คำถามแรกที่อยากชวนทุกคนคิด: ทำไมคนธรรมดาถึงต้องเป็นผู้สร้างคอนเทนต์ AI ในยุคนี้?
สวัสดีทุกคน ผมหวัง ต้าหลาง ดีใจมากครับ! โพสต์แรกของผมเมื่อไม่กี่วันก่อนได้ผู้ติดตามเพิ่ม 1,500 คน ขอบคุณทุกคนที่กดไลก์และติดตามนะครับ จากนี้ไปผมจะตั้งใจอ่านทุกคอมเมนต์ และช่วยตอบคำถามเกี่ยวกับอีคอมเมิร์ซข้ามแดนและการสร้างคอนเทนต์ AI มาคุยกันและพัฒนาไปด้วยกันครับ
วันนี้ผมไปเซี่ยงไฮ้เพื่อร่วมงาน WAIC เช่นเดียวกับหลายๆ คนที่ไม่ได้ตั๋ว แต่ผมได้เข้าร่วมการแข่งขันที่ชื่อว่า WAIC FutureTech OPC Independent Pioneer Challenge (ชื่อทำไมยาวจัง...) ผ่านทางบัญชี AI ของผม และได้รับการคัดเลือกให้ติด 100 อันดับแรก ได้รับบัตรเข้าชมฟรี 2 วัน เฮ้อ... นับไม่ถ้วนแล้วที่ผมประสบความสำเร็จเพราะเป็นผู้สร้างคอนเทนต์ AI...
ใบประกาศนียบัตรและ Orange Pi ที่ส่งมาจาก WAIC
ก่อนไปเซี่ยงไฮ้ ผมอยาก เขียนคู่มือการเป็นผู้สร้างคอนเทนต์ AI ที่มีคุณค่าสูงมาก บทความอาจจะยาวหน่อย แนะนำให้บุ๊กมาร์กไว้ ครอบคลุมทั้งมุมมองส่วนตัวเกี่ยวกับการสร้างคอนเทนต์ AI และเคล็ดลับการเริ่มต้นบัญชีบนแพลตฟอร์มในประเทศ รวมถึง การตั้งค่าบัญชี การเลือกเนื้อหา การถ่ายและตัดต่อวิดีโอ เทคนิคการผ่านการตรวจสอบ และการสร้างรายได้เชิงพาณิชย์
ในบทความนี้ ผมจะอธิบาย กรอบความคิดทั้งหมดให้ชัดเจน และจะอธิบายแยกย่อยในบทความถัดๆ ไปครับ
สังเกตเห็นปรากฏการณ์หนึ่งไหมครับ? ความสัมพันธ์ระหว่างสินค้า AI กับกระแส Traffic เปรียบเสมือนปลากับน้ำ นักพัฒนาที่เก่งๆ หลายคนสร้างสินค้าที่ยอดเยี่ยม แต่สุดท้ายก็ตายเพราะไม่มี Traffic หรือไม่ก็ถูกคนที่มี Traffic และทุน (บริษัทใหญ่) ลอกเลียนแบบจนแพ้ ในที่สุด สินค้าที่มี Traffic ก็อยู่รอด ส่วนที่ไม่มีก็ทยอยตายไป...
ไม่ต้องพูดถึงต่างประเทศเลย พูดถึงจีนก็พอ เจ้าใหญ่ๆ อย่าง Alibaba, ByteDance และ Tencent รวมถึงดาวรุ่ง AI ทั้งซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์อย่าง KIMI, Minimax, Unitree และ Rokid ต่างก็ต้องการ Traffic และผู้ใช้อย่างมาก คลั่งไคล้ในการโปรโมททั้งออนไลน์และออฟไลน์ โฆษณาลิฟต์ของ Workbuddy, แว่นตา Rokid, Qianwen APP... โฆษณา AI ที่สมองล้างสมองมีแต่จะเพิ่มขึ้นในอนาคต...
ภายใต้การลงทุนมหาศาลนี้ 'ห้าฟีนิกซ์แห่งหางโจว' ที่อาศัยอยู่ในศูนย์คลาวด์วัลเลย์ หางโจว ก็ถือกำเนิดขึ้น: Datawhale, Way to AGI, Guan Cha, SegmentFault และ TGO Kunpeng พวกเขาทั้งหมดร่ำรวยจากการทำสื่อ AI แน่นอน นอกจากองค์กรสื่อ AI เหล่านี้แล้ว ภายใต้ร่มเงาของกองทุนส่งเสริม AI ที่ใหญ่โตอย่างไม่เคยมีมาก่อนนี้ แม้แต่ KOL หรือ KOC ผู้สร้างคอนเทนต์ AI เล็กๆ ก็สามารถทำรายได้มากกว่านักสร้างคอนเทนต์สายอื่นๆ หลายเท่า บล็อกเกอร์ AI บน Xiaohongshu ที่มีผู้ติดตาม 20,000-30,000 คน สามารถทำเงินได้เดือนละ 100,000 หยวน
ไปเยี่ยมชมศูนย์คลาวด์วัลเลย์ หางโจว; ตึกทั้งตึกเต็มไปด้วย Agents และหุ่นยนต์
ในยุค AI การทำสินค้าดีๆ ไม่ใช่เรื่องยากเกินเอื้อมอีกต่อไป มีเพียงคนที่ครอง Traffic เท่านั้นที่จะทำสินค้าดีๆ ได้
ไม่รู้ว่าคุณเคยใช้เครื่องมือ AI Canvas ที่ชื่อ Tapnow หรือเปล่า ปัจจุบัน MAU ของมันทะลุ 1 ล้านไปแล้ว และได้เปิดตัวการแข่งขันระดับภาพยนตร์ AI กับ Bilibili หลายครั้ง และเพิ่งร่วมมือกับ AirCity ขณะนี้ Tapnow อยู่ในระดับเดียวกับ Libtv และ Lovart ภายใต้ Liblib ซึ่งระดมทุนได้ 300 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และมีมูลค่า 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
แต่รู้ไหมครับ? Tapnow เพิ่งเริ่มต้นเมื่อปลายปี 2024 เท่านั้น ผมโชคดีที่ได้รู้จัก Klaus สมาชิกหลักของ Tapnow และศิษย์เก่าปักกิ่งยูนิเวอร์ซิตี้ และได้ร่วมใช้งานและโปรโมทในช่วงทดสอบภายในช่วงแรกของ Tapnow พูดตรงๆ ตอนที่ผมใช้ครั้งแรก มันแย่มาก! เป็นสินค้าที่ใครๆ ก็ทำได้ด้วย Vibecoding และความรู้เทคนิคเล็กน้อยตอนนี้! UI ใช้งานลำบาก การโต้ตอบช้า และโหนดมักจะหายไปเป็นระยะๆ สินค้าตอนนั้นกับตอนนี้ต่างกันราวฟ้ากับเหว
แต่จุดแข็งของ Tapnow คือความเข้าใจอย่างลึกซึ้งใน Traffic ทีมงานที่อายุน้อยแต่เล็กและสวยงามทำให้พวกเขารู้ถึงพลังของชุมชนและสื่อส่วนตัว Tapnow ในช่วงแรกหาบล็อกเกอร์ KOC ในประเทศจากหลากหลายอุตสาหกรรมและสาขา ให้ทุกคนใช้ฟรี และให้งบโฆษณาที่เพียงพอในการโปรโมท ระหว่างการใช้งานก็ยังอดทนเก็บฟีดแบ็กจากบล็อกเกอร์ KOC และพัฒนาในแต่ละวัน ในเวลาเดียวกันพวกเขาก็แจกโค้ดเชิญจำนวนมากและสร้างชุมชนที่มีผู้ใช้กว่าหนึ่งแสนคน โดยการให้พลังคอมพิวเตอร์แลกกับการโพสต์ และทำให้ Workflow เผยแพร่บน Tap TV พวกเขารวบรวมผู้ใช้กลุ่มแรกจำนวนมาก เมื่อถึงจุดนี้ พวกเขาก็ปรับปรุงและแก้ไขทีละขั้น เปลี่ยนสินค้าที่เคยใช้งานยากให้กลายเป็นสินค้าที่ดี แล้วก็กลายเป็นผู้นำ ยังไงซะ มี Traffic และผู้ใช้แล้ว จะรีบไปไหน?
พวกเขารู้ดี—ในยุค AI ใครๆ ก็ทำสินค้าดีๆ ได้ แต่เมื่อนิสัยผู้ใช้ถูกสร้างขึ้นแล้ว คู่แข่งก็แย่งไปไม่ได้ ตอนนี้คุณสามารถสร้าง WeChat เวอร์ชันง่ายๆ ได้ในไม่กี่นาทีด้วย Codex แล้ว Traffic กับผู้ใช้ล่ะ?
ถ้าคุณเป็นคนธรรมดา กรุณาเป็นผู้สร้างคอนเทนต์ AI ในปี 2026
พูดมาถึงขนาดนี้ ผมเชื่อว่าคุณคงเชื่อมโยงทุกอย่างได้แล้ว ทำไมเราต้องทำสื่อ AI? เพราะเราต้องยึดผู้ใช้และ Traffic ของยุค AI ไม่ว่าคุณจะเข้าใจเทคโนโลยีหรือโค้ดหรือไม่ ทักษะการสื่อสารดีหรือไม่ดี เป็นคนเก็บตัวหรือเปิดเผย และไม่ว่าคุณจะอยู่ในช่วงใดของชีวิต ตราบใดที่คุณอยากขึ้นรถไฟด่วนของยุค AI และต้อนรับการมาถึงของ AGI และหุ่นยนต์ที่เข้าสู่ทุกบ้าน คุณควรสร้างสื่อ AI ของตัวเอง
ผู้ติดตามทุกคนที่เราได้มาคือผู้ใช้ในยุค AI และวิดีโอสั้น รูปภาพ ทวีต ปฏิสัมพันธ์ทุกรูปแบบ คือทรัพย์สินของเราในยุค AI ในสภาพแวดล้อมของ AI + อุตสาหกรรมต่างๆ เราจะมีเสียงของเราในอุตสาหกรรมของเรา และสิ่งเหล่านี้จะกลับมาหาคุณในระยะสั้น ระยะกลาง และระยะยาวในรูปของเงินสด ความสัมพันธ์ และทรัพยากร
พูดง่ายๆ ถ้าคุณเป็นนักพัฒนาที่เข้าใจเทคโนโลยี สินค้าของคุณจะมีผู้ใช้ เพราะคุณทำสื่อ AI และได้ Traffic ไม่เพียงแต่คุณจะมีรายได้จากสมาชิก แต่คุณยังได้รับโฆษณารีวิว AI จากทั้งโรงงานใหญ่และเล็ก รายได้ต่อเดือนของคุณจะแตะ 100,000+ อย่างรวดเร็ว; งานประชุมต่างๆ จะเชิญคุณเข้าร่วม ขยายขอบเขตและป้อนกลับไปสู่การพัฒนาสินค้าของคุณ; มีโอกาสทางสังคมในวงการเดียวกันมากขึ้น วงสังคมของคุณจะกว้างขึ้น คุณจะได้เจอคนใหญ่คนโต; คุณอาจจะได้เจอคนที่รู้ค่าของคุณ เปลี่ยนจาก OPC เป็นผู้ประกอบการ ได้รับการลงทุน และกลายเป็นเจ้านายของบริษัท AI
มันคือคานงัด ในยุคที่ช่องว่างระหว่างคนรวยคนจนและการแข็งตัวของชนชั้นเพิ่มขึ้น มันช่วยให้นักเรียนบ้านนอกคุยกับคนระดับ A10 ได้ และช่วยให้คนหนุ่มสาวที่สับสน เพิ่งจบด้วยเงินเดือน 3,000 หยวน ก้าวขึ้นรถไฟด่วนของยุคได้
เคล็ดลับหลายข้อสำหรับการเริ่มต้นบัญชีผู้สร้างคอนเทนต์ AI ในประเทศจีน (เวอร์ชันกรอบความคิด)
ผมได้แชร์มุมมองของผมเกี่ยวกับสื่อ AI ไปมากแล้ว เชื่อว่าคุณคงเข้าใจมากขึ้นแล้ว ต่อไปผมจะแชร์เคล็ดลับการเริ่มต้นบัญชีบนแพลตฟอร์มในประเทศ เช่น Douyin, Xiaohongshu, Bilibili และ WeChat Video Accounts
1. การตั้งค่าบัญชี
การทำสื่อ AI แบบ IP—การตั้งค่าบัญชีสื่อ AI คล้ายกับการตั้งค่าบัญชี IP ส่วนตัวเชิงพาณิชย์มาก
ขั้นแรก เราต้องคิดชื่อที่จำง่ายและสั้น ควรเป็นภาษาจีน อาจเป็นชื่อเต็มหรือชื่อในวงการก็ได้ (ต้องมีความรู้สึกอินเทอร์เน็ต)
จากนั้นเลือกความสำคัญของรูปโปรไฟล์: รูปตัวเอง > รูปที่น่าจดจำ > รูปโปรไฟล์ธรรมดา
เขียนคำโปรยตัวแบ่งเป็นบรรทัด บรรทัดแรกอาจเป็นสโลแกน เช่น "แชร์干货 AI ช่วยให้คนใช้ AI ได้ดีขึ้น~" บรรทัดที่สองอาจเป็นการแนะนำตัว เช่น ประวัติการศึกษา + ประสบการณ์ทำงาน "จบจาก Zhejiang University อดีต PM ของ ByteDance" บรรทัดต่อๆ ไปเขียนได้ตามสบาย เช่น ผลงานที่ทำได้หรือวิสัยทัศน์
เนื่องจากข้อจำกัดในการตรวจสอบ พยายามอย่าใส่ข้อความบนรูปพื้นหลังหน้าแรก เลือกทิวทัศน์ รูปตัวเอง หรือรูป AI เป็นพื้นหลัง คุณสามารถแสดงทัศนคติหรือแม้แต่งานอดิเรกผ่านรูปพื้นหลัง
สุดท้าย ตั้งค่าบัญชี ทำการยืนยันตัวตนจริง และเปิด/ปิดการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวตามต้องการ ถ้ากลัวครอบครัวหรือเพื่อนร่วมชั้นรู้จัก ก็บล็อกพวกเขา ผมไม่เห็นด้วยกับบางคนที่พูดว่า: "ถ้าคุณกลัวแม้แต่จะให้เพื่อนและครอบครัวดู คุณก็จะทำสื่อได้ไม่ดี" ตรงกันข้าม ผมเชื่อว่าทัศนคติต่อการทำสื่อสำคัญมาก ถ้าคุณกลัวเสียหน้าถ้าไม่สำเร็จ ก็บล็อกพวกเขา บล็อกทุกแหล่งที่มาของความกังวล แล้วมุ่งมั่นทำงานอย่างเงียบๆ ถ้าไม่สำเร็จ ก็ทำเป็นว่าไม่เคยเกิดขึ้น ไม่มีใครรู้ พอสำเร็จ พวกเขาก็จะรู้เองและมองคุณด้วยสายตาใหม่
หน้าแรกโซเชียลมีเดียในประเทศของหวัง ต้าหลาง
หน้าแรกบัญชีที่ดีคือพอดี—ไม่เสแสร้ง ไม่รก และน่าสนใจเล็กน้อย เพื่อนที่ไม่รู้ว่าหน้าแรกของตัวเองตั้งยังไง สามารถโพสต์ในคอมเมนต์ได้ ผมจะให้คะแนน + คำแนะนำในการปรับปรุงครับ
2. เนื้อหาและหัวข้อ
ก่อนอื่นมาพูดถึงเนื้อหากันก่อน
ผมเชื่อว่าคุณภาพของเนื้อหาถูกกำหนดโดยความหนาแน่นของข้อมูล ความเร็วในการแพร่กระจาย และอัลกอริทึมของแพลตฟอร์ม วิดีโอ > รูปภาพ การปรากฏในกล้อง > ไม่ปรากฏในกล้อง สรุป: สร้างวิดีโอ และต้องปรากฏในกล้อง! (แน่นอนว่า คนใหญ่คนโตอย่าง Digital Life Kazik เป็นข้อยกเว้น!)
ตามการสังเกตของผม ปัจจุบันบล็อกเกอร์ AI แบ่งคร่าวๆ เป็นสองสาย: สายเทคนิค (AIGC สายเทคนิคการออกแบบและสายเทคนิคโค้ด) และสาย Traffic ทั่วไป
สายเทคนิค โดยทั่วไปจะผลิตวิดีโอแนวนอน ยาวกว่า 2 นาที มีเอฟเฟกต์ตัดต่อมากมายและคุณภาพสูง เกณฑ์สูงและใช้เวลาและพลังงานมาก แต่ก็เป็นสายที่เริ่มต้นบัญชีได้ง่ายที่สุด พูดได้ว่า ณ จุดเวลานี้ ตราบใดที่การเลือกหัวข้อของบล็อกเกอร์สายเทคนิคไม่ผิดพลาด โอกาสที่จะสร้างคอนเทนต์ไวรัลคือ 100%
สาย Traffic ทั่วไป โดยทั่วไปจะผลิตวิดีโอพูดแนวตั้ง จังหวะเร็ว มีบุคลิกภาพบนกล้องที่แข็งแกร่ง คล้ายกับมุมมองของเพื่อน บางทีก็จริงใจ บางทีก็ตลก บางทีก็บ่นระบาย แค่แชร์มุมมองเกี่ยวกับการใช้ AI ในชีวิต ก็สามารถสะสมผู้ติดตามได้อย่างรวดเร็ว
ข้อดีของสายเทคนิคคือไม่ต้องมีบุคลิกภาพบนกล้องหรือทักษะการสื่อสารที่ยอดเยี่ยม เน้นที่เนื้อหาและการตัดต่อ ข้อเสียคือบุคลิกภาพ IP ไม่เป็นส่วนตัวหรือมีมิติเพียงพอ ความยากทางเทคนิคและต้นทุนการเรียนรู้ของวิดีโอสูง ความยึดติดของผู้ติดตามต่ำ แต่คุณภาพของผู้ติดตามค่อนข้างสูงกว่าและเป็นแนวตั้งมากกว่า
ข้อดีของสาย Traffic ทั่วไปคือเนื้อหาง่ายและทำได้ง่าย ผู้ติดตามเติบโตเร็ว และความยึดติดสูง ข้อเสียคือต้องมีบุคลิกภาพบนกล้องและทักษะการสื่อสารที่ยอดเยี่ยม และแม้กระทั่งใบหน้าที่เข้ากับอินเทอร์เน็ต—ไม่จำเป็นต้องหล่อมาก แต่ต้องทำให้คนรู้สึกสบายและเข้าถึงได้ ในขณะเดียวกันเพราะเนื้อหาเน้นความบันเทิงมากกว่า ผู้ติดตามอาจเป็นกลุ่มทั่วไป คุณภาพต่ำกว่า และไม่เป็นแนวตั้ง
นี่คือบล็อกเกอร์สื่อ AI สองสามคนที่ผมคิดว่าน่าเรียนรู้: Qiu Zhi 2049, Digital Nomad, Zhang Zala, Muzi Doesn't Write Code, Xuan Jiang, Huang Bai, Absolute Little Dream, Simon Smart Egg, Gui Zang, Dog Brother's Notes พวกเขามีทั้งสายเทคนิคและสาย Traffic ทั่วไปบนแพลตฟอร์มต่างๆ คุณสามารถค้นหาและบุ๊กมาร์กได้ด้วยตัวเอง
ตอนนี้มาพูดถึงการเลือกหัวข้อกัน
วันนี้ผมจะแชร์สองวิธีที่ผมใช้ในการจับหัวข้อไวรัล
1. วิธี Information Gap Relocation
ถ้าคุณเป็นผู้ใช้ X ตัวยง คุณจะสังเกตเห็นปรากฏการณ์หนึ่ง—ทำไมหัวข้อที่热议บน X เมื่อไม่กี่วันก่อน เพิ่งจะมาเป็นที่นิยมบนแพลตฟอร์มในประเทศวันนี้?
ถ้าสังเกตดีๆ คุณจะพบว่าข้อมูล AI จำนวนมากเริ่มต้นจากวงการภาษาอังกฤษ จากนั้นถูกแปลเป็นภาษาจีน จากนั้นเริ่มแพร่กระจายในวงการ Twitter จีน แล้วก็กลายเป็นที่นิยมในวงการจีนทั้งหมด ช่องว่างเวลานี้มีตั้งแต่ไม่กี่ชั่วโมงถึงหนึ่งหรือสองเดือน สิ่งที่เราต้องทำคือใช้ประโยชน์จากเวลานี้เพื่อศึกษาหัวข้อที่ร้อนแรงและวิธีการปฏิบัติอย่างถี่ถ้วน แล้วสร้างสรรค์คอนเทนต์ไวรัลสำหรับแพลตฟอร์มในประเทศ
นี่คือวิธีที่ผมทำปกติ: ขั้นแรก ค้นหาบทเรียนเกี่ยวกับเนื้อหาที่ร้อนแรงบน Twitter ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณค้นหาคีย์เวิร์ดอย่าง openclaw ในเดือนกุมภาพันธ์-มีนาคม หรือ codex ในเดือนพฤษภาคม-มิถุนายน ก็จะมีบทความคุณภาพสูงมากมาย คุณบุ๊กมาร์กทั้งหมด ป้อนให้ AI ของคุณเพื่อสรุป แล้วไปที่แพลตฟอร์มในประเทศเพื่อค้นหาคีย์เวิร์ดที่สรุปแล้วเหล่านี้ ถ้ามีโพสต์ไวรัลอยู่แล้วแต่เพิ่งออก หรือมีสัญญาณว่าจะเป็นไวรัลค่อยๆ ปรากฏ คุณสามารถเพิ่มลงในคลังหัวข้อของคุณเป็นตัวสำรอง จากนั้นคุณสร้างคอนเทนต์รองจากบทความและเปลี่ยนเป็นเนื้อหาวิดีโอของคุณ
วิธีเปลี่ยนบทความ Twitter คุณภาพสูงให้เป็นเนื้อหาอธิบายแบบพูดในประเทศนี้คือสิ่งที่ผมเรียกว่า Information Gap Relocation Method
อย่าขี้เหนียวกับการบุ๊กมาร์ก เพิ่มบทความคุณภาพสูงลงไป
2. วิธี Growth Record & Life Integration
วิธีนี้เป็นวิธีที่ grounded มากและมีประสิทธิภาพมากสำหรับการเริ่มต้นบัญชี
ขั้นตอนที่หนึ่ง: ไปดูว่าบล็อกเกอร์ AI ชื่อดังในประเทศโพสต์เนื้อหาอะไรเมื่อเร็วๆ นี้ ตัวอย่างเช่น ถ้า Qiu Zhi โพสต์บทเรียน Codex และวิดีโอเป็นไวรัล ก็โอเค ง่ายมาก! เราตามหัวข้อที่ร้อนแรงนี้และบันทึก เรียนรู้ และใช้จากมุมมองของผู้เริ่มต้นในชีวิตประจำวัน พร้อมแสดงผลลัพธ์
โครงสร้างของสคริปต์ไวรัลนี้ประมาณว่า: "ทุกคน Codex นี่สุดยอดมาก! เมื่อวันก่อนฉันไปสัมภาษณ์งานตำแหน่งปฏิบัติการอีคอมเมิร์ซข้ามแดน ฉันไม่รู้ความรู้หลายอย่างเลยและไม่รู้จะเขียน resume ยังไง สุดท้ายฉันส่งข้อมูลให้ Codex มันช่วยเตรียมทุกอย่างสำหรับสัมภาษณ์ใน 3 นาที สุดยอดมาก! ให้ฉันสอนวิธีทำนะ ขั้นตอนหนึ่ง xxxxx จากนั้น xxxxx และสุดท้าย xxxxx"
ทำซ้ำสักสองสามครั้ง คุณก็จะเชี่ยวชาญวิธี Growth Record & Life Integration นี้ และมันจะสร้างคอนเทนต์ไวรัลแน่นอน เพราะคอนเทนต์ประเภทนี้ทำให้ผู้อ่านรู้สึกเท่าเทียมกับคุณ พวกเขาจะไม่รู้สึกว่าเนื้อหาที่คุณพูดยาก แต่จะคิดว่า: "เฮ้ คนนี้ชีวิตและรายได้ดูแย่กว่าฉันด้วยซ้ำ แต่เขายังเรียน Codex ได้ ฉันก็ต้องทำได้แน่" ดังนั้นพวกเขาจะติดตามคุณ หวังว่าจะเติบโตและพัฒนาไปพร้อมกับคุณ นี่เป็นวิธีที่ผมใช้ตอนเริ่มต้นบัญชีสื่อของผม ผมใช้มุมมองของนักศึกษามหาวิทยาลัยที่กำลังจะจบและทำอีคอมเมิร์ซข้ามแดน บันทึกและอธิบายทุกขั้นตอนตั้งแต่เปิดร้านไปจนถึงเลือกสินค้าไปจนถึงลงสินค้า... แต่ที่จริงแล้ว ตอนนั้นยอดขายต่อเดือนของผมถึง 20,000 ดอลลาร์สหรัฐแล้ว
สรุปเนื้อหาและการเลือกหัวข้อ; สามารถเซฟและทำตามเพื่อนำไปปฏิบัติ
3. การถ่ายทำและตัดต่อ
เคล็ดลับการถ่ายทำของผม:
ถ้าถ่ายแนวตั้ง ให้ใช้กล้องหน้าของ iPhone พร้อมกับแอป Kaipai Kaipai มีฟังก์ชัน Teleprompter คุณสามารถมองหน้าจอและอ่านได้เลย ข้อควรระวังคือ ขณะอ่านก็ต้องมีบุคลิกภาพบนกล้อง อย่าอ่านเหมือนอ่านหนังสือเรียน
ถ้าถ่ายแนวนอน สามารถใช้ซีรีส์ DJI Pocket ถ้างบจำกัด ให้ใช้ Pocket 3 มันสามารถให้เอฟเฟกต์ Depth-of-field ทำให้ภาพบุคคลดูดีขึ้นและวิดีโอของคุณดูมืออาชีพและมีระดับมากขึ้น สำหรับแนวนอน คุณสามารถเลือกอัตราส่วน 16:9 (ทั่วไป) หรือ 4:3 (กว้างกว่า สะดวกสำหรับผู้ใช้แนวตั้งในการดู)
ในขณะเดียวกัน ฉากหลังควรมี Depth-of-field บ้าง คุณสามารถซื้อโคมไฟตั้งพื้นสำหรับให้แสงด้านหลัง และให้ความสำคัญกับแสงด้านหน้าที่เพียงพอ คุณสามารถวางของเล่นที่สะดุดตาหรือสไตล์เทคไว้ข้างหลัง นักเรียนที่ไม่รู้วิธีตั้งค่าแสงสามารถเรียนรู้ได้โดยตรงบน Douyin, Xiaohongshu หรือ Bilibili มีบทเรียนมากมาย
เคล็ดลับการตัดต่อของผม:
ใช้ CapCut (Jianying) ก็เพียงพอ คุณสามารถใช้โทรศัพท์เมื่อออกไปข้างนอก และใช้คอมพิวเตอร์เมื่ออยู่บ้าน หลังจากเป็นสมาชิก ทุกอย่างจะซิงค์ในคลาวด์ สะดวกมาก ปกติคุณสามารถสะสม素材ในการตัดต่อ เช่น ฟอนต์ที่ใช้บ่อย ทรานซิชัน เอฟเฟกต์เสียง และ BGM เก็บรวบรวมไว้ทั้งหมดเพื่อใช้ในอนาคตต่อไป
ถ้าคุณต้องการบันทึกหน้าจอคอมพิวเตอร์และต้องการเอฟเฟกต์ซูมเข้า/ออกและการเคลื่อนที่ของเคอร์เซอร์ คุณสามารถใช้ OBS (ต้นทุนการเรียนรู้สูง), FocuSee (เสียเงิน), หรือ Openscreen (โอเพนซอร์สแต่ไม่เสถียร)
เนื่องจากข้อความไม่สามารถสาธิตการถ่ายทำและตัดต่อได้ดีนัก ผมจะเขียนบทความเพื่อแชร์รายละเอียดในภายหลัง หรือทำเป็น Skills คุณสามารถติดตามได้
4. เทคนิคการผ่านการตรวจสอบ
ผมเชื่อว่าเพื่อนบน X หลายคนที่ไปยังแพลตฟอร์มสื่อในประเทศปวดหัวกับปัญหาหนึ่ง—การตรวจสอบ
ผมเห็นหลายคนบ่น: ทำไมการตรวจสอบของแพลตฟอร์มในประเทศถึงบล็อกอะไรเนี่ย???
ฉันใช้ซอฟต์แวร์ตรวจสอบคำเหล่านั้นแล้ว และฉันให้ความสนใจหลายอย่างแล้ว ทำไมเนื้อหาของฉันถึงไม่ผ่านการตรวจสอบ???
นี่เป็นปัญหาที่ผมเคยปวดหัวด้วยเหมือนกัน ผมใช้ซอฟต์แวร์มากมายและจ่ายเงินเป็นสมาชิกหลายเจ้า เช่น Chanmama และ Linke check คำ แต่สุดท้าย สิ่งที่ไม่ผ่านก็ไม่ผ่านอยู่ดี สุดท้ายผมพบว่าผมโฟกัสผิดที่ ผมหมกมุ่นอยู่กับความอ่อนไหวของเนื้อหา เช่น เปลี่ยน 'เงิน' เป็น 'ข้าว' หรือ 'ซาลาเปา' เปลี่ยน 'ถูกใจ' เป็น 'fav' หรือเปลี่ยน 'ที่สุด' เป็น 'm0st'
ที่จริงแล้วสิ่งที่ถูกบล็อกคือข้อจำกัดในประเทศและต่างประเทศเกี่ยวกับเนื้อหา AI และแม้แต่ข้อจำกัดของแพลตฟอร์ม ตัวอย่างเช่น ปีที่แล้วบน Douyin ถ้าคุณโพสต์ Qianwen ของ Alibaba หรือ Yuanbao ของ Tencent จะไม่ผ่านการตรวจสอบ แต่ถ้าคุณโพสต์ Doubao ก็ผ่าน
กรณีที่ไร้สาระที่สุดที่ผมเจอคือในช่วงคลื่น Openclaw มันเริ่มร้อนแรงในต่างประเทศในเดือนกุมภาพันธ์ และระเบิดในประเทศในต้นเดือนมีนาคม ผมตามกระแสและอัปเดตเนื้อหา Openclaw สองชิ้นในต้นเดือนมีนาคม และทั้งสองชิ้นเป็นไวรัล แต่ในกลางเดือนมีนาคม ผมแชร์กระบวนการทั้งหมดสำหรับการติดตั้ง Openclaw และผลคือหลังจากได้ 3,000 ไลก์ วิดีโอก็หยุดรับ Traffic
สุดท้ายผมพบว่าบล็อกเกอร์คนอื่นๆ แม้แต่ในเนื้อหาล่าสุด ก็ไม่สามารถหาเนื้อหา Openclaw ใหม่ได้อีกแล้ว สิ่งที่เหลือคือเนื้อหาเก่า และ Traffic ก็หยุดเติบโต ต่อมาผมดูโทรศัพท์และเข้าใจ; CCTV News โพสต์บน WeChat และ Weibo เตือนเกี่ยวกับความเสี่ยงของ Openclaw แต่ความยิ่งใหญ่เมื่อไม่กี่วันก่อนยังคง—หลายแห่งปล่อย 'Ten Measures for Lobster' สนับสนุน Lobster OPC อย่างแข็งขัน ผมไปถามผู้ตรวจสอบแพลตฟอร์มต่างๆ พวกเขาให้เหตุผลไม่ได้ แต่ผมแน่ใจว่านั่นคือเหตุผล
ดังนั้น บางครั้งการผ่านการตรวจสอบก็ขึ้นอยู่กับโชค คุณต้องมีจิตใจที่สงบ~
ปัจจุบัน เนื้อหา AI ที่ผมสรุปว่าผ่านหรือไม่ผ่านมีดังนี้:
ผ่านได้: Codex, Claude, Hermes, สินค้าและโมเดลของ ByteDance (Doubao, Trae, Jimeng, Coze, Seedance, Seedream, ฯลฯ), สินค้าของ Tencent (Yuanbao, Marvis, Workbuddy, ฯลฯ), สินค้าของ Alibaba (Qianwen, Wukong, Qoder, Mulerun, Ant Afu, ฯลฯ), สินค้าของ Minimax, โมเดล Kuaishou (Kling), Claw ต่างๆ ในประเทศ, สินค้าของ Kimi, สินค้าของ Zhipu, สินค้าของ StepFun, สินค้าของ Baidu และสินค้าจากโรงงาน AI เล็กๆ ในประเทศต่างๆ ฯลฯ
ไม่ผ่าน: Image-2, Opus, Openclaw, GPT และโมเดล AI ต่างประเทศอื่นๆ หรือชื่อโปรเจกต์ Agent มักจะติดอยู่ในการตรวจสอบได้ง่าย
เคล็ดลับเล็กๆ อีกข้อ: พยายามอย่าเปรียบเทียบในเนื้อหา ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณพูดว่า "Codex ดีกว่า Trae มาก!" 99% จะไม่ผ่านการตรวจสอบ
5. การสร้างรายได้เชิงพาณิชย์
ปัจจุบัน การสร้างรายได้จากบัญชีสื่อ AI มีความหลากหลายมาก ผมสรุปคร่าวๆ ได้หลายวิธีและให้คำแนะนำสำหรับแต่ละวิธี
1. รับโฆษณา
นี่คือวิธีที่เร็วและมีรายได้มากที่สุดในการสร้างรายได้จากสื่อ AI ในขณะนี้ แบรนด์ต่างๆ มีการลงโฆษณาที่แตกต่างกันตามโปรไฟล์ผู้ใช้ของแพลตฟอร์มต่างๆ งบโฆษณา AI ปัจจุบันในแต่ละแพลตฟอร์ม: Douyin = Xiaohongshu > Bilibili
แบรนด์คือ 'เจ้านาย' บางครั้งพวกเขาจัดสรรงบโดยตรงให้กับแผนก BD ของตัวเองเพื่อ PR แต่บางส่วนก็จะแพ็คเกจให้บริษัทสื่อเพื่อเชื่อมต่อกับบล็อกเกอร์ ในเวลานี้ แนวคิดบางอย่างจะปรากฏขึ้น เช่น 'เหนือน้ำ' และ 'ใต้น้ำ': หมายถึงการผ่านช่องทางโฆษณาอย่างเป็นทางการของแพลตฟอร์มหรือไม่ ตัวอย่างเช่น Xingtu ของ Douyin, Pungying ของ Xiaohongshu และ Huahuo ของ Bilibili การทำ 'เหนือน้ำ' ต้องจ่ายค่าคอมมิชชันแพลตฟอร์มและผ่านการตรวจสอบโฆษณา แต่ข้อดีคือปฏิบัติตามกฎระเบียบมากกว่า และแบรนด์สามารถรันโฆษณาแบบ Information Flow ได้ 'ใต้น้ำ' หมายถึงการหลีกเลี่ยงแพลตฟอร์มและเผยแพร่โดยตรง แต่บางครั้งจะถูกตัดสินว่าเป็นโฆษณา จึงทำให้ติดอยู่ในการตรวจสอบ
อีกแนวคิดคือ 'ค่าคอมมิชชัน': คือค่าธรรมเนียมผลประโยชน์ที่บริษัท MCN สื่อหรือ PR อิสระเหล่านั้นเรียกเก็บ ตัวอย่างเช่น ถ้าราคาที่คุณเสนอสำหรับวิดีโอหนึ่งคือ 20,000 หยวน และแอปพลิเคชัน AI เจอคุณผ่านนายหน้าเหล่านี้ และคุณไม่มีวิธีเชื่อมต่อโดยตรงกับแบรนด์ คุณต้องให้ค่าคอมมิชชันแก่พวกเขาจำนวนหนึ่ง ถ้าค่าคอมมิชชันคือ 20% ค่าคอมมิชชันคือ 20% * 20,000 = 4,000 หยวนเป็นค่าธรรมเนียมผลประโยชน์ก่อนที่พวกเขาจะยินดีร่วมงานกับคุณเพื่อส่งโปรเจกต์และผลักดันให้ดำเนินการต่อไป
ปัจจุบันมีแบรนด์โฆษณามากมายในอุตสาหกรรม AI ที่มีงบประมาณเพียงพอ ตั้งแต่ซอฟต์แวร์ไปจนถึงฮาร์ดแวร์ เมื่อวานที่ WAIC ผมยังได้พูดคุยกับหัวหน้าฝ่ายการตลาดของบริษัทหุ่นยนต์ระดับกลาง งบลงโฆษณาต่อเดือนของพวกเขาเริ่มต้นที่ 5 ล้านหยวน ปัจจุบันโฆษณาในอุตสาหกรรม AI ยังเป็นตลาดของผู้ขาย หมายถึงบล็อกเกอร์มีข้อได้เปรียบ และเราสามารถเลือกว่าจะรับโฆษณาไหน หลังจากแบรนด์หรือ PR ส่งเอกสาร Brief ให้คุณ คุณสามารถลองสินค้าก่อน ถ้ารู้สึกดีก็รับไป ถ้าไม่ก็ปฏิเสธอย่างสุภาพได้
ตราบใดที่คุณไม่ได้หิวโหยในตอนนี้ จำสิ่งนี้ไว้: ถ้าเนื้อหาดี ก็ไม่ขาดแบรนด์โฆษณา
2. ความรู้เสียเงิน
ผมเชื่อเสมอว่าการสร้างรายได้จาก IP ผ่านความรู้เสียเงินเป็นดาบสองคม หลังจากไปเยี่ยม Lu Damuo เมื่อเดือนที่แล้วและคุยกับเขา ผมยิ่งมั่นใจในความคิดของผมมากขึ้น
เพราะความรู้เสียเงินมักจะระเบิดในช่วงท้ายของอุตสาหกรรม (ยกเว้นเทคนิคการเรียนความสำเร็จ อารมณ์ และตัวเลขศาสตร์) ซึ่งหมายความว่า คนที่ควรจะทำเงินในอุตสาหกรรมนี้ทำเงินเสร็จแล้ว และคนที่เหลือที่เชี่ยวชาญวิธีการทำเงินไม่ได้มาก พวกเขาจึงทำได้แค่หารายได้เศษสุดท้ายของอุตสาหกรรมด้วยการขายพลั่ว
และการส่งมอบของคุณอาจจะหนักมาก แต่ก็มีคนโง่จำนวนมาก ซึ่งนำไปสู่ปัญหา—ถึงแม้เนื้อหาความรู้แบบเสียเงินของคุณจะดีมากและมีคุณค่าสูง แต่ก็จะมีคนที่ไม่เข้าใจหรือมี执行力ที่แย่อยู่เสมอ หลังจากลองแล้วไม่เห็นผล พวกเขาจะคิดว่าผลิตภัณฑ์ของคุณไม่มีค่า แต่คุณคิดว่าคุณทำทุกอย่างที่ควรแล้ว ทำให้ถึงทางตัน จริงๆ แล้ว ความรู้แบบเสียเงินไม่เหมือนกับการขายสินค้าทางกาย การคืนเงินไม่สำคัญเพราะขายต่อได้ แต่ความรู้แบบเสียเงินคือการขายเวลาและพลังงาน และถึงแม้คุณจะขายเนื้อหาที่บันทึกไว้แล้ว คุณก็หนีไม่พ้นการถูกเอาเปรียบ
ดังนั้น ผมพบว่า ไม่ว่าจะทำความรู้แบบเสียเงินอย่างชาญฉลาด หรือทำเมื่อ IP ของคุณใหญ่พอ การส่งมอบเบา และลูกค้า 99% จะพอใจกับผลิตภัณฑ์ (เช่น หลักสูตรตัดต่อของ AirCity ที่ขายในราคาหลายสิบหยวนแต่มีคุณภาพสูงมาก) ผมจะขยายความในภายหลัง
อุตสาหกรรม AI เป็นอุตสาหกรรมที่เติบโตช้าแต่ยั่งยืน เรื่องราวของมันยิ่งใหญ่พอ และวงจรชีวิตของความรู้แบบเสียเงินจะยาวนานมาก ตั้งแต่หลักสูตร 9.9 หยวนของ Li Yizhou จากมหาวิทยาลัย Tsinghua ไปจนถึงหลักสูตร Doubao และ Jimeng สำหรับผู้สูงอายุ ไปจนถึงหลักสูตรการสอน AIGC และละครสั้นต่างๆ ไปจนถึงเนื้อหาความรู้แบบเสียเงินเกี่ยวกับ Vibecoding คุณภาพสูง และแม้กระทั่งหลักสูตรเกี่ยวกับหุ่นยนต์แบบเป็นระบบในอนาคต ความครอบคลุมและเนื้อหาของความรู้แบบเสียเงินในอุตสาหกรรม AI ไม่มีอุตสาหกรรมอื่นเทียบได้
โอเค ชัดเจนว่าอุตสาหกรรม AI สามารถทำการชำระเงินได้จริง แล้วจะทำการชำระเงินอย่างชาญฉลาดได้อย่างไร?
เคล็ดลับหนึ่งคือ—ขายหลักสูตรในรูปแบบที่ไม่ให้พวกเขาสมัครเรียน
- การพบปะแบบออฟไลน์
คุณสามารถเรียกทุกคนมาด้วยรูปแบบตั๋ว แล้วแจกจ่ายหลักสูตรฟรีของคุณ จริงๆ แล้ว ค่าเรียนของคุณรวมอยู่ในตั๋วแล้ว และข้อดีของออฟไลน์คือสามารถทำให้ลูกค้าใกล้ชิดคุณมากขึ้น และให้คุณค่าทางอารมณ์ได้ดีกว่า "คุณค่าทางอารมณ์เต็มเปี่ยม คุณได้เพิ่มผมใน WeChat แล้ว และเรากลายเป็นเพื่อนกัน พี่ชาย การที่คุณจะขอคืนเงินหลักสูตรตอนนี้มันเกินไปหน่อยนะ?"
ถึงตอนนี้ คุณไม่คิดว่าคุณสามารถทำ Conversion ครั้งที่สองแบบออฟไลน์ได้เหรอ? เริ่มขายหลักสูตร 19,800 หยวนของคุณ?
ผิด!!! สิ่งที่คุณต้องทำคือ预热แบบออฟไลน์ก่อน บอกทุกคนว่า "เฮ้ พี่น้อง ช่วงนี้ผมอยากทำการสอน AIGC ที่มีคุณค่าสูงมาก หรือช่วงนี้ผมทำโปรเจกต์ขาย Tokens ที่ดี ที่นั่นผมอาจจะหาที่สักสองสามวัน แล้วเราก็วิ่ง 0-1 ไปด้วยกัน คุณคิดว่าไอเดียนี้เป็นยังไง?" แล้วให้คนที่สนใจแอดคุณหรือ DM คุณ แล้วค่อย Convert แบบรายบุคคลออนไลน์ทีหลัง เข้าใจไหม?
- กลุ่มสมาชิกและสมาชิก Douyin
คุณสามารถทำความรู้แบบเสียเงินผ่านเกณฑ์ราคา ไม่ว่าจะผ่านการถ่ายทอดสดหรือการแปลง Traffic สาธารณะเป็น Traffic ส่วนตัว แล้วขายสินค้าราคาสูงต่อไปหลังจากถึง Traffic ส่วนตัว
บล็อกเกอร์ด้านการเงินและธุรกิจหลายคนทำแบบนี้ เช่น ถ้าคุณเข้าร่วมสมาชิก Douyin ของผม คุณสามารถเข้าสู่กลุ่มสมาชิก ซึ่งผมแชร์ทิศทางเซกเตอร์ที่ดีและโปรเจกต์ที่ดีทุกวัน รวมถึงสื่อฟรีบางอย่าง เป็นต้น จริงๆ แล้ว นี่คือ Conversion ครั้งแรกแล้ว คุณเข้าสู่กลุ่มและจ่ายค่าสมาชิก 199 หยวนต่อเดือน ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วไม่ต่างจากการสมัครหลักสูตร 199 หยวน
แต่คุณอาจจะพูดว่า "นี่มันต่างกัน! ผมใช้ 199 หยวนเพื่อเข้าสู่แวดวงของคนใหญ่คนโตและสื่อสารกับทุกคน ไม่ใช่ซื้อหลักสูตร!"
555
ข้อดีของวิธีนี้คือยังช่วยให้คุณขยายชุมชนของคุณได้อีกด้วย ในอนาคต ถ้าแบรนด์อยากโฆษณากับคุณ และ Traffic ส่วนตัวของคุณถึง 50,000 คน ราคาค่าโฆษณาจะไม่ต่ำ! และถ้าคุณสร้างผลิตภัณฑ์อะไรขึ้นมา คนในชุมชนจะเป็นผู้ใช้กลุ่มแรกของคุณ
มันเหมือนได้ทั้งสาวและสะสมทหารไปพร้อมกัน
3. การทำเงินจากผลิตภัณฑ์และการทำเงินจากทรัพยากร
จริงๆ แล้ว ผมเขียนเรื่องนี้ไว้ก่อนหน้านี้ ทำไมเราต้องทำ AI Self-Media? เพราะเราต้องยึดผู้ใช้และ Traffic ของยุค AI พอเรามี Traffic และผู้ใช้ เราก็สามารถใช้ผลิตภัณฑ์หรือทรัพยากรเพื่อทำเงินได้ เราสามารถพัฒนาผลิตภัณฑ์เองหรือตั้งทีมเล็กๆ เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์ โดยใช้ผู้ติดตามและชุมชนเป็นผู้ใช้และเป็นที่รวบรวม feedback เพื่อการปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง
เมื่อผลิตภัณฑ์ใกล้เสร็จและข้อมูลดีขึ้น เราต้องทำ Social Media สำหรับผลิตภัณฑ์ให้ดีทั้งในและต่างประเทศ ถึงตอนนี้ เราสามารถเตรียม BP คุยกับ VC และเข้าสังคมในโอกาสต่างๆ แล้วพอมีเงิน ทุกอย่างก็ราบรื่น~
วิธีการทำเงินนี้มีเพดานสูงที่สุด แต่ก็ยากที่สุด เพราะอาจมีความไม่แน่นอนมากมายเกิดขึ้นระหว่างทาง และยากที่จะเห็นผลตอบแทนในระยะสั้น
แต่โชคดีที่เรามีรายได้จากโฆษณาหรือความรู้แบบเสียเงินเพื่อสนับสนุนผลิตภัณฑ์ นี่เป็นสาเหตุว่าทำไมเราต้องทำ AI Self-Media ถ้าคุณคิดดีๆ AI Self-Media เหมือนนักรบหกด้าน! คุณเห็นเงินในระยะสั้นและบรรลุอิสรภาพในระยะยาว
สรุปการทำเงินเชิงพาณิชย์; คุณสามารถบันทึกและทำตามได้
สรุป
เขียนมาถึงตรงนี้ ผมรู้สึกว่าบทความนี้ยาวเกินไปและความหนาแน่นของข้อมูลสูงมาก แต่สำหรับคนที่อ่านมาถึงจุดนี้ ผมรู้สึกว่าความสำเร็จของคุณใน AI Self-Media เกือบจะแน่นอน!
เพราะคุณได้เข้าใจกรอบทั้งหมดของการทำ AI Self-Media แล้ว หลังจากนี้ คุณแค่ต้องมี执行力เต็มที่และทำตาม Roadmap ที่ผมเขียนนี้
แน่นอนว่าเส้นทางของการทำ AI Self-Media ไม่ได้ราบรื่นเสมอไป มีรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ และจุดติดขัดมากมาย เช่น โพสต์ N วิดีโอแล้วไม่มี Traffic ขาดความมั่นใจต่อหน้ากล้อง ใช้เวลา 3 วันในการตัดต่อวิดีโอเดียว เผชิญกับการกลั่นแกล้งทางอินเทอร์เน็ตและการดูถูก หรือไม่มีแบรนด์หาคุณ ทำให้ไม่สามารถหาเงินได้... ความยากลำบากทุกประเภททำให้คุณยอมแพ้ได้ง่าย
แต่ผมหวังว่าสักวันหนึ่งเมื่อคุณอยากยอมแพ้ กลับมาอ่านบทความนี้อีกครั้ง โปรดจำไว้ว่าเคยมีคนชื่อ Wang Dalang ที่เริ่มต้นอย่างจริงจังเหมือนคุณ และเคยอยู่เคียงข้างคุณในการต่อสู้บนเส้นทาง AI Self-Media ผ่านหน้าจอ!
ในขณะนี้ เราอาจจะยังต้องกัดฟันและอดทนในวันที่ไม่มีใครสนใจ
แต่ผมเชื่อว่าเรือเบาจะผ่านภูเขาหมื่นลูกไปได้ในที่สุด
เมื่อคุณและฉันกลายเป็นบล็อกเกอร์ AI ที่มีผู้ติดตามเป็นล้านแล้ว ในเวลานั้น เราจะพบกันที่ WAIC และทักทายกันด้วยรอยยิ้ม:
ในที่สุดก็ได้เจอกันที่จุดสูงสุด! โชคดีที่ตอนนั้นผมไม่ยอมแพ้ 555 (ทั้งสองมองหน้ากันและหัวเราะเสียงดัง)
สุดท้าย ขอให้ทุกคนบินขึ้นบนเส้นทาง AI Self-Media อย่างราบรื่น~
ในอีกสองวันผมจะจัดตั้งกลุ่มแลกเปลี่ยน AI Self-Media เพื่อแชร์เนื้อหาดีๆ ในกลุ่มด้วย
ว่าแต่ ตั้งชื่อกลุ่มว่าอะไรดีนะ...?
เดินใน WAIC... เที่ยวเล่นหน่อย~
