browser-use.git
cd browser-use
- Tạo một môi trường ảo:
python3 -m venv env
- Kích hoạt môi trường ảo:
• Mac/Linux:
source env/bin/activate
• Windows:
env\Scripts\activate
- Cài đặt các phụ thuộc:
pip install -r requirements.txt
- Khởi động Web UI:
python examples/gradio_demo.py
- Mở URL cục bộ trong trình duyệt của bạn:
Bước 6: Cấu hình Web UI cho DeepSeek-R1
- Đi tới bảng Settings trong Web UI.
- Chỉ định đường dẫn mô hình DeepSeek:
~/AI_Project/llama.cpp/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf
- Điều chỉnh cài đặt Timeout:
• Tăng thời gian chờ lên 120 giây cho các mô hình lớn hơn.
- Bật chế độ Memory-Saving Mode nếu hệ thống của bạn có ít hơn 16 GB RAM.
Bước 7: Chạy một tác vụ mẫu
Hãy tạo một tác nhân có thể:
- Tìm kiếm tin tức về cổ phiếu Tesla.
- Thu thập các đề cập trên Reddit.
- Dự đoán xu hướng cổ phiếu.
Lời nhắc mẫu:
Tìm kiếm "tin tức cổ phiếu Tesla" trên Google News và tóm tắt 3 tiêu đề hàng đầu. Sau đó, kiểm tra Reddit để tìm các đề cập mới nhất về "cổ phiếu Tesla" và dự đoán liệu cổ phiếu có tăng hay không dựa trên tin tức và thảo luận.
--
Chúc mừng! Bạn đã xây dựng một tác nhân AI mạnh mẽ, riêng tư có khả năng tự động hóa web và suy luận theo thời gian thực. Không giống như các công cụ đắt đỏ và hạn chế như OpenAI Operator, bạn đã không tốn bất kỳ chi phí nào ngoài thời gian của mình. Hãy phát huy tác nhân AI của bạn vào những tác vụ từng là bất khả thi và tưởng tượng ra những khả năng cho các dự án cá nhân, nghiên cứu và kinh doanh. Bạn không còn bị giới hạn nữa. Bạn sở hữu web—tác nhân AI của bạn vừa mở khóa nó! 🚀
Hãy theo dõi để có một ứng dụng MIỄN PHÍ đơn giản, dễ sử dụng, sẽ thực hiện tất cả những điều này và hơn thế nữa.
