จากโปรเจกต์เสริมบน YouMind สู่รายได้เกือบ 6 หลัก

AI มอบโอกาสในการพลิกชีวิตให้กับคนธรรมดา เขาจึงทุ่มเททุกอย่างที่มีเพื่อคว้าโอกาสนั้น

ซู ชวนเล่ย (SU CHUANLEI)

หากคุณเคยเข้าไปดูในตลาด Skill ของ YouMind คุณคงเคยเห็นชื่อนี้ "Content-to-Anything" "AFP 3.0 · Meta-Architecture Engine" "Chapter-by-Chapter Book Engine" — Skill ระดับพรีเมียมของเขาติดอันดับขายดีที่สุดบนชาร์ตอยู่เสมอ แม้จะมีราคาที่ทำให้ผู้ซื้อทั่วไปต้องคิดหนัก

เขาเป็นครีเอเตอร์คนแรกที่ทำรายได้ส่วนตัวทะลุ 1,000 ดอลลาร์ หลังจากที่ YouMind เปิดตัวโปรแกรม Skill Rewards Program ในเดือนพฤษภาคม และเมื่อวานนี้ รายได้จาก YouMind Skills เพียงอย่างเดียวของเขาก็ทะลุ 7,600 ดอลลาร์ไปแล้ว โดยรายได้เสริมจากธุรกิจที่เกี่ยวข้องทั้งหมดใกล้ถึงหลักแสนดอลลาร์

รายได้ล่าสุดของซู ชวนเล่ย จากโปรแกรม YouMind Skills Creator Rewards Program

นอกเหนือจากชุมชน YouMind งานประจำของซูคือการสอนเกี่ยวกับ AI Agent ให้กับบริษัทเทคโนโลยีการศึกษาแห่งหนึ่ง ซึ่งให้บริการนักวิจัยทางวิชาการ นักวิชาการและนักศึกษาปริญญาเอกมากกว่า 60,000 คนจากมหาวิทยาลัยชั้นนำเรียกเขาว่า "อาจารย์ซู" แม้ว่าเขาจะเป็นเด็กที่เกิดปี 1995 ที่เรียนเอกภาษาอังกฤษจากมหาวิทยาลัยธรรมดาๆ ไม่มีปริญญาเอก ไม่มีประวัติการวิจัย ไม่มีชื่อเสียงจากสถาบันการศึกษา

และเมื่อสามปีก่อน เขามีรายได้เพียงประมาณ 700 ดอลลาร์ต่อเดือน ติดอยู่ในวังวนของอาชีพที่ไร้ทางไป ใช้ชีวิตเรื่อยเปื่อยในปักกิ่งโดยไม่มีเส้นทางที่ชัดเจนในอนาคต

แล้วอะไรล่ะที่เปลี่ยนไป?

AI เปลี่ยนเส้นทางชีวิตของแรงงานหนุ่มได้อย่างไร

ในปี 2023 ซูเพิ่งสูญเสียสมาชิกในครอบครัว และตกต่ำที่สุดในหน้าที่การงาน เขาย้ายงานมาทำงานปัจจุบันด้วยความจำเป็นมากกว่าความทะเยอทะยาน

บริษัทให้บริการนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาและนักวิจัย ซึ่งเป็นผู้ที่มีวุฒิการศึกษาสูง ซูซึ่งไม่มีเส้นสายทางวิชาการถูกผลักให้ทำงานหนัก อยู่ห่างไกลจากธุรกิจหลัก เขารู้สึกว่าตัวเองถูกมองข้าม

จุดเปลี่ยนเกิดขึ้นในเดือนมีนาคมของปีนั้น เมื่อ GPT-4 เปิดตัว ผู้ก่อตั้งบริษัทเห็นทันทีว่า AI จะเปลี่ยนรูปแบบงานด้านวิชาการ และสั่งให้พนักงานทุกคนฝึกอบรม AI

"ผมคิดว่า ยังไงผมก็เป็นคนที่ตกขอบมากที่สุดในบริษัทแล้ว" ซูเล่า "ก็เลยตัดสินใจทุ่มสุดตัวกับสิ่งเดียวที่ไม่มีใครจริงจังด้วย"

การเดิมพันครั้งนี้คุ้มค่า หลังจากหลายเดือนของการศึกษาด้วยตนเองอย่างหนัก เขาก็ได้รับการยอมรับจากทั้งนักศึกษาและผู้บริหาร เขาเปลี่ยนจากการจัดเวิร์กช็อป AI ภายในบริษัท มาเป็นหัวหน้าหน่วยธุรกิจใหม่ทั้งหมด — การฝึกอบรม AI Agent — ซึ่งดูแลทั้งการพัฒนาหลักสูตร การดำเนินงาน และการขาย โปรแกรมนี้ดึงดูดนักศึกษาได้ 60,000 คน ขยายฐานผู้ชมของบริษัทออกไปไกลเกินกว่าวงการวิชาการ สู่มืออาชีพในหลากหลายอุตสาหกรรมที่กระตือรือร้นที่จะเรียนรู้ AI

การค้นพบ YouMind

ซูให้เครดิตคนคนหนึ่งที่แนะนำให้เขารู้จัก: JackyWine ผู้ใช้ YouMind ตัวยงและครีเอเตอร์คอนเทนต์ที่เปิดตัวคอร์ส YouMind เมื่อเดือนพฤศจิกายนปีที่แล้ว ซูสมัครเรียน ติดใจ และภายในไม่กี่วันก็สำรวจทุกซอกทุกมุมของแพลตฟอร์ม

"ผมลองใช้เครื่องมือ AI มานับไม่ถ้วนแล้ว" เขากล่าว "แต่กรอบการทำงาน IPO ของ YouMind เป็นกรอบแรกที่เข้ากับวิธีการทำงานประจำวันของผมจริงๆ"

IPO — Input, Process, Output — คือวิธีการสร้างสรรค์ที่ฝังอยู่ในการออกแบบผลิตภัณฑ์ของ YouMind จังหวะชีวิตประจำวันของซูสอดคล้องกับมันอย่างสมบูรณ์: การสแกนข่าวตอนเช้าคือ Input การย่อยเนื้อหาคือ Process การผลิตเอกสารและสื่อการสอนคือ Output เขาเพิ่มตัวอักษรตัวที่สี่ — D สำหรับ Deposit (การสร้างฐานความรู้ที่ยั่งยืน) — จึงกลายเป็น IPOD

ตั้งแต่นั้นมา ทุกอย่าง — โพสต์บล็อก บทสคริปต์วิดีโอ สื่อการสอน แผนการตลาด — อยู่บน YouMind ทั้งหมด ช่องทางโซเชียลมีเดียสองช่องทางที่เขาดูแล มีผู้ติดตามเพิ่มขึ้นมากกว่า 30,000 คนในเวลาอันสั้น

ก่อนที่ YouMind จะเปิดตัวตลาด Skill แบบเสียเงินด้วยซ้ำ ซูก็ได้สร้าง Skill ฟรีให้กับนักเรียนของเขาหลายสิบชิ้น ทำให้เขาได้รับสถานะทูต YouMind อย่างเป็นทางการ เมื่อตลาดเปิดในเดือนพฤษภาคม เขาลงมือทำทันที — พัฒนา Skill แบบเสียเงินและลงขายในวันหยุดสุดสัปดาห์วันเดียว ก่อนจะสิ้นสัปดาห์ก็มีรายได้ทะลุ 1,000 ดอลลาร์

ในหกเดือนบน YouMind ระหว่างโบนัสจากการแนะนำ, รายได้จาก Skill, และคำเชิญให้สอนคอร์สภายนอก รายได้เสริมของซูก็ใกล้ถึงหลักแสนดอลลาร์

กายวิภาคของ Skill ขายดี

การสร้าง Skill ไม่ใช่เรื่องยาก แต่การสร้าง Skill ที่ขายได้อย่างสม่ำเสมอนั้นต้องอาศัยความเข้าใจตลาดและความอดทนในการปรับปรุงตามผลตอบรับจริง

ลองดูผลงานที่ภูมิใจที่สุดของซู: "Content to Slides" แนวคิดนั้นเรียบง่าย โมเดลสร้างภาพสามารถสร้างสไลด์ที่สวยงามได้อยู่แล้ว แต่การค้นหาสไตล์ภาพที่ถูกต้องยังคงต้องลองผิดลองถูก — สิ้นเปลืองเครดิตและเวลาในการทดสอบเทมเพลตทีละแบบ

คำถามของเขา: จะเกิดอะไรขึ้นถ้า Skill นำเสนอสไตล์การนำเสนอทั่วไปเกือบทุกแบบให้ผู้ใช้เลือกตั้งแต่เริ่มต้นก่อนที่จะสร้าง เขาใช้เวลาหลายสัปดาห์ศึกษาความสวยงามของ PPT ทั่วตลาด รวมถึงเทมเพลตจากอินฟลูเอนเซอร์ AI ที่มีชื่อเสียง และปล่อย Skill ที่มีสไตล์ภาพให้เลือกมากกว่า 30 แบบ

ขั้นตอนการทำงาน: ป้อนเนื้อหาของคุณให้ YouMind, เลือกสไตล์และจำนวนหน้า, ตรวจสอบเค้าโครงเนื้อหาที่ AI สร้างสำหรับแต่ละสไลด์, จากนั้นจึงสร้าง Skill ควบคุมรายละเอียดจนถึงจำนวนบรรทัดข้อความ, การจัดกึ่งกลาง, และตำแหน่งรูปภาพ — มุมซ้ายหรือขวา, บนหรือล่าง

มันมีผู้ติดตั้งหลายร้อยรายทันที แต่ซูไม่ได้หยุดแค่นั้น เมื่อผลตอบรับเข้ามา เขาตระหนักว่า 30 กว่าสไตล์ทำให้เกิดความเหนื่อยล้าในการตัดสินใจ เขาจึงลดเหลือ 17 สไตล์ เพิ่มฟีเจอร์ "จำความชอบของฉัน" เพื่อให้ Skill เลือกใช้สไตล์ที่ผู้ใช้ใช้ล่าสุดสำหรับหัวข้อที่คล้ายกันโดยอัตโนมัติ

"Content to Slides" ปัจจุบันอยู่ในเวอร์ชันหลักที่สาม โดยมีผู้ติดตั้งแบบเสียเงินมากกว่า 432 ราย และได้รับเครดิตหลายแสนเครดิต

Content to Slides: https://youmind.club/skills/article-to-slides-generator-Lg2w5F2OOG2rHd

การตั้งราคาและการโปรโมท

ซูคำนวณอย่างเปิดเผย ระหว่างการทดสอบ, การแก้ไขบั๊ก, และการปรับปรุง Skill แต่ละอันใช้เครดิตในการพัฒนาประมาณ 20,000–30,000 เครดิต การตั้งราคาต้องมีอย่างน้อยหนึ่งในสามของต้นทุนนั้นเพื่อให้คุ้มทุน ดังนั้น Skill ที่มีคุณภาพสามารถและควรตั้งราคาให้สูง

เพื่อให้มั่นใจว่า Skill ที่ตั้งราคาดีจะขายได้จริง เขาปฏิบัติตามกฎการกระจายสามข้อ:

• ช่วงแรก (ช่องทางของตัวเอง): โพสต์ Skill ใหม่ในกลุ่มชุมชน YouMind ทันที อย่าอายที่จะขาย — คนเหล่านี้คือผู้ใช้ที่มีความตั้งใจสูง งานแรกคือการสร้างการมองเห็น
• รูปแบบมีความสำคัญ: Skill หนึ่งรายการต่อหนึ่งข้อความ ไม่รวมเป็นชุด ไม่มีรายการยาว แต่ละโพสต์มีลิงก์, คำอธิบายหนึ่งบรรทัด, และภาพหน้าจอของผลลัพธ์ ข้อความยาวจะถูกเลื่อนผ่าน
• ช่วงหลัง (ช่องทางสาธารณะ): การสร้าง Skill ต่อสาธารณะนั้นเป็นเนื้อหาที่แชร์ได้ดี โพสต์เกี่ยวกับกระบวนการสร้างดึงดูดการเข้าถึงแบบออร์แกนิกบนโซเชียลมีเดีย ทำให้ทั้งยอดขาย Skill และแบรนด์ส่วนบุคคลเติบโตไปพร้อมกัน

สามกฎสำหรับมือใหม่

สำหรับผู้มาใหม่ ซูให้คำแนะนำตรงๆ:

อย่ายัดทุกอย่างลงใน Skill เดียว ข้อผิดพลาดทั่วไปของมือใหม่คือ Skill ที่ "ทำได้ทุกอย่าง" — พรอมต์เดียวที่เลือกหัวข้อ, เขียนบทความ, จัดรูปแบบ, สร้างภาพ, และร่างลง CMS หน้าต่างบริบทที่ยาวจะลดคุณภาพผลลัพธ์ ให้แยกแต่ละขั้นตอนเป็น Skill ของตัวเอง ถ้าคุณต้องการเวิร์กโฟลว์แบบบูรณาการ ให้ใช้ Skill หลักที่คอยจัดเส้นทางระหว่าง Skill ลูก ควบคุมการไหล และทำให้บริบทจัดการได้

ทำงานด้วยตนเองก่อน เครื่องมือสร้าง Skill ของ YouMind สามารถเปลี่ยนคำอธิบายให้เป็น Skill ที่ใช้งานได้ด้วย AI แต่ Skill ที่สร้างโดย AI ล้วนๆ ก็เหมือนกับบทความที่สร้างโดย AI ล้วนๆ — เสร็จสมบูรณ์ในทางเทคนิค แต่ไร้จิตวิญญาณ คุณต้องมีความคุ้นเคยอย่างลึกซึ้งกับเวิร์กโฟลว์ที่ Skill ทำอัตโนมัติ: ทุกขั้นตอน, ทุกกรณีขอบ, ทุกโหมดความล้มเหลว ความรู้ที่ได้จากการลงมือทำคือสิ่งที่ทำให้ Skill มีค่าควรแก่การจ่ายเงิน

ควบคุมอินพุต, เอาต์พุต, และจุดตรวจสอบ ถ้าคุณใช้เครื่องมือสร้าง Skill ให้ป้อนตัวอย่างอ้างอิงและกฎที่ชัดเจน อย่าให้ AI ปรับแต่งโครงสร้างตามอำเภอใจ

ซูยอมรับว่าเมื่อเขาเริ่มต้น การสร้างรายได้เป็นแรงจูงใจทั้งหมด แต่ยิ่งเขาสร้าง Skill มากเท่าไหร่ สิ่งหนึ่งก็ยิ่งชัดเจนขึ้น: Skill ทุกตัวมีแนวโน้มที่จะกลายเป็นโอเพนซอร์สในที่สุด นั่นไม่ได้หมายความว่า Skill แบบเสียเงินไม่มีประโยชน์ — สิ่งที่คุณซื้อคือวิธีการที่พิสูจน์แล้ว, กรอบการทำงานที่ใครบางคนทดสอบและปรับปรุง แต่หลังจากซื้อแล้ว คุณยังต้องปรับให้เข้ากับบริบทของคุณเอง

การตระหนักรู้ครั้งนั้นเปลี่ยนความคิดของเขา: Skill ที่สร้างมาเพื่อขายแต่ไม่มีประโยชน์จริงจะล้มเหลว Skill ที่สร้างมาเพื่อแก้ปัญหาของตัวเองก่อน แล้วคนอื่นสังเกตเห็น นั่นคือ Skill ที่จะทำเงินได้

บทส่งท้าย

หกเดือนของการสอน AI ทำให้ซูมีความสุขในอาชีพมากกว่าทศวรรษก่อนหน้าของการทำงานรวมกัน

ในบรรดานักเรียนของเขา: คนที่คืนตั๋วคอนเสิร์ตเพื่อมาเข้าร่วมเวิร์กช็อป AI แบบตัวต่อตัวของเขา มือใหม่ที่ทำเงินได้มากกว่า 100 ดอลลาร์จาก Skill ภายใน 28 วัน ศาสตราจารย์เกษียณจากวิทยาลัยดนตรีชั้นนำของจีนที่เรียนรู้ AI ตั้งแต่เริ่มต้น และตอนนี้มาเป็นวิทยากรรับเชิญในโปรแกรมของซู

นักเรียนส่วนใหญ่ของเขาเป็นมืออาชีพที่มีอายุระหว่าง 30 ถึง 50 ปี แบกรับภาระครอบครัว อาชีพ และแรงกดดันทางการเงิน พวกเขาเรียน AI ไม่ใช่แค่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ — พวกเขากำลังพยายามไม่ให้ถูกทิ้งไว้ข้างหลัง

ซูบอกว่าเขารู้สึกถึงความเร่งด่วนของพวกเขาเป็นการส่วนตัว เพราะเมื่อไม่นานมานี้เขาเองก็เคยเป็นแบบนั้น เขาโชคดี: เขาสังเกตเห็นคลื่น AI ได้เร็วพอที่จะขี่มันออกจากอาชีพที่ไร้อนาคต

แต่ความโชคก็มาพร้อมกับต้นทุน การทำงานวันละ 16 ชั่วโมงเป็นเวลาสองปี ปัญหาสุขภาพเมื่ออายุสามสิบต้นๆ เวลากับครอบครัวน้อยเกินไป

ตอนนี้เขาเรียนรู้ที่จะถอยออกมา เย็นและวันหยุดสุดสัปดาห์ให้กับครอบครัว เดินทางน้อยลง มอบหมายงานมากขึ้น ก้าวเข้าสู่บทบาทเชิงกลยุทธ์แทนที่จะทำงานหนักในแนวหน้า

AI มอบโอกาสให้เขาคว้าช่วงเวลานั้น และเขาคว้ามันด้วยทุกสิ่งที่มี AI ยังมอบอิสระให้เขาเลือกสิ่งที่แตกต่าง — เพื่อช้าลง เพื่ออยู่กับคนรอบข้าง ทั้งสองทางเลือกให้เกียรติแก่โอกาสนั้น