คนมักพูดกันว่า “ฉันให้ AI เขียนสิ่งนี้”
ฉันเพิ่งเขียนบทความยาวชิ้นหนึ่ง มันถูกอ่านค่อนข้างมาก และหลายครั้งที่ถูกถามว่า “คุณใช้ AI เขียนสิ่งนั้นด้วยใช่ไหม?”
ทุกครั้งที่ถูกถาม ฉันรู้สึกอึดอัด ฉันไม่ได้ “ให้มันเขียน” แต่ฉัน “มอบหมายให้มันทำ”
มันเป็นแค่ความแตกต่างเล็กน้อยในถ้อยคำ แต่ความหมายต่างกันโดยสิ้นเชิง การที่คุณจะเข้าใจความแตกต่างนี้หรือไม่ จะกำหนดว่าคุณจะใช้ AI ต่อจากนี้ไปอย่างไร
ตอนนี้ฉันใช้ AI เป็นคู่หูสำหรับเกือบทุกอย่าง: X (Twitter), บทความยาว, งานลูกค้า, การดำเนินงาน, และกลยุทธ์ธุรกิจ พื้นฐานสำหรับการมอบหมายงานเหล่านี้คือ “คลังข้อมูลปรัชญาและความคิด” (ต่อไปนี้จะเรียกว่า Philosophy DB) มันคือหน่วยความจำภายนอกของความคิดของฉันที่จัดการใน Notion
ในยุค AI ที่กำลังจะมาถึง เฉพาะผู้ที่เปลี่ยนปรัชญาของตนให้เป็นหน่วยความจำภายนอกเท่านั้นที่จะชนะ ไม่ว่า AI ตัวไหนจะอยู่ที่ส่วนหน้า ผลลัพธ์ของมนุษย์ที่มีหน่วยความจำภายนอกจะคงความเป็นเอกลักษณ์ไว้ ผลลัพธ์ของคนที่ไม่มีจะถูกกลืนโดยค่าเฉลี่ย แม้ว่าพวกเขาจะใช้โมเดลล่าสุดก็ตาม
ในบทความนี้ ฉันจะเขียนทุกอย่างเกี่ยวกับเนื้อหา วิธีสร้าง วิธีอัปเดต และวิธีใช้ Philosophy DB
สำหรับผู้ที่อ่านจนจบ ฉันจะแจกเทมเพลตโครงสร้างของ Philosophy DB ที่ฉันใช้ มันถูกออกแบบมาให้เมื่อโหลดเข้า Claude มันจะแนะนำคุณในการออกแบบ Philosophy DB เฉพาะของคุณเอง ฉันจะแจกจ่ายให้กับผู้ที่ repost ดังนั้นโปรดรับไปได้เลย
“ให้มันเขียน” กับ “มอบหมายให้มัน” เป็นคนละเรื่องกัน
เข้าใจง่ายขึ้นถ้าคุณคิดในแง่ขององค์กร
มีความแตกต่างระหว่าง “การโยนงาน” ใส่ลูกน้อง กับ “การมอบอำนาจ” การโยนงานคือการโยนงานให้ใครบางคนโดยไม่แบ่งปันเกณฑ์การตัดสินใจ ผลลัพธ์ที่ได้ไม่เป็นของใคร และมักจะพลาดเป้า การมอบอำนาจคือการมอบหมายงานให้กับคนที่มีเกณฑ์การตัดสินใจร่วมกัน ผลลัพธ์ที่ได้สะท้อนเจตจำนงของผู้มอบหมาย มันกลายเป็นผลงานของผู้มอบหมาย
มันเหมือนกันทุกประการสำหรับ AI
“การให้ AI เขียน” คือการโยนงาน คุณใส่ “เขียนเกี่ยวกับ XX” ลงใน prompt แล้ว copy-paste สิ่งที่ออกมา ข้อความที่ได้จะประมาณเดียวกันไม่ว่าจะใช้ ChatGPT, Gemini หรือ Claude และไม่ว่าใครจะทำก็ตาม เพราะเกณฑ์การตัดสินใจมีอยู่แค่ใน “ค่าเฉลี่ยภายใน AI”
“การมอบหมายให้ AI” คือการมอบอำนาจ คุณให้ AI อ้างอิงปรัชญาของคุณเอง แล้วมอบหมายให้มันดำเนินการ ข้อความที่ได้จะแยกไม่ออกจากสิ่งที่คุณเขียนเอง เพราะเกณฑ์การตัดสินใจอยู่ในตัวคุณ และ AI กำลังอ่านมัน
“การเขียนด้วย AI” ส่วนใหญ่ในโลกนี้คือแบบแรก นั่นคือสาเหตุที่มันบาง มันเป็นข้อความที่ไม่มีใครสังเกตถ้าคุณเปลี่ยนลายเซ็น นั่นคือธรรมชาติที่แท้จริงของข้อความที่เกิดจาก “การให้ AI เขียน”
ความตื้นเขินของคำว่า “Personal AI”
มีคน越来越多พูดว่าอยาก “มอบหมาย” มากกว่าแค่ “ให้มันเขียน” ช่วงนี้ฉันเห็นคำว่า “Personal AI” หรือ “Persona AI” บ่อยมาก
เมื่อดูเนื้อหาแล้ว ปกติพวกเขาทำแบบนี้:
- เขียน “คุณมีบุคลิกแบบ XX” ใน system prompt
- ให้มันเลียนแบบน้ำเสียงหรือลงท้ายประโยค
- ยัดทวีตเก่าๆ ลงในข้อมูลฝึก
- สร้างการตั้งค่าตัวละครอย่างละเอียด
ทั้งหมดนี้คือ “การเลียนแบบสไตล์” ไม่ใช่ “การสืบทอดปรัชญา”
เมื่อเร็วๆ นี้ มีบทความอธิบายเกี่ยวกับวิธีการตั้งค่าเช่น “SOUL.md” แพร่สะพัด เมื่อฉันอ่านมัน ส่วนใหญ่เน้นที่น้ำเสียงของ AI การลงท้าย บุคลิกภาพ ความชอบ และการตั้งค่าบุคคล และมักไม่เจาะลึกถึง “วิธีให้ปรัชญาแก่มัน” มันเป็นแนวทางในการปรับแต่งการแสดงออกเพื่อสร้างความรู้สึก “เหมือนตัวเอง” ฉันไม่ได้ใช้แบบนั้น แม้ว่าคุณจะดีใจที่มัน “กลายเป็นเหมือนคุณ” ด้วยการตั้งค่าการแสดงออก ปรัชญาของคุณเองก็ไม่สะท้อนอยู่ในแกนกลางของผลลัพธ์ ดังนั้นมันจึงจบลงที่ความพึงพอใจชั่วขณะ
สไตล์คือเสื้อผ้า คุณสามารถถอดออก เปลี่ยน และมันแตกต่างกันไปในแต่ละวัน
ปรัชญาคือโครงกระดูก คุณไม่สามารถถอดออก คุณไม่สามารถเปลี่ยน และมันยึดคนให้ยืนขึ้นจากภายใน
แม้ว่าคุณจะเลียนแบบเสื้อผ้า คุณก็ไม่ได้กลายเป็นคนคนนั้น คุณจะกลายเป็นคนคนนั้นก็ต่อเมื่อคุณจับโครงกระดูกได้ การตั้ง “สไตล์” ให้ AI ก็แค่เปลี่ยนเสื้อผ้าของมัน
คนส่วนใหญ่ที่พูดถึง “Personal AI” ยังไม่ได้พูดปรัชญาของตัวเองออกมาเป็นคำพูด ลำดับมันกลับกัน
ยิ่งไปกว่านั้น การรับรู้เกี่ยวกับการใช้ AI นั้นแตกต่างกัน หลายคนคิดว่า “การโยนงานให้ AI” คือการใช้ AI มันไม่ใช่ การใช้ AI คือ “การออกแบบการดำเนินงานทั้งหมด และวาง AI และมนุษย์ไว้ภายในนั้น” คุณแยกและวางส่วนที่ให้ AI จัดการ (การแก้ปัญหา/การดำเนินการ) และส่วนที่มนุษย์ถือไว้ (การตั้งคำถาม/การเลือก/การมีเจตจำนง) การออกแบบนี้ต้องการเกณฑ์การตัดสินใจจากปรัชญาของคุณเอง คนที่ไม่มีเกณฑ์การตัดสินใจไม่สามารถออกแบบการวางตำแหน่งได้ ดังนั้นพวกเขาจึงจบลงที่การโยนทุกอย่างให้ AI
ก่อนที่จะมอบหมายให้ AI จัดโครงสร้างสิ่งที่คุณกำลังคิด เริ่มจากตรงนั้น
การให้ปรัชญาแก่มันหมายถึงการวางปรัชญาของคุณไว้ข้างนอก
แล้ว การจัดโครงสร้างปรัชญาของคุณหมายถึงอะไรอย่างเป็นรูปธรรม?
คุณอาจมีภาพว่า “การให้” ปรัชญาคือการติดตั้งบางอย่างภายใน AI แต่ความจริงแล้วตรงกันข้าม
คุณวางปรัชญาของคุณไว้ข้างนอก คุณจัดโครงสร้างและวางมันไว้นอกตัวคุณในรูปแบบที่สามารถอ้างอิงได้
AI อ่านมันทุกครั้ง หลังจากอ่านแล้ว มันจะนำปรัชญาไปประยุกต์ใช้กับงานที่ทำอยู่เพื่อตัดสินใจ นี่คือสิ่งที่ “การมอบหมาย” เป็นทั้งหมด
กล่าวคือ “การให้ปรัชญาแก่ AI” ไม่ใช่การทำอะไรกับ AI หัวใจหลักคือการพูดปรัชญาของคุณเองออกมาเป็นคำพูดและวางมันไว้ข้างนอก AI เป็นเพียงอุปกรณ์ที่อ้างอิงมัน
หลายคนเข้าใจผิด พวกเขาคิดว่าถ้าพวกเขาปรับแต่ง AI ปรัชญาจะสถิตอยู่ในนั้น ไม่ใช่ เว้นแต่คุณจะพูดมันออกมาเอง จะไม่มีอะไรสถิตอยู่ใน AI
ดังนั้น หัวข้อหลักของบทความนี้ไม่ใช่วิธีใช้ AI มันเกี่ยวกับ “วิธีวางปรัชญาของคุณไว้ข้างนอก วิธีจัดโครงสร้าง และวิธีอัปเดตมัน” ถ้าคุณต้องการมอบหมายให้ AI คุณต้องเริ่มต้นด้วยการวางปรัชญาของคุณไว้ข้างนอก
วันหนึ่ง ฉันแยกไม่ออกระหว่างงานเขียนของฉันกับของ AI
คุณอาจคิดว่า “มันคุ้มค่าถึงขนาดนั้นเลยเหรอ?” ให้ฉันเล่าเรื่องส่วนตัวเล็กน้อย
ตั้งแต่สมัยเรียน ฉันเคยทำสื่อท้องถิ่นและบล็อกหลายอัน นี่อาจฟังดูเหมือนอวด แต่คะแนนมาตรฐาน (Dev) ของฉันสำหรับภาษาญี่ปุ่นสมัยใหม่สูงกว่า 70 การเขียนเป็นส่วนหนึ่งของอาชีพของฉันมาเกือบ 20 ปี ฉันมีนิสัยตรวจสอบภาษาญี่ปุ่นในระดับอนุภาค เครื่องหมายวรรคตอน และจำนวนตัวอักษร เนื่องจากฉันหาเลี้ยงชีพด้วยการตลาดเนื้อหา ฉันรู้ตัวว่าฉันพิถีพิถันเรื่องคุณภาพการเขียนมากกว่าคนส่วนใหญ่
ฉันอ่านข้อความที่ฉันให้ AI เขียนโดยมอบหมายและให้มันอ้างอิง Philosophy DB ของฉัน เทียบเคียงกับข้อความที่ฉันเขียนเอง
ฉันแยกไม่ออก
จังหวะของประโยค การเลือกคำศัพท์ การวางเครื่องหมายวรรคตอน การดำเนินเรื่อง จุดที่เน้นและจุดที่ละ ทุก “การตัดสินใจที่ฉันคงจะทำ” อยู่ตรงนั้น ชั่วขณะหนึ่งฉันสับสนอย่างจริงจัง: “ฉันเขียนนี่เหรอ?”
มันเป็นเรื่องธรรมชาติ Philosophy DB ไม่ได้มีแค่ปรัชญา แต่ยังมีกฎระเบียบสำหรับการแสดงออกเป็นลายลักษณ์อักษร (วลีที่ควรหลีกเลี่ยง การลงท้ายประโยคที่ชอบ จังหวะวรรคตอน อัตราส่วนของคันจิต่อฮิรางานะ) AI อ่านสิ่งนั้นและผลิตข้อความหลังจากตรวจสอบทุกอย่างที่ฉันคงจะทำ
นี่คือตอนที่ฉันตระหนัก การวางปรัชญาของคุณไว้ข้างนอกหมายถึงการวางกฎเกณฑ์ว่าปรัชญานั้นแสดงออกเป็นงานเขียนอย่างไรไปพร้อมกัน ถ้าคุณทำถึงขนาดนั้น AI สามารถเขียนข้อความของฉันแทนฉันได้
และเมื่อคุณถึงจุดนี้ มีเพียงสองงานเท่านั้นที่เหลือสำหรับมนุษย์: การตัดสินใจว่าจะเขียนอะไร และการตัดสินใจว่าจะเขียนอย่างไร ทั้งสองอย่างเป็นการแสดงออกของเจตจำนง AI สามารถเขียนอะไรก็ได้ แต่มันไม่สามารถตัดสินใจ “สิ่งใดควรถูกเขียน” AI สามารถสร้างโครงสร้างใดก็ได้ แต่มันไม่สามารถตัดสิน “ว่าโครงสร้างนั้นเชื่อมโยงคำถามของฉันไปยังเป้าหมายหรือไม่” เจตจำนงยังคงอยู่ในอาณาจักรที่ AI ไม่สามารถแตะต้อง ดังนั้น มนุษย์ที่มอบหมายให้ AI สามารถมีสมาธิกับเจตจำนงของตนได้
เนื้อหาของ Philosophy DB
อุปกรณ์ที่สร้างจุดหมายนั้นคือ Philosophy DB ต่อจากนี้เป็นเรื่องของการนำไปปฏิบัติ
ฉันจัดการ Philosophy DB ทั้งหมดใน Notion โครงสร้างมีสามชั้น
1. หน้าทฤษฎีทั่วไป
หน้าที่สรุปภาพรวมของปรัชญาของคุณในแผ่นเดียว เมื่อมอบหมายให้ AI ให้มันอ้างอิงหน้านี้ก่อน
ทฤษฎีทั่วไปของฉันประกอบด้วยสี่บล็อก
[บล็อก 1: ภูมิหลังและประสบการณ์หล่อหลอม] ภูมิหลังว่าปรัชญาถือกำเนิดมาอย่างไร ในกรณีของฉัน มีการเขียนสิ่งเหล่านี้:
- ฉันเติบโตมากับธุรกิจครอบครัว และสูดดมการค้าและการบริหารจัดการเหมือนอากาศ
- ฉันเรียนบัญชีในมหาวิทยาลัย สายตาที่มององค์กรผ่านตัวเลขถูกหล่อหลอมที่นี่
- ฉันเข้าร่วมบริษัทที่ปรึกษาเป็นเด็กจบใหม่ และลาออกในหนึ่งปี ฉันรู้สึกไม่สบายใจกับ “คำแนะนำที่ไม่รับผิดชอบต่อชีวิตของผู้คน”
- ฉันเริ่มบริษัทของตัวเองและเปลี่ยนไปใช้รูปแบบการทำงานระยะยาวเคียงข้างคนที่ทำงานด้วย
ประเด็นของการเขียนภูมิหลังคือการให้บริบทแก่ AI ว่าปรัชญามาจากไหน แม้จะมี “มุมมองต่องาน” แบบเดียวกัน เนื้อหาก็แตกต่างระหว่างคนที่เห็นธุรกิจครอบครัวกับคนที่เติบโตในครอบครัวพนักงานเงินเดือน ถ้าคุณไม่เขียนต้นกำเนิด ปรัชญาจะลอยอยู่ในอากาศ
หากไม่มีภูมิหลัง AI จะเขียน “ข้อความของที่ปรึกษาโดยเฉลี่ย” ความเป็นเอกลักษณ์หายไป และกลายเป็นข้อความที่ใครก็เขียนได้ นี่คือรูปแบบความล้มเหลวที่พบบ่อยที่สุดเมื่อมอบหมายให้ AI
ฉันยังเขียน “ผู้คนและผลงานที่มีอิทธิพลต่อฉัน” ที่นี่ ในกรณีของฉัน มีชื่อ Erich Fromm, Aristotle, Kazuto Ataka, และ Mr. Children คำพูดของใครที่คุณซึมซับคือโครงกระดูกของปรัชญาคุณ ถ้าคุณไม่เขียนสิ่งนี้ AI จะเติมด้วย “การอ้างอิงที่ปลอดภัยตามความรู้ทั่วไป” โดยพลการ นั่นคือสาเหตุของการสร้างข้อความที่ห่างไกลจากตัวคุณมากที่สุด
[บล็อก 2: ข้อมูลลักษณะเฉพาะ] ข้อมูลวัตถุประสงค์เกี่ยวกับลักษณะการรับรู้และแนวโน้มพฤติกรรมของคุณ
- Top 5 StrengthsFinder: Individualization, Achiever, Command, Strategic, Activator
- MBTI: ENTJ
- นิสัยการคิด: นามธรรมวิ่งนำหน้า รายละเอียดที่เป็นรูปธรรมถูกเติมทีหลัง
- นิสัยพฤติกรรม: ตัดสินใจเร็ว รอไม่ไหว ลงมือก่อนแล้วค่อยมอบหมายให้คนอื่น
การเขียนสิ่งนี้ทำให้ AI จับคู่ระดับความละเอียดของคำแนะนำ มันจะส่งคืนคำแนะนำตามลักษณะของคุณ เช่น “เนื่องจากคุณมี Activator สูง สไตล์การคิดไปพร้อมๆ กับการลงมือทำเหมาะกับคุณ”
หากไม่มีข้อมูลลักษณะเฉพาะ AI จะทำ “คำแนะนำที่กลมกล่อมสำหรับทุกคน” มันจะส่งคืนคำแนะนำที่ถูกต้องแต่ไม่เหมาะกับคุณ เช่น “ก่อนอื่น มาวางแผนและสร้างความเห็นพ้องกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียก่อนเริ่ม” มันกลายเป็นข้อความของคนที่ขยับไม่ได้
[บล็อก 3: เสาหลักของปรัชญาแกนกลาง] เสาหลักของคุณค่าและโลกทัศน์ที่คุณยึดถือ
- งานเป็นหนทางในการทำให้ตนเป็นจริง มันไม่ใช่หนทางในการหาเงินค่าครองชีพ
- จุดเริ่มต้นคือความรู้สึกไม่สบายใจกับสังคมสมัยใหม่เสมอ เริ่มต้นด้วยการตั้งคำถามกับสิ่งที่ถือว่าเป็นปกติ
- อย่าคิดว่าเทคโนโลยีและจิตสำนึกของมนุษย์แยกจากกัน ทั้งสองวิวัฒนาการอย่างแยกไม่ออก
- ให้ความสำคัญกับความหมายมากกว่าความสุข ความสุขคือสภาวะ ความหมายคือทิศทาง ความสุขที่ไร้ทิศทางพังทลายอย่างรวดเร็ว
- มองวิวัฒนาการของมนุษย์ในกรอบเวลาที่ยาวนาน การคิดในหน่วย 10 ปีเปลี่ยนแปลงการตัดสินใจของวันนี้
นี่คือแกนกลางของ Philosophy DB เมื่อ AI ตัดสินใจ ในที่สุดมันก็จะอ้างอิงที่นี่
หากไม่มีปรัชญาแกนกลาง AI จะคืนแค่ “ความจริงที่เป็นตัวหารร่วมมาก” ข้อความที่ไม่มีใครเห็นด้วย แต่ก็ไม่มีใครตื่นเต้น นี่คือธรรมชาติที่แท้จริงของ “บทความ AI” ที่ล้นโลก
[บล็อก 4: ตรรกะเชิงปฏิบัติ] ชุดกฎเกณฑ์เกี่ยวกับวิธีแปลปรัชญาแกนกลางเป็นการตัดสินใจในโลกแห่งความจริง
- “Individualization” คือธีมของยุค ปัจเจกบุคคลถูกทำให้เป็นประชาธิปไตยโดย AI
- ดังนั้น จงสร้างบริการที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล แทนที่จะเป็นผลิตภัณฑ์สำหรับทุกคน
- อย่างไรก็ตาม มีเพียงมนุษย์เท่านั้นที่สามารถอัปเดตการดำรงอยู่ทางกายภาพและโลกทัศน์เชิงปรัชญา อย่าจ้างบุคคลภายนอกในเรื่องนี้
- ค่าเริ่มต้นคือการตัดสินใจที่ให้ความสำคัญกับความหมายระยะยาวมากกว่าประสิทธิภาพระยะสั้น
ถ้าคุณมีแค่ปรัชญา คุณจะไม่รู้ “แล้วฉันจะเคลื่อนไหวอย่างไร?” เมื่อถึงเวลาต้องตัดสินใจ การเขียนตรรกะเชิงปฏิบัติเชื่อมโยงปรัชญาโดยตรงกับการกระทำ เมื่อมอบหมายการตัดสินใจให้ AI ผลลัพธ์จะแตกต่างอย่างสิ้นเชิงขึ้นอยู่กับว่าสิ่งนี้มีอยู่หรือไม่
หากไม่มีตรรกะเชิงปฏิบัติ ผลลัพธ์ของ AI จะเป็นเหมือน “คนที่พูดสิ่งที่ยิ่งใหญ่แต่ลงมือทำไม่ได้” มันสามารถพูดถึงปรัชญาได้ แต่มันจะไม่พูดว่าพรุ่งนี้ต้องทำอะไร มันเป็นข้อความที่อ่านแล้วรู้สึกดีแต่ไม่ทิ้งอะไรไว้ นี่คือรูปแบบความล้มเหลวที่สิ้นเปลืองที่สุด
อีกอย่าง ฉันยังเขียน “กฎระเบียบสำหรับการแสดงออกเป็นลายลักษณ์อักษร” ในบล็อกนี้ด้วย วลีที่ควรหลีกเลี่ยง การลงท้ายประโยคที่ชอบ จังหวะวรรคตอน อัตราส่วนของคันจิต่อฮิรางานะ และมารยาทการอ้างอิง ชุดกฎเกณฑ์สำหรับการนำปรัชญามาสู่การเขียน เมื่อคุณเขียนมากขนาดนี้ ผลลัพธ์ของ AI จะกลายเป็นของคุณในระดับการแสดงออก ปรากฏการณ์ “แยกไม่ออกจากงานเขียนของฉัน” ที่กล่าวถึงในตอนต้นเกิดขึ้นเพราะฉันเขียนมากขนาดนี้ ยิ่งคุณเขียนมากเท่าไหร่ AI ก็ยิ่งกลายเป็นคุณมากขึ้นเท่านั้น
สี่บล็อกนี้คือทฤษฎีทั่วไป มันพอดีกับหน้าเดียว แต่แต่ละบล็อกมีความลึกพอสมควร ปัจจุบันทฤษฎีทั่วไปของฉันมีความยาวประมาณ 20 หน้าต้นฉบับ
2. ฐานข้อมูลรายบุคคล
ชุดฐานข้อมูลที่เป็นรูปธรรมซึ่งสนับสนุนทฤษฎีทั่วไป Philosophy DB ที่แบ่งตามหัวข้อ เช่น “มุมมองต่องาน” “มุมมองต่อครอบครัว” “มุมมองต่อเทคโนโลยี” “มุมมองต่อชีวิตและความตาย” และ “มุมมองต่อองค์กร”
ทฤษฎีทั่วไปอย่างเดียวอาจนามธรรมเกินไป และ AI อาจไม่สามารถย่อยเป็นงานเฉพาะได้ ในกรณีเช่นนี้ ฉันให้มันอ้างอิงฐานข้อมูลรายบุคคลด้วย เช่น ถ้าฉันกำลังเขียนเกี่ยวกับ “งาน” ในโพสต์ X ฉันให้มันอ่านทฤษฎีทั่วไปบวกกับฐานข้อมูลรายบุคคล “มุมมองต่องาน” เป็นชุด
ฐานข้อมูลรายบุคคลมีความยาวประมาณ 10 ถึง 20 หน้า ฉันสร้างหน้าใหม่ทุกครั้งที่มีหัวข้อเพิ่มขึ้น
3. หน้าประวัติการอัปเดต
หน้าสำหรับบันทึกเป็นคู่ทุกครั้งที่มีการอัปเดตทฤษฎีทั่วไป ว่าเมื่อไหร่ อะไร และทำไมถึงเปลี่ยน
หากไม่มีสิ่งนี้ ปรัชญาจะเปลี่ยน “โดยที่คุณไม่รู้ตัว” นั่นไม่ใช่ปรัชญา มันเป็นแค่กระแสของอารมณ์ การเก็บประวัติการอัปเดตทำให้คุณเห็นการเปลี่ยนแปลงของปรัชญาตามลำดับเวลา คุณสามารถเห็นความแตกต่างจากตัวเองเมื่อหกเดือนก่อน
ฉันจะแจกเทมเพลต Notion สามชั้นนี้ในตอนท้ายของบทความ
วิธีที่ฉันอัปเดตมัน
จนถึงตอนนี้เป็นการพูดถึงโครงสร้าง แต่การสร้างโครงสร้างอย่างเดียวจะทำให้ Philosophy DB ตาย ถ้าคุณไม่คอยอัปเดตผ่านการดำเนินงานประจำวัน มันจะกลายเป็นของที่ล้าสมัยอย่างรวดเร็ว
ขั้นตอนการอัปเดตมีสองขั้นตอน ขั้นแรก รวบรวมวัตถุดิบ ขั้นต่อไป ขุดด้วย AI ลำดับนี้สำคัญ ถ้าคุณพยายามเริ่มจาก AI จะไม่มีอะไรออกมา ถ้าคุณขอให้ AI “สกัดปรัชญาของฉัน” โดยไม่มีวัตถุดิบ AI จะคืนได้แต่เรื่องทั่วไปเพราะมันไม่มีอะไรให้เริ่ม
ทำตามลำดับ วัตถุดิบก่อน AI ทีหลัง
การรวบรวมวัตถุดิบ: เครื่องมือแชท ข้อมูลที่บันทึกไว้ การพูดคุยอย่างจริงใจ
ปรัชญาไม่ออกมาเมื่อคุณพยายามนั่งลงเขียนมัน ในทางกลับกัน มันรั่วไหลออกมาในที่ที่คุณไม่ได้เตรียมตัว ดังนั้น ขั้นแรกคือการรวบรวมสถานที่ที่ “ตัวตนที่ไม่เตรียมพร้อม” ยังคงอยู่
ฉันใช้วัตถุดิบสี่ประเภท:
1. เครื่องมือแชทส่วนตัว
LINE หรือ DM ส่วนตัวกับคนที่คุณรู้สึกสบายใจด้วยคือขุมทองของความรู้สึกที่แท้จริง ฉันส่งออกบันทึกล่าสุดสัปดาห์ละครั้ง การโต้ตอบกับเพื่อน ครอบครัว และคนรู้จักเก่าๆ มีประสิทธิภาพเป็นพิเศษ มากกว่าคู่ค้าทางธุรกิจ เพราะมันเป็นสถานที่ที่คุณพูดคุยโดยไม่มีกลบเกลื่อน แนวโน้มทางปรัชญาที่คุณไม่เคยสังเกตมาก่อนกำลังปรากฏออกมา ไม่จำเป็นต้องเป็น LINE; Messenger, Discord, DM ส่วนตัว — อะไรก็ได้
2. บันทึกคำพูดจากเครื่องมือแชทที่ทำงาน
ฉันใช้ Slack กับทีมงานของฉัน ข้อความที่ฉันส่งถึงผู้ใต้บังคับบัญชาหรือเพื่อนร่วมงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อความที่ถ่ายทอดการตัดสินใจ คือกลุ่มของปรัชญา ฉันหยิบโพสต์ที่ฉันเขียนว่า “ฉันจะทำสิ่งนี้” “ฉันจะไม่ทำสิ่งนี้” และ “ด้วยเหตุนี้” เป็นบันทึกเดือนละครั้ง การสะสมของการตัดสินใจในแต่ละวันแสดงถึงเกณฑ์การตัดสินใจของคุณอย่างแม่นยำที่สุด มันเหมือนกันไม่ว่าคุณจะใช้ Slack, Teams หรือ Chatwork
3. การพูดคุยอย่างจริงใจกับผู้คน
มีช่วงเวลาที่พูดคุยกับคนที่ฉันไว้ใจแล้วรู้สึกว่า “โอ้ ฉันเพิ่งพูดอะไรสำคัญไป” ถ้าฉันสามารถบันทึกได้ทันทีก็ดีที่สุด แต่ถ้าไม่ ฉันจะฝากบทพูดคนเดียวว่า “สิ่งที่เกิดขึ้นในการสนทนาครั้งก่อน” ภายในวันเดียวกัน สิ่งนี้มีความหนาแน่นสูงที่สุดในฐานะวัตถุดิบ
4. ข้อมูลที่บันทึกไว้
ฉันบันทึกสิ่งที่คิดขณะเคลื่อนไหวหรือเดินเป็นเสียง ฉันไม่ได้พูดคุยกับใคร ฉันพูดเป็นบทพูดคนเดียว เมื่อฉันพูด คำพูดออกมาเร็วกว่าตอนที่ฉันเขียน ฉันเตรียมตัวเมื่อพยายามเขียน แต่มันออกมาเมื่อฉันพูด Notta, voice memos — อะไรก็ได้ ในทำนองเดียวกัน ข้อมูลที่บันทึกไว้จาก Zoom หรือการสัมภาษณ์ และบันทึกของข้อความเสียงก็กลายเป็นวัตถุดิบ
ฉันเก็บวัตถุดิบเหล่านี้สะสมไว้ในโฟลเดอร์เช่น “Philosophy Materials” ฉันสามารถจัดระเบียบทีหลัง แค่สะสมต่อไป
การขุดด้วย AI: ให้ Claude อ่านและสกัด
เมื่อวัตถุดิบสะสมแล้ว ขั้นต่อไปคือให้ AI ขุดผ่านมัน
นี่คือวิธีของฉัน ฉันให้วัตถุดิบแก่ Claude และใช้ prompt แบบนี้:
โปรดอ่านคำพูดและข้อความเหล่านี้ และสกัดส่วนที่เกี่ยวข้องกับปรัชญาของฉัน ฉันต้องการให้คุณสกัดสิ่งต่อไปนี้:
- ความหมกมุ่นที่ปรากฏซ้ำๆ - สิ่งที่ทำให้รู้สึกไม่สบายใจอย่างรุนแรง - เกณฑ์ที่ใช้ระหว่างการตัดสินใจ - มุมมองที่เบี่ยงเบนจากเรื่องทั่วไป
บอกผลลัพธ์ที่สกัดได้พร้อมกับว่ามันเข้ากับส่วนใดของโครงสร้างหน้าทฤษฎีทั่วไปของฉัน (ภูมิหลัง ลักษณะเฉพาะ ปรัชญาแกนกลาง ตรรกะเชิงปฏิบัติ)
เมื่อฉันใช้ prompt นี้ Claude จะส่งคืนผลลัพธ์เช่น “เมื่อเร็วๆ นี้คุณกำลังตัดสินใจโดยใช้เกณฑ์ของ XX เกี่ยวกับ OO สิ่งนี้จำเป็นต้องพิจารณาว่าควรเพิ่มใน XX ใน ‘เสาหลักของปรัชญาแกนกลาง’ หรือจัดตั้งเป็นเสาหลักใหม่”
AI จัดโครงสร้างและแสดงแนวโน้มที่คุณไม่สังเกตเห็นเพียงแค่อ่านเอง ซึ่งมีประสิทธิภาพ
การเขียนกลับ: เพิ่มในทฤษฎีทั่วไปและฐานข้อมูลรายบุคคล บันทึกในประวัติการอัปเดต
คุณเขียนสิ่งที่ออกมาจากการขุดด้วย AI กลับเข้าไปในทฤษฎีทั่วไปหรือฐานข้อมูลรายบุคคล ถ้าคุณไม่เขียนกลับ มันจะถูกฝังอยู่ในบทสนทนาและไม่ถูกอ้างอิงอีก
สิ่งที่ฉันทำเสมอเมื่อเขียนกลับ:
- เพิ่มในบล็อกที่เกี่ยวข้อง (ภูมิหลัง / ลักษณะเฉพาะ / ปรัชญาแกนกลาง / ตรรกะเชิงปฏิบัติ)
- บันทึก “เมื่อไหร่ อะไร ทำไม และตัวกระตุ้น” สามบรรทัดในหน้าประวัติการอัปเดต
ประวัติการอัปเดตต้องการแค่สามบรรทัด อะไรถูกเปลี่ยน ทำไมถึงเปลี่ยน และตัวกระตุ้นคืออะไร ถ้าคุณปล่อยแค่นี้ คุณสามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงของปรัชญาคุณทีหลัง
ย้ายทฤษฎีทั่วไปและประวัติการอัปเดตเป็นคู่เสมอ ฉันตั้งนี่เป็นกฎเด็ดขาดสำหรับตัวเอง
โบนัส: การทำให้บทสนทนากับ AI กลายเป็นวัตถุดิบ
เมื่อมีการสนทนาลึกกับ Claude มีช่วงเวลาที่ปรัชญาของคุณเองลึกซึ้งขึ้นภายในบทสนทนา ขณะที่ตอบคำถามที่ Claude ถามคุณ สิ่งที่คุณไม่สามารถพูดเป็นคำพูดได้จนถึงตอนนั้นก็กลายเป็นคำพูด
บทสนทนานี้เองก็กลายเป็นวัตถุดิบ ถ้าคุณถาม “สรุปส่วนที่เกี่ยวข้องกับปรัชญาของฉันที่ปรากฏในบทสนทนานี้” ในตอนท้ายของการสนทนา Claude จะสกัดมัน จากนั้นคุณเขียนกลับอีกครั้ง
วิธีที่ฉันมอบหมายจริงๆ
โครงสร้างถูกสร้างขึ้นแล้ว และกลไกการอัปเดตเริ่มทำงาน ต่อจากนี้คือทางออก ที่เหลือก็แค่ใช้มัน ฉันจะเขียนสามวิธีที่ฉันมอบหมายงาน
การดำเนินการโพสต์ X: ปล่อยเศษเสี้ยวของปรัชญา
เริ่มต้นด้วยการใช้งานที่เบาที่สุด ฉันแบ่งการดำเนินการโพสต์ X ให้กับเอเจนต์ Claude ห้าตัว
- เอเจนต์ 1: หยิบเมล็ดพันธุ์สำหรับธีมโพสต์วันนี้จาก Philosophy DB
- เอเจนต์ 2: ขยายเมล็ดพันธุ์เป็นร่างโพสต์
- เอเจนต์ 3: ปรับแต่งสไตล์
- เอเจนต์ 4: ปรับจำนวนตัวอักษร
- เอเจนต์ 5: ตรวจสอบครั้งสุดท้าย
ทั้งห้าตัวอ้างอิง Philosophy DB เดียวกัน เพราะเกณฑ์การตัดสินใจถูกแบ่งปัน ร่างโพสต์ที่ได้ทั้งหมดจึงกลายเป็น “เศษเสี้ยวของปรัชญาของฉัน”
ฉันทำแค่อย่างเดียว ฉันเลือกร่างโพสต์ที่ได้ ปรับแต่งเล็กน้อยถ้าจำเป็น แล้วโพสต์ แค่นั้น
ถ้า Philosophy DB ไม่มีอยู่ เอเจนต์ทั้งห้าจะเริ่มวิ่งไปคนละทิศ ร่างโพสต์ที่ได้จะเป็นชุดของเรื่องทั่วไปที่ไม่เกี่ยวข้องกับปรัชญาของฉัน คนที่พูดว่า “โพสต์ AI มันบาง” ปกติจะอยู่ในสถานะนี้
การเขียนบทความยาว: ขยายปรัชญาอย่างเป็นระบบ
ถัดมาเป็นสิ่งที่หนักกว่า สำหรับบทความยาว ฉันแค่ตัดสินใจธีมและทิศทาง แล้วให้ Claude Code เขียนมัน
ขั้นตอนเฉพาะมีดังนี้:
- บอก Claude ธีมและ 3 ถึง 5 ประเด็นที่ฉันต้องการเขียน
- ให้มันอ้างอิงหน้าที่เกี่ยวข้องของ Philosophy DB (ทฤษฎีทั่วไป + ฐานข้อมูลรายบุคคลที่เกี่ยวข้อง)
- สั่ง: “เขียนสำหรับกลุ่มเป้าหมายนี้ ด้วยความยาวนี้ โดยยึดตามปรัชญานี้”
- อ่านร่างแรกและชี้จุดที่การดำเนินเรื่องอ่อนแอ
- แทรกตอนที่เป็นรูปธรรมที่เกี่ยวข้อง (สำคัญ)
- แก้ไขซ้ำ 3 ถึง 4 ครั้ง
- สุดท้าย ปรับการลงท้ายประโยคด้วยตัวเองเพื่อทำให้สมบูรณ์
ประเด็นคือต้องให้มันอ้างอิง Philosophy DB ก่อน การทำหรือไม่ทำสิ่งนี้ทำให้คุณภาพของร่างแรกแตกต่างประมาณสองระดับ ถ้าคุณไม่ให้มันอ้างอิง ข้อความที่ได้จะเป็นก้อนของเรื่องทั่วไปที่พบบนอินเทอร์เน็ต ถ้าคุณให้มันอ้างอิง มันจะกลายเป็นข้อความที่เขียนด้วยเกณฑ์การตัดสินใจของฉัน
มันไม่ใช่แค่ “คุณภาพการเขียนดีขึ้น” หัวข้อของการตัดสินใจเปลี่ยนจาก AI เป็นตัวคุณเอง นี่คือสิ่งที่ “การมอบหมาย” เป็นทั้งหมด
กลยุทธ์ธุรกิจ: ปล่อยอนาคตจากปรัชญา
สุดท้าย การใช้งานที่ลึกที่สุด
ฉันกำลังทำงานกับ Claude เพื่อทำให้แนวคิดสำหรับธุรกิจใหม่ที่ฉันเพิ่งเปิดตัวสมบูรณ์ วิธีการเป็นแบบนี้:
- ให้มันอ้างอิง Philosophy DB ทั้งหมด
- ให้มันคิดร่วมกัน: “คนที่มีปรัชญานี้ควรเริ่มธุรกิจแบบไหนในยุคนี้?”
- ตรวจสอบแนวคิดที่ได้ทีละข้อ: “สิ่งนี้สอดคล้องกับปรัชญาหรือไม่?” “มีความรู้สึกไม่สบายใจกับสิ่งนี้หรือไม่?”
เมื่อฉันทำเช่นนี้ แนวคิดที่มาจาก AI จะสอดคล้องกับปรัชญาของฉันตั้งแต่แรก ไม่มีเสียงรบกวนเช่น “ธุรกิจที่ดูเหมือนทำกำไรได้แต่ไม่เหมาะกับฉัน” ออกมา
กลยุทธ์ธุรกิจเป็นงานที่โลกทัศน์ กรอบเวลา และมุมมองต่อมนุษยชาติของคนล้วนปรากฏออกมา ดังนั้น ถ้าคุณให้ AI คิดโดยไม่มี Philosophy DB จะมีเพียง “แนวคิดธุรกิจที่กำลังเป็นที่นิยมในปัจจุบันโดยเฉลี่ย” ออกมา ถ้าคุณรับเอามัน คุณจะมอบชีวิตของคุณให้กับค่าเฉลี่ย Philosophy DB มีประสิทธิภาพอย่างเด็ดขาดที่นี่
ลำดับการทำสิ่งต่างๆ
สำหรับคนที่คิดว่า “ฉันจะทำได้ไหมนะ” ฉันจะเขียนขั้นตอนแรก แม้ว่าคุณจะไม่ไปไกลถึงกลยุทธ์ธุรกิจ การเริ่มจากระดับโพสต์ X ก็มีคุณค่าพอแล้ว
ขั้นตอนที่ 1: สร้างหน้าที่ชื่อ “Philosophy DB” ใน Notion ภายในนั้น สร้างสามหน้า: “ทฤษฎีทั่วไป” “ฐานข้อมูลรายบุคคล” และ “ประวัติการอัปเดต” ถ้าคุณใช้เทมเพลตที่ฉันจะแจกในตอนท้าย สิ่งนี้จะเสร็จในพริบตา
ขั้นตอนที่ 2: รวบรวมข้อมูล ในสัปดาห์แรก ให้รวบรวมบันทึกคร่าวๆ จากเครื่องมือแชทส่วนตัวและเครื่องมือแชทที่ใช้ทำงาน โดยให้ความสำคัญกับบทสนทนากับคนที่คุณสนิทเป็นอันดับแรก ในเวลาเดียวกัน ให้บันทึกเสียงประมาณ 30 นาทีเกี่ยวกับ "สิ่งที่คุณหมกมุ่น" หรือ "สิ่งที่คุณคิดอยู่บ่อยๆ"
ขั้นตอนที่ 3: ให้ Claude อ่านข้อมูลที่รวบรวมไว้และแยกประเด็นออกมา จากนั้นจดบันทึกส่วนที่แยกออกมาอย่างคร่าวๆ พร้อมกับจัดว่าเนื้อหานั้นๆ อยู่ในส่วนใดของสี่บล็อกหลักของทฤษฎีทั่วไป (ภูมิหลัง, ลักษณะนิสัย, ปรัชญาหลัก, ตรรกะที่ใช้จริง) ช่วงแรกแค่ 10 บรรทัดก็พอ
ขั้นตอนที่ 4: ลองมอบหมายงานบางอย่างให้ Claude ดู เช่น โพสต์บน X หรือการตอบกลับอีเมล ให้มันเขียนหลังจากอ้างอิงจาก Philosophy DB แล้วดูว่าผลลัพธ์ "รู้สึกเหมือนคุณ" หรือไม่
ขั้นตอนที่ 5: ถ้ามีอาการขัดใจ ให้พูดถึงธรรมชาติที่แท้จริงของความไม่สบายใจนั้นออกมา แล้วเพิ่มข้อมูลลงในทฤษฎีทั่วไปหรือฐานข้อมูลส่วนบุคคล และบันทึกเป็นคู่ในประวัติการอัปเดต ทำแบบนี้ซ้ำไปเรื่อยๆ
ทฤษฎีทั่วไปฉบับแรก แค่ 10 บรรทัดก็พอ ถ้าคุณมุ่งหวังความสมบูรณ์แบบ คุณจะเขียนไม่ได้เลย ให้เริ่มแบบเลอะเทอะแล้วค่อยๆ ปรับปรุงไปพร้อมกับการใช้งาน นี่คือคำตอบที่ถูกต้อง
AI ฝั่งผู้ใช้ (Front-end AI) สามารถเป็นอะไรก็ได้
ที่ผ่านมาผมพูดถึงแต่ Claude ผมยังเขียนลำดับการทำงานโดยอิงกับ Claude อีกด้วย แต่实话实说 AI ฝั่งผู้ใช้สามารถเป็นอะไรก็ได้
ChatGPT, Gemini หรือ Claude ใช้อันไหนก็ได้ตามชอบ นี่คือความรู้สึกที่จริงใจของผม
เพราะหัวใจสำคัญคือความทรงจำภายนอก (External Memory)
มนุษย์ที่มีความทรงจำภายนอกที่เรียกว่า Philosophy DB จะให้ AI ตัวไหนมาอ้างอิงข้อมูล? ก็แค่นั้นเอง ฝั่งผู้ใช้นั้นเปลี่ยนแทนได้ ถ้าปีหน้ามีโมเดลที่ดีกว่านี้ออกมา ผมก็จะเปลี่ยน ถ้าปีต่อมามีโมเดลที่ดียิ่งกว่านี้ออกมาอีก ผมก็จะเปลี่ยนอีก ถ้าพื้นฐานเหมือนกัน ต้นทุนในการเปลี่ยนก็ใกล้เป็นศูนย์
ทำไมล่ะ? เพราะสิ่งที่ AI สัมผัสไม่ได้คือ "เจตจำนง" (Will) AI สามารถเสนอคำถามที่เป็นไปได้มากมายเท่าที่ต้องการ และมีรูปแบบการเขียนข้อความมากมายเท่าที่ต้องการ อย่างไรก็ตาม AI ไม่สามารถตัดสินใจได้ว่า "จะลงเดิมพันกับคำถามไหน" หรือ "จะเลือกข้อไหนโดยใช้เกณฑ์ตัดสินแบบไหน" เจตจำนงสามารถถูกกระตุ้นได้โดยมนุษย์เท่านั้น และในการกระตุ้นเจตจำนง คุณต้องมีพื้นฐาน พื้นฐานนั้นคือความทรงจำภายนอกที่เรียกว่า Philosophy DB
ในทางกลับกัน มนุษย์ที่ไม่มีหน่วยความจำภายนอกจะต้องพึ่งพา AI ฝั่งผู้ใช้ พวกเขาจะกลายเป็นแบบ "เขียนไม่ได้ถ้าไม่มี ChatGPT" หรือ "ต้องเป็น Claude เท่านั้น" นี่ไม่ใช่เพราะพวกเขาต้องพึ่งพา AI แต่เป็นเพราะพวกเขาไม่ได้ใส่ปรัชญาของตัวเองไว้ภายนอก มันเลยดูเหมือนว่าพวกเขาต้องพึ่งพา AI
ในวงการ AI ปัจจุบัน ทุกครั้งที่มีโมเดลใหม่ๆ ออกมา ก็จะเกิดความวุ่นวายครั้งใหญ่ ผู้คนดีใจหรือเสียใจกับตัวเลขมาตรฐานประสิทธิภาพ และตื่นเต้นกันว่าใครคว้าอันดับหนึ่ง ทุกคนต่างไล่ตามฝั่งผู้ใช้
ผมไม่ค่อยสนใจเลย ไม่ว่าโมเดลไหนจะออกมา สิ่งที่ผมทำก็ไม่เปลี่ยนแปลง ผมให้มันอ้างอิง Philosophy DB แล้วมอบหมายงานให้มันทำ แค่นั้นแหละ ถึงแม้ฝั่งผู้ใช้จะเปลี่ยนไป ถ้าพื้นฐานเหมือนกัน ผลลัพธ์ที่ได้ก็จะเป็น "งานเขียนของผม" แบบเดียวกัน
เมื่อคุณตระหนักถึงสิ่งนี้ คุณก็จะหลุดพ้นจากการบริโภคข้อมูลที่เกี่ยวกับ AI คุณไม่จำเป็นต้องไล่ตามความแตกต่างเล็กๆ น้อยๆ ของโมเดลล่าสุดอีกต่อไป คุณไม่จำเป็นต้องตอบสนองต่อทุกฟีเจอร์ใหม่ที่ใครบางคนปล่อยออกมา คุณสามารถใช้เวลาของคุณไปกับการพัฒนาเฉพาะพื้นฐานของคุณเอง โดยไม่หวั่นไหวต่อการประกาศของคนอื่น
จากนี้ไป AI ฝั่งผู้ใช้จะพัฒนาไปเรื่อยๆ ช่องว่างด้านประสิทธิภาพจะแคบลงในไม่ช้า และไม่ว่าคุณจะใช้ AI ตัวไหน ผลลัพธ์ที่ได้ก็จะใกล้เคียงกัน ในเวลานั้น อะไรจะสร้างความแตกต่าง? ความทรงจำภายนอก คุณได้ใส่ปรัชญาของตัวเองไว้ภายนอกอย่างลึกซึ้ง มีโครงสร้าง และอยู่ในรูปแบบที่สามารถอ้างอิงได้มากแค่ไหน นี่คือสิ่งที่สร้างความแตกต่าง
มันไม่ใช่ "จะใช้ AI ตัวไหน" แต่เป็น "คุณมีความทรงจำภายนอกแบบไหน?" นั่นคือคำถามที่แท้จริง
ยิ่งเขียนปรัชญามากเท่าไร มันก็ยิ่งกลายเป็นของคุณมากขึ้นเท่านั้น
สิ่งสุดท้าย
การสร้าง Philosophy DB อาจดูเหมือนเป็นการเตรียมการเพื่อมอบหมายงานให้ AI ครับ แต่จริงๆ แล้วมันไม่ใช่
การพูดปรัชญาของคุณออกมาเป็นคำพูดและวางไว้ภายนอกนั้น จะฝึกฝนปรัชญาของคุณเอง สิ่งที่คลุมเครือก่อนที่จะเขียน จะมีรูปร่างขึ้นมาเมื่อได้เขียน คุณสังเกตเห็นความขัดแย้งขณะเขียน จัดระเบียบมัน แล้วเขียนใหม่ ผ่านการทำซ้ำนี้ ปรัชญาจะลึกซึ้งยิ่งขึ้น
การสามารถมอบหมายงานให้ AI ได้นั้นเป็นเพียงโบนัส แก่นแท้คือคุณสามารถยึดถือปรัชญาของตัวเองได้อย่างชัดเจน
"การให้ปรัชญาแก่ AI" ในทางเทคนิคแล้วไม่ใช่การทำอะไรกับ AI แต่เป็นการกระทำของการพูดปรัชญาของคุณเองออกมาเป็นคำพูดต่างหาก AI เป็นเพียงอุปกรณ์ที่ให้แรงจูงใจแก่คุณในการวางมันไว้นอกตัว
เขียนเพื่อมอบหมาย การเขียนฝึกฝนปรัชญา ด้วยปรัชญาที่ได้รับการฝึกฝน คุณสามารถมอบหมายงานได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ถ้าคุณมอบหมาย คุณจะอยากเขียนอีก
ในยุค AI คนที่เปลี่ยนปรัชญาของตนให้เป็นความทรงจำภายนอกเท่านั้นที่จะชนะ นี่ไม่ใช่คำพูดเกินจริง มันจะเป็นแบบนั้นจริงๆ ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
ผมแจกเทมเพลตโครงสร้างของ Philosophy DB ที่ผมใช้ให้กับคนที่ Quote-Post หรือ Repost โปรดติดตามผมและแจ้งให้ผมทราบใน Reply ได้รับการออกแบบมาเพื่อว่าเมื่อคุณโหลดมันเข้าไปใน Claude และ Notion มันจะแนะนำคุณในการออกแบบ Philosophy DB เฉพาะของคุณเอง
นี่คือก้าวแรกที่ปรัชญาของคุณจะกลายเป็นความทรงจำภายนอกของคุณ
