Dự án phụ trên YouMind đã mang lại thu nhập gần sáu con số như thế nào

AI đã trao cho những người bình thường một cơ hội để tái tạo chính mình. Và anh ấy đã quyết định nắm bắt nó bằng tất cả những gì mình có.

SU CHUANLEI.

Nếu bạn đã từng lướt qua chợ Kỹ năng (Skill Marketplace) của YouMind, chắc hẳn bạn đã thấy cái tên này. "Content-to-Anything", "AFP 3.0 · Meta-Architecture Engine", "Chapter-by-Chapter Book Engine" — những Kỹ năng (Skill) cao cấp của anh ấy thường xuyên đứng đầu bảng xếp hạng bán chạy nhất, bất chấp mức giá khiến những người mua bình thường phải suy nghĩ kỹ.

Anh ấy là người sáng tạo đầu tiên vượt mốc 1.000 đô la thu nhập cá nhân sau khi YouMind ra mắt Chương trình Thưởng Kỹ năng (Skill Rewards Program) vào tháng Năm. Và tính đến hôm qua, riêng thu nhập từ Kỹ năng (Skill) YouMind của anh ấy đã vượt quá 7.600 đô la, với tổng thu nhập phụ từ các dự án liên quan đang tiến gần đến sáu con số.

Thu nhập mới nhất của Su Chuanlei từ Chương trình Thưởng cho Người sáng tạo Kỹ năng (Skill Creator Rewards) của YouMind

Bên ngoài cộng đồng YouMind, công việc chính của Su là giảng dạy về các tác nhân AI (AI agent) tại một công ty công nghệ giáo dục, phục vụ các nhà nghiên cứu học thuật. Hơn 60.000 học giả và nghiên cứu sinh tiến sĩ tại các trường đại học hàng đầu gọi anh là "Giáo sư Su", mặc dù anh sinh năm 1995, tốt nghiệp chuyên ngành tiếng Anh từ một trường đại học bình thường. Không có bằng tiến sĩ, không có thành tích nghiên cứu, không có trường danh tiếng.

Và chỉ ba năm trước, anh ấy kiếm được khoảng 700 đô la một tháng, mắc kẹt trong một công việc bế tắc, lênh đênh ở Bắc Kinh mà không có một hướng đi rõ ràng nào.

Vậy điều gì đã thay đổi?

AI Đã Viết Lại Quỹ Đạo Của Một Người Lao Động Nhập Cư Trẻ Như Thế Nào

Năm 2023, Su vừa mất một người thân trong gia đình và chạm đáy trong công việc. Anh ấy nhảy việc sang công việc hiện tại vì sự cần thiết hơn là tham vọng.

Công ty phục vụ các nghiên cứu sinh và nhà nghiên cứu — những người có thành tích học tập nghiêm túc. Su, không có thành tích đó, bị xếp sang làm những công việc chân tay, xa rời công việc kinh doanh cốt lõi. Anh ấy cảm thấy mình có thể bị thay thế.

Bước ngoặt đến vào tháng Ba năm đó, khi GPT-4 ra mắt. Người sáng lập công ty ngay lập tức thấy rằng AI sẽ định hình lại công việc học thuật và ra lệnh đào tạo AI trên toàn công ty.

"Tôi nghĩ, dù sao tôi cũng là người ít giá trị nhất ở đây," Su nhớ lại. "Chi bằng tập trung toàn lực vào thứ mà không ai thực sự coi trọng."

Vụ cá cược đã thành công. Nhiều tháng tự học cường độ cao đã giúp anh được công nhận từ cả sinh viên và ban lãnh đạo. Anh ấy đi từ việc tổ chức các hội thảo AI nội bộ đến việc đứng đầu một đơn vị kinh doanh hoàn toàn mới — đào tạo tác nhân AI (AI agent training) — phụ trách phát triển chương trình giảng dạy, vận hành và bán hàng. Chương trình đã thu hút 60.000 sinh viên, mở rộng đối tượng của công ty vượt ra ngoài giới học thuật sang các chuyên gia trong nhiều ngành công nghiệp đang khao khát học AI.

Khám Phá YouMind

Su cho rằng một người đã giới thiệu anh với nền tảng này: JackyWine, một người dùng cao cấp và người sáng tạo nội dung của YouMind, người đã ra mắt một khóa học về YouMind vào tháng Mười Một năm ngoái. Su đăng ký, bị cuốn hút, và trong vòng vài ngày đã khám phá mọi ngóc ngách của nền tảng.

"Tôi đã thử nhiều công cụ AI hơn mình có thể đếm," anh ấy nói. "Nhưng khung IPO của YouMind là khung đầu tiên thực sự phù hợp với cách tôi làm việc hàng ngày."

IPO — Input (Đầu vào), Process (Xử lý), Output (Đầu ra) — là phương pháp sáng tạo được tích hợp vào thiết kế sản phẩm của YouMind. Nhịp điệu hàng ngày của Su hoàn toàn phù hợp với nó: quét tin tức buổi sáng là Đầu vào, tiêu hóa tài liệu là Xử lý, sản xuất tài liệu và giáo trình là Đầu ra. Anh ấy thêm một chữ cái thứ tư — D cho Deposit (Lưu trữ, xây dựng cơ sở kiến thức lâu dài) — biến nó thành IPOD.

Kể từ thời điểm đó, mọi thứ — bài đăng blog, kịch bản video, tài liệu khóa học, kế hoạch tiếp thị — đều nằm trong YouMind. Hai tài khoản mạng xã hội mà anh ấy quản lý đã tăng lên hơn 30.000 người theo dõi trong một thời gian ngắn.

Trước khi YouMind ra mắt chợ Kỹ năng (Skill marketplace) trả phí, Su đã xây dựng hàng chục Kỹ năng (Skill) miễn phí cho sinh viên của mình, giúp anh có được danh hiệu Đại sứ YouMind chính thức (YouMind Ambassador). Khi chợ ra mắt vào tháng Năm, anh ấy đã hành động nhanh chóng — lặp đi lặp lại và niêm yết các Kỹ năng (Skill) trả phí trong một kỳ nghỉ cuối tuần dài, vượt qua 1.000 đô la doanh thu trước khi tuần kết thúc.

Trong sáu tháng trên YouMind, giữa tiền thưởng giới thiệu, doanh số bán Kỹ năng (Skill) và các lời mời giảng dạy bên ngoài, thu nhập phụ của Su đã tiến gần đến sáu con số.

Giải Phẫu Một Kỹ Năng Bán Chạy Nhất

Xây dựng một Kỹ năng (Skill) không khó. Xây dựng một Kỹ năng (Skill) bán được liên tục đòi hỏi trực giác thị trường và sự kiên nhẫn để lặp đi lặp lại dựa trên phản hồi thực tế.

Hãy xem sản phẩm tự hào nhất của Su: "Content to Slides" (Nội dung thành Slides). Ý tưởng rất đơn giản. Các mô hình tạo hình ảnh đã có thể tạo ra các bộ slide đẹp mắt, nhưng việc tìm đúng phong cách hình ảnh vẫn là thử và sai — tốn credits và thời gian thử nghiệm từng mẫu một.

Câu hỏi của anh ấy: điều gì sẽ xảy ra nếu một Kỹ năng (Skill) cung cấp sẵn hầu hết các phong cách trình bày phổ biến, cho phép người dùng chọn trước khi tạo? Anh ấy đã dành nhiều tuần để nghiên cứu thẩm mỹ PPT trên toàn thị trường — bao gồm các mẫu từ những người có ảnh hưởng AI nổi tiếng — và tung ra một Kỹ năng (Skill) với hơn 30 phong cách hình ảnh có thể lựa chọn.

Quy trình làm việc: cung cấp tài liệu của bạn vào YouMind, chọn một phong cách và số trang, xem xét bố cục nội dung do AI đề xuất cho mỗi slide, sau đó tạo. Kỹ năng (Skill) kiểm soát các chi tiết đến số dòng văn bản, căn giữa và vị trí đặt hình ảnh — góc trái hay phải, trên cùng hay dưới cùng.

Nó ngay lập tức có hàng trăm lượt cài đặt. Nhưng Su không dừng lại. Khi phản hồi đến, anh ấy nhận ra hơn 30 phong cách tạo ra sự mệt mỏi khi quyết định. Anh ấy cắt giảm xuống còn 17, thêm tính năng "ghi nhớ sở thích của tôi" để Kỹ năng (Skill) sẽ mặc định sử dụng phong cách người dùng đã dùng gần đây nhất cho các chủ đề tương tự.

"Content to Slides" hiện đã ở phiên bản lớn thứ ba, với hơn 432 lượt cài đặt trả phí và kiếm được hàng trăm nghìn credits.

Content to Slides: https://youmind.club/skills/article-to-slides-generator-Lg2w5F2OOG2rHd

Định Giá và Quảng Bá

Su tính toán một cách công khai. Giữa việc kiểm tra, gỡ lỗi và lặp đi lặp lại, mỗi Kỹ năng (Skill) tiêu tốn của anh 20.000–30.000 credits để phát triển. Giá cần phải ít nhất bằng một phần ba chi phí đó để hòa vốn, vì vậy các Kỹ năng (Skill) chất lượng có thể — và nên — được định giá một cách táo bạo.

Để đảm bảo một Kỹ năng (Skill) được định giá tốt thực sự bán được, anh ấy tuân theo ba quy tắc phân phối:

• Giai đoạn đầu (kênh sở hữu): Đăng Kỹ năng (Skill) mới trong các nhóm cộng đồng YouMind ngay lập tức. Đừng ngại ngùng khi bán hàng — đây là những người dùng có ý định cao. Công việc đầu tiên là tạo sự hiển thị.
• Hình thức quan trọng: Một Kỹ năng (Skill) cho mỗi tin nhắn. Không tổng hợp, không danh sách dài. Mỗi bài đăng có một liên kết, một dòng mô tả và một ảnh chụp màn hình đầu ra. Các tin nhắn dài sẽ bị lướt qua.
• Giai đoạn sau (kênh công cộng): Xây dựng Kỹ năng (Skill) một cách công khai vốn là nội dung có thể chia sẻ. Các bài đăng về quá trình này thu hút phạm vi tiếp cận tự nhiên trên mạng xã hội, đồng thời phát triển cả doanh số bán Kỹ năng (Skill) và thương hiệu cá nhân.

Ba Quy Tắc Cho Người Mới Bắt Đầu

Đối với những người mới, Su đưa ra lời khuyên thẳng thắn:

Đừng nhồi nhét mọi thứ vào một Kỹ năng (Skill). Sai lầm phổ biến nhất của người mới bắt đầu là Kỹ năng (Skill) "làm tất cả" — một prompt (lời nhắc) chọn chủ đề, viết bài, định dạng nó, tạo hình ảnh và soạn thảo nó lên hệ thống quản lý nội dung (CMS). Cửa sổ ngữ cảnh dài làm giảm chất lượng đầu ra. Hãy chia mỗi bước thành Kỹ năng (Skill) riêng của nó. Nếu bạn cần một quy trình làm việc tích hợp, hãy sử dụng Kỹ năng (Skill) cha (parent Skill) điều hướng giữa các Kỹ năng (Skill) con (child Skill), kiểm soát luồng và giữ cho ngữ cảnh có thể quản lý được.

Hãy làm công việc đó một cách thủ công trước. Trình tạo Kỹ năng (Skill Creator) của YouMind có thể biến một mô tả thành một Kỹ năng (Skill) hoạt động được với AI. Nhưng một Kỹ năng (Skill) được tạo hoàn toàn bằng AI giống như một bài báo được tạo hoàn toàn bằng AI — về mặt kỹ thuật là hoàn chỉnh, nhưng về mặt tinh thần thì trống rỗng. Bạn cần có sự quen thuộc sâu sắc với quy trình làm việc mà một Kỹ năng (Skill) tự động hóa: mọi bước, mọi trường hợp ngoại lệ, mọi chế độ thất bại. Kiến thức thực tế đó là thứ làm cho một Kỹ năng (Skill) đáng để trả tiền.

Kiểm soát đầu vào, đầu ra và các điểm kiểm tra. Nếu bạn sử dụng Trình tạo Kỹ năng (Skill Creator), hãy cung cấp cho nó các mẫu tham khảo rõ ràng và các quy tắc cứng. Đừng để AI ứng biến cấu trúc.

Su thừa nhận rằng khi mới bắt đầu, kiếm tiền là toàn bộ động lực. Nhưng càng xây dựng nhiều Kỹ năng (Skill), anh ấy càng nhận ra một điều rõ ràng hơn: mọi Kỹ năng (Skill) cuối cùng đều có xu hướng trở thành mã nguồn mở (open-source). Điều đó không làm cho các Kỹ năng (Skill) trả phí trở nên vô nghĩa — thứ bạn đang mua là một phương pháp đã được kiểm chứng, một khuôn khổ mà ai đó đã thử nghiệm và tinh chỉnh. Nhưng sau khi mua, bạn vẫn cần điều chỉnh nó cho phù hợp với bối cảnh của riêng mình.

Nhận thức đó đã thay đổi suy nghĩ của anh ấy: Một Kỹ năng (Skill) được xây dựng để bán nhưng không thực sự hữu ích sẽ thất bại. Một Kỹ năng (Skill) được xây dựng trước tiên để giải quyết vấn đề của chính bạn, sau đó được người khác chú ý, mới là thứ kiếm ra tiền.

Lời Bạt

Sáu tháng giảng dạy về AI đã mang lại cho Su sự thỏa mãn nghề nghiệp hơn cả thập kỷ trước đó trong sự nghiệp của anh ấy cộng lại.

Trong số các sinh viên của anh ấy: một người đã hủy vé xem hòa nhạc để tham dự hội thảo AI trực tiếp của anh ấy. Một người mới hoàn toàn kiếm được hơn 100 đô la từ các Kỹ năng (Skill) trong vòng 28 ngày. Một giáo sư đã nghỉ hưu từ nhạc viện hàng đầu của Trung Quốc, người đã học AI từ đầu và hiện là giảng viên khách mời trong chương trình của Su.

Hầu hết sinh viên của anh ấy là các chuyên gia trong độ tuổi từ 30 đến 50, gánh trên vai trọng trách gia đình, sự nghiệp và áp lực tài chính. Họ học AI không chỉ vì năng suất — họ đang cố gắng không bị bỏ lại phía sau.

Su nói rằng anh ấy cảm nhận được sự cấp bách của họ một cách cá nhân, bởi vì cách đây không lâu anh ấy đã từng là người như vậy. Anh ấy đã may mắn: anh ấy phát hiện ra làn sóng AI đủ sớm để cưỡi nó thoát khỏi một sự nghiệp bế tắc.

Nhưng sự may mắn đó đã phải trả giá. Hai năm làm việc 16 giờ mỗi ngày. Các vấn đề sức khỏe ở tuổi ngoài ba mươi. Quá ít thời gian cho gia đình.

Bây giờ anh ấy đang học cách lùi lại. Dành buổi tối và cuối tuần cho gia đình. Ít chuyến công tác hơn. Nhiều sự ủy quyền hơn. Bước vào vai trò chiến lược thay vì làm việc cật lực ở tuyến đầu.

AI đã cho anh ấy cơ hội để nắm bắt khoảnh khắc, và anh ấy đã nắm bắt nó bằng tất cả những gì mình có. AI cũng cho anh ấy sự tự do để lựa chọn khác đi — để chậm lại, để hiện diện cho những người xung quanh. Cả hai lựa chọn đều tôn vinh cơ hội đó.