ฉันสร้าง AI agent ที่ช่วยหาไอเดียคอนเทนต์ก่อนที่จะเปิดแอป X ด้วยซ้ำ

ที่สุดแล้ว ครีเอเตอร์ส่วนใหญ่ไม่ได้มีปัญหาขาดไอเดีย

แต่พวกเขามีปัญหาเรื่องการมองเห็นรูปแบบ

พวกเขาเลื่อน X เป็นเวลา 2 ชั่วโมง, เซฟโพสต์สุ่มๆ, เดาสาเหตุที่โพสต์นั้นปัง, แล้วเรียกมันว่า "การวิจัย"

ผมรู้เพราะผมก็ทำแบบเดียวกัน

• เปิดไทม์ไลน์
• ตรวจสอบครีเอเตอร์สองสามคน
• เซฟโพสต์ 10 โพสต์
• ลืมว่าทำไมถึงเซฟไว้
• กลับมาดูอีกทีแล้วจ้องดราฟต์เปล่าๆ แบบ "นี่เราทำอะไรไปเนี่ย"

ผมเลยอยากลองเวิร์กโฟลว์แบบใหม่:

จะเป็นยังไงถ้าผมเลิกใช้ AI ในการเขียนโพสต์ก่อน แต่ใช้มันเพื่อค้นหาสิ่งที่คุ้มค่าจะเขียนแทน?

สิ่งที่ผมสร้าง

ผมสร้างเอเจนต์วิจัยเนื้อหาเล็กๆ ใน Adaptive

ไม่ใช่บอท "เขียนทวีตไวรัลให้หน่อย" พวกนั้นมักจะไม่เวิร์ค

นี่มันเหมือนโอเปอเรเตอร์วิจัยที่คอยจับตาดูตลาดก่อนที่ผมจะเขียนอะไร

หน้าที่มันง่าย:

• ติดตามครีเอเตอร์และคีย์เวิร์ดใน niche ของผม
• รวบรวมโพสต์ที่ได้รับความสนใจอย่างชัดเจน
• วิเคราะห์ hook, angle, รูปแบบ และอารมณ์
• หารูปแบบที่เกิดขึ้นข้ามหลายโพสต์
• เปลี่ยนเป็นลิสต์สั้นๆ ของมุมเนื้อหาที่ผมเอาไปใช้ได้จริง

Adaptive สร้าง x-content agent

นี่คือหลักฐานแรกที่มันเวิร์ค:

Adaptive สร้างแอป, ตั้งชื่อว่า x-content-agent, และยืนยันว่าแดชบอร์ดเต็มแล้ว

มันติดตาม 19 คีย์เวิร์ด + 10 ครีเอเตอร์, แล้วแสดงทุกอย่างในแดชบอร์ดเดียว

พรอมต์ที่ใช้จริง

นี่คือเวอร์ชันที่ทำความสะอาดแล้วของพรอมต์ที่ผมใช้:

1สร้าง content research agent สำหรับ X ให้ผมหน่อย
2
3เป้าหมายคือช่วยผมหาไอเดียเนื้อหาที่ดีขึ้นก่อนที่จะลงมือเขียน
4
5ติดตามครีเอเตอร์และคีย์เวิร์ดเหล่านี้ (ใส่บัญชี X ของครีเอเตอร์ที่นี่):
6- [creator 1]
7- [creator 2]
8- [creator 3]
9- [creator 4]
10- [creator 5]
11- ai agents
12- vibe coding
13- ai coding tools
14- automation workflows
15- content systems
16
17ทุกวัน, เก็บโพสต์ที่กำลังได้รับความนิยมหรือสร้างการตอบกลับที่แข็งแกร่ง
18
19สำหรับแต่ละโพสต์, ให้แยก:
20- hook
21- หัวข้อ
22- รูปแบบ
23- อารมณ์
24- สาเหตุที่มันน่าจะเวิร์ค
25- ผู้อ่านประเภทไหนที่มันดึงดูด
26- ผมจะปรับรูปแบบสำหรับ @notjazii โดยไม่ลอกเลียนแบบได้ยังไง
27
28แล้วจัดกลุ่มทุกอย่างเป็น 3 หมวด:
291. ไอเดียที่ควรโพสต์วันนี้
302. รูปแบบที่ควรเก็บไว้
313. มุมที่กำลังถูกใช้มากเกินไป
32
33ส่งผลลัพธ์ในรูปแบบตารางง่ายๆ และให้มุมเนื้อหา 3 ข้อพร้อม hook ที่แนะนำ
34
35ใช้ภาษาที่เรียบง่าย, เป็นมิตรกับคนสร้าง, และไม่ polished เหมือนแบรนด์

ส่วนสำคัญคือบรรทัดสุดท้าย:

ไม่ต้องดู polished เหมือนแบรนด์, นั่นคือจุดที่คอนเทนต์ AI ส่วนใหญ่พลาด

มันฟังดูสะอาด แต่ไม่เฉพาะเจาะจงพอที่จะได้ผลลัพธ์ที่ดี

ผมไม่อยากให้เอเจนต์มาเป็นบุคลิกของผม, ผมอยากให้มันทำงานวิจัยที่น่าเบื่อ เพื่อที่ผมจะได้ตัดสินใจได้ดีขึ้น

สิ่งที่ได้กลับมา

ส่วนที่มีประโยชน์ไม่ใช่แค่ลิสต์โพสต์, แต่เป็นเลเยอร์ของรูปแบบ

มันเริ่มแสดงอะไรแบบนี้:

• ครีเอเตอร์ได้รับการตอบกลับเมื่อพวกเขาแสดงส่วนที่ยุ่งเหยิงของการใช้ AI, ไม่ใช่แค่ผลลัพธ์สุดท้าย
• โพสต์เกี่ยวกับ "AI agent" เวิร์คดีกว่าเมื่อเชื่อมโยงกับเวิร์กโฟลว์จริงที่น่าเบื่อ
• hook ที่เกี่ยวกับบริบท, ความจำ, และระบบที่ทำซ้ำ เข้าใจง่ายกว่าการพูดถึงเอเจนต์แบบนามธรรม
• คนเซฟโพสต์เมื่อมีพรอมต์, เช็คลิสต์, หรือเวิร์กโฟลว์ที่พวกเขาสามารถคัดลอกได้

แดชบอร์ด Content Agent

แดชบอร์ดแสดงทุกอย่างในที่เดียว

รันล่าสุด: 16 มิ.ย. 18:19 สถานะ: เสร็จ กำหนดการ: ทุกวันเวลา 09:00 น. 9 แถวแหล่งข้อมูล 13 ผลลัพธ์พร้อมใช้งาน 19 คีย์เวิร์ดที่ติดตาม และอีกมากมาย

และช่วยผมไม่ต้องเสียเวลาหาไอเดีย

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ

ผมคิดว่าคนจำนวนมากใช้ AI ในลำดับที่ผิด

พวกเขาขอให้มันสร้างก่อนที่จะให้บริบทที่เพียงพอ

• เขียนทวีต
• ทำสคริปต์
• สร้างกลยุทธ์
• ให้ไอเดียผม

เจ๋งนะ แต่จากอะไร?

ถ้าอินพุตเป็นแบบสุ่ม, เอาต์พุตก็จะกลายเป็นทั่วไปเช่นกัน, นี่คือเหตุผลที่คอนเทนต์ AI จำนวนมากรู้สึกเหมือนๆ กัน

เวิร์กโฟลว์เดียวที่ผมว่าสมเหตุสมผลคือ:

• ค้นคว้าก่อน
• ดูรูปแบบทีหลัง
• เขียนเป็นขั้นตอนสุดท้าย

Adaptive มีประโยชน์ตรงนี้เพราะเอเจนต์สามารถเชื่อมต่อชิ้นส่วนที่น่าเบื่อ:

• โพสต์ X
• ลิสต์ครีเอเตอร์
• Google Sheets
• รายงาน Slack
• การตรวจสอบรายวัน
• บรีฟเนื้อหา

และมันสามารถรันลูปเดิมต่อไปได้โดยผมไม่ต้องสร้างใหม่ด้วยมือทุกเช้า

วิธีที่ผมใช้สิ่งนี้ทุกสัปดาห์

ถ้าผมจะเปลี่ยนสิ่งนี้ให้เป็นระบบเนื้อหาจริงจัง, ผมจะทำให้มันเรียบง่าย

วันจันทร์:

• เอเจนต์สแกน niche และสร้างรายงานรูปแบบ

รายวัน: มันส่ง 3 มุม

1. บทเรียนที่มีประโยชน์สำหรับคนสร้าง
2. โพสต์เวิร์กโฟลว์ AI หนึ่งโพสต์
3. มุมเทรนด์/โอกาสหนึ่งมุม

หลังจากโพสต์: ผมเพิ่มผลลัพธ์กลับเข้าไป

• ยอดดู
• การตอบกลับ
• บุ๊กมาร์ก
• การเยี่ยมชมโปรไฟล์ถ้ามี

รายสัปดาห์: เอเจนต์อัปเดตคลังรูปแบบ

• อะไรที่เวิร์ค
• อะไรที่ล้มเหลว
• อะไรที่ได้รับการตอบกลับ
• อะไรที่ถูกบันทึก
• อะไรที่รู้สึกธรรมดาเกินไป

นั่นคือลูปและมันเวิร์คอย่างมหัศจรรย์

ข้อมูลโดยละเอียดจาก content agent

แค่ระบบที่ทวีคูณผลลัพธ์ และจริงๆ แล้ว นี่คือวิธีที่ผมคิดว่าคนจำนวนมากควรใช้เอเจนต์

สำหรับครีเอเตอร์, การวิจัยเนื้อหาเหมาะมากเพราะงานมันซ้ำซากแต่ยังต้องใช้รสนิยม

AI สามารถรวบรวมรูปแบบ แต่คุณยังต้องตัดสินใจว่าสิ่งไหนคุ้มค่าที่จะพูด

ความคิดสุดท้าย

การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่สุดสำหรับผม:

ผมเลิกคิดว่า AI คือสิ่งที่เขียนโพสต์สุดท้าย

ผมเริ่มคิดว่ามันคือสิ่งที่เตรียมห้องก่อนที่ผมจะเดินเข้าไป

• ค้นหารูปแบบ
• จัดระเบียบหลักฐาน
• แสดงช่องว่าง
• จุดเริ่มต้นให้ผม

แล้วผมก็เขียนเหมือนคนที่มีงานวิจัยเตรียมไว้แล้ว

เรียบง่าย แต่ได้ผล

สัปดาห์นี้ผมกำลังทดสอบเวิร์กโฟลว์ @adaptiveai อยู่สองสามอย่าง

ตอบกลับว่า 'agent' แล้วผมจะแชร์พรอมต์ที่ผมใช้จริง