ก่อนหน้านี้ AI ถูกมองว่าเป็นผู้ช่วยที่คอยสร้างคำตอบ แต่ตอนนี้ ด้วยการเปิดตัว Claude Cowork ทำให้ Anthropic เสนอรูปแบบการโต้ตอบกับ AI ที่แตกต่างออกไป ซึ่งเน้นไปที่การบรรลุผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจงและการตั้งค่างาน แทนที่จะใช้รูปแบบคำถาม-คำตอบเพียงอย่างเดียว
ทำไมถึงไม่ใช่แค่การแชทกับไฟล์?
ในเวอร์ชันมาตรฐาน Claude จะตอบกลับข้อความแต่ไม่สามารถเข้าถึงไฟล์ของคุณได้ ทุกการกระทำที่มันทำคือพรอมต์ที่ถูกสร้างขึ้นด้วยตนเอง
ใน Cowork มันแตกต่างออกไป คุณอนุญาตให้ Claude เข้าถึงไฟล์เฉพาะในโฟลเดอร์ จากนั้น
- Claude จะวางแผนด้วยตัวเอง
- แสดงแผนให้คุณอนุมัติ
- อ่าน แก้ไข และสร้างไฟล์
- และหากจำเป็น ก็จะเปิดเว็บไซต์หรืออ่านแอปพลิเคชันเฉพาะ
ความแตกต่างที่สำคัญจากวิธีโต้ตอบกับ AI ทั่วไปคือ คุณไม่จำเป็นต้องระบุ 'ทำสิ่งนี้ก่อน แล้วค่อยทำสิ่งนั้น' แต่คุณเพียงแค่อธิบายว่าสิ่งต่างๆ ควรจะทำอย่างไร
ตัวอย่างพรอมต์ที่ใช้งานได้จริง
1 การจัดระเบียบไฟล์2"โฟลเดอร์ ~/Downloads รกมาก จัดเรียงไฟล์ตามประเภท3และวันที่ ลบไฟล์ที่ซ้ำกัน และเปลี่ยนชื่อภาพหน้าจอให้สะท้อนถึงเนื้อหา"45รายงานจากข้อมูลดิบ6"นี่คือไฟล์ CSV 5 ไฟล์ที่มีข้อมูลยอดขายประจำไตรมาส รวบรวมเป็นสเปรดชีต Excel7พร้อมสูตร ตารางสรุป และกราฟแสดงแนวโน้มรายเดือน"89การสังเคราะห์จากแหล่งข้อมูล10"อ่าน PDF ทั้งหมดในโฟลเดอร์ /contracts และสร้างตารางสรุป:11คู่สัญญา ระยะเวลา ความเสี่ยงหลัก"1213การเข้าถึงผ่านเบราว์เซอร์ (ผ่าน Claude ใน Chrome)14"ค้นหาคู่แข่ง 10 รายสำหรับผลิตภัณฑ์ของฉันทางออนไลน์ รวบรวมราคา15และคุณสมบัติของพวกเขาลงในตารางเปรียบเทียบ"1617การประมวลผลไฟล์แนบ18"ตรวจสอบไฟล์แนบในโฟลเดอร์ /invoices ดึงข้อมูลจำนวนเงินและวันที่19และรวบรวมรายการใบแจ้งหนี้ที่ถึงกำหนดชำระใน Excel"2021งานที่เกิดซ้ำ (การตั้งเวลา)22"ทุกวันจันทร์ เวลา 9.00 น. ให้รวบรวมสรุปข้อสอบถามใหม่23จากโฟลเดอร์ /leads เป็นรายงานเดียวและบันทึกไปยัง /reports"
เหมาะกับใครมากที่สุด?
Cowork ไม่ได้ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนา แต่สำหรับผู้ที่ทำงานเกี่ยวข้องกับการจัดการเอกสารปริมาณมาก
นักวิเคราะห์ – รวบรวมข้อมูลเป็นรายงานเดียว
นักการตลาด – วิจัยคู่แข่ง ประเมินแคมเปญโฆษณา
นักวิจัย – ดำเนินการวิจัยให้กับบริษัท
ผู้สร้างเนื้อหา – เขียนบทความ วิจัยคู่แข่ง
ประเด็นสำคัญในการทำงานกับ Cowork
เพื่อเปลี่ยน Cowork ให้เป็นเพื่อนร่วมงานที่ไว้ใจได้ สิ่งสำคัญคือต้องให้บริบทกับมัน
- ไฟล์สมอง: ชื่อของฉันและสิ่งที่ฉันทำ
ในการเริ่มต้น คุณต้องสร้างไฟล์เดียวที่มีชื่อและตำแหน่งงานของคุณ ในไฟล์นั้น ให้อธิบายบทบาทของคุณ ว่าเพื่อนร่วมงานของคุณคือใคร และกฎการทำงานคืออะไรโดยย่อ
1# วิธีการทำงานของฉัน23## ตัวฉัน4หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการที่บริษัท SaaS ขนาด 12 คน ฉันให้ความสำคัญกับความรวดเร็วและภาษาที่ตรงไปตรงมา56## ทีม7- Dana — ผู้ร่วมก่อตั้ง ดูแลฝ่ายขาย CC เธอในทุกเรื่องที่เกี่ยวกับรายได้8- Raj — หัวหน้าฝ่ายวิศวกรรม ดึงเขามาเกี่ยวข้องในทุกเรื่องที่เกี่ยวกับเทคนิค910## น้ำเสียง11ตรงไปตรงมา กระชับ ไม่มีคำฟุ่มเฟือยหรืออิโมจิ1213## กฎ14- ให้ร่างอีเมลเสมอ ห้ามส่งอีเมลโดยไม่ได้รับการอนุมัติจากฉัน15- เรื่องเงิน/กฎหมาย: แค่แจ้งให้ทราบ อย่าตัดสินใจ16- หากไม่แน่ใจ ให้ถามคำถามสั้นๆ เพื่อความกระจ่าง
Claude จะอ่านไฟล์นี้ก่อนทำงานแต่ละอย่าง มันจะรู้ทันทีว่าคุณคือใครและทำงานอย่างไร ดังนั้นมันจึงเขียนรายงานในสไตล์ของคุณ
2. ทักษะ: เปลี่ยนการกระทำประจำวันให้เป็นปุ่มที่มีไฟล์
ทักษะ – โฟลเดอร์ Skills.md ซึ่งอธิบายขั้นตอนที่มีประโยชน์ คุณยังสามารถเพิ่มตัวอย่างที่ไม่ดีลงไปได้ เพื่อให้ AI ไม่นำไปใช้
Anthropic อธิบายทักษะดังนี้: 'ทักษะคือไดเรกทอรีที่ประกอบด้วย SKILL.md และไฟล์ที่เกี่ยวข้อง ซึ่งเอเจนต์สามารถโหลดได้แบบไดนามิก เป็นวิธีการบรรจุความเชี่ยวชาญของคุณสำหรับ Claude' ทักษะอาจรวมถึงคำแนะนำ ทรัพยากร และแม้แต่สคริปต์ที่ปฏิบัติการได้ ซึ่ง Claude จะรันและรับเฉพาะผลลัพธ์เท่านั้น สิ่งนี้ให้ความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพ: ตัวอย่างเช่น สำหรับการคำนวณที่ซับซ้อน Claude เพียงแค่รันสคริปต์สำเร็จรูปแทนที่จะสร้างโค้ดขึ้นมาแบบทันที
1สร้างทักษะที่เปลี่ยนบันทึกการประชุมดิบของฉันให้เป็น:21. การตัดสินใจ (ผลลัพธ์หลัก)32. รายการสิ่งที่ต้องทำในรูปแบบ "ใคร — อะไร — ภายในเมื่อไหร่"43. คำถามที่ยังไม่มีคำตอบ56นี่คือตัวอย่างผลลัพธ์ที่สมบูรณ์แบบ:7[วางตัวอย่างที่เหมาะสมที่นี่]89และนี่คือตัวอย่างของสิ่งที่ไม่ควรทำ:10[วางตัวอย่างที่ไม่ดีที่นี่]1112บันทึกสิ่งนี้เป็นทักษะและนำไปใช้กับบันทึกการประชุมทั้งหมดของฉัน
3. ตัวเชื่อมต่อ: การรวมเข้ากับเครื่องมือในโลกแห่งความจริง
Cowork ทำงานบนคอมพิวเตอร์ของคุณเพื่อให้สามารถโต้ตอบกับบันทึก ปฏิทิน Notion และ CRM ของคุณได้ – จำเป็นต้องมีตัวเชื่อมต่อสำหรับสิ่งนี้ ซึ่งทำได้ผ่าน Model Context Protocol (MCP) – มาตรฐานเปิดของ Anthropic สำหรับการเชื่อมต่อ AI กับข้อมูลและบริการ การใช้ MCP คุณจะเชื่อมต่อ 'เซิร์ฟเวอร์' ภายนอก (เช่น Gmail หรือ Google ปฏิทินของคุณ) และอนุญาตให้ Cloud อ่านและเขียนข้อมูลจากเซิร์ฟเวอร์เหล่านั้นได้โดยตรง
Anthropic อธิบาย MCP ดังนี้: "มันเป็นมาตรฐานเปิดสำหรับการเชื่อมต่อระบบ AI กับแหล่งข้อมูลและเครื่องมือ ตัวอย่างเช่น ด้วย MCP Claude สามารถอ่านอีเมล เพิ่มกิจกรรมในปฏิทิน และทำงานกับสเปรดชีตได้โดยตรง โดยไม่ต้องคัดลอกและวาง" เมื่อคุณเชื่อมต่อตัวเชื่อมต่อแล้ว คุณสามารถส่งคำขอเช่น:
1ตรวจสอบฐานข้อมูล "งาน" ใน Notion ของฉัน: ดึงรายการทั้งหมดที่มีสถานะ "กำลังดำเนินการ" และกำหนดส่งภายในสัปดาห์นี้ จากนั้นแสดงรายการโดยเรียงตามลำดับความสำคัญ
MCP รองรับ Gmail, Google ปฏิทิน, Notion, CRM และอื่นๆ คุณสามารถเชื่อมต่อบริการหรือการสมัครสมาชิกใดก็ได้
4. ปลั๊กอิน: แพ็คเกจสำเร็จรูปสำหรับบทบาทของคุณ
คุณไม่จำเป็นต้องเริ่มต้นจากศูนย์เสมอไป – มีทักษะ ตัวเชื่อมต่อ และงานสำหรับทักษะเฉพาะมากมายให้เลือกใช้ Claude เองก็ปล่อยทักษะสำหรับการตลาด การออกแบบ ทรัพยากรบุคคล และไลบรารีต่างๆ
ตามที่ Anthropic กล่าว: "ปลั๊กอินรวม MCP หลายตัว ทักษะ และเครื่องมืออื่นๆ ไว้ในการดาวน์โหลดครั้งเดียว แทนที่จะติดตั้งแยกกัน คุณจะได้ทุกอย่างในครั้งเดียว" แต่ต้องระวัง: ปลั๊กอินจากชุมชนอาจมีโค้ดของบุคคลที่สามหรือเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ยังไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียด Anthropic แนะนำให้อ่านเนื้อหาของปลั๊กอินอย่างละเอียดก่อนการติดตั้ง และเชื่อถือเฉพาะนักพัฒนาที่ได้รับการยืนยันแล้วเท่านั้น
ฉันจะใช้ Cowork ได้อย่างไร?
เพื่อให้ Cowork เป็นพนักงานที่ดี ให้ปฏิบัติตามกฎง่ายๆ เหล่านี้
เริ่มต้นด้วยการตรวจสอบงานด้วยตัวเอง กำหนดงานให้ Cowork ต่อเมื่อคุณได้ตรวจสอบด้วยตัวเองและพอใจกับผลลัพธ์แล้วเท่านั้น ขั้นแรก พยายามทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีด้วยตัวเองก่อน จากนั้นค่อยเปลี่ยนเป็นนิสัยและตั้งเวลา
แค่มันดูเหมือนเสร็จไม่ได้หมายความว่ามันทำถูกต้อง Claude โน้มน้าวใจเก่งมากและทำงานให้เสร็จสมบูรณ์ มันอาจใช้คำแนะนำจากที่ผิด ส่งอีเมลไปยังที่อยู่ผิด หรือนำข้อมูลจากสเปรดชีตผิดแผ่น ตรวจสอบผลลัพธ์เสมอ โดยเฉพาะหลังจากรันสองสามครั้งแรก สิ่งใดที่สามารถยกเลิกได้ (การจัดเรียงโฟลเดอร์ การทำความสะอาด สรุป) – ปล่อยให้มันทำเอง แต่การตัดสินใจเกี่ยวกับเงิน พนักงาน หรือการสื่อสารที่สำคัญ – ให้เก็บไว้กับตัวเอง
อย่ามอบหมายการตัดสินใจ Cowork เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูล อย่ามอบหมายการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญให้กับมัน อ่านรายงานของมันเป็นประจำ และตามที่ Anthropic แนะนำ ให้คง 'สัมผัสของมนุษย์' ไว้ในเรื่องที่สำคัญ
บทสรุป
Cowork คือวิวัฒนาการจากแชทบอทในสมุดจด ไปสู่ผู้ช่วยที่ทำงานจริงให้สำเร็จ สูตรสำหรับการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ
- ทดสอบสองสามครั้งเพื่อดูว่างานนั้นเหมาะสมกับ Cowork หรือไม่
- ทำงานนั้นด้วยตนเองหนึ่งครั้งและตรวจสอบให้แน่ใจว่าผลลัพธ์สมบูรณ์แบบ
- บันทึกกระบวนการนี้เป็นทักษะ
- กำหนดเวลางานนี้ในช่วงเวลาที่เหมาะสม
เมื่อเวลาผ่านไป คุณจะประหยัดเวลาได้หลายสิบชั่วโมงต่อสัปดาห์ด้วยการมอบหมายงานประจำที่ซับซ้อนให้กับเพื่อนร่วมงานเสมือนของคุณ คุณยังคงเป็นผู้รับผิดชอบ: คุณตัดสินใจว่าต้องทำอะไร และ Cowork เป็นผู้ดำเนินการ ใช้ไฟล์สมอง ทักษะ และตัวเชื่อมต่อเพื่อให้บริบทกับระบบ และปล่อยให้ Claude Cowork ดูแลงานประจำที่น่าเบื่อหน่ายของคุณ
หากคุณชอบบทความนี้ กรุณากดถูกใจ แสดงความคิดเห็น และบุ๊กมาร์กไว้
ฉันมีข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI ในช่อง telegram https://t.me/francescopredicts





